本輪融資由星連資本領投，廈金創(chuàng)新跟投，融資資金將重點用于核心產品“今天排”智能體的功能迭代與市場拓展，并逐步投入研發(fā)、供應鏈等其他工業(yè)場景的智能體產品研發(fā)。

從清北走出的工業(yè)智能“翻譯官”

公開資料顯示，圓木智能成立于2025年4月，團隊成員多來自清華大學、北京大學等國內頂尖高校。

據(jù)其創(chuàng)始人姜昌浩描述，圓木智能的愿景是成為“全球領先的工業(yè)智能體工廠”，將AI技術“加工”成工廠真正需要的智能體產品。

雖為工業(yè)AI領域新秀，但其團隊具有“算法+工業(yè)+產品”的復合背景——既懂人工智能前沿研發(fā)，又有超二十年在工業(yè)數(shù)字化的實戰(zhàn)沉淀，也具備成功SaaS產品從0到1商業(yè)化的能力。

這種“葷素搭配”組合，使其工業(yè)AI產品從研發(fā)到落地異常迅速。

成立不足一年的時間，公司就與百度、智譜等大模型廠商達成深度合作，同時與清華大學、浙江大學、復旦大學等高校實驗室建立了產學研合作關系，構建了頗為穩(wěn)固的技術生態(tài)。

目前圓木智能的產品布局圍繞工業(yè)核心環(huán)節(jié)展開，目前已形成三個主要方向。

表：圓木智能產品矩陣與核心技術能力

“三箭”齊發(fā)，直擊工業(yè)場景痛點

像傳統(tǒng)工廠，生產調度的核心往往是一個巨大的物理看板墻，生產排程需要經驗豐富的老師傅在巨大的看板墻前“下棋”——依賴其數(shù)十年積累的經驗，手工移動代表訂單的紙質卡片，在設備、交期與物料的多重約束間艱難權衡。

當一個客戶緊急訂單需要“插隊”，生產、銷售與車間班組就需迅速開會，爭論著該延遲哪個訂單、或啟動昂貴的加班與快速換模。隨后，排產員又需耗費數(shù)小時手工重排所有計劃，并逐一通知各個環(huán)節(jié)。

整個系統(tǒng)過程極易出錯，且往往以犧牲整體設備利用率為代價。

“多品種小批量、訂單變化頻繁、工序復雜設備多...”，如此種種便是當今制造業(yè)在轉型柔性生產后，企業(yè)急需解決的痛點難題，圓木智能的排產智能體“今天排”便是針對此應運而生。

據(jù)悉其通過大模型，可以快速理解復雜的工藝約束與優(yōu)化算法動態(tài)求解，能將傳統(tǒng)需要數(shù)小時的手工排產與重排過程，壓縮至分鐘級別。

特別是在面對插單等變化時，可快速生成全局最優(yōu)新方案，從而直接回應了傳統(tǒng)模式下效率、柔性、協(xié)同三大核心痛點。

而針對大量技術圖紙、復雜表格和操作手冊等非結構化文檔管理難題，其旗下的智能文檔解析產品通過深度學習與自然語言處理技術，提取關鍵信息并轉化為結構化知識數(shù)據(jù)。

另外其還有設備智能交付解決方案，可覆蓋從DFM評審到FAT/SAT驗收的全流程，通過自動審核與報告生成，大大提升高端裝備交付的效率與質量。

圓木智能的工業(yè)AI產品，瞄準的就是制造業(yè)此類“小而繁瑣”且和生產效率息息相關的部分。

深耕蘇南，跑通機加工“樣板間”

當然，產品落地的“最后一公里”，往往難在客戶端的應用普及上。

圓木智能選擇從制造業(yè)聚集的長三角地區(qū)切入，據(jù)維科網智能制造獲悉，其“今天排”產品已在蘇州、無錫等地的機加工工廠實現(xiàn)落地應用。

根據(jù)客戶反饋數(shù)據(jù)，該系統(tǒng)能幫助客戶實現(xiàn)全工序自動排程，排產時間縮短90%，訂單交付率提升15%以上，這些指標的變化，直接體現(xiàn)在設備稼動率提升和交期確定性的增強。

結語

當下，工業(yè)領域正迎來人工智能技術融合的窗口期。

2026年1月，工信部等八部門聯(lián)合發(fā)布《“人工智能+制造”專項行動實施意見》，明確要求加快推進人工智能技術在制造業(yè)的融合應用。

然而在實際推廣中，使用難度大、場景貼合性弱、投入產出比不足等問題，仍是制約著中小制造企業(yè)采用前沿AI技術智能化的關鍵所在。

像單單在工業(yè)排產這條道路上，如今就面臨人才短缺與經驗傳承困難等諸多挑戰(zhàn)，圓木智能選擇將資深工程師的排產經驗轉化為可復用的算法模型，通過“今天排”這樣的智能體產品，為更多制造企業(yè)提供決策支持。

姜昌浩認為，工業(yè)智能體不僅有望替代重復性腦力勞動，其體現(xiàn)出的通用性也使得單一智能體產品有機會低成本適配不同類型工廠甚至不同場景。

不過這條道路面臨的核心挑戰(zhàn)在于如何平衡產品的標準化與不同行業(yè)、不同企業(yè)的個性化需求。

圓木智能以從排產這一具體場景入手，在垂直行業(yè)先嘗試，建立產品可行性與市場信任度，隨后向研發(fā)、供應鏈等更多工業(yè)場景延伸，實現(xiàn)“工業(yè)智能體從‘特定行業(yè)+特定場景’向‘跨行業(yè)+跨場景’的通用性升級”。

當圓木智能的工業(yè)AI智能體，真正學會讀懂不同領域的不同生產工單，理解設備狀態(tài)、物料供應和交期壓力的多重約束時，它就不再只是單純的輔助工具，而可以成為生產線的“第二大腦”。

在姜昌浩的設想中，圓木智能內部也將打造AI原生的組織，持續(xù)優(yōu)化自己的“生產線”，甚至向“無人線”邁進。

未來，圓木智能這一“大腦”能否真正跨越行業(yè)壁壘，實現(xiàn)從機加工到汽車制造，再到消費電子等不同領域的通用智能調度，將是圓木智能從工業(yè)AI“新秀”到“老將”轉變的真正關鍵。