小米、滴滴、哈啰……互聯(lián)網(wǎng)造車勢(shì)力的名單還在持續(xù)增加。

為何越來(lái)越多的互聯(lián)網(wǎng)大戶開始追造車的“風(fēng)口”,不排除一些玩家借機(jī)推高估值的嫌疑,但互聯(lián)網(wǎng)造車?yán)顺钡某霈F(xiàn)離不開兩個(gè)誘因:一是自動(dòng)駕駛正在成為汽車行業(yè)的新賽點(diǎn),二是“軟件定義汽車”已經(jīng)是行業(yè)的新共識(shí)。

對(duì)于自動(dòng)駕駛的號(hào)召力似乎已無(wú)須贅述,被外界討論最多的恰恰是“軟件定義汽車”的話題,即汽車將從一個(gè)“硬件為主”的工業(yè)化產(chǎn)品,逐漸向自主學(xué)習(xí)、持續(xù)進(jìn)化、以用戶為中心的“軟硬兼?zhèn)洹钡闹悄芑�終端過渡。

聲勢(shì)浩大的互聯(lián)網(wǎng)造車運(yùn)動(dòng)背后,軟件定義硬件的理念開始有了新的注解。

01 不可逆的大趨勢(shì)

“軟件定義汽車”的流行,似乎并不讓人意外。

每每談及汽車行業(yè)的時(shí)候,聽到最多的聲音就是傳統(tǒng)和落后,汽車產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新像是走進(jìn)了死胡同:相較于日新月異的智能化革命,汽車產(chǎn)業(yè)還停留在“電子定義汽車”的階段,屢屢被貼上封閉、保守的標(biāo)簽。直到電動(dòng)汽車的規(guī)�；�量產(chǎn),板結(jié)的汽車產(chǎn)業(yè)才逐漸出現(xiàn)了新動(dòng)能,開始了互聯(lián)網(wǎng)化、智能化的轉(zhuǎn)型。

這樣的觀點(diǎn)可能只說對(duì)了一半,電動(dòng)智能不過是汽車產(chǎn)業(yè)求變的表象,底層邏輯仍然離不開軟件定義硬件的產(chǎn)業(yè)變革。當(dāng)一個(gè)產(chǎn)業(yè)的硬件技術(shù)水平逐漸接近物理極限,想要繼續(xù)維持市場(chǎng)的增長(zhǎng),勢(shì)必要從硬件主導(dǎo)的產(chǎn)品創(chuàng)新,轉(zhuǎn)向由軟件開發(fā)和迭代去推動(dòng)硬件設(shè)計(jì)的更新和升級(jí)。

典型的例子就是手機(jī)行業(yè)。從諾基亞引領(lǐng)的功能機(jī)時(shí)代,進(jìn)入到iOS和安卓支撐的智能機(jī)時(shí)代,個(gè)中變化幾乎是顛覆性的:原本的手機(jī)產(chǎn)業(yè)可以說是純粹的硬件生意,只有手機(jī)廠商能從中獲取利潤(rùn),智能手機(jī)時(shí)代則是軟件和服務(wù)的商業(yè)化,相對(duì)應(yīng)的市場(chǎng)規(guī)模出現(xiàn)了指數(shù)級(jí)的增長(zhǎng)。

“軟件定義汽車”其實(shí)是在復(fù)刻智能手機(jī)的行業(yè)規(guī)律,甚至說是汽車產(chǎn)業(yè)的不得已而為之。當(dāng)用戶和互聯(lián)網(wǎng)的連接越來(lái)越緊密,倘若車內(nèi)空間依舊延續(xù)現(xiàn)狀,無(wú)疑將導(dǎo)致用戶體驗(yàn)的嚴(yán)重割裂,迎合當(dāng)下的用戶習(xí)慣才是聰明人的正確選擇。何況軟件定義的汽車不僅將進(jìn)一步延長(zhǎng)汽車的生命周期,也悄然延長(zhǎng)了汽車廠商的價(jià)值回報(bào)周期。

沿循這樣的邏輯,汽車注定不會(huì)是“軟件定義硬件”的最后一站。

就像在IoT領(lǐng)域,兩年前流行的還是智能化的單品,當(dāng)前主流的基調(diào)是智能生態(tài)和全屋智能,和用戶的連接不再只是單一硬件的功能,要么通過數(shù)據(jù)和算法打造個(gè)性化的場(chǎng)景,要么匹配健康、教育等服務(wù),無(wú)不在以軟件定義的方式延伸價(jià)值鏈。

同樣的還有工業(yè)領(lǐng)域,云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)正在走進(jìn)產(chǎn)業(yè)深處,形成了一套套軟件化、可移植、可復(fù)用的行業(yè)解決方案�！跋冗M(jìn)制造”的內(nèi)涵早已不是一味采購(gòu)最新款的硬件設(shè)備,而是通過軟件定義讓硬件發(fā)揮出更大的效率和價(jià)值。

