作者 常遠(yuǎn)

編輯 重點(diǎn)君

回顧中國(guó)科技互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)二十余年歷史，競(jìng)爭(zhēng)的內(nèi)核始終未變：誰(shuí)掌握了入口，誰(shuí)就掌握了那個(gè)時(shí)代的定價(jià)權(quán)。

從PC 時(shí)代門戶網(wǎng)站與搜索引擎對(duì)流量的絕對(duì)統(tǒng)治，到2012年前后移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)爆發(fā)時(shí)的“船票”焦慮，彼時(shí)，巨頭們恐慌于錯(cuò)失通往下一個(gè)時(shí)代的窄門，最終微信、抖音、百度 APP、淘寶等超級(jí)App崛起，瓜分了用戶時(shí)間，構(gòu)筑起難以逾越的護(hù)城河。

每一次技術(shù)范式變遷，都會(huì)以一場(chǎng)殘酷的入口洗牌為開端。2026年伊始，這種熟悉節(jié)奏再次籠罩科技圈。隨著大模型技術(shù)祛魅，單純的參數(shù)競(jìng)賽已成過(guò)去，新一輪的權(quán)力版圖正在重塑。

1月20日，據(jù)《華爾街日?qǐng)?bào)》和多家國(guó)內(nèi)媒體報(bào)道，百度旗下文心助手月活用戶數(shù)（MAU）已突破2 億，且已啟動(dòng)品牌logo升級(jí)。

此前行業(yè)數(shù)據(jù)顯示，字節(jié)跳動(dòng)旗下的豆包月活達(dá)到1.72億，阿里巴巴旗下的千問(wèn)也已突破1億大關(guān)。

至此，百度文心、字節(jié)豆包、阿里千問(wèn)三大AI應(yīng)用，均已在用戶規(guī)模上建立起億級(jí)基礎(chǔ)。這不僅標(biāo)志著國(guó)內(nèi)三大AI超級(jí)入口正式成型，更意味著AI應(yīng)用的競(jìng)爭(zhēng)格局，已經(jīng)從群雄逐鹿的混戰(zhàn)階段，進(jìn)入了“BBA”（Baidu、ByteDance、Alibaba）三足鼎立的時(shí)代。

馬克·吐溫說(shuō)：“歷史不會(huì)重復(fù)，但總會(huì)押韻。”在這個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)，我們有必要重新審視這張通往未來(lái)的船票。

不同于互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，底層技術(shù)高度成熟，應(yīng)用的邊際成本無(wú)限趨近于零，AI時(shí)代，模型技術(shù)仍在持續(xù)迭代，基礎(chǔ)算力成本永遠(yuǎn)存在。這意味著，AI時(shí)代的船票不再是一個(gè)單一的超級(jí) App，而是一個(gè)由“算力基礎(chǔ)設(shè)施、模型與交互入口”構(gòu)成的閉環(huán)系統(tǒng)。

這個(gè)閉環(huán)系統(tǒng)面臨的考驗(yàn)是：基礎(chǔ)設(shè)施上，是否具備承載模型訓(xùn)練、推理和商業(yè)化的工程能力？模型能力上，是否擁有可持續(xù)進(jìn)化、能支撐復(fù)雜任務(wù)的自研基礎(chǔ)模型？交互入口上，是否符合新的交互范式與用戶習(xí)慣？

只有完成了這個(gè)閉環(huán)，才能實(shí)現(xiàn)“默認(rèn)入口+執(zhí)行任務(wù)+低成本推理”的飛輪轉(zhuǎn)動(dòng)。若無(wú)法形成閉環(huán)，AI只會(huì)是一個(gè)更昂貴的工具，沒(méi)有成本與效率優(yōu)勢(shì)，規(guī)模越大，虧損越快。

至此，我們便不難理解，為什么是“BBA”拿到了AI時(shí)代的船票？

 從聊天交互到辦事閉環(huán)

回望過(guò)去三年，“百模大戰(zhàn)”的競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)集中在模型參數(shù)、推理速度和多模態(tài)能力的單點(diǎn)突破上。

而隨著模型能力逐漸趨同，用戶已經(jīng)對(duì)簡(jiǎn)單的聊天機(jī)器人祛魅，轉(zhuǎn)而擁抱能提供服務(wù)的AI。比起聊天，用戶更看重AI能否解決真實(shí)問(wèn)題。

