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π*0.6:一款能從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)的VLA模型

今日,美國(guó)具身智能創(chuàng)業(yè)公司 Physical Intelligence(簡(jiǎn)稱 PI )發(fā)布了最新機(jī)器人基礎(chǔ)模型?π*0.6。 官方稱,過去一年,機(jī)器人成功完成一半任務(wù)并不難,但要讓它每次都成功卻非常困

人工智能 | 2025-12-01 16:52 評(píng)論

監(jiān)督稀疏解決了!DriveVLA-W0用世界模型放大自動(dòng)駕駛Data Scaling Law

近日,特斯拉在 ICCV 的會(huì)議中就分享了其當(dāng)下面臨的挑戰(zhàn) ——監(jiān)督稀疏。 監(jiān)督信號(hào)是低維、稀疏的駕駛動(dòng)作,和 VLA 高維、稠密的視覺信息流不符。即便使用海量數(shù)據(jù)也無(wú)法釋放 VLA 模型的巨大潛力。

人工智能 | 2025-12-01 16:50 評(píng)論

「21%」審稿竟出自 AI?看 ICLR 2026 如何回應(yīng)

今年的 International Conference on Learning Representations(ICLR)2026 審稿階段掀起波瀾。一份流出的數(shù)據(jù)分析顯示,大約?21%?的審稿意見

人工智能 | 2025-12-01 16:49 評(píng)論

補(bǔ)完JEPA理論,這可能是LeCun在Meta的最后一篇論文

聯(lián)合嵌入預(yù)測(cè)架構(gòu)(JEPA)由于缺乏實(shí)踐指導(dǎo)和理論,研發(fā)工作大多是臨時(shí)性的。 Facebook 首席人工智能科學(xué)家、圖靈獎(jiǎng)得主 LeCun 提出了一套全面的 JEPA 理論——一個(gè)精簡(jiǎn)、可擴(kuò)展且理論基

人工智能 | 2025-12-01 16:44 評(píng)論

數(shù)智向“芯”,聚勢(shì)共贏!格創(chuàng)東智攜AI+CIM+AMHS全景方案亮相2025求是緣半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)峰會(huì)

11月15日至16日,2025求是緣半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)峰會(huì)暨求是緣半導(dǎo)體聯(lián)盟十周年慶典在上海市漕河涇會(huì)議中心隆重舉行。戰(zhàn)略深耕半導(dǎo)體領(lǐng)域的智能制造工業(yè)軟件與工業(yè)AI解決方案領(lǐng)軍企業(yè)格創(chuàng)東智受邀參會(huì),系統(tǒng)展示了

電子工程 | 2025-11-24 18:02 評(píng)論

環(huán)路補(bǔ)償 | 開關(guān)電源的環(huán)路補(bǔ)償設(shè)計(jì)流程

在 開關(guān)電源設(shè)計(jì)中,環(huán)路補(bǔ)償如同汽車的懸掛系統(tǒng)——調(diào)校得當(dāng)才能保證系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行。BUCK轉(zhuǎn)換器的穩(wěn)定性直接決定了輸出是否紋波小、響應(yīng)快、抗干擾強(qiáng),而環(huán)路補(bǔ)償是實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定性的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。通過合理的環(huán)路補(bǔ)償設(shè)

電源 | 2025-11-20 16:09 評(píng)論

一圖“智管”錢塘江!?低旳R實(shí)景地圖助力防洪治理

工作人員輕輕一點(diǎn)鼠標(biāo),錢塘江全流域的實(shí)景畫卷便在眼前鋪展開來(lái)——江面船只往來(lái)如織,堤防設(shè)施狀態(tài)一目了然,經(jīng)高點(diǎn)AR鷹眼全景實(shí)時(shí)呈現(xiàn),一個(gè)信息透明、可視指揮、智能聯(lián)動(dòng)的防洪治理業(yè)務(wù)體系就此動(dòng)態(tài)構(gòu)建。 ?

人工智能 | 2025-11-20 14:58 評(píng)論

一屏巡檢309個(gè)“足球場(chǎng)”??低暵(lián)合萬(wàn)華化學(xué)筑牢安全防線

萬(wàn)華化學(xué)(蓬萊)有限公司一期項(xiàng)目,面積就約相當(dāng)于309個(gè)足球場(chǎng)。其規(guī)模龐大、設(shè)施密集,主要生產(chǎn)PO、EO、丙烯酸、聚醚等石化系列產(chǎn)品。由于化工物料多具腐蝕性或易燃易爆特性,加上萬(wàn)華蓬萊園區(qū)地處沿海,常

工控 | 2025-11-18 12:49 評(píng)論

宇樹最新模型架構(gòu):理解機(jī)器人與環(huán)境的交互規(guī)律

9月15日,宇樹宣布開源 UnifoLM-WMA-0,其為宇樹科技跨多類機(jī)器人本體的開源世界模型-動(dòng)作架構(gòu),專為通用機(jī)器人學(xué)習(xí)而設(shè)計(jì),其核心理念在于設(shè)計(jì)一個(gè)可以理解機(jī)器人與環(huán)境交互物理規(guī)律的世界模型。

人工智能 | 2025-11-17 16:06 評(píng)論

斯坦福新研究:將學(xué)術(shù)論文定義成 AI Agent

近日,斯坦福大學(xué)發(fā)布關(guān)于 Paper2Agent 的論文,探索將學(xué)術(shù)論文轉(zhuǎn)換為 AI Agent的自動(dòng)化框架。 傳統(tǒng)的研究論文需要讀者投入大量精力去理解論文的代碼、數(shù)據(jù)和方法,并將其應(yīng)用到自己的工作中

人工智能 | 2025-11-17 15:50 評(píng)論

DeepMind 發(fā)表 Veo 3 論文:視覺推理領(lǐng)域的 GPT-3 時(shí)刻來(lái)臨!

