訪談丨鉛筆道 鄒蔚 薛婷

編輯丨鉛筆道 王方

封面圖丨電影《芬奇》

2026年開年，全球最重要的經(jīng)濟(jì)年會(huì)達(dá)沃斯論壇上，參會(huì)者只關(guān)心兩件事：AI和美國總統(tǒng)川普。

關(guān)心川普，是因?yàn)閾?dān)心他會(huì)不會(huì)真的吞并格陵蘭，從而徹底改變戰(zhàn)后建立的西方秩序。

對(duì)AI的討論則聚焦在一個(gè)點(diǎn)：投入能否轉(zhuǎn)化為績效，也就是有沒有落地場景。 

過去兩年，全球在AI 上的投入已經(jīng)到了一個(gè)前所未有的規(guī)模。資本、算力、人才，幾乎同時(shí)拉滿。 

但到2026 年，這套邏輯開始變了。AI，正在從一場技術(shù)競賽，變成一門交付結(jié)果的生意。 

在這個(gè)節(jié)點(diǎn)，“應(yīng)用場景”成為比“模型能力”更重要的話題。 

最近，為了找出2026年最佳AI場景，鉛筆道訪談了100投資人、創(chuàng)業(yè)者，一些共識(shí)正在浮現(xiàn)—— 

AI 的落地，會(huì)優(yōu)先出現(xiàn)在那些需求剛性、流程清晰、價(jià)值可量化的地方。 

基于這些一線判斷，本文系統(tǒng)梳理了2026 年最有可能跑出來的40個(gè)AI應(yīng)用場景——它們有的已經(jīng)開始產(chǎn)生收入，有的正在跨過關(guān)鍵拐點(diǎn)，也有的正在重塑一個(gè)行業(yè)的底層邏輯。 

本文場景目錄如下：

場景1

消費(fèi)級(jí)AI硬件（眼鏡、錄音產(chǎn)品、電子書） 

背景：AI眼鏡是百鏡大戰(zhàn)的狀態(tài)，華為、小米、百度、阿里都下場了。 

AI硬件，如眼鏡、耳機(jī)、桌面電子日歷等，將大規(guī)模進(jìn)入日常生活場景。同時(shí)，它們還與電腦、手機(jī)和眾多AI設(shè)備打通，建立個(gè)性化大模型的生活與辦公的效率助手。（御勢資本創(chuàng)始合伙人鄧明生）

XREAL R1

今年 CES 已經(jīng)非常明顯：中國的消費(fèi)級(jí)智能硬件大量出現(xiàn)。這背后依賴的是中國完整的供應(yīng)鏈和精密制造能力。（清智資本創(chuàng)始合伙人張煜） 

在CES 上，大家可以戴著智能眼鏡，參加韓語、日語、阿拉伯語的活動(dòng)，0.8 秒延遲即可實(shí)時(shí)翻譯 132 種語言。相比之下，學(xué)會(huì)一門小語種，遠(yuǎn)不止 0.8 秒。這個(gè)問題，AI 已經(jīng)幫大家解決了。（麟璽創(chuàng)投創(chuàng)始合伙人陳雪濤） 

全球制造業(yè)的核心仍然在中國。今年的CES ，給人一個(gè)非常直觀的感受是：70%的智能眼鏡供應(yīng)商，都是中國公司，或華人背景公司。包括現(xiàn)在很火的 AI 智能錄音卡，也是如此。 

今年，AI glass會(huì)開始走量，市場規(guī)模會(huì)在去年的后面加一個(gè)0。（上海財(cái)經(jīng)大學(xué)特聘教授胡延平） 

場景2

通用入口，萬億機(jī)會(huì)出現(xiàn) 

背景：2月6日，阿里推出“千問春節(jié)30億大免單”活動(dòng)，通過AI幫你購物，上線僅 9 個(gè)小時(shí)訂單量超過1000萬。 

AI萬億級(jí)機(jī)會(huì)很多，其中之一就是入口級(jí)應(yīng)用，像豆包這類天天用的工具，商業(yè)價(jià)值會(huì)很高。（唱吧創(chuàng)始人陳華） 