在互聯(lián)網(wǎng)入口時(shí)代，不同App 之間是孤島，用戶需要明確輸入關(guān)鍵詞才能獲取結(jié)果；決策鏈路被割裂在不同的應(yīng)用之間，用戶每進(jìn)行一步操作都要切換一個(gè)App，過(guò)程繁瑣而斷裂。

而在AI入口時(shí)代，基于用戶的模糊需求，AI能夠拆解需求并匹配解決方案；同時(shí)打通多場(chǎng)景應(yīng)用，將“需求拆解-方案生成-服務(wù)履約”融合進(jìn)同一個(gè)對(duì)話流里，真正實(shí)現(xiàn)辦事閉環(huán)。

文心助手正是這一趨勢(shì)的典型代表。去年11月的百度世界大會(huì)上，百度發(fā)布了文心助手底層的超級(jí)大腦——獵戶座AI引擎，其背后連著百度二十多年的搜索技術(shù)底子、各行業(yè)的專業(yè)能力，還有全網(wǎng)豐富的MCP（Model Context Protocol，模型上下文協(xié)議）服務(wù)生態(tài)，能聽(tīng)、能想、能干活、能創(chuàng)作，為文心助手從“提供信息”到“交付服務(wù)”提供了技術(shù)底座。

與此同時(shí)，文心大模型能力也持續(xù)升級(jí)。日前，百度發(fā)布并上線原生全模態(tài)大模型文心5.0。在40余項(xiàng)權(quán)威基準(zhǔn)的綜合評(píng)測(cè)中，文心 5.0 的語(yǔ)言與多模態(tài)理解能力超越Gemini-2.5-Pro、GPT-5-High等模型，穩(wěn)居國(guó)際第一梯隊(duì)。圖像與視頻生成能力與垂直領(lǐng)域?qū)＞�模型相�?dāng)，整體處于全球領(lǐng)先水平。

文心助手能交付服務(wù)，首先建立在對(duì)用戶意圖的深度理解之上。依托文心大模型與獵戶座引擎，文心助手具備了強(qiáng)大的深度思考與長(zhǎng)期記憶能力。它能結(jié)合交互上下文，提供極具個(gè)性化的精準(zhǔn)回應(yīng)與推薦。為了滿足用戶對(duì)擬人化互動(dòng)的需求，文心助手還內(nèi)置了支持12星座和16種MBTI的28種人格深度互動(dòng)模式，真正做到既懂事又懂你。

其次是徹底打破了交互形式的邊界。去年10月，百度搜索曾宣布全面升級(jí)AIGC創(chuàng)作能力，文心助手如今已支持AI圖片、AI視頻、AI音樂(lè)、AI播客等8種模態(tài)創(chuàng)作。用戶可以一句話生成視頻特效、制作專屬播客，甚至通過(guò)“拍萬(wàn)物”功能，拍美景生成配文、拍商品生成文案、拍皮膚分析疾病，將AI真正融入實(shí)時(shí)生活與工作場(chǎng)景中。

更為重要的是，文心助手充分發(fā)揮了百度在搜索生態(tài)上的長(zhǎng)期積累，支持MCP服務(wù)工具調(diào)用。目前，它不僅接入了百度地圖、百度健康等內(nèi)部生態(tài)服務(wù)，更通過(guò)MCP鏈接了京東、美團(tuán)、盈米基金、同程旅行、大眾點(diǎn)評(píng)、貓眼電影、法行寶等上百家頭部合作伙伴。這使得文心助手能夠全面覆蓋電商、健康、本地生活、學(xué)術(shù)教育、汽車、金融、法律等多個(gè)領(lǐng)域。無(wú)論是訂票、出行、購(gòu)物，還是理財(cái)與法律咨詢，用戶只需一句話，文心助手就能直接“把活干了”。

在2025年三季度的財(cái)報(bào)電話會(huì)上，百度披露文心助手的對(duì)話輪次同比增長(zhǎng)了約5倍，且保持著強(qiáng)勁的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。這說(shuō)明，用戶已從偶爾嘗鮮基礎(chǔ)聊天，轉(zhuǎn)向高頻的深度使用，習(xí)慣讓AI去執(zhí)行具體任務(wù)。

 為什么是文心、豆包、千問(wèn)？

百度、字節(jié)跳動(dòng)、阿里巴巴，這三家公司分別植根于中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)的“信息/服務(wù)”、“內(nèi)容/社交”、“電商/交易”三大優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域。如今，它們正將各自的基因進(jìn)行AI化重塑與放大。

