成為深度學習框架的“國貨之光”，飛槳是如何做到的？

從無到有，再到躋身深度學習框架頭部陣營，坐穩(wěn)國產深度學習框架的第一的位置，百度飛槳到底是如何做到的，飛槳又是怎樣推動社會各界融合發(fā)展的？

1、緊隨產業(yè)升級，適應中國國情，奔跑一步也不停歇

飛槳之所以受到中國開發(fā)者的歡迎，關鍵在于其牢牢抓住開發(fā)者和產業(yè)智能化升級的需求，扎根于產業(yè)智能化升級的事業(yè)之中，與開發(fā)者和產業(yè)都產生了深度關聯(lián)：開發(fā)者需要什么，飛槳就去做什么；產業(yè)智能化遇到了哪些問題，飛槳就去解決它。

比如，寧德時代為解決產品品控和生產效率的問題，需要計算機視覺的大量應用，百度飛槳提供了視覺檢測方面的能力，將寧德時代的產品瑕疵目標從百萬分之一提高到十億分之一。

每次都能踏中步點，新的需求提出之后，馬上就能滿足，飛槳靠的是通過高密度的升級來實現(xiàn)的。

5月的“WAVE SUMMIT 2020”深度學習開發(fā)者峰會上，飛槳進行了35項全新發(fā)布和升級，首發(fā)了量子機器學習開發(fā)工具“量槳”。

12月份的“WAVE SUMMIT＋2020”深度學習開發(fā)者峰會上，飛槳又進行了八大全新發(fā)布和升級。

其中包括，支持前沿技術探索和應用的生物計算平臺PaddleHelix螺旋槳，開發(fā)更加便捷的飛槳開源框架2．0 RC版，端云協(xié)同的AI集成開發(fā)環(huán)境BML CodeLab，支持更強大分布式訓練的業(yè)界首個通用異構參數服務器架構，開源算法庫增至200＋，飛槳企業(yè)版EasyDL智能數據服務升級，飛槳硬件生態(tài)路線圖以及攜手全球開發(fā)者開啟“大航�！庇媱潯�

事實上，除了每年兩次的WAVE SUMMIT深度學習開發(fā)者峰會，飛槳會進行大規(guī)模的更新與升級之外，每年的百度世界大會上，飛槳也會有新的發(fā)布。

可以說，產業(yè)智能化的浪潮洶涌向前的速度有多快，飛槳奔跑的速度就有多快。

2、提高技術深度，降低易用門檻，探索從來沒有間斷

飛槳深知，技術的精進與落地必須同步展開，為了讓技術產生最大價值，產業(yè)落地的速度快些，再快些，技術精進與易用門檻這兩個方面不應成為矛盾的兩面，因而飛槳在技術深度與易用門檻上做了很好的平衡。

在技術深度上，飛槳不但提供了使開發(fā)更為便捷的深度學習框架，也開放了大規(guī)模深度學習模型訓練技術，支持萬億級規(guī)模參數的模型高效訓練，支持多端多平臺的部署，還針對產業(yè)應用開源開放面向多領域的工業(yè)級模型庫，更好地支撐產業(yè)落地。

在易用性上，飛槳通過不斷升級，在深度學習的環(huán)境設置、代碼開發(fā)、模型訓練以及模型部署上都實施了提升易用性的關鍵舉措。像零門檻AI開發(fā)平臺EasyDL，能夠做到讓非人工智能領域的專業(yè)人才通過頁面拖拽操作和少量數據上傳，就能輕松創(chuàng)造出定制化的人工智能模型。

如此一來，由易用性帶來更多場景應用的可能，例如汽車油嘴檢測、顯微鏡下寄生蟲卵檢測、珍稀鳥類識別、油井安全檢查以及氣象云量監(jiān)控等。

必須認識到，越是簡單的，對背后支持技術的要求也就越高。

以“WAVE SUMMIT＋2020”深度學習開發(fā)者峰會上發(fā)布的飛槳開源框架V2．0 RC版本為例，新版本為開發(fā)者提供“編程一致、動靜統(tǒng)一”的全新開發(fā)體驗，在新框架下，飛槳動態(tài)功能走向成熟、API進行了全面升級，同時動靜統(tǒng)一的編程體驗還可為深度概率編程、量子機器學習等前沿學術研究提供更好的支持。

每次易用性上的一次小小躍遷，都是無數飛槳工程師在背后巨量的工作付出。在技術深度與易用門檻協(xié)同互促之下，推動著產業(yè)智能化大步向前，展現(xiàn)的是一幅可以產生奇跡的產業(yè)藍圖。

