今天，Manus 正式宣布加入 Meta。

據(jù)《晚點(diǎn) LatePost》報(bào)道，這筆收購(gòu)的金額高達(dá)數(shù)十億美元，是 Meta 成立以來僅次于 WhatsApp 和 Scale AI 的第三大收購(gòu)。

這是一場(chǎng)典型的“閃電戰(zhàn)”。在 Meta 出手前，Manus 正以 20 億美元的估值尋求新一輪融資，而 Meta 僅用了十余天就敲定了這筆巨額交易。交易完成后，Manus 創(chuàng)始人肖弘將出任 Meta 副總裁，其核心技術(shù)團(tuán)隊(duì)將整體并入 Meta AI 部門。

Meta 如此急迫地將這支團(tuán)隊(duì)收入囊中，看中的不僅是代碼，更是他們對(duì) AI 獨(dú)特的思考方式。

回顧過去一年，Manus 團(tuán)隊(duì)像一群站在新大陸邊緣的探險(xiǎn)家，分享了許多充滿洞見的聲音，從產(chǎn)品哲學(xué)到競(jìng)爭(zhēng)策略。

在這里，我們整理了8個(gè)最有價(jià)值、甚至有些“反常識(shí)”的觀點(diǎn)。

為什么是 Manus？這數(shù)十億美元的答案，其實(shí)早已寫在他們過往的每一次表達(dá)里。

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從瀏覽器到Manus

Manus 的誕生，其實(shí)源于一次昂貴的“試錯(cuò)”。

在此之前，團(tuán)隊(duì)曾開發(fā)了一款 AI 瀏覽器，產(chǎn)品形態(tài)酷似后來的 Arc Dia 和 Perplexity Comet，成熟度極高，甚至已經(jīng)到了上線前一周。

在很多人看來，風(fēng)口上的AI瀏覽器是一個(gè)更好的選擇。但就發(fā)布的最后關(guān)頭，這個(gè)項(xiàng)目被叫停了。

原因源于團(tuán)隊(duì)觀察到的一個(gè)神奇現(xiàn)象：AI特別擅長(zhǎng)操縱瀏覽器，甚至擅長(zhǎng)到開始和人“打架”。

這就完全顛覆了AI瀏覽器的邏輯。這種感覺就像你的實(shí)習(xí)生不帶電腦來上班，非要搶你的電腦干活。

于是第一條結(jié)論出現(xiàn)了：AI很擅長(zhǎng)用電腦，但它不該用你的電腦，它應(yīng)該用它自己的電腦。

這直接決定了 Manus 后來的樣子：不僅僅是個(gè)聊天框，而是在云端給 AI 甚至配了個(gè)虛擬機(jī)。Agent 必須在云端有一個(gè)獨(dú)立的運(yùn)行環(huán)境，不干擾用戶。

第二個(gè)關(guān)鍵刺激來自Cursor。

去年6月Cursor出現(xiàn)后，Manus合伙人張濤發(fā)現(xiàn)，不會(huì)寫代碼的同事、甚至家人開始用Cursor解決生活問題，比如他的妻子會(huì)用Cursor把一個(gè)視頻文件從MP4轉(zhuǎn)成MP3。

這讓他們意識(shí)到一件事情：AI coding的收益第一次落到了非工程師的頭上。

很多人看到Cursor就想做“更強(qiáng)的工程師工具”。他們的判斷相反：世界已經(jīng)有太多服務(wù)工程師的fancy（花哨）工具了，工程師并不需要另一個(gè)更fancy的工具。真正的大機(jī)會(huì)是把AI coding民主化，把編程這種調(diào)用世界的方式，交給每一個(gè)普通人。

于是第二條結(jié)論出現(xiàn)了：AI coding的潛能要被民主化，讓非coder也能享受紅利。

把這兩條經(jīng)驗(yàn)合起來，才最終勾勒出了Manus最初的形態(tài)：

AI要有自己的電腦（云端環(huán)境、虛擬機(jī)、可操控工具鏈），普通人也能用AI去寫代碼并完成更多復(fù)雜的任務(wù)。

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做 Hao123 ，還是做百度

Manus 團(tuán)隊(duì)在立項(xiàng)之初就做了一個(gè)極其關(guān)鍵、在當(dāng)時(shí)看來甚至有點(diǎn)反直覺的決定：堅(jiān)持做“通用”Agent。

肖弘用了一個(gè)非常精妙的類比：

垂直 Agent 就像 Hao123： 是開發(fā)者預(yù)設(shè)好的一個(gè)個(gè)坑位。你把功能像鏈接一樣堆上去，用戶只能在圈好的地里打轉(zhuǎn)。這種模式看似精準(zhǔn)，其實(shí)很快就到了進(jìn)化的天花板。