需要強(qiáng)調(diào)的是，AI應(yīng)用的“BBA”格局并非同質(zhì)化的內(nèi)卷，本質(zhì)上是三家巨頭基于各自原始基因的錯(cuò)位博弈，背后則是整個(gè)生態(tài)體系協(xié)同能力的較量。

百度文心助手的路徑，是構(gòu)建一個(gè)“信息、知識(shí)與服務(wù)調(diào)度中樞”�；�于搜索、地圖、網(wǎng)盤等產(chǎn)品的長(zhǎng)期積累，以及京東、美團(tuán)等外部MCP服務(wù)的接入，打造一個(gè)類似于操作系統(tǒng)的服務(wù)調(diào)度平臺(tái)。

兩億月活的突破表明，文心助手已跨過(guò)國(guó)民級(jí)應(yīng)用的門檻。這代表其整合信息、服務(wù)、工具的立體生態(tài)獲得了用戶的廣泛認(rèn)可。以“一次家庭旅行規(guī)劃”為例，文心助手可以無(wú)縫調(diào)度信息查詢、行程規(guī)劃、酒店機(jī)票預(yù)訂、攻略生成與文檔存儲(chǔ)。這種能力指向的是一個(gè)更接近OS級(jí)的服務(wù)調(diào)度能力，這是百度搜索基因在AI時(shí)代的自然延伸。

值得一提的是，百度的策略展現(xiàn)出了極強(qiáng)的開放性。去年2月，百度AI搜就已開放支持用戶自選文心或DeepSeek大模型，這進(jìn)一步增強(qiáng)了其在專業(yè)用戶群體中的黏性。

字節(jié)跳動(dòng)的豆包，則憑借抖音、今日頭條等應(yīng)用的龐大流量底座與內(nèi)容生態(tài)快速切入。字節(jié)在激發(fā)用戶興趣、輔助短視頻創(chuàng)作及本地生活引導(dǎo)上的先機(jī)，帶來(lái)了1.72億月活。豆包更像是一個(gè)無(wú)處不在的內(nèi)容伴侶和創(chuàng)作助手，利用字節(jié)強(qiáng)大的推薦算法和內(nèi)容供給，黏住用戶的時(shí)間。

阿里巴巴的千問(wèn)，依然緊扣交易。它深度捆綁淘寶、天貓、餓了么、飛豬等阿里核心業(yè)務(wù)，實(shí)現(xiàn)從對(duì)話到交易的最短路徑閉環(huán)。對(duì)于阿里而言，AI 是提升交易效率、縮短決策鏈路的利器，千問(wèn)不僅是一個(gè)問(wèn)答框，更是通向阿里商業(yè)帝國(guó)的入口。

正如前文提到，AI時(shí)代的船票不再是一個(gè)單一的超級(jí) App，而是一個(gè)由“算力基礎(chǔ)設(shè)施、模型與交互入口”構(gòu)成的閉環(huán)系統(tǒng)。除了文心助手、豆包、千問(wèn)這一交互入口，百度、字節(jié)和阿里也都完成了算力基礎(chǔ)設(shè)施、模型的閉環(huán)系統(tǒng)。

百度是國(guó)內(nèi)極少數(shù)擁有全棧自研AI技術(shù)架構(gòu)的公司，構(gòu)建了從昆侖芯片、飛槳深度學(xué)習(xí)框架、文心大模型到文心助手等應(yīng)用的四層架構(gòu)。這種垂直整合能力，使其能通過(guò)端到端的優(yōu)化大幅降低推理成本，率先在商業(yè)化上跑通了正向循環(huán)；字節(jié)跳動(dòng)依托火山引擎構(gòu)建了異構(gòu)算力集群，豆包大模型在語(yǔ)音、視覺(jué)等多模態(tài)技術(shù)上快速迭代；阿里則利用阿里云在云計(jì)算市場(chǎng)的地位，構(gòu)建起強(qiáng)大算力底座，千問(wèn)大模型在開源生態(tài)中占據(jù)高地。

這三家巨頭用長(zhǎng)期技術(shù)投入砸出了各自的護(hù)城河，也因此拿到了AI時(shí)代的船票。

當(dāng)然，雖然形成了“BBA”的三足鼎立格局，但未來(lái)很難出現(xiàn)“贏家通吃”的局面。三家更可能在各自擅長(zhǎng)的服務(wù)決策、內(nèi)容消費(fèi)、商業(yè)交易領(lǐng)域形成垂直優(yōu)勢(shì)，構(gòu)建起各自獨(dú)特的生態(tài)。