簡(jiǎn)單來(lái)說,“軟件定義硬件”將是不可逆的趨勢(shì),所有的產(chǎn)品都將進(jìn)入一種新的形態(tài):一端是智能化的終端,一端是持續(xù)進(jìn)化的云端。

02 開發(fā)模式的桎梏

軟件定義硬件,其實(shí)并不是什么新鮮概念。

大約從十幾年前開始,就陸續(xù)有行業(yè)大牛在高喊“軟件定義硬件”的口號(hào),但“軟件定義”的思想并未出圈,在很長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)都是計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的術(shù)語(yǔ),未能跨圈到傳統(tǒng)的硬件體系�？梢哉业降脑�因有很多,首當(dāng)其沖的就是開發(fā)模式的制約。

還是以汽車行業(yè)為例,即便是不影響駕駛體系的車載娛樂系統(tǒng),也只是在近幾年才開始聯(lián)網(wǎng)化。許多人借此指責(zé)傳統(tǒng)車企過于保守,硬生生錯(cuò)過了車載生態(tài)的蛋糕,卻選擇性忽略了汽車行業(yè)沿用多年的瀑布開發(fā)模型。

作為溫斯頓·羅伊斯在1970年提出的軟件開發(fā)模型,瀑布式的特色是嚴(yán)格遵循預(yù)先計(jì)劃,即項(xiàng)目的需求分析、設(shè)計(jì)、編碼、集成、測(cè)試、維護(hù)等步驟按順序進(jìn)行,如同瀑布一般逐級(jí)下落。瀑布開發(fā)模型曾在軟件工程中占據(jù)重要地位,但嚴(yán)格的分級(jí)降低了開發(fā)的自由度,無(wú)法適應(yīng)用戶需求的迅速變化。

智能手機(jī)最終跑通“軟件定義硬件”邏輯的秘密也在于此。有別于傳統(tǒng)汽車企業(yè)相對(duì)封閉的開發(fā)模式,iOS和安卓都是平臺(tái)模式的最佳代表,皆是利用開放的系統(tǒng)架構(gòu)將軟硬件解耦,讓軟硬件可以獨(dú)立進(jìn)化,結(jié)果就是硬件的標(biāo)準(zhǔn)化、軟件的個(gè)性化,智能手機(jī)開啟了繁榮的應(yīng)用生態(tài)。

同時(shí)被消除的還有開發(fā)者的進(jìn)入門檻。在諾基亞時(shí)代只有很少量的程序員有能力編寫應(yīng)用,因?yàn)殚_發(fā)者需要對(duì)很多硬件編寫底層程序,對(duì)不同的硬件可能要重新做一遍,一次又一次重復(fù)造輪子,導(dǎo)致應(yīng)用的數(shù)量比較少,開發(fā)者生態(tài)也就無(wú)從談起。而蘋果和谷歌無(wú)不為開發(fā)者提供了豐富的開發(fā)套件、完善的開發(fā)者社區(qū)和成熟的變現(xiàn)體系。正是對(duì)開發(fā)模式的重塑,促進(jìn)了整個(gè)軟件生態(tài)的繁榮。

“軟件定義汽車”的理念落地絕非偶然,只需將目光盯向大眾、上汽等傳統(tǒng)車企,均開始改變固有的開發(fā)理念,先后推出了軟硬件開發(fā)平臺(tái),試圖通過“開發(fā)者平臺(tái)”撕掉封閉、保守的標(biāo)簽。也就意味著,在軟件定義汽車的外部大環(huán)境下,汽車的研發(fā)過程正在向敏捷開發(fā)的模式轉(zhuǎn)變。

需要指出的是,外界對(duì)“軟件”的定義也在發(fā)生改變,可能幾年前還特指APP,目前已經(jīng)包含了算力、數(shù)據(jù)、算法等含義。畢竟智能化已經(jīng)是不可逆的趨勢(shì),軟件定義硬件越來(lái)越偏向于軟件為硬件賦能,留給開發(fā)者的挑戰(zhàn)不單單是開發(fā)者套件、開發(fā)者平臺(tái),還有智慧化的開發(fā)能力。

03 開源框架的走紅

當(dāng)“智慧”成為一種稀缺資源,深度學(xué)習(xí)框架應(yīng)運(yùn)而生。

在深度學(xué)習(xí)的初始階段,研究者們常常需要寫大量的重復(fù)代碼,為了提高工作的效率,一些研究者把代碼寫成了框架,放在網(wǎng)上讓所有研究者一起使用。打一個(gè)比方的話,這就像是廚師在做菜,如果有大廚將每道菜的做法都編撰成詳細(xì)的菜譜,即便是剛剛?cè)胄械膶W(xué)徒,也能夠快速上手。

