他用了三個(gè)理由解釋這一觀點(diǎn)。

初級(jí)開發(fā)人員更了解 AI 工具

應(yīng)屆畢業(yè)生是在新技術(shù)環(huán)境中成長(zhǎng)起來的一代，因此對(duì)變化和新工具具有更強(qiáng)的適應(yīng)能力。許多人在求學(xué)階段或?qū)嵙?xí)期間就已接觸并使用人工智能相關(guān)工具，習(xí)慣于主動(dòng)嘗試新功能，探索更高效的編碼方式，并研究如何更好地與各類 AI 助手協(xié)作，以獲得理想的產(chǎn)出效果。

Garman 認(rèn)為，“很多資歷最淺的員工實(shí)際上對(duì)人工智能工具的使用經(jīng)驗(yàn)最豐富。所以他們實(shí)際上最能充分利用這些工具。”

相關(guān)調(diào)查也印證了這一趨勢(shì)。根據(jù) 2025 年 Stack Overflow 開發(fā)者調(diào)查，55.5% 的初入職場(chǎng)開發(fā)者表示，他們?cè)谌粘ｉ_發(fā)過程中幾乎每天都會(huì)使用 AI 工具，這一比例明顯高于經(jīng)驗(yàn)更為豐富的開發(fā)者。

對(duì)新工具的高度熟悉，使年輕開發(fā)者在工作效率和學(xué)習(xí)速度上具備一定優(yōu)勢(shì)。相比之下，資深開發(fā)者往往已經(jīng)形成穩(wěn)定的工作流程，對(duì)新技術(shù)的引入相對(duì)謹(jǐn)慎，適應(yīng)周期也更長(zhǎng)。

一些最新研究甚至發(fā)現(xiàn)，在實(shí)際工作中，超過一半的 Z 世代員工正在反向幫助資深同事提升對(duì)人工智能工具的理解和使用能力。

不是節(jié)約成本的手段

Graman 提到，初級(jí)員工通常是成本最低的員工。

“他們剛畢業(yè)，收入一般也比較低。所以，如果你考慮成本優(yōu)化，他們并不是你唯一需要考慮的優(yōu)化對(duì)象。” ? 初級(jí)員工的薪酬和福利本就處在較低水平，即便將他們作為裁減對(duì)象，也難以為企業(yè)帶來顯著的成本節(jié)約。從財(cái)務(wù)角度看，這樣的做法往往收效有限。

因此，當(dāng)企業(yè)以“提升利潤(rùn)率”為目標(biāo)時(shí)，不應(yīng)將基層員工視為默認(rèn)、甚至唯一的調(diào)整對(duì)象。真正有效的優(yōu)化和具有現(xiàn)實(shí)意義的降本增效，應(yīng)當(dāng)立足于公司整體運(yùn)營(yíng)，系統(tǒng)性審視各類支出結(jié)構(gòu)，因?yàn)榭蓧嚎s成本的空間并不只存在于用工層面。

一些實(shí)際案例也印證了這一點(diǎn)。數(shù)據(jù)顯示，約 30% 的企業(yè)在裁員時(shí)原本希望借此降低成本，但結(jié)果卻出現(xiàn)支出反而上升的情況，不少公司隨后不得不再次招聘人員，付出了更高的隱性和顯性成本。

會(huì)破壞人才輸送渠道

可以把一家公司想象成一支運(yùn)動(dòng)隊(duì)。如果隊(duì)伍里只留下老隊(duì)員，卻從不引入新人，那么當(dāng)這些老隊(duì)員逐漸退役時(shí)，會(huì)發(fā)生什么？結(jié)果往往是，場(chǎng)上已經(jīng)沒有人真正會(huì)“打這場(chǎng)比賽”了。

Garman 表示公司需要新鮮的血液，一些好的想法有時(shí)恰恰來自于這些年輕的員工。

直接招聘應(yīng)屆畢業(yè)生，同樣具有重要意義。他們能為組織注入新的思維方式，帶來受到最新技術(shù)趨勢(shì)和行業(yè)變化影響的想法，同時(shí)也往往更具嘗試和創(chuàng)新的動(dòng)力。這種新鮮視角，能夠不斷沖擊既有慣性，為團(tuán)隊(duì)帶來活力。

更關(guān)鍵的是，初級(jí)員工構(gòu)成了企業(yè)未來人才隊(duì)伍的基礎(chǔ)。如果一家公司選擇完全停止招聘初級(jí)員工，本質(zhì)上就是切斷了自身的人才培養(yǎng)和輸送管道。長(zhǎng)期來看，這會(huì)直接導(dǎo)致內(nèi)部可晉升的后備力量不足，管理和技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)層難以持續(xù)補(bǔ)充。

德勤的一份報(bào)告也指出，科技行業(yè)從業(yè)人員的增長(zhǎng)速度預(yù)計(jì)將達(dá)到美國(guó)整體勞動(dòng)力增長(zhǎng)速度的兩倍，這一趨勢(shì)凸顯了對(duì)科技人才的長(zhǎng)期需求。如果缺乏穩(wěn)定進(jìn)入公司的初級(jí)開發(fā)者群體，企業(yè)很可能在未來面臨技術(shù)人才供給不足的問題。

一旦當(dāng)下沒有足夠的初級(jí)員工接受系統(tǒng)培養(yǎng)，團(tuán)隊(duì)在未來填補(bǔ)崗位時(shí)就會(huì)捉襟見肘，尤其是在業(yè)務(wù)擴(kuò)張、項(xiàng)目規(guī)模不斷放大的情況下，這種人才斷層的影響會(huì)更加明顯。

加曼的觀點(diǎn)基于長(zhǎng)期戰(zhàn)略。如果不培養(yǎng)新的人才，最終可能會(huì)面臨人手短缺的問題。

不過他也承認(rèn)未來幾年將會(huì)充滿挑戰(zhàn)�！澳愕墓ぷ鲗�會(huì)發(fā)生改變”。他相信人工智能將提高公司和員工的生產(chǎn)力。

“我對(duì)人工智能在中長(zhǎng)期發(fā)展前景非常有信心，它創(chuàng)造的就業(yè)機(jī)會(huì)肯定會(huì)比最初減少的就業(yè)機(jī)會(huì)更多，”Garman 說。

參考資料：

https://www.finalroundai.com/blog/aws-ceo-ai-cannot-replace-junior-developers