“ 逐幀視頻生成與語(yǔ)言模型中的思維鏈相似。正如思維鏈(CoT)使語(yǔ)言模型能夠用符號(hào)進(jìn)行推理一樣,“幀鏈”(CoF)使視頻模型能夠跨越時(shí)間和空間進(jìn)行推理。 DeepMind 最新發(fā)表的 Veo 3 論文

人工智能 | 2025-11-17 15:36 評(píng)論

DeepSeek 最新實(shí)驗(yàn)?zāi)P?V3.2-Exp:首次引入稀疏注意力機(jī)制,推理更高效

DeepSeek 開源了最新的實(shí)驗(yàn)?zāi)P汀猇3.2-Exp。 V3.2-Exp 在 V3.1-Terminus 的基礎(chǔ)上引入了?DeepSeek 稀疏注意力機(jī)制——可以優(yōu)化長(zhǎng)上下文場(chǎng)景下訓(xùn)練和推理的效

人工智能 | 2025-11-17 15:33 評(píng)論

Anthropic 論文指出:少量樣本會(huì)使任何規(guī)模的 LLM “中毒”

近日,Anthropic Alignment Science 團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),只需 250 份惡意文檔即可在大語(yǔ)言模型(LLM)中產(chǎn)生 “backdoor“ 漏洞——無(wú)論是多大的模型規(guī);蛴(xùn)練數(shù)據(jù)。 盡管

人工智能 | 2025-11-17 15:32 評(píng)論

Meta 與牛津大學(xué)合作論文:從語(yǔ)言預(yù)訓(xùn)練中揭開 LLM 視覺先驗(yàn)的起源

大型語(yǔ)言模型 (LLM) 盡管僅基于文本進(jìn)行訓(xùn)練,卻意外地能夠發(fā)展出豐富的視覺先驗(yàn)。這些先驗(yàn)使得模型能夠利用相對(duì)少量的多模態(tài)數(shù)據(jù)來(lái)解鎖潛在的視覺能力,從而完成視覺任務(wù)。在某些情況下,甚至無(wú)需任何圖像即

人工智能 | 2025-11-17 15:28 評(píng)論

Meta 曝光第三代 ”分割一切“ 模型:根據(jù)提示即可理解概念

剛剛,X 上的一篇推文分享了關(guān)于 Meta SAM 3 的論文。該論文已被投稿至 ICLR 2026。 SAM 是 Meta 提出的“分割一切”模型。該模型于 2023 年 4 月公開,在自然語(yǔ)言和視

人工智能 | 2025-11-17 15:26 評(píng)論

LLM 在字符級(jí)文本處理方面越來(lái)越好

近日,一篇博客講述了 LLM 在處理字符級(jí)文本時(shí)的能力提升。 作者表示,他一直在測(cè)試最新一代大型語(yǔ)言模型處理自然語(yǔ)言的能力,特別是字符計(jì)數(shù)、句子中的字符操作以及編碼和密碼解析。令人驚訝的是,與前幾代

人工智能 | 2025-11-14 18:19 評(píng)論

ICCV 最佳論文出爐:朱俊彥的 “磚塊” GPT奪冠

22 日凌晨,國(guó)際計(jì)算機(jī)視覺大會(huì) ICCV(IEEE International Conference on Computer Vision)揭幕了本年度最佳論文獲得者。 最佳論文獎(jiǎng)來(lái)自卡耐基梅隆大學(xué)

人工智能 | 2025-11-14 18:07 評(píng)論

ExGRPO 框架:經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)學(xué)習(xí),引領(lǐng)推理新范式

當(dāng)人工智能模型仍以“刷題+打分”為主流訓(xùn)練模式時(shí),一支來(lái)自上海人工智能實(shí)驗(yàn)室、澳門大學(xué)、南京大學(xué)與香港中文大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)提出:訓(xùn)練不僅是做題,更要復(fù)盤、溫習(xí)、內(nèi)化。 他們近期發(fā)布了題為《ExGRPO:

人工智能 | 2025-11-14 18:05 評(píng)論

萬(wàn)字論文討論:AGI 到底是什么?

AGI 或許會(huì)成為人類歷史上最重要的技術(shù)發(fā)展之一,但遺憾的是,這個(gè)術(shù)語(yǔ)的定義一直模糊不清。 近日,一篇由多位名校學(xué)者共同創(chuàng)作的學(xué)術(shù)論文探討了 AGI 的定義。他們基于 Cattell-Horn-Car

人工智能 | 2025-11-14 17:59 評(píng)論

Anthropic 新論文:LLM 涌現(xiàn)出的內(nèi)省跡象

了解人工智能系統(tǒng)是否真正具備內(nèi)省能力,這將有助于理解其推理過程并調(diào)試行為問題。 Anthropic 的最新研究表明,目前的 Claude 模型具備一定程度的內(nèi)省意識(shí),并且能夠控制自身的內(nèi)部狀態(tài)。雖然種

人工智能 | 2025-11-14 17:46 評(píng)論
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