細(xì)述2025年AI落地的三個真相與2026年熱門賽道。

文｜趙艷秋

編｜牛慧

2025年，AI應(yīng)用落地走到了一個微妙而關(guān)鍵的時刻：AI智能體落地成功率不及預(yù)期，但開始進(jìn)入價值實現(xiàn)階段；應(yīng)用尚未全面爆發(fā)，但ROI逐漸清晰。按照Gartner技術(shù)成熟度曲線，AI正從泡沫破裂低谷期邁向穩(wěn)步爬升期。

正是在這一節(jié)點上，本文圍繞2025年AI應(yīng)用落地，試圖揭示三個問題：

第一，在應(yīng)用層面，消費端更容易被感知，但企業(yè)端付費意愿更強，市場潛力易被低估，兩者正以不同邏輯進(jìn)入規(guī)模起量階段。

第二，截至目前，AI尚未真正實現(xiàn)“革命”，仍未催生出決定性新物種。但新的用戶入口正在醞釀形成中，2026年或?qū)⒊蔀锳I在多市場實現(xiàn)規(guī)模收益的第一年。

第三，中美落地進(jìn)程中，美國已將AI用于其支柱產(chǎn)業(yè)如科研、生物醫(yī)藥與金融等。中國要加速推動AI在制造、新能源、農(nóng)業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)等核心產(chǎn)業(yè)的落地，將AI轉(zhuǎn)化為效率、社會價值、GDP增量和新就業(yè)。

01

消費端更熱，企業(yè)端更值錢？

2025年，AI應(yīng)用進(jìn)入起量階段，大眾更容易感知到消費端應(yīng)用，如手機助手、文生視頻，但企業(yè)端落地也在加速。而究竟哪一端跑得更快，業(yè)界人士從自身領(lǐng)域出發(fā)并未達(dá)成共識。

從體感上看，AI首先在四類消費端應(yīng)用中跑出來：AI助手App、AIGC生成工具、手機廠商智能助手、AI教育輔導(dǎo)。它們有幾個共同特點，高度貼近手機場景，天然適配對話與生成式交互。

其中，AI助手與AIGC工具是兩條主線，成為大廠爭奪新一代流量入口的必爭之地。根據(jù)QuestMobile最新數(shù)據(jù)，即2025年12月8日~14日周活躍用戶，市場前五集中在字節(jié)豆包、DeepSeek、騰訊元寶、螞蟻阿福、阿里千問，周活躍用戶為1.55億、8156萬、2084萬、1025萬和872萬。AIGC工具像剪映、美圖、千問迅速下沉為日常功能。AI教育輔導(dǎo)率先實現(xiàn)付費閉環(huán)，付費率達(dá)25%~30%。

而手機廠商自帶的智能助手，是一個被低估的市場。浪潮信息人士告訴數(shù)智前線，其算力消耗長期位居前列。OPPO小布、小米小愛、華為小藝在二三線市場用量極高。OPPO小布2025年8月月活達(dá)1.7億。

與消費端相比，企業(yè)端的AI落地范圍在2025年已經(jīng)鋪開。這也得到阿里云智能集團(tuán)資深副總裁、公共云事業(yè)部總裁劉偉光的印證。2025年他拜訪了146家企業(yè)，看到各行業(yè)都在擁抱AI。汽車領(lǐng)域不僅是新能源車，包括燃油車和重型卡車都在做智駕；金融機構(gòu)用AI構(gòu)建風(fēng)控規(guī)則指標(biāo)體系；農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，牧原、新希望面向豬的養(yǎng)殖開發(fā)獸醫(yī)大模型；醫(yī)藥行業(yè)，企業(yè)用AI加速藥物研發(fā)。

除了上述行業(yè)，AIGC、AI硬件、AI短劇、AI Agent正處于爆發(fā)前夜。幾乎所有營銷都在嘗試用AIGC自動化生成，而當(dāng)前火爆的AI短劇也在嘗試自動化來提升生產(chǎn)效率。一旦AIGC流程跑通，對模型與算力的消耗將是指數(shù)級大爆發(fā)。業(yè)內(nèi)人士告訴數(shù)智前線，“將遠(yuǎn)高于AI硬件等行業(yè)對AI的調(diào)用量”。

那么究竟是C端還是B端更大？誰又走得更深？業(yè)內(nèi)人士目前判斷不一。有業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，AI助手、文生視頻無疑占據(jù)了當(dāng)下最大的AI應(yīng)用市場。“像豆包每天50萬億tokens中，肯定有不少來自豆包助手、即夢等的調(diào)用。”一位人士說。

但也有人士認(rèn)為，AI Coding在高速發(fā)展、各類企業(yè)智能體的運行，企業(yè)級市場空間肯定比消費端大。他們舉例，現(xiàn)在AI編程覆蓋多行業(yè)，AI代碼采納率最近兩年將提升到80%；標(biāo)書的AI審查，運行時間通常需要5~8分鐘，每審核一個點就要消費十幾萬tokens；再如大學(xué)和科研機構(gòu)，整理文獻(xiàn)很容易就用掉幾千萬、幾億tokens�？傮w下來，企業(yè)級市場并不比消費端的AI助手、文生圖要小。

