虛火還是實熱？

智能音箱的蝴蝶效應(yīng)以及芯片熱度等表征原因之外，從需求和產(chǎn)業(yè)去洞悉這次AI語音芯片熱的話，還得從更廣闊的應(yīng)用場景以及商業(yè)落地說起。

清華大學(xué)微電子所所長魏少軍在接受媒體采訪時曾表示，AI的殺手級應(yīng)用還沒出現(xiàn)，不管是智能音箱還是其他產(chǎn)品，都還沒有成為一個剛需。因此，只有使語音真正成為人機交互的主流，才能推動AI語音芯片的爆發(fā)。

所以盡管AI芯片熱度高，但隨之而來的理性聲音會問到語音技術(shù)的真實需求市場到底在哪里？

以智能音箱為例，在沒有形成家居物聯(lián)網(wǎng)前，很多人認(rèn)為其更像是一個擺設(shè)性的雞肋硬件。在當(dāng)下技術(shù)還未達到理想情況下，可以說消費端市場對于語音交互和識別等的剛需仍然有待挖掘。

為此我們整理了幾大AI語音技術(shù)公司的產(chǎn)品和方案：

回頭看國外的科技巨頭，也是遵循著相似的路徑在發(fā)展，他們通過投資或者收購的手段，做硬件，開放應(yīng)用平臺。

從上述表格中可以看出，目前，無論是像思必馳、云知聲、出門問問、Rokid這樣的AI創(chuàng)企，還是谷歌、亞馬遜、蘋果這樣的巨頭，他們在應(yīng)用場景的落地上有諸多交叉，大多偏向以物聯(lián)網(wǎng)為中心，圍繞智能家居、車載、機器人展開布局。而智能家庭、物聯(lián)網(wǎng)的主戰(zhàn)場之外，像智慧醫(yī)療、也是這些AI企業(yè)正在拓展的新邊疆。

同時，根據(jù)易觀的報告來看，智能語音市場整體處于高速發(fā)展期，基于語音交互的智能車載，智能家居，智能可穿戴等垂直領(lǐng)域都將日趨成熟。

在這些場景中，人工智能語音技術(shù)雖然算不上非常核心和必不可少的技術(shù)，但是沿襲消費升級和技術(shù)迭代的發(fā)展軌跡，AI語音芯片背后所承載的語音識別、交互技術(shù)絕對是大勢所趨。

基于這樣的發(fā)展路徑規(guī)劃以及龐大的消費市場的預(yù)測，AI語音芯片的火熱也是理所當(dāng)然。

就像一個人的身體是由多個器官組成的，在很多智能應(yīng)用場景，AI語音芯片扮演的角色更多的是算法技術(shù)的顯性體現(xiàn)，芯片作為“硬件”去配合自家的軟件解決方案，最終去完成生態(tài)的閉環(huán)。

披荊斬棘的關(guān)鍵：技術(shù)＋數(shù)據(jù)

做AI語音芯片是個投入巨大的工程，Rokid聯(lián)合創(chuàng)始人王舜德表示，“芯片最重要的一個點就是量，芯片關(guān)鍵的利潤就是上五百萬以上�！�

那么企業(yè)如果想要擁有自造血能力，目前面對的最大瓶頸又是什么？”

王舜德提出了兩點：數(shù)據(jù)和交互。其中，交互指的是“現(xiàn)在語音技術(shù)連一般小白用戶的行業(yè)理想都沒達到 ”，這也意味著語音技術(shù)還處在非常早期的階段。

而以數(shù)據(jù)為例，AI公司的競爭力表現(xiàn)之一就是數(shù)據(jù)，如何在行業(yè)內(nèi)實現(xiàn)深度回流，是AI語音技術(shù)公司需要解決的問題。因為只有實現(xiàn)深度數(shù)據(jù)回流之后，在行業(yè)內(nèi)做算法才會更加精準(zhǔn)，產(chǎn)品競爭力更強。