通用 Agent 就像百度： 先做一個(gè)能理解一切的“框”。讓用戶隨便輸，當(dāng)發(fā)現(xiàn)幾百萬人都在搜“怎么訂票”時(shí)，再反向優(yōu)化出一個(gè)“訂票卡片”。

這個(gè)認(rèn)知在當(dāng)時(shí)還是非常具有前瞻性的。當(dāng)時(shí)，行業(yè)里充滿了“垂直 Agent”的聲音（比如旅行規(guī)劃 Agent），但 Manus 團(tuán)隊(duì)篤定：Agent 必須先通用，才能真正存活。否則，垂直場(chǎng)景高昂的獲客成本會(huì)壓垮整個(gè)商業(yè)模型。

這個(gè)認(rèn)知的種子，其實(shí)是在做 Monica 時(shí)埋下的。

有一次，肖弘跟有贊創(chuàng)始人白鴉交流，他說想把 Monica 的功能集成做到極致。白鴉回了一句非常有啟發(fā)性的話：“Red，極致是不夠的，個(gè)性化才夠。做到極致你就是 Hao123，做到個(gè)性化你才是 Google。”

后來，Manus團(tuán)隊(duì)花了很多時(shí)間研究來研究這句話，并最終應(yīng)用到了Manus上。

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模型能力在進(jìn)化，“殼”也需要進(jìn)化

在今年3月的一個(gè)采訪里，肖弘提出了一個(gè)深刻的行業(yè)觀察：模型在進(jìn)化，承載它的“殼”也必須進(jìn)化。

在他看來，每一代模型能力的躍升，都需要一個(gè)新的產(chǎn)品形態(tài)來釋放其價(jià)值。

· 最早的是Jasper ，交互是填空；

· ChatGPT 是對(duì)話框；

· Monica 是自帶 Context 的側(cè)邊欄；

· Cursor 是能直接改寫代碼的 Editor；

· Manus 是擁有獨(dú)立云端環(huán)境的 Agent；

這就是 AI 時(shí)代的“安迪-比爾定律”：硬件（模型）給出的紅利，會(huì)被軟件（產(chǎn)品形態(tài)）吃掉。 而 Manus，就是那個(gè)試圖吃掉新一代模型紅利的“殼”。

在“殼”設(shè)計(jì)里，產(chǎn)品的交互界面，被認(rèn)為是決定用戶接受度的關(guān)鍵。

在討論 UI 時(shí)，團(tuán)隊(duì)對(duì) Devin 的界面進(jìn)行了批判性思考。Devin 把 Planner、Shell、Browser 一股腦堆在屏幕上，對(duì)非技術(shù)用戶來說是巨大的認(rèn)知負(fù)擔(dān)。

Manus 提出了“漸進(jìn)式披露”和“操作系統(tǒng)隱喻”的理念：

漸進(jìn)式披露：默認(rèn)界面應(yīng)該極其簡(jiǎn)潔，就像 Google 的搜索框。隨著任務(wù)展開，需要的工具（Shell, Browser）才像“浮出水面”一樣出現(xiàn)。

操作系統(tǒng)隱喻:將不同的核心功能（如瀏覽器、表格、文檔編輯器）設(shè)計(jì)成獨(dú)立、平等的「一級(jí)應(yīng)用」，而不是混亂地嵌套。用戶可以在這些「應(yīng)用」之間切換，就像在 Windows 或 macOS 中一樣。這為未來的功能擴(kuò)展提供了清晰、可伸縮的框架。

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信任的哲學(xué)：Less Structure, More Intelligence

在 Workflow 盛行的3月份，Manus 選擇了另一條路：Zero Predefined Workflow（零預(yù)設(shè)工作流）。

產(chǎn)品經(jīng)理很容易靜態(tài)地去看現(xiàn)在的技術(shù)進(jìn)展，只想說“我要去解決用戶問題”。但在Manus 團(tuán)隊(duì)則更愿意用更發(fā)展的眼光去看問題，比如這個(gè)問題「下一代模型可能就搞定了」。

當(dāng)你把智能真正交還給模型，魔法才會(huì)發(fā)生。AI處理長(zhǎng)尾任務(wù)的能力，往往比人類精心設(shè)計(jì)的流程還要好。這是一個(gè)關(guān)于信任的哲學(xué)：與其試圖控制 AI 的每一步，不如相信 Intelligence 本身的力量。

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Agent 的競(jìng)爭(zhēng)，是系統(tǒng)的競(jìng)爭(zhēng)

所有Agent 公司都面臨一個(gè)終極拷問：OpenAI下場(chǎng)，你怎么辦？

Manus 團(tuán)隊(duì)認(rèn)為，模型公司下場(chǎng)并非穩(wěn)操勝券。

直接原因是，模型公司只能用自己的模型，既是優(yōu)勢(shì)也是桎梏。

Manus可以在任務(wù)的每一步調(diào)用最適合的模型：搜索用 Gemini，推理用 GPT-5，寫代碼用 Claude。這種靈活性是 ChatGPT 的產(chǎn)品經(jīng)理無法擁有的。