2026年，很可能就是AI應(yīng)用成為國民級(jí)應(yīng)用的拐點(diǎn)之年。而這個(gè)拐點(diǎn)，很可能就在今年春節(jié)前后。你會(huì)看到密集的信號(hào)：豆包贊助央視春晚、千問贊助多地衛(wèi)視春晚、元寶已經(jīng)啟動(dòng)春節(jié)營銷這些都不是巧合。

今年，很可能是豆包、千問這一代 AI 應(yīng)用真正“出圈”的一年。它們有機(jī)會(huì)從工具，躍遷為像抖音、甚至像微信一樣的基礎(chǔ)級(jí)入口。（PureblueAI清藍(lán)創(chuàng)始人魯揚(yáng)） 

場景3

AI制藥明顯提速 

背景：2026 JPM大會(huì)期間，禮來與英偉達(dá)宣布投資10億美元，成立AI聯(lián)合創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室，作為加速藥物發(fā)現(xiàn)的平臺(tái)。2月2日，中國AI制藥企業(yè)深度智耀宣布近期已完成6000萬美元新一輪融資。 

資本正密集關(guān)注新材料、醫(yī)藥。在制藥、CRO企業(yè)，AI作為工具讓藥物研發(fā)明顯提速。金匯豐投資的一家小分子創(chuàng)新藥企業(yè)，在最近這一年多的時(shí)間，大概有16款藥進(jìn)入一期、二期、三期臨床。在以前，一年可能就是一兩個(gè)管線。（金慧豐投資董事長周麗霞）

英偉達(dá)與禮來宣布成立的業(yè)內(nèi)首個(gè) AI 聯(lián)合創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室

在AI for science 方向，無論是新材料研發(fā)還是新藥研發(fā)，核心作用都是縮短研發(fā)周期、提高效率。今年，這些領(lǐng)域都會(huì)開始出現(xiàn)較為明確的落地案例。（英諾基金創(chuàng)始合伙人李竹） 

場景4

大模型營銷，替代搜索引擎 

背景：今年1月13日，馬斯克在X平臺(tái)發(fā)帖稱，未來一周內(nèi)將向公眾開放平臺(tái)推薦算法。馬斯克這一舉動(dòng)也被市場解讀為要涉足GEO（生成引擎優(yōu)化）。 

過去，用戶主要依賴搜索引擎獲取信息；而現(xiàn)在，越來越多的人開始直接向AI 提問。 

今后大模型遲早都會(huì)賣廣告。之所以現(xiàn)在國內(nèi)這幾家還沒有做，是因?yàn)楦偁庍�沒真正結(jié)束，大家還在搶第一。一旦國內(nèi)只剩下一到兩家明顯勝出，廣告一定會(huì)出現(xiàn)。（英諾基金創(chuàng)始合伙人李竹） 

到時(shí)候，大家能獲得兩種流量。免費(fèi)流量：AI 的自然推薦，不花錢，但靠匹配度；付費(fèi)流量：明確的廣告位，品牌通過投放競爭。 

比如用戶問：“礦泉水哪個(gè)品牌好？”大模型如果有廣告位，百歲山、娃哈哈、農(nóng)夫山泉都可能投。 

大模型會(huì)判斷：哪個(gè)品牌與這個(gè)用戶的認(rèn)知更匹配。匹配度越高，點(diǎn)擊率越高，平臺(tái)才能真正收到廣告費(fèi)。（PureblueAI清藍(lán)創(chuàng)始人魯揚(yáng)） 

場景5

AI電商，可能跑出萬億獨(dú)角獸 

背景：2025年10月，OpenAI正式宣布推出即時(shí)結(jié)賬功能。 該功能首先在美國的Etsy上線，ChatGPT用戶無需離開聊天界面即可完成購物。 

一個(gè)很明顯的信號(hào)是：AI 已經(jīng)不再只是“問答”，而是在主動(dòng)內(nèi)化交易。 

最早是 ChatGPT。去年 10 月，它上線了帶“結(jié)賬”的功能，本質(zhì)上是把交易能力直接嵌入 AI。這個(gè)動(dòng)作，直接把國內(nèi)廠商卷進(jìn)來了。 

隨后你會(huì)看到非常清晰的變化： 

豆包：C 端幾乎所有品類的查詢，都會(huì)直接跳轉(zhuǎn)到抖音電商 

千問：打通了整個(gè)淘寶系資源——淘寶、天貓、飛豬、盒馬、大麥、閃購，全部接入. 

