國際數(shù)據(jù)公司（IDC）新發(fā)布的《中國人工智能云服務市場研究報告（2019）》顯示，中國AI云服務市場2019年市場規(guī)模達1．66億美元，2018至2024年CAGR將達到93．6％，AI能力已成為用戶進行云服務選型時的重要考量因素。

在智能語音以及對話式AI領(lǐng)域，阿里云的優(yōu)勢比較明顯。自2017年開始，阿里云開放智能語音技術(shù)，推出語音自學習平臺，對內(nèi)注重前沿技術(shù)研發(fā)，對外構(gòu)建合作伙伴生態(tài)。在實現(xiàn)規(guī)�；�落地之外，至今在阿里云上也已積累了3萬多個語音領(lǐng)域的算法模型。除了阿里之外，百度智能云也占據(jù)重要市場份額。不管是智能音箱、家居等消費級產(chǎn)品市場還是其他企業(yè)級市場，百度智能云都建立了廣泛的客戶基礎(chǔ)。

在圖像視頻領(lǐng)域，從開放的產(chǎn)品能力、API調(diào)用量、商業(yè)化收入等因素來考慮，百度云優(yōu)勢明顯，其次是騰訊云。從2020年阿里云推出視覺智能開放平臺以來，阿里云不斷開放各項AI能力，后續(xù)將有較高的增長潛力。

在機器學習領(lǐng)域，阿里云依托云服務市場的客戶資源積累以及近4年的產(chǎn)品錘煉，已經(jīng)在部分應用場景建立了突出優(yōu)勢。其次是百度云BML、華為云ModelArts以及AWS SageMaker、Azure AML等。2020年1月，騰訊云開始開放收費的機器學習產(chǎn)品，后續(xù)也將能夠?qū)⒕�下的機器學習實踐服務于線上用戶。

有業(yè)內(nèi)人士認為，云的出現(xiàn)讓語音技術(shù)從少數(shù)人掌握的高端工具變成了人人可用的平民技術(shù)，“云上AI”是實現(xiàn)AI普惠的好方式。同樣地，面臨云上AI帶來的機遇與挑戰(zhàn)，一些企業(yè)已經(jīng)展開積極探索與布局。

亞馬遜是探索和應用機器學習技術(shù)的先行者。數(shù)十年來，亞馬遜在人工智能和機器學習方面進行了大量的投入，其在線零售的個性化產(chǎn)品推薦、運營中心機器人、無人機送貨、Amazon Alexa語音助理、Amazon GO無人值守超市等廣為人知，引發(fā)多家科技企業(yè)和各行業(yè)用戶的關(guān)注。而以上每一種應用的實現(xiàn)，都離不開人工智能和機器學習技術(shù)的支持。

未來的AI云服務競爭，不僅是技術(shù)的前沿性、產(chǎn)品的豐富程度，更重要的是周邊開發(fā)工具、合作伙伴生態(tài)等層面的系統(tǒng)性競爭。與此同時，AI＋5G＋IoT催化了數(shù)據(jù)大爆炸，相應的數(shù)據(jù)服務也將走入場景化以、精細化時代。有專家認為，在2017－2022年，AI數(shù)據(jù)服務在規(guī)范化成長階段，AI技術(shù)將加速落地，并脫離實驗室走向?qū)嶋H場景，從而服務于社會治理和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

走進家門，只要簡單傳達幾句語音指令，機器人“管家”就能打開空調(diào)、降低溫度；站在“智能體感魔鏡”前，鏡子不僅能實時進行“肌膚體檢”，還能提供護膚小建議……形形色色的“黑科技”如今不僅“邁上”了企業(yè)是生產(chǎn)線，更融入了千家萬戶的生活。而隨著云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的不斷成熟，工業(yè)生產(chǎn)制造和人們娛樂的方式也將發(fā)生更為深刻的變化。

2020年，對于云計算產(chǎn)業(yè)來說，是發(fā)展十分迅速和關(guān)鍵的一年。或許到年末的時候，我們能看到機器學習、圖像視頻、人臉識別、智能語音等更多、更好的創(chuàng)新型應用。