近日，Anthropic Alignment Science 團隊發(fā)現(xiàn)，只需 250 份惡意文檔即可在大語言模型（LLM）中產(chǎn)生 “backdoor“ 漏洞——無論是多大的模型規(guī)模或訓(xùn)練數(shù)據(jù)。 盡管
人工智能 | 2025-11-17 15:32 評論大型語言模型 (LLM) 盡管僅基于文本進行訓(xùn)練，卻意外地能夠發(fā)展出豐富的視覺先驗。這些先驗使得模型能夠利用相對少量的多模態(tài)數(shù)據(jù)來解鎖潛在的視覺能力，從而完成視覺任務(wù)。在某些情況下，甚至無需任何圖像即
人工智能 | 2025-11-17 15:28 評論剛剛，X 上的一篇推文分享了關(guān)于 Meta SAM 3 的論文。該論文已被投稿至 ICLR 2026。 SAM 是 Meta 提出的“分割一切”模型。該模型于 2023 年 4 月公開，在自然語言和視
人工智能 | 2025-11-17 15:26 評論近日，一篇博客講述了 LLM 在處理字符級文本時的能力提升。 作者表示，他一直在測試最新一代大型語言模型處理自然語言的能力，特別是字符計數(shù)、句子中的字符操作以及編碼和密碼解析。令人驚訝的是，與前幾代
人工智能 | 2025-11-14 18:19 評論22 日凌晨，國際計算機視覺大會 ICCV（IEEE International Conference on Computer Vision）揭幕了本年度最佳論文獲得者。 最佳論文獎來自卡耐基梅隆大學(xué)
人工智能 | 2025-11-14 18:07 評論當(dāng)人工智能模型仍以“刷題+打分”為主流訓(xùn)練模式時，一支來自上海人工智能實驗室、澳門大學(xué)、南京大學(xué)與香港中文大學(xué)的研究團隊提出：訓(xùn)練不僅是做題，更要復(fù)盤、溫習(xí)、內(nèi)化。 他們近期發(fā)布了題為《ExGRPO:
人工智能 | 2025-11-14 18:05 評論AGI 或許會成為人類歷史上最重要的技術(shù)發(fā)展之一，但遺憾的是，這個術(shù)語的定義一直模糊不清。 近日，一篇由多位名校學(xué)者共同創(chuàng)作的學(xué)術(shù)論文探討了 AGI 的定義。他們基于 Cattell-Horn-Car
人工智能 | 2025-11-14 17:59 評論了解人工智能系統(tǒng)是否真正具備內(nèi)省能力，這將有助于理解其推理過程并調(diào)試行為問題。 Anthropic 的最新研究表明，目前的 Claude 模型具備一定程度的內(nèi)省意識，并且能夠控制自身的內(nèi)部狀態(tài)。雖然種
人工智能 | 2025-11-14 17:46 評論大型語言模型（LLM）在復(fù)雜任務(wù)上可以展現(xiàn)卓越性能。然而，它們卻經(jīng)常在看似簡單的問題上失敗。 近日，牛津大學(xué)的研究團隊發(fā)表了一篇論文，研究?LLM 是否編碼了一種與人類判斷相符的問題難度概念，并追蹤了
人工智能 | 2025-11-07 18:32 評論自動駕駛技術(shù)自提出以來，激光雷達就是非常重要的感知硬件，即便到現(xiàn)如今很多技術(shù)方案開始傾向于純視覺時，依舊有很多的車企堅定地選擇激光雷達。激光雷達常見的工作方式有脈沖型飛行時間（Time-of-Flig
激光 | 2025-11-07 15:53 評論無人機、eVTOL（電動垂直起降飛行器）和載人飛行器在功能定位、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和動力系統(tǒng)設(shè)計上存在顯著差異，以下從核心區(qū)別和電驅(qū)動系統(tǒng)特點兩方面展開分析： 一、核心區(qū)別解析 1.?功能定位與適用場景 無人機
儀器儀表 | 2025-11-07 15:53 評論在自動駕駛系統(tǒng)的感知硬件中，激光雷達與車載攝像頭是眾多車企的核心選擇。但由于激光雷達成本高昂，且其探測的信息對于決策系統(tǒng)來說非常重要，便有技術(shù)提出可以用毫米波雷達作為替代方案。傳統(tǒng)毫米波雷達因無法有效
激光 | 2025-11-07 15:50 評論01 當(dāng)下冷板式液冷為液冷技術(shù)主流 接前文《行業(yè)觀察筆記|液冷及氟化冷卻液》，根據(jù)冷卻液與發(fā)熱源的接觸方式，液冷技術(shù)可以分為非接觸式液冷和接觸式液冷兩大類。 非接觸式液冷一般指冷板式液冷，相比傳統(tǒng)風(fēng)冷
儀器儀表 | 2025-11-06 13:33 評論在自動駕駛系統(tǒng)的感知硬件中，激光雷達與車載攝像頭是眾多車企的核心選擇。但由于激光雷達成本高昂，且其探測的信息對于決策系統(tǒng)來說非常重要，便有技術(shù)提出可以用毫米波雷達作為替代方案。傳統(tǒng)毫米波雷達因無法有效
人工智能 | 2025-11-06 09:59 評論BOOST升壓電路短路保護失效原因分析與解決方案 前文[?發(fā)現(xiàn)一個奇怪的現(xiàn)象 | BOOST芯片EN引腳并不能關(guān)斷輸出？?]分享了常規(guī)BOOST電路與BUCK電路很大的差異點是： BUCK電路應(yīng)對過流
電子工程 | 2025-11-05 11:47 評論隨著自動駕駛技術(shù)發(fā)展，其實現(xiàn)路徑也呈現(xiàn)出兩種趨勢，一邊是以理想、小鵬、小米為代表的VLA（視覺—語言—行動）模型路線；另一邊則是以華為、蔚來為主導(dǎo)的世界模型（World Model）路線，這兩種路徑都
人工智能 | 2025-11-05 10:35 評論自動駕駛技術(shù)自提出以來，激光雷達就是非常重要的感知硬件，即便到現(xiàn)如今很多技術(shù)方案開始傾向于純視覺時，依舊有很多的車企堅定地選擇激光雷達。激光雷達常見的工作方式有脈沖型飛行時間（Time-of-Flig
傳感器 | 2025-11-04 11:44 評論無人機、eVTOL（電動垂直起降飛行器）和載人飛行器在功能定位、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和動力系統(tǒng)設(shè)計上存在顯著差異，以下從核心區(qū)別和電驅(qū)動系統(tǒng)特點兩方面展開分析： 一、核心區(qū)別解析 1.?功能定位與適用場景 無人機
智能硬件 | 2025-11-03 15:42 評論