這意味著 AI 搜索正在從“信息入口”，變成“交易入口”。（PureblueAI清藍(lán)創(chuàng)始人魯揚(yáng)） 

AI電商可能出現(xiàn)萬億獨(dú)角獸，即用AI Agent替代中小電商的選品、上架、營銷、售后等全流程，人只管理物流。中國中小電商市場約18萬億，若完全AI化，完全有機(jī)會(huì)誕生新的萬億級(jí)公司。（網(wǎng)秦創(chuàng)始人林宇） 

場景6

全流程AI agent，為結(jié)果負(fù)責(zé) 

背景：AI Agent 在2025年已不再是概念，2026年它將深度進(jìn)化。 

全流程 AI agent 有望在今年迎來快速增長。過去中國軟件行業(yè)長期虧損，一個(gè)重要原因在于軟件只交付功能，并不對(duì)結(jié)果負(fù)責(zé)；而 AI agent 的核心變化在于，它開始對(duì)結(jié)果負(fù)責(zé)。 

原本需要多人協(xié)作完成的工作，未來可能由一個(gè)人配合多個(gè) agent 來完成。 

可以預(yù)期的是，未來會(huì)在各個(gè)行業(yè)中出現(xiàn)“類Manus”，并逐步替代原有的人力和傳統(tǒng)軟件形態(tài)。（梅花創(chuàng)投創(chuàng)始合伙人吳世春） 

場景7

AI醫(yī)生，診斷準(zhǔn)確率大于92% 

背景：2025年，深圳有近450種AI產(chǎn)品，投入使用于多家醫(yī)院和社區(qū)醫(yī)療機(jī)構(gòu)。 

近期有兩個(gè)關(guān)鍵技術(shù)，提升了智能體的實(shí)用性：對(duì)抗學(xué)習(xí)、可進(jìn)化能力。 

清智資本投過一家叫紫荊智康的公司，他們?cè)谧龅氖茿I 醫(yī)院。 

他們不是做單點(diǎn)工具，而是把醫(yī)院的整個(gè)體系，用智能體系統(tǒng)性地AI 化。剛才提到的兩個(gè)關(guān)鍵能力——可進(jìn)化和對(duì)抗學(xué)習(xí)——在這個(gè)系統(tǒng)里發(fā)揮了非常重要的作用。 

到目前為止，在不需要大量數(shù)據(jù)、算力也不大的前提下，他們已經(jīng)可以支撐起一個(gè)全科醫(yī)生級(jí)別的AI 醫(yī)生。 

第一，首診質(zhì)量非常高。整體診斷準(zhǔn)確率在92% 以上，而人類主任醫(yī)師的平均準(zhǔn)確率，大約在 88% 左右，已經(jīng)明顯被超過。第二，速度極快。過去一次問診可能需要 10–20 分鐘，現(xiàn)在往往5分鐘左右就能完成，而且判斷更穩(wěn)定。（清智資本創(chuàng)始合伙人張煜） 

場景8

一人公司，逐漸普遍 

背景：2024 年初，OpenAI CEO奧特曼提出：在 AI 時(shí)代，一個(gè)人有可能創(chuàng)辦一家獨(dú)角獸公司。根據(jù) Carta 2025年的最新數(shù)據(jù)：超過三分之一的新公司由單人創(chuàng)始人創(chuàng)辦。 

市場普遍的共識(shí)是，agent有潛力替代部分人類工作流程�，F(xiàn)在已經(jīng)開始出現(xiàn)所謂的“一人公司”形態(tài)，創(chuàng)業(yè)者不再招聘那么多人，而是通過調(diào)度大量agent 來完成工作。 

這種模式在去年下半年以來已經(jīng)逐漸普遍，尤其在年輕創(chuàng)業(yè)者中接受度更高。95 后、00 后對(duì)工具的理解和使用能力更強(qiáng)，也更容易在這一波變化中找到新的機(jī)會(huì)。（洪泰基金董事長盛希泰） 

場景9

AI律師，為你咨詢、擬合同、訴訟 

背景：2025年10月，AI法律獨(dú)角獸Harvey完成新一輪1.5億美元（約合人民幣10.6億元）融資，最新估值達(dá)到80億美元（約合人民幣568.4億元）。 

