今年，騰訊提出了擁抱產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的目標(biāo)，這個范圍不僅局限在第二產(chǎn)業(yè)，還包括農(nóng)業(yè)。近日，騰訊AI在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域作出的一項成績引發(fā)關(guān)注，還獲得國際人工智能溫室種植大賽的亞軍。

今年3月，荷蘭高等學(xué)府瓦赫寧根大學(xué)面向全球人工智能團(tuán)隊，發(fā)起用AI技術(shù)在溫室種黃瓜的挑戰(zhàn)賽。大賽吸引了包括騰訊（iGrow隊）、微軟（Sonoma隊）、英特爾（Deep＿greens隊）等在內(nèi)的來自15個國家的14支團(tuán)隊參與。

比賽的挑戰(zhàn)目標(biāo)是在限定4個月時間內(nèi)，在指定的無差別的溫室內(nèi)，利用傳感器和攝像頭，獲取溫室氣候、作物發(fā)育情況等數(shù)據(jù)，加入自己的模型或機器學(xué)習(xí)算法，遠(yuǎn)程控制作物生長。

最后根據(jù)生產(chǎn)出的黃瓜產(chǎn)量、資源利用率和收益來評判獲勝隊伍。最終，騰訊iGrow團(tuán)隊取得“AI 策略”單項第一名、總分第二名的優(yōu)秀成績。

據(jù)了解，目前在AI＋農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，一大技術(shù)難點在于，計算機模擬受農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的特點影響，與真實的農(nóng)業(yè)種植之間存在巨大的鴻溝。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，影響作物生長的因素極為復(fù)雜，種植很難標(biāo)準(zhǔn)化，環(huán)境變化也難以預(yù)測，這些因素會嚴(yán)重阻礙人工智能的效能發(fā)揮。盡管本次比賽為環(huán)境相對可控、較易標(biāo)準(zhǔn)化的溫室黃瓜生產(chǎn)，但計算機模擬如何有效遷移到真實的農(nóng)業(yè)種植中，依然是一大技術(shù)挑戰(zhàn)。

比賽中，騰訊AI Lab的AI專家根據(jù)植物學(xué)、生物學(xué)和物理學(xué)等相關(guān)學(xué)科知識進(jìn)行建模，建立起模擬氣候環(huán)境和作物生長的仿真器。隨后，團(tuán)隊開創(chuàng)性地搭建出一個農(nóng)業(yè)人工智能系統(tǒng)，通過創(chuàng)新的強化學(xué)習(xí)方法，將iGrow農(nóng)業(yè)專家的知識和經(jīng)驗自然地嵌入仿真器中，使人類專家能夠在種植密度、灌溉施肥、打頂剪枝等方面，實現(xiàn)對AI的有效干預(yù)，提高AI學(xué)習(xí)效率，最終在資源最優(yōu)化的同時，最大程度地提升了作物產(chǎn)量。

值得一提的是，在本次大賽中，iGrow隊因減少傳感器使用成本而備受好評。與其他AI種植團(tuán)隊額外添加了諸多傳感器不同，iGrow 隊僅利用主辦方配置的有限的傳感器，便取得了十分優(yōu)秀的成績。系統(tǒng)通過高效的數(shù)據(jù)模擬和運算，減少了不必要的傳感器的使用，大大降低了智慧農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)成本，在市場應(yīng)用和推廣上頗具潛力。

“該系統(tǒng)還是具備終身學(xué)習(xí)能力的超級智能體�！彬v訊AI Lab專家進(jìn)一步表示，“隨著技術(shù)發(fā)展，它能利用更先進(jìn)的仿真器，以及更大規(guī)模的種植實踐獲得的數(shù)據(jù)，靈活地整合人類知識和經(jīng)驗，持續(xù)迭代升級。”

大賽結(jié)果顯示，iGrow隊在黃瓜產(chǎn)量、質(zhì)量、資源利用率上，均表現(xiàn)十分出色。在整個過程中，采用了生物防治系統(tǒng)，符合人們對健康生活品質(zhì)的要求。