“企業(yè)級付費意愿和商業(yè)化空間更高，C端調(diào)用量大但消費者付費意愿低，兩者的商業(yè)邏輯并不相同。”從事企業(yè)級市場智能體應(yīng)用開發(fā)的眾數(shù)信科聯(lián)合創(chuàng)始人汪中對數(shù)智前線總結(jié)，同樣的token消耗，價值并不相同。

這里有一點要說明，目前市場常以Token作為大模型使用量的指標(biāo)，但最近關(guān)于這部分業(yè)內(nèi)已有所討論，認(rèn)為這一統(tǒng)計存在結(jié)構(gòu)性偏差。目前，市場對Token的公開數(shù)據(jù)，主要來自公有云MaaS平臺的API調(diào)用，而大量真實使用場景并未被覆蓋。

比如，企業(yè)私有化部署后的內(nèi)部調(diào)用；車端、手機、機器人因數(shù)據(jù)隱私和延時要求，都在端側(cè)本地進(jìn)行推理；互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用內(nèi)嵌的AI功能調(diào)用；開源模型的下載與本地應(yīng)用，這些使用行為都在持續(xù)產(chǎn)生Token，但并未進(jìn)入現(xiàn)有統(tǒng)計體系。

尤其是大量的企業(yè)級應(yīng)用處于隱形狀態(tài)，像企業(yè)自建智算中心、行業(yè)算力池、科研與政務(wù)算力體系等，根據(jù)數(shù)智前線對2025年數(shù)據(jù)中心與智算中心公開招投標(biāo)項目的統(tǒng)計，當(dāng)年億元級項目已超過222個。大量算力建設(shè)與AI應(yīng)用行為在公開的tokens之外。因此，AI應(yīng)用到底是B端多，還是C端多，仍未達(dá)成共識。

02

AI正在逼近拐點，但革命尚未發(fā)生

多位資深人士向數(shù)智前線表示，這一輪AI落地速度已明顯快于以往任何技術(shù)周期。過去一項技術(shù)從提出到產(chǎn)業(yè)化通常需要5~10年，而AI正在被壓縮到2~3年。業(yè)內(nèi)也形成一個共識：截至目前，AI尚未真正完成“革命”，仍未催生出決定性的新物種。

不過，經(jīng)歷2025年業(yè)界的鋪路，新的用戶入口正在醞釀形成中，不少業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，2026年將成為AI形成規(guī)模收益的第一年。在具體賽道上，我們以一些熱點賽道為例：

文生視頻被認(rèn)為是最具爆發(fā)力的市場之一�；鹕揭�擎智能算法負(fù)責(zé)人、火山方舟負(fù)責(zé)人吳迪認(rèn)為，自谷歌2025年春季推出VEO 2后，文生視頻不再是一個玩具，有了走向商業(yè)化的可能。這一市場呈現(xiàn)多強競爭局面，谷歌Genie 3與Veo 3.1、字節(jié)文生視頻模型Seedance、阿里Wan2.6、快手可靈以及創(chuàng)業(yè)企業(yè)Runway、Pika Labs、生數(shù)科技等，緊盯快消、美妝、3C電子、汽車、食品飲料等市場，實現(xiàn)海報、短視頻批量生成，廣告自動化生成已開始起量。

AI手機成為另一條重要賽道。2025年末，字節(jié)與中興聯(lián)合推出GUI Agent手機，這也激起手機大廠研發(fā)新一代AI手機。此前AI手機的定義并不清晰，目前各手機大廠都在做GUI Agent手機，但并不認(rèn)為這是唯一路徑，因為GUI Agent手機調(diào)用大模型的成本偏高。除了GUI路線，還有MCP/A2A路線。與此同時，互聯(lián)網(wǎng)大廠也在押注該市場，“后續(xù)競爭演進(jìn)將非常有看點”。

在具身智能領(lǐng)域，中國展現(xiàn)出軟硬協(xié)同的產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)勢。Omdia數(shù)據(jù)顯示，2025年全球人形機器人出貨量約1.3萬臺，前十廠商中六家來自中國。報告預(yù)測2035年出貨量將達(dá)260萬臺。該領(lǐng)域主要看兩條主線進(jìn)展：一是“大腦”，新型模型架構(gòu)或于2026年下半年出現(xiàn)突破；二是靈巧手，目前仿生手研發(fā)“每個關(guān)節(jié)都很靈活，不同關(guān)節(jié)中用的鋼材料也不一樣，遠(yuǎn)超外界想象”。

在B端行業(yè)市場，一些高價值場景已開始跑通，比如預(yù)測性維護(hù)等智能體產(chǎn)品已從頭部客戶向肩部、腰部客戶復(fù)制。再如，設(shè)備智能巡檢與作業(yè)處置、高爐冶煉精準(zhǔn)預(yù)測和智能控制、礦產(chǎn)智能勘探與找礦預(yù)測、高性能合成橡膠材料研發(fā)、物流領(lǐng)域高階智能駕駛系統(tǒng)等。

