人工智能技術(shù)在此次防疫戰(zhàn)之中被廣泛應(yīng)用，這些AI技術(shù)代替了人力在一線沖鋒陷陣，通過精準(zhǔn)的算法為各行各業(yè)提供智慧化的服務(wù)模式，天翼云和上海聯(lián)影共同打造的針對(duì)于新冠病毒的uAI新冠肺炎智能輔助分析系統(tǒng)就是其中之一。這款A(yù)I智能閱片系統(tǒng)能夠?qū)⒃�本需�?-15分的CT閱片在1分鐘內(nèi)即可完成，不僅減小了感染風(fēng)險(xiǎn)，也為一線醫(yī)療人員節(jié)省體力。

截止2月19日，系統(tǒng)已經(jīng)在雷神山醫(yī)院、中南醫(yī)院等快速上線并投入使用，通過"AI+云"的模式，及時(shí)將患者CT影像上傳到云端，同時(shí)AI算法將分析病毒類型，這也z是人工智能的最大價(jià)值之一。

新冠肺炎疫情前期，在核酸檢測(cè)方面，由于醫(yī)護(hù)人員試劑盒使用經(jīng)驗(yàn)有限，很難采集到上呼吸道附近的唾液樣本，造成患者假陰，導(dǎo)致核酸的檢測(cè)在一定程度上受限。隨著臨床診斷數(shù)據(jù)的積累，新冠肺炎的影像學(xué)大數(shù)據(jù)特征逐漸清晰，CT影像診斷被列入《衛(wèi)健委新冠肺炎診療指南（第五版）》中，相比核酸檢測(cè)，CT影像圖像清晰度高，能夠診斷早期輕微病變，因此CT影像也成為新型肺炎檢測(cè)的方式之一。

據(jù)了解，一位新冠肺炎病人的 CT 影像大概在 300 張左右，負(fù)責(zé)影像分析的醫(yī)生需要長(zhǎng)時(shí)間集中精力，用以尋找數(shù)百層影像之中的可疑"白點(diǎn)"，一個(gè)病例的 CT 影像肉眼分析耗時(shí)大約為 5-15 分鐘。患者太多，即便很多醫(yī)生通宵達(dá)旦的工作，仍有數(shù)不清的患者影像需要審閱。借助AI新冠肺炎智能輔助分析系統(tǒng)，CT閱片時(shí)間現(xiàn)已縮短為1分鐘，極大減輕醫(yī)護(hù)人員的工作負(fù)擔(dān)。

除了提高效率之外，AI智能閱片也能幫助醫(yī)生提高診斷的準(zhǔn)確性。在實(shí)際診斷之中，早期新冠患者肺部CT影像中磨玻璃影較多，這些容易被醫(yī)生所忽視的地方恰恰是AI所擅長(zhǎng)的，AI系統(tǒng)已經(jīng)能夠以超過90%的準(zhǔn)確度檢測(cè)患者CT影像的疑似病灶，并對(duì)其進(jìn)行勾畫（勾畫誤差<1%）。

AI智能閱片系統(tǒng)雖已成為新冠肺炎診斷的重要助手，但其部署的問題接踵而至。據(jù)了解，對(duì)于信息化建設(shè)不完善的方艙醫(yī)院而言，如果采取傳統(tǒng)線下方式部署，根據(jù)醫(yī)生的需要調(diào)試設(shè)備參數(shù)，工作人員需要頻繁穿梭在各個(gè)醫(yī)院之間，染病概率極大，且人力需求大，耗時(shí)長(zhǎng)，系統(tǒng)上云成為最佳解決方案。天翼云通過提供GPU 幫助系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)AI智能分析，將軟件參數(shù)的調(diào)試、影像數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存、計(jì)算、分析功能全都轉(zhuǎn)移至云端，工作人員只需要第一次部署時(shí)前往醫(yī)院，后期可以根據(jù)醫(yī)生需要，隨時(shí)在線調(diào)試設(shè)備參數(shù)，并且不需要安排太多人員跟進(jìn)，節(jié)省時(shí)間成本的同時(shí)，也降低工作人員感染幾率。

據(jù)了解，目前火神山醫(yī)院、雷神山醫(yī)院、武漢同濟(jì)、協(xié)和、中南醫(yī)院等一線戰(zhàn)場(chǎng)已經(jīng)部署并投入使用，隨著臨床數(shù)據(jù)的積累，AI+云也將在新冠肺炎診斷中發(fā)揮更大的價(jià)值。