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機器學(xué)習(xí)助電動汽車電池發(fā)展加速

2020-02-20 11:22

電池性能可以決定電動汽車的使用體驗，從行駛里程到充電時間再到汽車的使用壽命�，F(xiàn)在，人工智能已經(jīng)使像在加油站給電動車充電這樣的夢想更有可能成為現(xiàn)實，并可能有助于改善電池技術(shù)的其他方面。

幾十年來，電動汽車電池的發(fā)展一直受到一個主要瓶頸的限制:評估時間。在電池開發(fā)過程的每個階段，新技術(shù)都必須經(jīng)過數(shù)月甚至數(shù)年的測試，才能確定它們的壽命。但是現(xiàn)在，由斯坦福大學(xué)教授斯特凡諾埃爾蒙和威廉覺領(lǐng)導(dǎo)的一個團隊開發(fā)了一種基于機器學(xué)習(xí)的方法，可以將這些測試時間減少98%。研究小組測試了他們的電池充電速度的方法，他們說，該方法可以應(yīng)用于電池開發(fā)管道的許多其他部分，甚至非能源技術(shù)。

“在電池測試中，你必須嘗試大量的東西，因為你得到的性能會有很大的不同，”計算機科學(xué)助理教授埃爾蒙說�！坝辛巳斯ぶ悄�，我們能夠迅速找出最有前途的方法，并省去許多不必要的實驗�！�

這項研究發(fā)表在2月19日的《自然》雜志上，是斯坦福大學(xué)、麻省理工學(xué)院和豐田研究院科學(xué)家之間更大規(guī)模合作的一部分。他們的目標是:找到在10分鐘內(nèi)為電動汽車電池充電的最佳方法，使電池的整體壽命最大化。研究人員編寫了一個程序，根據(jù)幾個充電周期預(yù)測電池對不同充電方式的反應(yīng)。該軟件還可以實時決定關(guān)注或忽略哪些收費方式。通過縮短試驗時間和次數(shù)，研究人員將試驗時間從近兩年縮短到16天。

彼得阿提亞是這項研究的聯(lián)合負責人，當時他還是一名研究生。然而，真正令人興奮的是這種方法。我們可以把這種方法應(yīng)用到其他許多問題上，而這些問題目前正阻礙電池的發(fā)展達數(shù)月或數(shù)年之久�！�

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