文/楊劍勇

2025年，中控技術(shù)營(yíng)收為80.5億元，相較于上年同期91.3億元，同比下降11.9%；凈利潤(rùn)為4.5億元，同比下降59.7%，扣非后的凈利潤(rùn)更是下降67%。

受外部市場(chǎng)環(huán)境等因素影響，下游客戶需求疲軟，導(dǎo)致主營(yíng)業(yè)務(wù)收入較去年同期下降。

要知道，2017至2023年期間，營(yíng)收與利潤(rùn)復(fù)合年均增長(zhǎng)率達(dá)到30%。主要在于抓住了工業(yè)自動(dòng)化市場(chǎng)機(jī)遇，業(yè)績(jī)呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)格局。

如今，隨著下游需求疲軟以及行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)加劇等諸多因素影響，不僅告別高增長(zhǎng)時(shí)代，且營(yíng)收與凈利潤(rùn)雙雙下降的態(tài)勢(shì)。尤為關(guān)鍵的是，盈利更是下降超六成，讓正處于工業(yè)AI戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型關(guān)鍵期的中控蒙上了一層陰影。

值得注意的是，生成式AI時(shí)代，各種大模型為千行百業(yè)注入創(chuàng)新活力，各行各業(yè)快速融合大模型服務(wù)，以提升智能化水平，帶來(lái)新一輪產(chǎn)業(yè)智能化浪潮。

面對(duì)大模型所帶來(lái)的產(chǎn)業(yè)機(jī)遇，早在2024年，中控技術(shù)明確AI戰(zhàn)略，開啟了其AI工業(yè)轉(zhuǎn)型，包括推出面向流程工業(yè)首款A(yù)I時(shí)序大模型TPT。

因全面加大投入發(fā)展工業(yè)AI業(yè)務(wù)，時(shí)間序列大模型TPT等創(chuàng)新業(yè)務(wù)加速實(shí)現(xiàn)規(guī)�；�落地，在寧夏貝利特、貴州磷化等客戶的超110個(gè)項(xiàng)目中取得突破性應(yīng)用。這也是中控技術(shù)全面推進(jìn)工業(yè)AI戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型過(guò)程中，所取得的階段性成果。

“以AI為代表的前沿技術(shù)，正加速向制造業(yè)滲透，這其中，流程工業(yè)的智能化升級(jí)，更是蘊(yùn)藏著巨大的潛力。”中控創(chuàng)始人褚健對(duì)此表示。并聲稱將全面擁抱AI，更要聚焦流程工業(yè)領(lǐng)域深耕發(fā)力。

中控技術(shù)作為流程自動(dòng)化企業(yè)，積極擁抱AI大模型技術(shù)發(fā)展浪潮，以工業(yè)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)、AI大模型為核心、全場(chǎng)景智能體為觸手，用AI推動(dòng)工業(yè)可持續(xù)發(fā)展，同時(shí)推動(dòng)中控由傳統(tǒng)自動(dòng)化公司向工業(yè)AI公司的轉(zhuǎn)型。

不過(guò)，盡管中控的時(shí)序大模型TPT等創(chuàng)新業(yè)務(wù)已逐步實(shí)現(xiàn)規(guī)�；�商業(yè)落地，但業(yè)務(wù)體量較少，對(duì)整體業(yè)績(jī)影響有限。其中，2025年1月-9月，來(lái)自工業(yè)AI產(chǎn)品TPT業(yè)務(wù)收入達(dá)1.5億元，機(jī)器人業(yè)務(wù)營(yíng)收1.2億元。

當(dāng)前營(yíng)收低迷，盈利大幅下降的局面下，面臨AI轉(zhuǎn)型陣痛。當(dāng)然，TPT大模型商業(yè)化將會(huì)是中控技術(shù)破局的因素之一。

其中，AI大模型和工業(yè)Agents（智能體）的結(jié)合，能為用戶帶來(lái)全新的交互體驗(yàn)和價(jià)值提升，快速構(gòu)建了一個(gè)完整的智能化生態(tài)系統(tǒng)，從而充分激發(fā)了工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求，為工業(yè)自動(dòng)化及工業(yè)AI市場(chǎng)帶來(lái)前所未有的發(fā)展機(jī)遇。

根據(jù)Omdia數(shù)據(jù)顯示，AI軟件市場(chǎng)在未來(lái)幾年內(nèi)將迎來(lái)爆發(fā)式增長(zhǎng)，預(yù)計(jì)到2029年，全球AI軟件市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到2180億美元。

與此同時(shí)，中控技術(shù)通過(guò)工業(yè)AI與機(jī)器人技術(shù)的深度融合，尤其是人形機(jī)器人等先進(jìn)技術(shù)正在制造業(yè)領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大的潛力。目前，已發(fā)布了4類機(jī)器人，助力制造業(yè)實(shí)現(xiàn)更加精準(zhǔn)的自動(dòng)化和智能化生產(chǎn)。

最后，智能制造已成為產(chǎn)業(yè)升級(jí)主旋律，工業(yè)企業(yè)對(duì)新技術(shù)需求強(qiáng)勁，尤其以AI大模型、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)相結(jié)合，為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)帶來(lái)新動(dòng)能，生產(chǎn)效率得到大幅提升的同時(shí)，制造業(yè)在邁向智能制造轉(zhuǎn)型。對(duì)于深耕工業(yè)自動(dòng)化及智能制造領(lǐng)域的廠商而言，有望迎來(lái)更廣闊的發(fā)展空間。

楊劍勇，福布斯中國(guó)撰稿人，表達(dá)觀點(diǎn)僅代表個(gè)人。致力于深度解讀物聯(lián)網(wǎng)、云服務(wù)、人工智能和智能家居等前沿科技。

       原文標(biāo)題 : 凈利驟降六成，中控技術(shù)的AI轉(zhuǎn)型遭遇陣痛