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論文研究：從工業(yè)大數據角度探討PHM技術

金翅導讀

隨著傳感器、物聯網、“互聯網＋”、云計算、人工智能等科學技術的發(fā)展與應用，裝備積累了海量數據的同時推動著裝備PHM進入了工業(yè)大數據時代。結合裝備的功能作用、結構組成和工作特點，分析裝備大數據進行價值挖掘、信息提取進而實現裝備的狀態(tài)監(jiān)測、異常預警、故障診斷、壽命預測、智能維護等工作十分迫切。本期推薦三位學者最新發(fā)表的一篇學術論文，文章回顧并剖析了當前PHM技術內涵、發(fā)展現狀與應用的同時討論了裝備工業(yè)大數據的特點、分析方法及其工作中的難點、疑點。最后，以大型風力發(fā)電機組和硬盤兩類典型復雜裝備為例，從工業(yè)大數據角度對其PHM技術進行了探討，總結當前研究工作的熱點與不足，思考未來研究方向，希望能給相關領域的研究人員提供一定參考。

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