更深層次的原因是，他們認(rèn)為，Agent 的競(jìng)爭(zhēng)本質(zhì)上是系統(tǒng)級(jí)的競(jìng)爭(zhēng)。

Agent與AGI最大的不同是，它除了用戶和模型，還引入了第三個(gè)關(guān)鍵元素——環(huán)境。

這個(gè)「環(huán)境」的概念會(huì)因智能體類型不同而變化，比如在設(shè)計(jì)型Agent里，環(huán)境可能是一個(gè)畫布或一段代碼；而在Manus這里，目標(biāo)是讓Agent出現(xiàn)在虛擬機(jī)甚至整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)中。

這意味著，Agent比拼的不只是模型能力，而是如何構(gòu)建外圍的環(huán)境、如何準(zhǔn)備工具體系。

他們認(rèn)為，這里面有太多工程工作可以做了。

舉個(gè)例子，當(dāng)前市面上 Agent 產(chǎn)品（如 Devin）最大的短板在于其「一次性」的會(huì)話機(jī)制。每次任務(wù)都是一個(gè)全新的、無菌的環(huán)境，這導(dǎo)致了大量重復(fù)工作和糟糕的用戶體驗(yàn)。

在Manus 團(tuán)隊(duì)看來，實(shí)現(xiàn)登錄狀態(tài)持久化，就成了實(shí)現(xiàn)真正「代理」的基石。Agent 必須能夠保持在各種網(wǎng)站上的登錄狀態(tài)，避免每次都需要用戶手動(dòng)介入。

這樣一來，用戶只需登錄一次，Agent 就能長(zhǎng)期代表用戶進(jìn)行操作。

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看見，比第一名更重要

Manus成功，在于在正確的時(shí)間交付了一個(gè)正確的產(chǎn)品。

Manus 在早期吃到了自然流量的紅利，但也清醒地意識(shí)到其中的陷阱。

自然流量吸引的是“創(chuàng)新者”和“早期采用者”，他們寬容、好奇、熱衷嘗鮮。但要跨越鴻溝進(jìn)入大眾市場(chǎng)，規(guī)則完全不同。大眾不關(guān)心你是不是“第一個(gè)通用智能體”，他們只關(guān)心：你能為我做什么？

那你就要思考，在什么媒體和渠道，用什么方式把最有效的信息傳遞給他們？做營(yíng)銷的關(guān)鍵是信息傳遞效率，而不是簡(jiǎn)單地花錢。

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產(chǎn)品體驗(yàn)，親力親為

在Manus 團(tuán)隊(duì)采訪里，提到很關(guān)鍵的一點(diǎn)是，核心團(tuán)隊(duì)永遠(yuǎn)親自抓住產(chǎn)品最核心的體驗(yàn)部分。

最初決定做這件事情來自于核心成員之間的共識(shí)，但在產(chǎn)品沒有做出來前，這種共識(shí)只存在于我們幾個(gè)人的腦海里。如果讓更多人來執(zhí)行，沒有足夠的上下文和直覺，就很容易走偏。

所以從寫Manus第一行代碼開始到開發(fā)前四十天，這個(gè)項(xiàng)目一共只有五個(gè)人。

這樣做的好處就是高度對(duì)齊、溝通極其高效。無論是每個(gè)prompt怎么寫，虛擬機(jī)的整體技術(shù)框架怎么設(shè)計(jì)，產(chǎn)品交互細(xì)節(jié)怎么打磨，都只在這五個(gè)人的范圍里，非常順暢。

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用博弈論思考，而非簡(jiǎn)單的邏輯推理

對(duì)于 AI 創(chuàng)業(yè)者，肖弘給出了一個(gè)終極建議：用博弈的方式思考，而不是邏輯推理。

邏輯推理是線性的：Google 技術(shù)最強(qiáng)，所以 Google一定會(huì)贏。

博弈思考是動(dòng)態(tài)的：因?yàn)?nbsp;OpenAI 的存在，Google 的策略被迫改變了；因?yàn)槟愕某霈F(xiàn)，巨頭的決策邏輯也會(huì)發(fā)生變化。

創(chuàng)業(yè)不是在真空中解題，而是在一個(gè)多方博弈的生態(tài)系統(tǒng)中尋找生態(tài)位。

就像如果當(dāng)年有一個(gè)強(qiáng)大的第三方做出了 ChatGPT，OpenAI 也許就會(huì)選擇成為一家純粹的 Platform Company。

Founder 必須具備這種上帝視角：看見變量，預(yù)判博弈，然后果斷落子。

文/朗朗、林白

       原文標(biāo)題 : 數(shù)十億美元的秘密：Manus與它的8個(gè)“非共識(shí)”判斷