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從觀(guān)望到行動(dòng):全球工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)生態(tài)全景觀(guān)察

3.技術(shù)的匯聚與兩大聯(lián)盟的合體

目前,為推進(jìn)IIoT的發(fā)展和落地應(yīng)用,許多企業(yè)組建了與IIoT相關(guān)的行業(yè)組織。其中,最為知名的是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟(IIC)和開(kāi)放霧聯(lián)盟(OpenFog Consortium)。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟(IIC)的目標(biāo)是在五個(gè)方面加速工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展:(1)利用現(xiàn)有的和新創(chuàng)建的用例和測(cè)試平臺(tái),用于實(shí)際應(yīng)用;(2)提供最佳實(shí)踐、參考架構(gòu)、案例研究和標(biāo)準(zhǔn)要求;(3)影響互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)系統(tǒng)全球標(biāo)準(zhǔn)的發(fā)展;(4)以開(kāi)放式論壇促進(jìn)想法、實(shí)踐、經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)和見(jiàn)解的分享和交流;(5)圍繞新的和創(chuàng)新的安全方法建立信心。

而開(kāi)放霧聯(lián)盟的成立旨在推進(jìn)霧計(jì)算,解決與IoT、5G和AI應(yīng)用相關(guān)的帶寬、延遲和通信挑戰(zhàn),其目標(biāo)是:“我們的努力將定義分布式計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、控制與資源的架構(gòu),以支持物聯(lián)網(wǎng)邊緣的智能,包括自主和自我感知的機(jī)器、設(shè)備和智能實(shí)體。聯(lián)盟成員還將識(shí)別和開(kāi)發(fā)新的運(yùn)營(yíng)模式。最終,我們的工作將有助于實(shí)現(xiàn)和推動(dòng)下一代物聯(lián)網(wǎng)!

在2019年1月31日,上述兩個(gè)聯(lián)盟宣布合并。

從觀(guān)望到行動(dòng):全球工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)生態(tài)全景觀(guān)察

根據(jù)聯(lián)盟的合并聲明,“組織將在IIC的框架下,共同努力,推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,包括開(kāi)發(fā)和推廣行業(yè)指南,以及霧和邊緣計(jì)算的最佳實(shí)踐!

可以說(shuō),兩個(gè)聯(lián)盟的合并標(biāo)志著多項(xiàng)技術(shù)在IIoT領(lǐng)域的匯合和共同發(fā)展。

IoT Anaytics還列出了其他與物聯(lián)網(wǎng)有關(guān)的重要機(jī)構(gòu),包括:Plattform Industrie 4.0、Labs Network Industrie 4.0、OPC基金會(huì)、工業(yè)數(shù)據(jù)空間協(xié)會(huì)、CyberValley of Baden Württemberg、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)開(kāi)發(fā)和應(yīng)用中心,以及Manufacturing USA。

4.IIoT軟件平臺(tái)哪家強(qiáng)?

IIoT代表了運(yùn)營(yíng)技術(shù)(OT)和企業(yè)IT系統(tǒng)的融合,其潛在的好處是改善資產(chǎn)管理和運(yùn)營(yíng)可視化。IIoT軟件平臺(tái)需要與企業(yè)系統(tǒng)相連接,以實(shí)現(xiàn)這些優(yōu)勢(shì),同時(shí)還需要保證運(yùn)行的安全。

那么,IIoT軟件平臺(tái)又有著一個(gè)怎樣的競(jìng)爭(zhēng)格局,各廠(chǎng)商又有著哪些各自的優(yōu)勢(shì)?

Gartner在2018年5月發(fā)布的第一個(gè)IIoT魔力象限,提出了“該產(chǎn)品必須同時(shí)作為云IIoT平臺(tái)和本地部署”的要求。這引起了人們的關(guān)注,因?yàn)閹准覔碛小芭cIIoT相關(guān)的重要品牌資產(chǎn)”的公司,包括Bosch,GE Digital,微軟,施耐德電氣和西門(mén)子公司,因缺乏本地部署部件而被排除在考慮之外。

Gartner解釋道:“IIoT平臺(tái)的本地部署是形成信任的起源。” 此外,Gartner在該報(bào)告中還提出了戰(zhàn)略性規(guī)劃假設(shè):到2020年,結(jié)合邊緣計(jì)算的本地物聯(lián)網(wǎng)(IoT)平臺(tái)在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)分析技術(shù)中將占有高達(dá)60%的比重,如今這個(gè)比例不到10%。

