亞馬遜Werner博士預(yù)測2021年八大科技趨勢
2021年的科技將會走向何方?且聽Werner Vogels博士為您細(xì)細(xì)道來。
一家將創(chuàng)新寫入DNA的科技企業(yè)
說起在企業(yè)文化中對創(chuàng)新推崇備至的公司,估計每個人腦海中都能想出一大堆公司名字。但是如果說起這家科技企業(yè),想必各位業(yè)界人士都不會有任何爭議。
這是因為,從線上書店,到線下實體店,從電子商務(wù),到云計算,從電子閱讀器,到智能音箱……有太多太多改變了世界的創(chuàng)新,全部都出自這一家公司之手。
看到這里,想必不少讀者朋友已經(jīng)猜出來了,這家將創(chuàng)新寫入了自己DNA的科技企業(yè),就是亞馬遜。
從1995年公司創(chuàng)建一直到現(xiàn)在,亞馬遜已經(jīng)走過了25年的時光。在這25年中,亞馬遜始終像是一家初創(chuàng)企業(yè)那樣朝氣蓬勃充滿活力,持續(xù)不斷地推出各種腦洞大開的奇思妙想和大膽創(chuàng)新。這也使其在眾多的科技巨頭中顯得獨樹一幟。
有數(shù)據(jù)統(tǒng)計,截至2019年,亞馬遜全球擁有逾120,000項技術(shù)專利,并廣泛應(yīng)用于智能語音交互、智能硬件、智能購物、智能物流等各種應(yīng)用場景?梢哉f地球上的每一個人,都有可能從亞馬遜的諸多創(chuàng)新創(chuàng)造中獲益匪淺。
史無前例的AWS re:Invent 2020
作為一套包括了存儲、數(shù)據(jù)庫和其他產(chǎn)品的服務(wù),亞馬遜云服務(wù)(AWS)于2006年正式誕生。風(fēng)起云涌的云計算歷史,也從此翻開了意義非凡的第一頁。
時至今日,云計算已經(jīng)在世界各地遍地開花,并且給千行百業(yè)的系統(tǒng)架構(gòu)、業(yè)務(wù)流程和商業(yè)模式都帶來了翻天覆地的變革。全球知名調(diào)研機構(gòu)Gartner在不久前的IT服務(wù)供應(yīng)商評估報告中,圍繞產(chǎn)品服務(wù)、賬戶支持、價格結(jié)構(gòu)、技術(shù)方法、戰(zhàn)略、企業(yè)能見度等六個維度,為AWS打出了28分的高分(總分30分),這也是Gartner有史以來給出的最高評分。
近日,作為AWS一年一度的技術(shù)盛宴,AWS re:Invent 2020全球大會盛大召開。由于疫情原因,本屆峰會首次改在了線上舉行,同時破天荒地將會議時間從過去的短短幾天延長到了三個星期,并且免費向大眾開放。這也使得大會注冊觀眾達(dá)到了史無前例的50萬之多。
作為推動AWS發(fā)展與創(chuàng)新的核心人物,亞馬遜全球副總裁、首席技術(shù)官Werner Vogels博士在AWS re:Invent即將閉幕之際發(fā)表了大會壓軸演講。而這場演講的核心內(nèi)容,就是Werner博士對2021年科技趨勢的預(yù)測。
Werner博士指出,在與眾不同的2020年,無論企業(yè)還是政府機構(gòu)的工作和運營方式都徹底發(fā)生了改變。而幫助人類應(yīng)對突如其來的巨變的就是科技,疫情甚至加速了人類向數(shù)字世界邁進(jìn)的步伐,因此2021年我們將看到各種變革的開啟。
改變世界的八大技術(shù)趨勢
在主題演講中,Werner博士預(yù)測2021年將出現(xiàn)八大科技趨勢,而這些技術(shù)趨勢足以改變世界。
1、無遠(yuǎn)弗屆,云將無處不在(2021年,云向邊緣的推進(jìn)將進(jìn)一步加速)
所有云功能都集中在數(shù)據(jù)中心的時代正在開始消失,人們可以隨時在各種應(yīng)用場景中獲得強大的云存儲及計算能力,從醫(yī)療保健到交通運輸,從生產(chǎn)制造到消費娛樂,云將無處不在。與此同時,云向邊緣的推進(jìn)也將進(jìn)一步加速。

最新活動更多
推薦專題
- 1 UALink規(guī)范發(fā)布:挑戰(zhàn)英偉達(dá)AI統(tǒng)治的開始
- 2 北電數(shù)智主辦酒仙橋論壇,探索AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展新路徑
- 3 “AI寒武紀(jì)”爆發(fā)至今,五類新物種登上歷史舞臺
- 4 降薪、加班、裁員三重暴擊,“AI四小龍”已折戟兩家
- 5 光計算迎來商業(yè)化突破,但落地仍需時間
- 6 大模型下半場:Agent時代為何更需要開源模型
- 7 中國“智造”背后的「關(guān)鍵力量」
- 8 優(yōu)必選:營收大增主靠小件,虧損繼續(xù)又逢關(guān)稅,能否乘機器人東風(fēng)翻身?
- 9 營收猛增46%,昆侖萬維成為AI“爆品工廠”
- 10 地平線自動駕駛方案解讀