3、技術的浸潤與產業(yè)落地的灌漫，開源生態(tài)繁榮厚實

飛槳通過不斷的升級，將技術能力扎得更深，浸潤能想到的所有細枝末節(jié)；產業(yè)落地滲透的范圍更廣，如同農作物的耕作，每顆莊稼都被安排的明明白白。

然而，產業(yè)智能化是一項浩大的工程，單憑飛槳一己之力是難以完成的，因而在它的背后還站著千千萬萬的開發(fā)者，飛槳作為連接產業(yè)和開發(fā)者的平臺樞紐，所要做的事情是將開發(fā)者和產業(yè)各自的動力激活，在產業(yè)應用、人才培養(yǎng)和開源社區(qū)這三個方面構建一個繁榮厚實的開源生態(tài)。

飛槳也確實這么做了。

基于飛槳產品、技術、生態(tài)的全面積累，百度在“WAVE SUMMIT＋2020”深度學習開發(fā)者峰會上發(fā)布了面向核心開發(fā)者的“領航”、面向人才培養(yǎng)的“啟航”和面向產業(yè)智能化升級的“護航”三個部分的“大航海”計劃。

圍繞高校人才培養(yǎng)的啟航計劃中，未來三年，飛槳將投入總價值5億元的資金與資源，支持全國500所高校，重點培訓5000位高校AI教師，聯(lián)合培養(yǎng)50萬AI未來人才。

飛槳生態(tài)內，2020年AI Studio學習資源數增長180％，課程學習次數增長3．5倍，百度同時還組織了包括百度之星開發(fā)者大賽、中國高校計算機大賽人工智能創(chuàng)意賽等在內的超過50場AI競賽。

開源社區(qū)建設，則從社區(qū)開發(fā)者的共建、共享，通過開源開放來驅動技術的創(chuàng)新，像珠算深度概率編程，就是飛槳團隊與清華朱軍教師團隊共同合作，依托飛槳框架和動靜統(tǒng)一的開發(fā)體驗而完成的。

也正是因為開源生態(tài)的繁榮，為技術創(chuàng)新和產業(yè)落地提供了源源不斷的動力，推動AI與產業(yè)融合發(fā)展，產業(yè)智能化的進程也被大大提速。

成為AI時代的“操作系統(tǒng)”，飛槳堅守初心下的宏偉目標

臨近歲末時，很多人都說2020年是魔幻的一年。

這一年，新冠疫情的陰云下，讓我們對產業(yè)智能化轉型的重要性有了更深的認識。

這一年，美國技術封鎖加劇，讓我們對核心技術自主可控的重要性有了更深的認識。

也正是如此，科技強國被寫進了“十四五”規(guī)劃，成為國家戰(zhàn)略。

也正是如此，作為AI時代的“操作系統(tǒng)”，深度學習框架的自主自立在科技強國中戰(zhàn)略中的特殊意義被提煉出來。

如果說過去沒有掌握操作系統(tǒng)的話語權還尚能接受，只是在被扼住咽喉時難受一下，而AI時代的“操作系統(tǒng)”一旦喪失主動權，其影響將是廣泛的，畢竟，有“得框架者得AI”一說。

誰占領了深度學習框架，誰就擁有了AI時代應用“生產”的“話語權”，誰就能構建一個因為約定的深度學習規(guī)則而排他的開發(fā)者生態(tài)，這個生態(tài)一旦到了一定規(guī)模，就會形成與Windows、Andriod類似的群聚效應，其他深度學習框架將很難有市場突破的機會。

這也在一定程度上說，深度學習平臺的競爭，不只在技術優(yōu)劣更在生態(tài)構建，盡快擴大生態(tài)、提升行業(yè)影響力是與技術同等重要的事。

好在，飛槳在2020年的各種動作與努力在客觀上正在構建一種屬于飛槳的，屬于中國的影響力。

我們知道，深度學習平臺在AI時代處于承上啟下的核心位置，而飛槳作為國產深度學習框架的代表，一舉承擔起成為中國產業(yè)智能化升級AI底座的責任：既要滿足產業(yè)智能化升級的各種需求，這是飛槳的初心；又要不斷向AI“操作系統(tǒng)”的目標邁進，這是飛槳的目標。

站在全球視野下，自主可控的深度學習平臺作為大國戰(zhàn)略一個更為底層的構成要素，雖然不直接表現(xiàn)出競爭優(yōu)勢，卻在背后影響著國家的整體競爭力，既有直接的產業(yè)推動，也有國際AI話語權的掌控，最終展現(xiàn)的是中國人工智能的研發(fā)創(chuàng)新能力和底氣。

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【完】

曾響鈴

1鈦媒體、品途、人人都是產品經理等多家創(chuàng)投、科技網站年度十大作者；

2虎嘯獎評委；

3作家：【移動互聯(lián)網＋ 新常態(tài)下的商業(yè)機會】等暢銷書作者；

4《中國經營報》《商界》《商界評論》《銷售與市場》等近十家報刊、雜志特約評論員；

5鈦媒體、36kr、虎嗅、界面、澎湃新聞等近80家專欄作者；

6“腦藝人”（腦力手藝人）概念提出者，現(xiàn)演變?yōu)椤白悦襟w”，成為一個行業(yè)；

7騰訊全媒派榮譽導師、多家科技智能公司傳播顧問。