正因?yàn)槿绱耍谠撃Яο笙拗,尚缺乏“挑?zhàn)者”和“領(lǐng)導(dǎo)者”,而PTC,SAP和日立公司被歸類(lèi)為“遠(yuǎn)見(jiàn)者”,IBM、Software AG等8家供應(yīng)商則被歸類(lèi)為“利基型企業(yè)”。

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圖表:Gartner

Gartner認(rèn)為,PTC的優(yōu)勢(shì)在于其產(chǎn)品在生命周期管理(PLM)、計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)(CAD)和服務(wù)生命周期管理(SLM)的核心應(yīng)用;SAP的Leonardo最適合那些希望將IT/OT與SAP的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、資產(chǎn)智能網(wǎng)絡(luò)和傳統(tǒng)行業(yè)應(yīng)用相結(jié)合的SAP客戶(hù);日立Vantara的Lumada平臺(tái)則最適合涉及日立設(shè)備的工業(yè)環(huán)境。

另一家研究機(jī)構(gòu)Forrester在2018年3季度的研究報(bào)告則與上述研究有所差別。

Forrester認(rèn)為,IIoT軟件平臺(tái)必須做好五件事:(1)在工業(yè)機(jī)械和數(shù)字系統(tǒng)之間建立聯(lián)系;(2)保護(hù)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和數(shù)據(jù)免受攻擊;(3)控制物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的配置、維護(hù)和操作;(4)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為及時(shí)、相關(guān)的洞察力和行動(dòng);(5)創(chuàng)建應(yīng)用程序并與企業(yè)系統(tǒng)集成。

Forrester還表示,IIOT的未來(lái)是公有云:“關(guān)于提供與遠(yuǎn)程位置連接的實(shí)際考慮,以及對(duì)初創(chuàng)云計(jì)算提供商的安全性、功能和可信賴(lài)性的普遍懷疑,導(dǎo)致工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的早期進(jìn)入者投資建立自己的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)。那些日子已經(jīng)過(guò)去了。所有被評(píng)估的供應(yīng)商都保留了在私有數(shù)據(jù)中心部署的能力,但未來(lái)的方向很明確:他們和他們的客戶(hù)都會(huì)前往云端!

自Forrester于2016年首次評(píng)估物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)以來(lái)的其他變化包括:現(xiàn)代API支持的用戶(hù)界面;分析,加上機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能,作為核心組件;其他企業(yè)系統(tǒng)(ERP,CRM,服務(wù)臺(tái))的數(shù)據(jù)流量增加;數(shù)字孿生,結(jié)合增強(qiáng)現(xiàn)實(shí);側(cè)重于預(yù)測(cè)性維護(hù)等用例的解決方案。

Forrester對(duì)15家供應(yīng)商進(jìn)行了評(píng)估,包括亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù),Atos,博世,C3 IoT,思科,GE Digital,日立,IBM,微軟,甲骨文,PTC,SAP,施耐德電氣,西門(mén)子和Software AG。

根據(jù)上述公司目前可提供的產(chǎn)品、戰(zhàn)略和市場(chǎng)占有率,F(xiàn)orrester將IBM、C3 IoT、微軟、SAP和PTC列為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)軟件平臺(tái)的領(lǐng)導(dǎo)者。

從觀(guān)望到行動(dòng):全球工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)生態(tài)全景觀(guān)察

圖表:Forrester

根據(jù)Forrester的分析,IBM的Watson物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)能提供“廣泛的分析,具有特定行業(yè)和服務(wù)的專(zhuān)業(yè)知識(shí)”;C3 IoT則將事務(wù)管理留給合作伙伴,并與分析區(qū)分開(kāi)來(lái);微軟的Azure IoT提供云基礎(chǔ)設(shè)施支持,以及開(kāi)發(fā)工具、高級(jí)分析、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(HoloLens)和邊緣計(jì)算等更多功能;SAP的Leonardo圍繞物聯(lián)網(wǎng),并兼顧機(jī)器學(xué)習(xí)、區(qū)塊鏈和大數(shù)據(jù)等其他數(shù)字創(chuàng)新技術(shù);PTC則融合了設(shè)備連接強(qiáng)度與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)視覺(jué)。

聲明: 本文由入駐維科號(hào)的作者撰寫(xiě),觀(guān)點(diǎn)僅代表作者本人,不代表OFweek立場(chǎng)。如有侵權(quán)或其他問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系舉報(bào)。

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