大約從2015年開始,一些互聯(lián)網(wǎng)巨頭也開始著手造框架,比如谷歌在2015年開源了TensorFlow、百度在2016年開源了PaddlePaddle(中文名飛槳)、Facebook在2017年推出了PyTorch……相比于早期的研究者,谷歌、百度等有著強(qiáng)大的應(yīng)用場(chǎng)景和底層能力,深度學(xué)習(xí)框架也由此走紅。

回到軟件定義硬件的話題上,深度學(xué)習(xí)框架可以說是“軟件定義”再次流行的隱形力量。

借用百度CTO王海峰的一個(gè)比喻:“深度學(xué)習(xí)框架起到承上啟下的作用,下接芯片和大型計(jì)算機(jī)系統(tǒng),上承各種業(yè)務(wù)模型與行業(yè)應(yīng)用,是智能時(shí)代的操作系統(tǒng)�！�

這個(gè)比喻不可謂不恰當(dāng),由于深度學(xué)習(xí)框架已經(jīng)針對(duì)芯片、業(yè)務(wù)模型、應(yīng)用場(chǎng)景等進(jìn)行了適配優(yōu)化,開發(fā)者甚至不需要考慮硬件上的差異化,可以直接將已有的算法模型拿來(lái)使用,進(jìn)一步降低了軟件開發(fā)的專業(yè)門檻。

以飛槳在2．0版本的升級(jí)為例,針對(duì)深度學(xué)習(xí)模型的開發(fā)、訓(xùn)練、部署等環(huán)節(jié)進(jìn)行了細(xì)致入微的優(yōu)化。比如將默認(rèn)開發(fā)模式升級(jí)為動(dòng)態(tài)圖,開發(fā)者可以隨時(shí)查看變量的輸入、輸出,讓算法模型的調(diào)試變得更加容易,帶來(lái)了更好的開發(fā)體驗(yàn);推出了業(yè)內(nèi)首個(gè)通用異構(gòu)參數(shù)服務(wù)器技術(shù),可以同時(shí)使用不同的硬件進(jìn)行混合異構(gòu)訓(xùn)練,并創(chuàng)新性的提出了4D混合并行策略,用以訓(xùn)練千億級(jí)稠密參數(shù)模型．．．．．．

另一個(gè)維度來(lái)看,飛槳不僅以深度學(xué)習(xí)框架降低了開發(fā)者的門檻,也實(shí)現(xiàn)了靈活易用的平臺(tái)服務(wù),為一些零基礎(chǔ)的“開發(fā)小白”打開了通往AI世界的大門。

零門檻的EasyDL開發(fā)平臺(tái)給出了AI開發(fā)的新路徑,通過輕松上手的一站式服務(wù),讓AI開發(fā)“像使用家電一樣簡(jiǎn)單”,最快10分鐘就能完成模型訓(xùn)練,目前已經(jīng)是國(guó)內(nèi)市場(chǎng)份額最高的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái);再比如提供免費(fèi)算力的人工智能學(xué)習(xí)與實(shí)訓(xùn)社區(qū)AI Studio,集成免費(fèi)AI課程、深度學(xué)習(xí)樣例項(xiàng)目、各領(lǐng)域經(jīng)典數(shù)據(jù)集、云端超強(qiáng)GPU算力及存儲(chǔ)資源、不同等級(jí)的AI賽事,目前累計(jì)學(xué)習(xí)人次已經(jīng)超過290萬(wàn)。

開源文化曾加速軟件開發(fā)的繁榮,以至于全球99%的組織在IT系統(tǒng)中使用了大量的開源代碼。當(dāng)人工智能成為“軟件”的新內(nèi)涵,開源深度學(xué)習(xí)框架的走紅,無(wú)疑為“軟件定義硬件”吃了顆定心丸。

04 寫在最后

“軟件定義硬件”的征程勢(shì)必還有很長(zhǎng)的一段路要走,有著肉眼可見的桎梏,也看到了新的曙光。

我們甚至不應(yīng)該將思路局限在“硬件”上,汽車或許是不少人認(rèn)知中的硬件上限,可智慧社區(qū)、智慧交通、智慧城市等新物種正在源源不斷地產(chǎn)生,軟件定義的不僅僅硬件,還有我們的生活方式。

選擇權(quán)其實(shí)留給了形形色色的開發(fā)者,在汽車都不可避免被顛覆的局面下,是時(shí)候制定軟件定義的轉(zhuǎn)型路徑,以期在新的浪潮中掌握主動(dòng)權(quán)。