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將三維形貌轉(zhuǎn)為藝術(shù)簡體畫？神經(jīng)輪廓算法助力繪制三維形狀精準(zhǔn)輪廓

下表也顯示了與其他方法的對比，其中IoU表示表示模型得到的線稿與人類繪制結(jié)果的交并比、CD表示Chamfer距離：

最后研究人員還對模型各個(gè)部分的有效性進(jìn)行了主觀評測，將本方法NeuralContours與算法中的各個(gè)模塊生成的結(jié)果放在一起比較，分別是圖像分支（歸一化）、幾何分支單獨(dú)得到的結(jié)果。結(jié)果表明本文的方法在大多數(shù)情況下都得到了人類測評者的認(rèn)可：

最后一起來看看神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從形狀繪制出的線稿模型吧：


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