應(yīng)用驅(qū)動和技術(shù)驅(qū)動的方向選擇

經(jīng)過近二十年的發(fā)展，頭部互聯(lián)網(wǎng)公司手中掌握著囊括社交、消費、支付、生活等諸多分野的天量數(shù)據(jù)與海量應(yīng)用場景，足以使其基于大數(shù)據(jù)與云計算研判，從消費端反向精準(zhǔn)切入生產(chǎn)端需求。

即便是沒有掌握核心技術(shù)，也可通過資本收購一步到位占得先機。蘋果在AI領(lǐng)域就試圖憑借資本收購后發(fā)先至，已經(jīng)成為AI初創(chuàng)公司第二大最活躍的并購者。

未來新制造，大數(shù)據(jù)與云計算將是生產(chǎn)資料，互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)是生產(chǎn)關(guān)系，而科學(xué)技術(shù)將是第一生產(chǎn)力。在此格局下，制造業(yè)面貌也將煥然一新。

未來，一個共享云足以鏈接需求端與供給端，工廠通過物聯(lián)網(wǎng)接單后，內(nèi)置的AI總控將自主編程設(shè)計最優(yōu)制造流程與工期排表，并進行完全自動化生產(chǎn)與品質(zhì)檢測；從設(shè)計、生產(chǎn)、物流、交付，到設(shè)備檢修與維護，都可以實現(xiàn)完全“無人化”。

屆時，互聯(lián)網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、制造業(yè)與零售業(yè)企業(yè)等都將逐漸一體化，網(wǎng)絡(luò)大佬與工業(yè)巨頭爭鋒的對決也將隨之消弭。

我國AI區(qū)域發(fā)展格局形成

截止到2018年底，在全國3341家人工智能企業(yè)中，京津冀、江浙滬、粵港澳三大區(qū)域占據(jù)了全國人工智能企業(yè)數(shù)量的83％，融資次數(shù)的88％，總?cè)谫Y金額的95％，已成為我國發(fā)展人工智能的重要引擎。

京津冀以北京為龍頭，重點強化基礎(chǔ)理論研究和前沿核心共性技術(shù)研發(fā)；長三角強強組合，人工智能產(chǎn)業(yè)的區(qū)域集聚效應(yīng)開始初步顯現(xiàn)；粵港澳優(yōu)勢互補，學(xué)科建設(shè)與技術(shù)創(chuàng)新能力同步提升；東三省和中西部地區(qū)因地制宜打造行業(yè)優(yōu)勢，初步形成了聚集區(qū)牽引又百花齊放的發(fā)展格局。

中國將在2030年領(lǐng)先全球AI市場

2017年到2019年，中國GDP將達到14萬億美元，將占全球經(jīng)濟增長的35％以上，幾乎是美國GDP增長預(yù)測值（18％）的兩倍。其中，人工智能將對這一增長形成貢獻。

隨著人工智能的部署，到2030年，全球GDP將增長15．7萬億美元，而僅中國就將貢獻7萬億美元；相比之下，北美地區(qū)只有3．7萬億美元。

中國最大的優(yōu)勢就在于極其龐大的數(shù)據(jù)量。僅騰訊的微信平臺每日活躍用戶就超過8．89億人，這一數(shù)字超過了整個歐洲的人口總數(shù)；在移動支付支出方面，中國與美國的比例為50：1；中國的電子商務(wù)購買量幾乎是美國的兩倍。

但中國的數(shù)據(jù)優(yōu)勢不僅僅體現(xiàn)在數(shù)量上，隨著中國O2O創(chuàng)業(yè)公司的爆炸性增長，他們的數(shù)據(jù)正在創(chuàng)造一個西方無與倫比的新情報層。

在美國，用戶的支付和交通數(shù)據(jù)在各種平臺上都是分散的，但像騰訊這樣的中國AI巨頭已經(jīng)創(chuàng)建了統(tǒng)一的在線生態(tài)系統(tǒng)，將所有數(shù)據(jù)集中在一個平臺。

在移動支付數(shù)據(jù)方面，雖然2016年美國的移動支付金額達1120億美元，但同年中國的移動支付金額超過9萬億美元。

隨著中國人臉識別能力的爆炸式增長，即使居民不聯(lián)網(wǎng)，這些數(shù)據(jù)地圖也會越來越多。隨著中國科技公司繼續(xù)將用戶的在線行為與其現(xiàn)實世界相融合，他們收集的數(shù)據(jù)為他們提供了超越硅谷同行的巨大優(yōu)勢。

全球?qū)＠�布局居首�?/strong>

得益于開放的市場環(huán)境和對智能技術(shù)的高度重視，中國人工智能應(yīng)用的確取得了很大的成就。根據(jù)IDC在2018年的市場追蹤數(shù)據(jù)，中國人工智能解決方案已經(jīng)占到全球市場的9％。尤其從專利布局的角度來看，我國已經(jīng)成為世界人工智能專利布局最多的國家。

IBM、微軟、谷歌三大美國企業(yè)分別位列前三，但中國企業(yè)奮起直追，今年有19家上榜50強。相比2016年的8家，躋身該榜單的中國企業(yè)數(shù)量已經(jīng)翻了一番，并且比美國的12家企業(yè)多出了7家。

百度在中國企業(yè)中位居首位，榜單中位居第4，專利申請數(shù)目達1522項；國家電網(wǎng)公司排名第6，專利數(shù)目為1173項；騰訊排名第8位，專利總數(shù)為766項；阿里巴巴排名第9位，專利數(shù)目為709項；小米排名第11位，專利數(shù)目為684項；華為技術(shù)排名第12位，專利數(shù)目681項。

但具體到落地層面，目前與全球還有較大差距。目前我國以單點技術(shù)的單點任務(wù)型應(yīng)用為主，而全球市場更為看重實現(xiàn)某一事件或者某一流程的自動化。

結(jié)尾：

人工智能作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力，市場前景非常廣闊。隨著我國人工智能政策不斷落地，技術(shù)應(yīng)用商業(yè)化進程加快，越來越多的行業(yè)開始主動擁抱人工智能，助力行業(yè)技術(shù)和產(chǎn)業(yè)進一步發(fā)展。

在人工智能的應(yīng)用方面，目前總體還處于初步以及探索階段，資源正在向一些科技巨頭集中，但在一些垂直細分領(lǐng)域，仍然具有很多尚未發(fā)掘的機會。