在數字經濟快速發(fā)展的時代背景下，如何推動工業(yè)高質量轉型無疑事關國計民生。注重挖掘云計算、大數據、機器視覺、人工智能等前沿技術的價值，改換老舊的生產流程和生產模式，借助新一代智能工控系統(tǒng)和智能裝備，提升工業(yè)產品制造、組裝、運輸等的效率，已經成為當前工業(yè)健康繁榮發(fā)展的重要趨勢。

工業(yè)大數據作為在工業(yè)領域應用較廣的前沿技術之一，被許多業(yè)內人士視為傳統(tǒng)工業(yè)脫胎換骨的“技術擔當”。而工業(yè)大數據的日益成熟和深入應用，正為傳統(tǒng)工業(yè)發(fā)展過程中的一系列難題的破解提供著更多的可能性。

誠然，工業(yè)大數據能夠得到推廣應用，這無疑是值得欣喜的。不過，工業(yè)大數據采集匯聚過程中面臨的痛點、難點，也已經引起了有關方面的注意。例如，其一，因企業(yè)信息化基礎差、設備接口不開放等造成數據采集不上來；其二，因設備不互聯、通信協議不兼容等造成不同數據不匹配、不互認，數據孤島現象普遍。

近日，工信部發(fā)布了《工業(yè)和信息化部關于工業(yè)大數據發(fā)展的指導意見》（以下簡稱“意見”），針對我國工業(yè)大數據現階段的發(fā)展特點、主要問題、亟待取得突破的重點領域，就數據匯聚、數據共享、數據治理、數據安全、數據應用、產業(yè)發(fā)展6個方面設置了18項重點任務。

《意見》部署了多項重點任務來推動工業(yè)大數據全面采集等，包括加快工業(yè)企業(yè)信息化“補課”、推動工業(yè)設備數據接口開放、推動工業(yè)通信協議兼容化、加快多源異構數據融合和匯聚等具體手段，以形成完整貫通的高質量數據鏈，為企業(yè)在整體層面、產業(yè)鏈條中更好地實現數字化轉型升級創(chuàng)造良好條件。

推動工業(yè)設備數據接口開放，對于企業(yè)的工業(yè)數采集和各類信息的管控、運用意義尤其重大�？偨Y起來，工業(yè)設備企業(yè)開放數據接口，有助于實現數據全面采集、分析和利用，降低企業(yè)信息采集、數據處理的成本，讓數據共享得以在企業(yè)之間推行，讓數據資源的價值得到充分的挖掘和釋放。

除了數據的采集與共享之外，確保工業(yè)數據的安全性迫在眉睫。有統(tǒng)計數據顯示，我國34％聯網工業(yè)設備存在高危漏洞，這些設備的廠商、參數、型號等信息長期遭惡意嗅探，僅2019年上半年嗅探事件就高達5151萬起。如果不對相關的功能設備、工控系統(tǒng)進行保護，一旦發(fā)生數據信息泄露事件，那么產生的損失將是無比巨大的。

居安思危，防病患于未然總是好的。隨著新一代信息技術與工業(yè)融合程度地不斷深化，工業(yè)領域日益成為黑客攻擊的重點對象，工控系統(tǒng)、工控設備也成為了數據泄露的高發(fā)地。在此種形勢下，傳統(tǒng)數據安全保護技術和保護策略面臨“失效”風險。因此，接下來，企業(yè)在開放工業(yè)設備數據接口時，一定要將安全性放在首位。

工業(yè)大數據廣闊的發(fā)展前景，也已經引發(fā)了諸多投資者的興趣。數據顯示，2016年我國工業(yè)大數據市場規(guī)模突破150億元，保持增長，預計2019年市場規(guī)模將近500億元。到2022年，中國工業(yè)大數據市場規(guī)模或超822億元；2022年，這一數值有望達到1900億元。

觀察我國工業(yè)大數據產業(yè)的狀況，一方面應該對我國工業(yè)大數據產業(yè)發(fā)展已經取得的成果感到欣喜；另一方面，我們應該看到工業(yè)大數據在應用過程中所存在的短板問題。從政策引導、人才培養(yǎng)、技術升級、行業(yè)規(guī)范等多個方面著手，或許能讓“工業(yè)大數據之花”開得更加燦爛。