激光雷達與純視覺之爭:高精地圖開啟“智慧時代”?

關(guān)于自動駕駛的路況識別技術(shù),目前主要有激光雷達和純視覺兩條路線。

作為自動駕駛領(lǐng)域很有代表性的企業(yè),特斯拉對純視覺方案非常看好,甚至就連馬斯克也多次公開炮轟“車輛上的雷達方案是極其愚蠢的,昂貴的傳感器本身就是一個麻煩。”

特斯拉之所以認(rèn)為激光雷達方案愚蠢,是因為自己在純視覺技術(shù)上積累了很多的算法經(jīng)驗和路況數(shù)據(jù)。2020年2月,特斯拉AI總監(jiān)透露,已經(jīng)累積了超過30億英里Autopilot行駛的數(shù)據(jù)。

對于車企而言,足夠大的數(shù)據(jù)量可以幫助企業(yè)非常高效地優(yōu)化算法,目前特斯拉積累的路況數(shù)據(jù)是所有企業(yè)都無法企及的,所以在自動駕駛視覺識別算法上,特斯拉也擁有暫時的領(lǐng)先優(yōu)勢。

但是否激光雷達路線真的愚蠢,可能要等到這種方案未來應(yīng)用到主流汽車上才能見分曉。昂貴的成本在前期或許成為阻礙,但長期來看,一旦某種技術(shù)具有優(yōu)勢,生產(chǎn)成本就會迅速降低。

當(dāng)然,激光雷達也并不是沒有缺陷,除了成本高,在雨雪等極端天氣下的可靠性也會降低,如果沒有視覺識別技術(shù)輔助,路標(biāo)識別、車道保持等功能會大打折扣。所以從可靠性優(yōu)先的角度考量,未來大行其道的可能會是激光雷達+視覺的混合方案。

那么,特斯拉真的完全不看好激光雷達技術(shù)嗎?

從國內(nèi)外車企之間的長期博弈策略來看,選擇哪條路線似乎是一開始就注定的。

一方面,特斯拉進行自動駕駛的技術(shù)研發(fā)比較早,純視覺方案不僅成本較低,而且是一條非常平緩的技術(shù)進階路線。

不裝激光雷達能明顯降低汽車的生產(chǎn)成本,也能降低購車用戶的預(yù)算壓力,隨著數(shù)據(jù)和算法的進步,特斯拉可以讓用戶陪著自己一起成長。

但對國內(nèi)大多數(shù)車企來說,在路況數(shù)據(jù)量不夠、算法也落后的當(dāng)前,裝激光雷達似乎是可以預(yù)見的大趨勢,因為高精度地圖是實現(xiàn)L3級以上自動駕駛的必備條件,沒有高精度地圖的輔助,可能很難突破L3以上級別的自動駕駛技術(shù)。

從這個角度看,擁抱激光雷達技術(shù)路線也是在自動駕駛技術(shù)上對特斯拉彎道超車的機會。

另一方面,特斯拉沒有對高精地圖進行布局,而高精地圖正是和激光雷達、5G等技術(shù)協(xié)同完成自動駕駛功能不可或缺的技術(shù),而這樣的技術(shù)是未來建設(shè)智慧城市的通用型、普適性技術(shù)。

從這個角度看,特斯拉的戰(zhàn)略類似蘋果公司,目標(biāo)是建構(gòu)企業(yè)為主導(dǎo)的生態(tài)閉環(huán)。而國內(nèi)車企則有可能基于自動駕駛產(chǎn)業(yè)鏈,形成不同垂直領(lǐng)域的協(xié)同,并在一系列統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的推動下,完成自動駕駛的跨越式突破。

總結(jié):

汽車聯(lián)網(wǎng)后,將會弱化汽車的交通工具屬性,同時強化汽車的娛樂屬性、生活屬性和社交屬性。隨著軟硬件和新技術(shù)的共同發(fā)展,汽車行業(yè)由最初的“機械定義汽車”逐步轉(zhuǎn)變?yōu)椤败浖�定義汽車”。

另外,網(wǎng)聯(lián)汽車催生的技術(shù)很可能引起其它行業(yè)的技術(shù)性變革。比如高精度地圖不僅是應(yīng)用于L3級以上自動駕駛技術(shù),隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展,定制化需求會越來越多,地圖數(shù)據(jù)將會應(yīng)用到物流、交通管理、公共安全和政務(wù)領(lǐng)域。

移動互聯(lián)網(wǎng)時代的內(nèi)卷將會結(jié)束,一個智慧時代正在到來。