英偉達，繼續(xù)統(tǒng)治推理時代

頭圖由AI制成

黃仁勛，又動用他的“鈔能力”了。

12月24日，據(jù)華爾街日報消息，英偉達與Groq已達成非獨家許可協(xié)議，將把Groq的AI推理技術(shù)整合進未來產(chǎn)品中。作為交易的一部分，Groq創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Jonathan Ross、總裁Sunny Madra以及部分核心員工將加入英偉達。

而此前CNBC援引投資機構(gòu)Disruptive的報道稱，此次交易金額將達到200億美元，且將以現(xiàn)金形式進行支付。

該金額如果屬實，此次收購Groq也將成為英偉達成立三十多年以來金額最高的收購案，遠超當(dāng)年對Mellanox70億美元的價格。

那么，Groq到底是什么來頭？它究竟掌握了什么樣的核心科技，值得英偉達頂著反壟斷審查的壓力斥巨資購買？這樁交易究竟只是簡單地對AI推理技術(shù)的獲取，還是隱藏著英偉達的某些“私心”呢？

01

Gorq為何讓英偉達

頂著反壟斷審查也要收購？

Groq不生產(chǎn)GPU，它生產(chǎn)的是一種名為LPU的“速度怪獸”，旨在徹底顛覆馮·諾依曼架構(gòu)。

想要讀懂Groq這家企業(yè)，必須先了解的創(chuàng)始人Jonathan Ross。

在硅谷，Ross被很多人稱為“芯片界的叛逆者”。在創(chuàng)立Groq之前，他是谷歌TPU項目最早的推動者之一。正是他領(lǐng)導(dǎo)開發(fā)的TPU，讓谷歌在這一輪AI算力競賽中搶占了關(guān)鍵的先機。

但就在外界將TPU視為行業(yè)標(biāo)桿時，Ross卻早已發(fā)現(xiàn)了問題。他意識到，無論是GPU還是TPU，本質(zhì)上都只是在傳統(tǒng)的馮·諾依曼架構(gòu)上“打補丁”，勉強適配不斷膨脹的AI模型需求。尤其在面對越來越復(fù)雜的推理任務(wù)時，硬件往往處于被動等待軟件調(diào)度的低效狀態(tài)。而這條勉強走下去的路，終有盡頭。

Ross想做的，是開辟一條全新的道路，而這也是Groq被創(chuàng)立的初衷。

Ross認為，AI時代的計算不應(yīng)該是隨機的、波動的、依賴復(fù)雜調(diào)度的，而應(yīng)該是“確定”的。于是，在他帶領(lǐng)下的Groq，提出了一種全新的處理器類別——LPU。

LPU的核心邏輯與英偉達的GPU完全背道而馳。

GPU的本質(zhì)是并行計算，它像是一個擁有數(shù)千名普通工人的工廠，雖然能同時干很多活，但每個人之間的溝通、任務(wù)的分配和緩存的調(diào)度極其復(fù)雜。

這種復(fù)雜度在處理圖形渲染時是優(yōu)勢，但在處理大模型推理時，卻變成了致命的延遲。當(dāng)你向大模型提問，數(shù)據(jù)在GPU內(nèi)部流轉(zhuǎn)時，由于復(fù)雜的調(diào)度邏輯，每一層計算完成的時間是不確定的。這就導(dǎo)致了所謂的“推理卡頓”。

而Groq做的最瘋狂的一件事，是徹底取消了硬件層面的調(diào)度器。

在LPU的世界里，你可以理解為“軟件定義硬件”。這意味著，在代碼編譯階段，編譯器就已經(jīng)計算好了每一比特數(shù)據(jù)在芯片內(nèi)每一納秒的位置。LPU就像一條精確到微秒的自動化生產(chǎn)線：第一納秒數(shù)據(jù)進入加法器，第二納秒進入寄存器，第三納秒輸出。

這種“確定性架構(gòu)”讓LPU徹底告別了延遲波動，也讓整個AI業(yè)界感到顫栗。

在去年年年底的評測中，當(dāng)英偉達的最強顯卡在處理大規(guī)模上下文時，因為顯存帶寬和調(diào)度瓶頸陷入“沉思”時，Groq的LPU卻跑出了每秒500到800個Token的恐怖速度。

這不僅是數(shù)值上的領(lǐng)先，更是體驗上的質(zhì)變，它真正讓AI從一個“好用的工具”變成了“實時的智力”。

更具顛覆性的是，Groq還挑戰(zhàn)了英偉達GPU的基石——HBM。

目前，英偉達芯片之所以價格昂貴且產(chǎn)能受限，很大程度上是因為它極其依賴三星和海力士提供的HBM。而Groq 劍走偏鋒，它使用SRAM來取代HBM。

SRAM的帶寬比HBM還要高出幾個數(shù)量級，延遲更低，唯一的缺點是容量小。但Groq通過集群設(shè)計，用成百上千塊芯片互聯(lián)，構(gòu)建出了一個超低延遲的“顯存池”。