生態(tài)厚度決定未來(lái)廣度

AI競(jìng)爭(zhēng)從模型能力轉(zhuǎn)向生態(tài)協(xié)同的深水區(qū)。如果說(shuō)上一輪競(jìng)爭(zhēng)的核心是模型智力，那么下一輪決勝的關(guān)鍵，則在于生態(tài)厚度。

所謂生態(tài)厚度，是指一個(gè)AI應(yīng)用能夠調(diào)動(dòng)多少外部世界的資源，來(lái)精準(zhǔn)解決用戶的一個(gè)復(fù)雜需求。

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的邏輯是流量分發(fā)，平臺(tái)把用戶導(dǎo)給服務(wù)商就算完成任務(wù)。而AI時(shí)代的邏輯是服務(wù)調(diào)度。AI需要直接調(diào)用攜程的接口查票、調(diào)用美團(tuán)的接口訂座、調(diào)用京東的接口下單，用戶無(wú)需離開AI界面，一切在對(duì)話中完成。用戶將更加依賴一個(gè)AI超級(jí)入口，解決復(fù)雜、多領(lǐng)域問(wèn)題，這對(duì)各家生態(tài)的完整性提出極高要求。

以百度為例，其通過(guò)MCP建立了一張密集的服務(wù)網(wǎng)。我們可以將其拆解為三個(gè)層級(jí)：

其一是廣度，覆蓋衣食住行等高頻剛需場(chǎng)景。普通的AI可能只接入了天氣或簡(jiǎn)單的百科，但文心助手通過(guò)MCP鏈接了頭部合作伙伴，覆蓋了生活的方方面面。在旅游出行上，它直接鏈接同程旅行等，實(shí)現(xiàn)從景點(diǎn)識(shí)別到門票預(yù)訂的閉環(huán)；在本地生活與電商上，接入了美團(tuán)、大眾點(diǎn)評(píng)、貓眼電影以及京東、百度優(yōu)選。能幫你比價(jià)、買電影票、訂外賣，真正介入物理世界。

其二是深度，在專業(yè)決策領(lǐng)域建立信任壁壘。在通用大模型很難解決的垂直專業(yè)領(lǐng)域，百度引入了專家級(jí)服務(wù)。在醫(yī)療健康領(lǐng)域，接入百度健康、有來(lái)醫(yī)生、醫(yī)聯(lián)、39健康網(wǎng)，應(yīng)對(duì)拍報(bào)告解讀異常、皮膚分析等高風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景；在法律與金融領(lǐng)域，接入法行寶和盈米基金；在汽車與調(diào)研領(lǐng)域，接入汽車之家、易車以及三個(gè)皮匠報(bào)告。這些專業(yè)數(shù)據(jù)的接入，讓AI的建議具備了專業(yè)參考價(jià)值。

其三是整合度，即跨應(yīng)用的系統(tǒng)級(jí)調(diào)度。例如，一個(gè)“帶父母去北京玩”的指令，需要AI同時(shí)調(diào)用地圖數(shù)據(jù)規(guī)劃路線避開擁堵，調(diào)用旅游OTA數(shù)據(jù)訂酒店買門票，甚至調(diào)用健康服務(wù)查詢附近醫(yī)院以備老人不時(shí)之需。這種跨域的調(diào)度能力，只有當(dāng)生態(tài)足夠厚，且數(shù)據(jù)互通時(shí)才能實(shí)現(xiàn)。

相比于模型能力的日益同質(zhì)化，能夠調(diào)動(dòng)多少外部服務(wù)資源成為了新的決勝點(diǎn)。百度通過(guò)MCP鏈接行業(yè)巨頭，這種連接物理世界的能力，構(gòu)建了比純算法更難逾越的生態(tài)壁壘。

2026年，中國(guó)AI的分水嶺已然顯現(xiàn)。這場(chǎng)變革的核心不在于誰(shuí)的模型參數(shù)更大，而在于誰(shuí)的入口能真正實(shí)現(xiàn)辦事閉環(huán)。當(dāng)AI超級(jí)入口一旦形成，用戶將習(xí)慣于在一個(gè)對(duì)話框內(nèi)解決所有問(wèn)題。那些未能成為入口的應(yīng)用，可能淪為被超級(jí)入口調(diào)用的“功能”或“插件”。

       原文標(biāo)題 : 為什么是“BBA”拿到了AI時(shí)代的船票？