但是整個人工智能里除了核心算法和算力外，場景和數(shù)據(jù)也非常重要：技術(shù)、方案、產(chǎn)品在核心應(yīng)用場景上要能夠推廣出去，最終給公司帶來切切實實營收。

確實，除一體化的解決方案之外，與場景的深度融合才是未來真正的考驗。安創(chuàng)空間聯(lián)合創(chuàng)始人楊宇欣表示，“AI公司如果只做芯片，沒有算法和場景的話立馬就會遇到生態(tài)系統(tǒng)的問題�，F(xiàn)在有了算法和芯片，關(guān)鍵的問題是如何深入場景打造優(yōu)秀的語音交互體驗�！�

技術(shù)之外，思必馳的高始興也強調(diào)了產(chǎn)業(yè)落地的重要性，“技術(shù)和產(chǎn)業(yè)要形成一個循環(huán)，而且要把握好窗口期，機會過了就沒有了。”

在AI賦能傳統(tǒng)行業(yè)的窗口期，一旦一家足夠強大的AI公司切入到某個行業(yè)，它就能依靠數(shù)據(jù)和積累的行業(yè)經(jīng)驗，建立起自己的壁壘。

這也是互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)時代下，AI企業(yè)的競爭力所在：技術(shù)＋數(shù)據(jù)。

走出舒適區(qū)，面對真實的市場

“開始很多團隊希望做自己最擅長的事情，最擅長的能做的比較好，團隊也比較舒服，你從算法往芯片或者硬件走，你就得突破自己，走出自己的舒適區(qū)，這個可能是需要對自我的一個挑戰(zhàn)的�！�

比如AI芯片僅僅強化深度學(xué)習(xí)能力是不夠的，傳感器接入，信號處理，檢測識別，以及軟件層面的決策和反饋等，各個環(huán)節(jié)需要的算法和計算特性也是不一樣的。

從算法到芯片、硬件，對于很多初創(chuàng)企業(yè)來說，可以算得上是一個大的跨越，這也是為什么一部分AI公司會選擇和芯片公司深度合作。因為要逃離舒適區(qū)，就得投入更多的精力，趟過更多的坑。

再就是市場的現(xiàn)狀，不可否認(rèn)天貓精靈賣得很好，但是背后是阿里龐大的資金在做支撐，但無疑這種狀態(tài)不會持久，當(dāng)這個生態(tài)去掉大頭后，很多硬件的成本都得面對真實成本，回到一個正常的階段。

所以在AI語音芯片落地上，大家更多的還會將眼光瞄準(zhǔn)整個物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，云知聲黃偉在采訪中就提到，“今天看起來智能音箱起來的量比較多，其實它是巨頭在拼命的補貼，但那不是真正的市場行為�！�

他提到云知聲做的其他智能語音場景雖不像智能音箱那樣，但縱向?qū)Ρ鹊囊廊挥写蠓�度的增長。

確實，如果把智能音箱百萬、千萬的量級放在智能語音市場，只是滄海一粟。在思必馳的高始興來看，智能音箱的量還不能算“爆品”，“我們中國乃至全球的人口，每個人每個家庭里都有幾個智能硬件，在加上一些行業(yè)應(yīng)用場景，最終物聯(lián)網(wǎng)智能硬件的終端會遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過智能手機。”

結(jié)語：

在和多位AI語音技術(shù)初創(chuàng)公司采訪的時候，大家不約而同會提到，自己并不是PPT造芯，有的表態(tài)已經(jīng)和合作企業(yè)達成流片；有的表態(tài)芯片已經(jīng)開始規(guī)�；瘧�(yīng)用……在這條賽道上，業(yè)內(nèi)人達成了共識：市場剛剛開始，遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒到競爭的時候，其實需要越來越多的公司一塊把市場做大，到那個時候再去細(xì)分賽道。

AI語音芯片的熱戰(zhàn)才剛剛開始，對于這些AI語音技術(shù)公司來說，道阻且長，行則將至。（作者：巫盼）