勞動力價格持續(xù)上漲,工業(yè)AI化勢在必行
百度:AI工業(yè)生態(tài),穩(wěn)中有憂
在百度大腦招募AI工業(yè)質檢合作伙伴的宣文中,我們看到這么一段話:“愿意在質檢產品和服務中使用百度AI核心算法模型和AI模組,將自身質檢產品服務與百度AI產品服務相結合,為客戶提供基于百度AI能力的質檢行業(yè)解決方案,與百度AI開放平臺合力打造良性的質檢領域AI生態(tài)。”
公告里,從“構建工業(yè)領域的AI生態(tài)”一言來看,百度對于AI工業(yè)是執(zhí)著的。
現實中,在新基建的指引下,百度依托百度大腦、飛槳、智能云、芯片、數據中心等新型AI技術基礎設施,積極為生產安全、質檢等工業(yè)領域產業(yè)智能化升級蓄力,并不斷加快前行的步伐。
在生產安全監(jiān)控方面,作為避免員工的人身安全、設備設施免受損壞,保障生產活動順利進行的必要條件,生產安全容不得馬虎。為此,百度大腦開放了智能視頻監(jiān)控開發(fā)平臺,可針對不同企業(yè)視頻監(jiān)控系統(tǒng)的智能化升級,強化工廠生產安全條件,降低企業(yè)開發(fā)成本。
在智能質檢方面,百度大腦開放智能質檢生態(tài)合作方案,為傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)提供優(yōu)質的算法模型和AI加速硬件模組,并搭建質檢模型在線訓練平臺,加速向工業(yè)質檢細節(jié)滲透,推動傳統(tǒng)工業(yè)產業(yè)改造升級。據悉,包括大恒圖像、拜耳、小零科技等諸多企業(yè)都是百度AI質檢系統(tǒng)的受益者。
除此之外,AI人才培養(yǎng),也是百度“ALL in AI”目標里的重要環(huán)節(jié)。
針對人才不足問題,百度積極推進AI人才培養(yǎng),通過黃埔學院、AI快車道、PaddleCamp等線上線下的學習培訓渠道,為各行各業(yè)輸送AI人才。截至目前,百度已經培養(yǎng)了超過100萬AI人才,為新基建的加速推進輸送眾多AI有學之士。
當然,百度無論是技術賦能的方式,還是工業(yè)AI的落地效果,都還遠遠未達到全面推動傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)數字化轉型的目標。百度今后還會在工業(yè)AI化進程中采取哪些動作來幫助合作伙伴,在人工智能時代完美轉型、升級還需要繼續(xù)觀察。
行業(yè)風口之下,必有互聯(lián)網巨頭之爭,特別是在各行各業(yè)數據化轉型的當下,互聯(lián)網巨頭趁機“彎道超車”的意圖更加明顯。其中,工業(yè)作為第二大產業(yè)重要的組成部分,市場之廣闊顯而易見,而智能化變革帶來的紅利,正是騰訊、百度等巨頭不遺余力,助力傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)智能化轉型的原因。
只是,就目前工業(yè)市場發(fā)展情況來看,工業(yè)AI蓄勢爆發(fā),屆時或將是騰訊、百度等巨頭從摩拳擦掌轉向正面競爭的時刻。

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