很明顯的信號是，傳統(tǒng)辦公助手、會議紀(jì)要整理在行業(yè)市場已失去吸引力，客戶ROI評估要求AI能否完成過去做不到的事。這一變化也使得2026年被認(rèn)為是AI應(yīng)用快速深化期。

眾數(shù)信科聯(lián)合創(chuàng)始人汪中告訴數(shù)智前線，真正能產(chǎn)生高業(yè)務(wù)價值的智能體，復(fù)雜度都是非常驚人的。聯(lián)想相關(guān)人士告訴數(shù)智前線，這些高級智能體能自動編排任務(wù)，實現(xiàn)端到端業(yè)務(wù)流程閉環(huán)，通常要做二三十步，并自適應(yīng)去調(diào)整，讓企業(yè)流程變得更柔性，“價值很大”。

03

中美加速將AI落地于支柱產(chǎn)業(yè)

在2025年的AI落地進(jìn)程中，中美市場開始呈現(xiàn)不同。

以公有云MaaS調(diào)用結(jié)構(gòu)為例，中國主要調(diào)用來自手機與互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，而美國最大的調(diào)用方卻是SaaS企業(yè)。SAP已成為OpenAI全球前五大客戶，領(lǐng)先SaaS和軟件公司正通過Agent讓AI直接操作財務(wù)、供應(yīng)鏈、HR等復(fù)雜軟件系統(tǒng)。與此同時，AI Coding成為美國第二大調(diào)用來源，以編程應(yīng)用為主的Claude模型增長迅猛，其2025年收入已接近百億美元。

“美國市場方向給了我們很大的啟示，企業(yè)市場是巨大的。”阿里云劉偉光說。美國已將AI用于其支柱產(chǎn)業(yè)，包括科研、生物醫(yī)藥、金融等。而這也意味著，中國必須加速將AI落地于自身核心支柱產(chǎn)業(yè)中，包括制造、電子電氣、新能源、農(nóng)業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)等，才可能真正轉(zhuǎn)化為效率、社會價值、GDP增量和新就業(yè)等。

其中，“AI+制造”被普遍視為關(guān)鍵戰(zhàn)場。聯(lián)想中國政企業(yè)務(wù)群制造行業(yè)總經(jīng)理宋濤對數(shù)智前線說，美國期望借AI推動高端制造業(yè)回流，解決熟練工人短缺問題；中國則希望以AI賦能新質(zhì)生產(chǎn)力，加快向價值鏈高端攀升。AI+制造決定著全球制造業(yè)的競爭格局與產(chǎn)業(yè)話語權(quán)。“對于中國制造業(yè)，AI絕對是必選題。一定要盡快把AI做起來、用出效果。”

多位業(yè)內(nèi)人士告訴數(shù)智前線，在制造與重型機械行業(yè)，有業(yè)內(nèi)人士形容其“相當(dāng)于互聯(lián)網(wǎng)的2003年”。國智投相關(guān)人士通過數(shù)據(jù)分析，某種程度上我國與歐美頭部工業(yè)企業(yè)AI應(yīng)用存在差距。企業(yè)智能體高度依賴高質(zhì)量數(shù)據(jù)和知識體系，而制造業(yè)的數(shù)字化水平參差不齊，大量企業(yè)仍需補“數(shù)據(jù)債、信息債、自動化債、工業(yè)軟件債”，AI落地的挑戰(zhàn)遠(yuǎn)高于金融、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)。

從事智能體服務(wù)的中關(guān)村科金CEO喻友平在調(diào)研中進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)，真正深入制造業(yè)垂直場景，往往需要融合多模態(tài)模型、機理模型甚至世界模型，并依賴生態(tài)協(xié)同推進(jìn)。這意味著，工業(yè)AI不可能一蹴而就，而是一場長期工程。

目前，政策層面在為這一進(jìn)程鋪路。2025年，國務(wù)院發(fā)布《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》，將工業(yè)全要素智能化列為重點任務(wù)。國資委同步上線人工智能“煥新社區(qū)”平臺，聚合模型、數(shù)據(jù)與高價值場景，樹立標(biāo)桿，推動AI與支柱產(chǎn)業(yè)深度結(jié)合。

數(shù)智前線從多位業(yè)內(nèi)人士處獲悉，一個新的模型迭代高潮將要到來。未來兩個月內(nèi)，全球大模型將迎來類似去年春節(jié)期間的迭代高潮。繼DeepSeek帶動“深度思考”受到關(guān)注之后，市場期待在多模態(tài)、Coding模型、世界模型等方向出現(xiàn)突破，并由此再次拉動應(yīng)用層爆發(fā)。業(yè)內(nèi)人士形容，當(dāng)模型這個齒輪“內(nèi)輪”轉(zhuǎn)動起來后，應(yīng)用的“外輪”將全面起飛。