這種設(shè)計邏輯不僅在性能上完成了超越，更在供應(yīng)鏈層面完成了對英偉達的側(cè)翼進攻。Groq的LPU不需要昂貴的顯存封裝，也不那么依賴極其復(fù)雜的CoWoS封裝工藝，這意味著它具備更強的量產(chǎn)潛力。

在AI行業(yè)從“不計成本訓(xùn)練”轉(zhuǎn)向“大規(guī)模商業(yè)推理”的2025年，Groq 拿出的這套方案，無異于在英偉達的鐵幕上鑿開了一道透光的裂縫。

正是因為Groq已經(jīng)做出了這種能夠從底層重構(gòu)AI推理的產(chǎn)品，它才成為了黃仁勛眼中那個必須被立刻“鎖定”的目標(biāo)。

02

收購Groq

或許是英偉達最好的“防守”

在硅谷的商業(yè)邏輯里，收購?fù)ǔ７譃閮深悾阂活愂谦@取市場占有率的“補全型”，另一類則是消除生存威脅的“扼殺型”。英偉達收購Groq，顯然兩者兼而有之。

盡管目前的英偉達依然憑借CUDA生態(tài)和Hopper/Blackwell架構(gòu)統(tǒng)治著全球AI算力市場，但這臺瘋狂吸金的機器并非沒有軟肋。黃仁勛非常清楚，AI的下半場屬于推理。

當(dāng)大模型的訓(xùn)練塵埃落定，成千上萬的企業(yè)開始部署應(yīng)用時，市場對算力的需求將從“大力出磚飛”的吞吐量，轉(zhuǎn)向?qū)?ldquo;毫秒級響應(yīng)”的極致追求。而這恰恰是英偉達當(dāng)前的短板。

而此次收購Groq，就有“鎖死”競爭對手推理能力快速發(fā)展的考量。

在Groq成名之前，其實全球的云服務(wù)巨頭和初創(chuàng)公司早就在尋找“除英偉達以外的選擇”了。而經(jīng)過多年的自研，谷歌有了TPU，亞馬遜有了Trainium，微軟有了Maia。這些巨頭試圖通過自研芯片來擺脫英偉達的“稅收”，并已經(jīng)看到了曙光。

但對于那些沒有自研能力的二線云廠商和AI軟件公司來說，Groq原本是他們手中最有力的談判籌碼：一旦Groq的LPU集群大規(guī)模部署，其極高的能效比和恐怖的推理速度，將直接解構(gòu)英偉達H100/B200在推理端的性價比優(yōu)勢。

黃仁勛此舉，本質(zhì)上是“釜底抽薪”。通過將Groq收入囊中，英偉達不僅獲得了一項足以顛覆市場的技術(shù)，更重要的是，它讓那些試圖繞過英偉達、通過Groq構(gòu)建差異化競爭力的對手們瞬間失去了目標(biāo)。

其次，英偉達正在經(jīng)歷從“通用芯片”向“專用推理架構(gòu)”的產(chǎn)品開發(fā)。 

GPU雖然全能，但在推理效率上始終背負著馮·諾依曼架構(gòu)的沉重包袱。Groq的“確定性架構(gòu)”和“軟件定義硬件”的思路，正是英偉達目前最稀缺的補丁。

通過整合Groq的核心團隊，英偉達可以將LPU的低延遲特性深度融入其下一代超級芯片中。這意味著，未來的英偉達產(chǎn)品可能不再是單純的GPU，而是一個融合了并行計算與確定性流處理的“算力怪獸”。

這將極大推動英偉達純推理產(chǎn)品的開發(fā)進度，也將保證英偉達后續(xù)的競爭力。

與其被動等待一個由Groq引領(lǐng)的、可能顛覆自己的新架構(gòu)時代，不如主動擁抱并將其內(nèi)化。英偉達可以憑借其無與倫比的工程化、軟件生態(tài)和規(guī)�；�能力，將Groq的前沿理念快速產(chǎn)品化、市場化。

這相當(dāng)于在自身巨輪上，加裝了一臺為推理時代量身定制的、動力澎湃的新引擎。

03

寫在最后

從斥巨資入股英特爾、OpenAI、xAI，到如今頂著審查壓力強推Groq的收購案，黃仁勛正身體力行地詮釋著什么叫“用錢買出一個未來”。

收購Groq，本質(zhì)上是英偉達利用先發(fā)優(yōu)勢積累的龐大現(xiàn)金流，為自己買下了一張通往“后GPU時代”的船票。

它不僅通過“扼殺式”收購清除了一個潛在的顛覆者，更通過技術(shù)內(nèi)化，試圖將Groq那種令人窒息的推理速度融入CUDA生態(tài)的血液里。

在AI這場沒有終點的軍備競賽中，英偉達正在構(gòu)筑一道前所未有的護城河：這條護城河不僅由先進制程和軟件生態(tài)堆砌，更由那些足以顛覆自己的“叛逆技術(shù)”所構(gòu)成。

老黃的邏輯很簡單：如果有人要顛覆英偉達，那個人最好就是英偉達自己。

END 

       原文標(biāo)題 : 200億美元拿下Groq！英偉達“史上最大收購”到底圖啥？