BOOST升壓電路短路保護(hù)失效原因分析與解決方案 前文[?發(fā)現(xiàn)一個(gè)奇怪的現(xiàn)象 | BOOST芯片EN引腳并不能關(guān)斷輸出？?]分享了常規(guī)BOOST電路與BUCK電路很大的差異點(diǎn)是： BUCK電路應(yīng)對(duì)過流
電子工程 | 2025-11-05 11:47 評(píng)論隨著自動(dòng)駕駛技術(shù)發(fā)展，其實(shí)現(xiàn)路徑也呈現(xiàn)出兩種趨勢(shì)，一邊是以理想、小鵬、小米為代表的VLA（視覺—語言—行動(dòng)）模型路線；另一邊則是以華為、蔚來為主導(dǎo)的世界模型（World Model）路線，這兩種路徑都
人工智能 | 2025-11-05 10:35 評(píng)論自動(dòng)駕駛技術(shù)自提出以來，激光雷達(dá)就是非常重要的感知硬件，即便到現(xiàn)如今很多技術(shù)方案開始傾向于純視覺時(shí)，依舊有很多的車企堅(jiān)定地選擇激光雷達(dá)。激光雷達(dá)常見的工作方式有脈沖型飛行時(shí)間（Time-of-Flig
傳感器 | 2025-11-04 11:44 評(píng)論無人機(jī)、eVTOL（電動(dòng)垂直起降飛行器）和載人飛行器在功能定位、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和動(dòng)力系統(tǒng)設(shè)計(jì)上存在顯著差異，以下從核心區(qū)別和電驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)特點(diǎn)兩方面展開分析： 一、核心區(qū)別解析 1.?功能定位與適用場(chǎng)景 無人機(jī)
智能硬件 | 2025-11-03 15:42 評(píng)論最近在和小伙伴交流過程中，談及到了一個(gè)非常有趣的話題，那就是自動(dòng)駕駛是否可以“軌道化”落地，所謂的“軌道化”，就是為自動(dòng)駕駛汽車建設(shè)一套專屬的、物理或虛擬的標(biāo)準(zhǔn)化通行路徑，讓車輛在受限但高效的通道中行
智慧城市 | 2025-11-03 11:15 評(píng)論在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，“端到端仿真”指的是將感知到控制的整個(gè)決策鏈條視為一個(gè)整體，從而進(jìn)行訓(xùn)練和驗(yàn)證的思路。仿真環(huán)境將生成原始傳感器數(shù)據(jù)（例如攝像頭圖像、雷達(dá)點(diǎn)云、慣性測(cè)量數(shù)據(jù)），這些數(shù)據(jù)會(huì)被直接輸入到一個(gè)
物聯(lián)網(wǎng) | 2025-11-03 11:09 評(píng)論在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，“障礙物檢測(cè)”是一個(gè)非常重要且經(jīng)常會(huì)被提到的問題，在障礙物檢測(cè)領(lǐng)域，其實(shí)還有一個(gè)更細(xì)分的領(lǐng)域，那便是“通用障礙物檢測(cè)”（GOD，General Obstacle Detection）。
人工智能 | 2025-11-03 11:08 評(píng)論在談及自動(dòng)駕駛時(shí)，有些方案中會(huì)提到“強(qiáng)化學(xué)習(xí)（Reinforcement Learning，簡(jiǎn)稱RL）”，強(qiáng)化學(xué)習(xí)是一類讓機(jī)器通過試錯(cuò)來學(xué)會(huì)做決策的技術(shù)。簡(jiǎn)單理解下，就是一個(gè)智能體在環(huán)境里行動(dòng)，它能觀
人工智能 | 2025-10-31 14:16 評(píng)論每當(dāng)提到自動(dòng)駕駛模型，很多人關(guān)注的是模型的算法和采用的架構(gòu)，但是對(duì)于給模型進(jìn)行訓(xùn)練的數(shù)據(jù)，卻鮮有人去關(guān)注。其實(shí)一個(gè)模型想變得“聰明”，是需要給他不斷投喂數(shù)據(jù)讓其學(xué)習(xí)的，而這些數(shù)據(jù)，也不是拿過來就能使用
人工智能 | 2025-10-31 10:02 評(píng)論揭秘為什么高邊 MOSFET 不能簡(jiǎn)單反接實(shí)現(xiàn)真關(guān)斷 前文[?發(fā)現(xiàn)一個(gè)奇怪的現(xiàn)象 | BOOST芯片EN引腳并不能關(guān)斷輸出？?]分享了常規(guī)BOOST電路與BUCK電路很大的差異點(diǎn)是：BUCK電路應(yīng)對(duì)過
