1月22日，由維科網(wǎng)醫(yī)械科技主辦、深圳市醫(yī)療器械行業(yè)協(xié)會(huì)支持的 “OFweek2026醫(yī)療器械技術(shù)系列在線會(huì)議-AI精準(zhǔn)醫(yī)療專場(chǎng)” 落下帷幕。

上海交通大學(xué)曹其新教授、中國(guó)科學(xué)院梁曉坤博士、OFweek行業(yè)研究中心副總監(jiān)李維維女士三位嘉賓，從泛在機(jī)器人、多模態(tài)AI、腦機(jī)接口三大前沿方向，結(jié)合臨床痛點(diǎn)拆解技術(shù)落地路徑。

圓桌對(duì)話環(huán)節(jié)更是直擊“人機(jī)協(xié)作、數(shù)據(jù)互通”等醫(yī)生關(guān)心的核心議題，為AI精準(zhǔn)醫(yī)療臨床應(yīng)用提供了實(shí)用參考。

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泛在機(jī)器人：醫(yī)生的“組件化智能戰(zhàn)友”

對(duì)于臨床醫(yī)生而言，技術(shù)的價(jià)值最終要落地于“好用、實(shí)用、安全”。曹其新教授解析的兩大核心技術(shù)，恰恰回應(yīng)了這一需求：

組件化設(shè)計(jì)：

區(qū)別于進(jìn)口通用型手術(shù)機(jī)器人的高價(jià)冗余，將機(jī)器人的感知、控制、執(zhí)行功能拆解為標(biāo)準(zhǔn)化組件。

臨床可根據(jù)不同手術(shù)（如脊柱鉆孔、腔鏡手術(shù)）或康復(fù)需求，快速組合出專屬裝備——無(wú)需投入巨額成本研發(fā)整機(jī)，大大降低了醫(yī)療機(jī)器人的應(yīng)用門檻。

具身智能+IoT：

通過(guò)“云端AI大腦-邊緣側(cè)實(shí)時(shí)處理-終端設(shè)備執(zhí)行”的架構(gòu)，泛在機(jī)器人實(shí)現(xiàn)了“具身智能”——即通過(guò)與臨床環(huán)境、患者體征數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)交互，自主調(diào)整操作精度與流程。

例如手術(shù)機(jī)器人可結(jié)合醫(yī)學(xué)影像（CT/MRI）與力傳感器數(shù)據(jù)，動(dòng)態(tài)修正鉆孔路徑。

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多模態(tài)AI：破解臨床“數(shù)據(jù)孤島”與過(guò)度治療

在腫瘤臨床診療中常碰到兩個(gè)難題：

一是各個(gè)科室數(shù)據(jù)分散成“孤島”，AI模型在實(shí)驗(yàn)室練得準(zhǔn)，到臨床就“水土不服”；

二是局部晚期宮頸癌放療總是“一刀切”，不少低�；颊叱惺墀煶萄又�2年、費(fèi)用漲10倍的過(guò)度治療。

而梁曉坤博士的分享，直擊這些腫瘤診療的核心痛點(diǎn)：

通過(guò)聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)，不用醫(yī)院共享原始數(shù)據(jù)，僅提取數(shù)據(jù)特征就能整合多中心數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練模型，既確保了患者隱私，又解決了AI模型“實(shí)驗(yàn)室準(zhǔn)、臨床差”的問(wèn)題；

而針對(duì)過(guò)度治療，梁曉坤博士分享了其團(tuán)隊(duì)研發(fā)的CerviPro多模態(tài)預(yù)后模型——整合治療前后雙時(shí)點(diǎn)CT影像、放射組學(xué)特征和臨床變量，能清晰區(qū)分高、低復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)患者，直接為低危群體“減負(fù)”，同時(shí)為高�；颊呔珳�(zhǔn)匹配強(qiáng)化治療方案；

此外，還配套了無(wú)創(chuàng)分子預(yù)測(cè)技術(shù)——通過(guò)CT影像即可評(píng)估腫瘤基質(zhì)的分子表達(dá)，替代部分有創(chuàng)病理活檢，為無(wú)法耐受穿刺的患者提供了更安全的診斷路徑。

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腦機(jī)接口：從“黑科技”到臨床“可及工具”

技術(shù)落地離不開政策支持+收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)+成熟產(chǎn)品的組合拳。對(duì)此，李維維女士分享了目前腦機(jī)接口的落地情況：

