數(shù)字化到數(shù)據(jù)化，傳統(tǒng)企業(yè)升級的門檻越來越很高；過去5年里，幾乎所有企業(yè)都同步完成了“互聯(lián)網(wǎng)＋”的過程，而剛剛通過互聯(lián)網(wǎng)升級的企業(yè)，又面領(lǐng)著“AI＋”的升級挑戰(zhàn)。

實際上，并不是所有企業(yè)都具備完善的數(shù)據(jù)架構(gòu)。未來商業(yè)是一場效率的戰(zhàn)場，低效的產(chǎn)業(yè)將成有可能被淘汰。

借用一句2018年阿里云棲大會上馬云說過的話：

圖 ｜ 2018年阿里云棲大會現(xiàn)場

“如今，我們正在經(jīng)歷著從信息技術(shù)時代到數(shù)據(jù)時代的轉(zhuǎn)變，未來數(shù)據(jù)將發(fā)揮更大的價值。”

人工智能引領(lǐng)下的制造業(yè)時代已來。

關(guān)注今年ECCV的讀者也會發(fā)現(xiàn)，這場歐洲頂級計算機視覺領(lǐng)域?qū)W術(shù)會議，收錄了非常多的中國企業(yè)學術(shù)成果�？梢钥闯�2018年開始，ECCV將視野放大，不僅僅關(guān)注技術(shù)的創(chuàng)新，同時開始關(guān)注計算機視覺和深度學習技術(shù)在商業(yè)領(lǐng)域的落地。

ECCV會議中不斷出現(xiàn)中國企業(yè)的身影，讓我們感受到了這些企業(yè)迫切在AI技術(shù)競爭環(huán)境下迫切求生、發(fā)展的欲望。

IBM中國研究院院長、IBM大中華區(qū)首席技術(shù)官沈曉衛(wèi)在9月18日的長江商學院線下講堂中也提到：“人工智能是一個工具，給企業(yè)帶來了巨大機遇�；ヂ�(lián)網(wǎng)時代是贏者通吃的時代，到了人工智能時代，任何一家企業(yè)都有可能被顛覆，但也有可能成為行業(yè)顛覆者�！�

面對代表人類智慧的產(chǎn)業(yè)技術(shù)，企業(yè)應結(jié)合自身優(yōu)勢，適度投資核心研發(fā)團隊，為了將成果轉(zhuǎn)換成新的生產(chǎn)力，不但要整合技術(shù)，還要重視下游應用。

這個過程中，最重要、也是最難的也許不是我們在AI產(chǎn)品中的一個核心部件，而是企業(yè)家理解時代內(nèi)容下的切真市場痛點：AI市場剛剛打開，痛點是第一步，之后才能在痛點周圍蔓延生存。

一、家里有礦，坐地起身：

騰訊可以說是較早一批使用人工智能算法掙錢的企業(yè)。兩年前微信和QQ中的朋友圈廣告，是根據(jù)上下問關(guān)鍵詞進行推薦，后來推出小程序功能，又一夜之間放大了推薦廣告算法的功效。

優(yōu)圖，騰訊設立的自己AI Labs，有一部分是因為馬化騰認識到了微信每天都在產(chǎn)生的數(shù)據(jù)可以用到自學習的系統(tǒng)中來，計算機自我博弈，使得每一項算法都能接近最高效能，這一點是非常恐怖的。

現(xiàn)在騰訊運行著國內(nèi)最大的，近乎壟斷性社交app－－微信，未來的產(chǎn)品線可能會百花齊放，例如正在發(fā)展的醫(yī)療、自動駕駛，而不是停留在社交娛樂，這也是分設騰訊優(yōu)圖AI Labs的幾大研究方向。

圖 ｜ 騰訊社交廣告

騰訊在AI領(lǐng)域發(fā)力，首先是將原先在社交領(lǐng)域不能實現(xiàn)的功能落地，哪怕就是添加一個精準的語音識別功能，也會增大用戶的體驗好感；騰訊現(xiàn)在做手游，添加一個高質(zhì)量AI和用戶進行較量也會增加很多趣味。

去年打敗人類圍棋選手的AlphaGo，可以算是人類智力游戲的巔峰，然而有趣的是AlphaGo之父、DeepMind首席人工智能官Demis Hassabis還發(fā)布了一款游戲：《黑與白》。

圖 ｜ DeepMind，Demis Hassabis設計的《黑與白》

這是一款意識超前的游戲，玩家在游戲中扮演上帝的角色，組建城市、發(fā)展文明。其中的寵物就有很高的智能程度，擁有自行學習的機制。做了壞事可以被玩家懲罰，懲罰后會改變行為，如果放任自如則會加重壞行為。據(jù)稱，這款游戲角色運行機制是基于一款游戲ai神經(jīng)網(wǎng)絡。

騰訊有自己用戶量非常龐大的游戲平臺。

圖 ｜ 騰訊出版的對抗類手游《王者榮耀》

在現(xiàn)有平臺上落地優(yōu)質(zhì)的算法，是騰訊實現(xiàn)產(chǎn)品升級再好不過的第一步。

而下一步，是針對人才導向型純AI技術(shù)公司發(fā)起的挑戰(zhàn)，領(lǐng)域包括但不僅限于自動駕駛、醫(yī)療、公共安全領(lǐng)域。

如果說在社交領(lǐng)域騰訊屬于壟斷性的，但是卷進AI技術(shù)競爭戰(zhàn)場的企業(yè)都明白，未來不會有任何一家AI公司能夠做到一家獨大，因為集體智慧所帶來的新技術(shù)迭代速度非�？欤瑐�體智慧帶來的突飛猛進具有不可控的隨機性。

AI領(lǐng)域的研究者，不僅帶來算法效益，還有潛在帶來新市場。

在國內(nèi)，人工智能地基礎教育已經(jīng)加入到高中生課本，下一次技術(shù)型人才數(shù)量爆發(fā)至少在5～10年后，所以沒有企業(yè)敢說自己已經(jīng)領(lǐng)先，之后還會有一場人才大戰(zhàn)。

AI的應用，需要幾大關(guān)鍵因素，人才只是其中之一。例如，互聯(lián)網(wǎng)的爆發(fā)，不僅歸功于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，還要歸功于政府的基礎設施建設。埋設千萬公里光纖線路，架設數(shù)以萬計的信號基站，這些巨額投入是國內(nèi)沒有一家企業(yè)能夠承擔的。現(xiàn)在看來，國家互聯(lián)網(wǎng)投資是超額回報的。