電子工程 | 2025-10-30 16:40 評(píng)論要實(shí)現(xiàn)自動(dòng)泊車，背后需要哪些技術(shù)作為支撐？自動(dòng)泊車作為現(xiàn)在很多車主應(yīng)用非常多的一項(xiàng)功能，看似只是簡(jiǎn)單的入庫操作，但想要完美入庫，其實(shí)需要非常多的技術(shù)支持。 感知是基礎(chǔ)：看得清、分得明、跟得牢 想實(shí)現(xiàn)自
智能汽車網(wǎng) | 2025-10-30 10:07 評(píng)論在自動(dòng)駕駛場(chǎng)景中，稀疏地圖通常是由一系列關(guān)鍵幀和若干三維稀疏特征點(diǎn)構(gòu)成的地圖，每個(gè)特征點(diǎn)包含三維坐標(biāo)和描述外觀的描述子；而視覺SLAM是運(yùn)行在車輛上的實(shí)時(shí)算法，它一邊通過相機(jī)估計(jì)自身位置，一邊在未知環(huán)
人工智能 | 2025-10-28 11:24 評(píng)論技術(shù)突破與政策加持，正推動(dòng)新能源電池回收行業(yè)站上風(fēng)口。 2024年，中國動(dòng)力電池回收市場(chǎng)規(guī)模已突破480億元，預(yù)計(jì)2030年將達(dá)千億級(jí)。隨著2025年動(dòng)力電池退役量預(yù)計(jì)達(dá)82萬噸，一個(gè)充滿機(jī)遇與挑戰(zhàn)的
鋰電 | 2025-10-28 11:21 評(píng)論技術(shù)突破與政策加持，正推動(dòng)新能源電池回收行業(yè)站上風(fēng)口。 2024年，中國動(dòng)力電池回收市場(chǎng)規(guī)模已突破480億元，預(yù)計(jì)2030年將達(dá)千億級(jí)。隨著2025年動(dòng)力電池退役量預(yù)計(jì)達(dá)82萬噸，一個(gè)充滿機(jī)遇與挑戰(zhàn)的
儲(chǔ)能 | 2025-10-28 11:17 評(píng)論在人工智能與機(jī)器人技術(shù)蓬勃發(fā)展的今天，“具身智能”與“自動(dòng)駕駛”作為兩個(gè)備受矚目的領(lǐng)域，既在核心思想上同根同源，又在技術(shù)落地上各具特色。理解它們“是什么”、“為何相似”以及“有何不同”，不僅有助于把準(zhǔn)
人工智能 | 2025-10-27 10:26 評(píng)論把自動(dòng)駕駛汽車想象成一個(gè)不斷學(xué)習(xí)并做決定的人，車上的“眼睛”負(fù)責(zé)看（感知）、“記憶/推理”負(fù)責(zé)想（預(yù)測(cè)與決策）、“手腳”負(fù)責(zé)做（規(guī)劃與控制），決策系統(tǒng)則處在這個(gè)鏈條的中間位置。它把來自感知（相機(jī)、雷達(dá)
人工智能 | 2025-10-27 10:22 評(píng)論最近有小伙伴讓智駕最前沿聊聊自動(dòng)駕駛高精度地圖對(duì)高程數(shù)據(jù)的使用依賴，其實(shí)在聊這個(gè)話題之前，還是需要先知道高程數(shù)據(jù)是什么，在自動(dòng)駕駛中到底有什么作用。 高程數(shù)據(jù)，通俗地說，就是用數(shù)字來表示地面上每一個(gè)點(diǎn)
智慧城市 | 2025-10-27 10:21 評(píng)論在“后摩爾時(shí)代”，先進(jìn)封裝技術(shù)已成為提升芯片性能、集成度與性價(jià)比的關(guān)鍵路徑。面對(duì)2．5D／3D集成、晶圓級(jí)封裝（WLP）、系統(tǒng)級(jí)封裝（SiP）等復(fù)雜工藝對(duì)制造管理帶來的全新挑戰(zhàn)，制造系統(tǒng)的“大腦”——
電子工程 | 2025-10-24 18:57 評(píng)論在半導(dǎo)體制造領(lǐng)域，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的精準(zhǔn)決策正成為提升良率、降低成本的核心競(jìng)爭(zhēng)力。然而，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)往往面臨三重挑戰(zhàn)，使得大量工業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值難以被快速挖掘。 獲取門檻高：依賴專業(yè)的SQL編寫或復(fù)雜的BI工
人工智能 | 2025-10-17 18:42 評(píng)論