隨著“十五五”將其列為未來(lái)產(chǎn)業(yè)，2025年醫(yī)保已明確腦機(jī)接口收費(fèi)體系，并在武漢完成國(guó)內(nèi)首例政府指導(dǎo)價(jià)手術(shù)，標(biāo)志著技術(shù)進(jìn)入規(guī)范化應(yīng)用階段；

同時(shí)隨著國(guó)內(nèi)在柔性電極等核心技術(shù)上實(shí)現(xiàn)突破，頭部企業(yè)已形成成熟的產(chǎn)品矩陣。

此外，李維維女士還從臨床案例展開，明確了腦機(jī)接口的核心應(yīng)用方向：

侵入式電極植入皮層，適配脊髓損傷等需要高精度控制的重癥場(chǎng)景；半侵入式電極植入頭皮與顱骨間，平衡安全與信號(hào)質(zhì)量，適配癲癇、帕金森病的神經(jīng)調(diào)控；非侵入式通過(guò)頭皮電極采集信號(hào)，主要應(yīng)用于醫(yī)療康復(fù)、心理健康等領(lǐng)域。

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圓桌環(huán)節(jié)：直擊三大核心問(wèn)題

圓桌對(duì)話聚焦精準(zhǔn)醫(yī)療領(lǐng)域提出3個(gè)問(wèn)題，三位嘉賓分別給出明確答案，形成“技術(shù)為醫(yī)生減負(fù)”的核心共識(shí)：

核心問(wèn)題1：人機(jī)協(xié)作與醫(yī)生能力邊界面臨哪些機(jī)遇與挑戰(zhàn)？泛在機(jī)器人怎么通過(guò)訓(xùn)練變得更智能？

對(duì)此曹其新教授表示——人機(jī)是互補(bǔ)而非替代。機(jī)器人減少傷害、補(bǔ)體力短板（防輻射、穩(wěn)操作），而醫(yī)生專注診療決策與醫(yī)患溝通的核心價(jià)值。

而泛在機(jī)器人的訓(xùn)練靠臨床中積累的手術(shù)數(shù)據(jù)，學(xué)會(huì)適應(yīng)不同的醫(yī)生和臨床場(chǎng)景。

核心問(wèn)題2：如何破解數(shù)據(jù)孤島，讓AI模型在臨床“用得準(zhǔn)”？

梁曉坤博士表示：AI看病的發(fā)展程度沒有大眾想象的那么高，目前還不能完全依賴于此，這其中也有“數(shù)據(jù)孤島”的原因，未來(lái)可以考慮通過(guò)聯(lián)邦學(xué)習(xí)、醫(yī)聯(lián)體兩個(gè)層面來(lái)解決問(wèn)題。

核心問(wèn)題3：腦機(jī)接口和其他精準(zhǔn)醫(yī)療技術(shù)的聯(lián)合應(yīng)用存在哪些壁壘？

隨著多技術(shù)融合成為趨勢(shì)，腦機(jī)接口與基因編輯、神經(jīng)調(diào)控的聯(lián)合應(yīng)用潛力巨大，但也面臨諸多挑戰(zhàn)。

李維維女士通俗拆解了4大壁壘：三者核心技術(shù)尚未完全成熟，聯(lián)合應(yīng)用缺乏堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)；三者在時(shí)間尺度上差異顯著，難以做到同步協(xié)同；此外，身體排異強(qiáng)烈、安全風(fēng)險(xiǎn)未知也是不可忽視的壁壘。

從泛在機(jī)器人的組件化設(shè)計(jì)，到多模態(tài)AI破解診療痛點(diǎn)，再到腦機(jī)接口的臨床普及。整場(chǎng)會(huì)議始終傳遞核心：精準(zhǔn)醫(yī)療不是簡(jiǎn)單的“用技術(shù)替代人”，而是整合新技術(shù)和傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)方法，讓診療更高效、更安全。

本場(chǎng)會(huì)議的全部?jī)?nèi)容可通過(guò)下方重播鏈接回顧：

https://v.ofweek.com/#/topic/1883

下一場(chǎng)OFweek醫(yī)療器械技術(shù)系列在線會(huì)議——醫(yī)療電子專場(chǎng)，將于2026年3月27日開播，感興趣的各位可關(guān)注下方公眾號(hào)或通過(guò)下方社群，接收最新通知~