AI會(huì)在那些程式化、標(biāo)準(zhǔn)化的行業(yè)大規(guī)模落地。本質(zhì)上，它們都依賴流程、規(guī)則和線性經(jīng)驗(yàn)積累。這些領(lǐng)域不需要情緒價(jià)值，AI的效率提升空間非常大。（洪泰基金董事長盛希泰） 

比如法律，AI 律師完成法律咨詢、合同起草和訴訟。 

這些場景，很適合多個(gè)智能體協(xié)作，因?yàn)橹�識(shí)密度高、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)扎實(shí)、業(yè)務(wù)流程復(fù)雜、協(xié)同要求高。（零一萬物、創(chuàng)新工場創(chuàng)始人李開復(fù)） 

場景10

AI工廠，國家需要 

背景：2026 年制造業(yè)進(jìn)入“自主智能體”時(shí)代，AI可以實(shí)時(shí)監(jiān)測、預(yù)測與調(diào)整生產(chǎn)線，使工廠從自動(dòng)化邁向智能自決策系統(tǒng)。 

AI落地的產(chǎn)業(yè)必須是國家真正需要的。國家需要，并不只等同于文件里提到的幾個(gè)“新興產(chǎn)業(yè)”或“未來產(chǎn)業(yè)”。在農(nóng)業(yè)、工廠、礦山等傳統(tǒng)領(lǐng)域，同樣存在大量的AI落地空間。（達(dá)武創(chuàng)投創(chuàng)始合伙人荊濤） 

AI具體有哪些行業(yè)價(jià)值？ 

在制造工廠中，對(duì)環(huán)境參數(shù)和每一道工序進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測非常關(guān)鍵。比如薄膜制造，每一層膜的沉積質(zhì)量，都會(huì)直接影響最終良率。核心問題是：如何把工廠里每個(gè)位置、每道工序的數(shù)據(jù)采集起來，再統(tǒng)一反饋到系統(tǒng)中，用來指導(dǎo)生產(chǎn)、優(yōu)化參數(shù)、提升良率。這些 AI 應(yīng)用，行業(yè)價(jià)值很大。（炎和科技CTO彭宗陽）

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場景11

3D打印，試錯(cuò)被提前消滅 

背景：據(jù)《創(chuàng)投日?qǐng)?bào)》報(bào)道，（2025年）深圳市內(nèi)3D打印品牌年?duì)I收基本都邁進(jìn)了10億元大關(guān)，最近三年整個(gè)行業(yè)的復(fù)合增長都超過了30%。 

3D 打印的核心變化，不是打印更快了，而是“試錯(cuò)”幾乎被提前消滅了。 

過去是先設(shè)計(jì)路徑，打印樣件，再測試�，F(xiàn)在可以先讓AI 預(yù)設(shè)路徑，直接做仿真。結(jié)構(gòu)行不行、性能穩(wěn)不穩(wěn)，先算清楚，再去生產(chǎn)。整個(gè)流程，從設(shè)計(jì)到量產(chǎn)，速度一下子拉快。（泰倫資本創(chuàng)始合人涂肖磊）

拓竹 H2 3D打印機(jī) 

場景12

工業(yè)軟件，效率提升100倍 

背景：2026年1月，工信部等八部門聯(lián)合印發(fā)《“人工智能+制造”專項(xiàng)行動(dòng)實(shí)施意見》，明確推動(dòng)AI與工業(yè)軟件融合，計(jì)劃到2027年推出1000個(gè)工業(yè)智能體、推廣500個(gè)典型應(yīng)用場景。 

在傳統(tǒng)工業(yè)仿真中，“畫網(wǎng)格”一直是效率瓶頸。工程師需要手動(dòng)給復(fù)雜模型劃分網(wǎng)格，調(diào)參數(shù)、處理邊界條件，這一步往往耗時(shí)數(shù)小時(shí)甚至數(shù)天，而且非常依賴經(jīng)驗(yàn)。 

現(xiàn)在出現(xiàn)了一些做 CAE / CFD 高速流動(dòng)仿真的公司，用 AI 來自動(dòng)完成“畫網(wǎng)格”，效率可以成倍提升，而且是剛需級(jí)別的改進(jìn)。（泰倫資本創(chuàng)始合人涂肖磊） 

比如 Altair HyperWorks 2026， AI 模型可以將仿真速度提升上百倍；國內(nèi)積鼎 VirtualFlow 2025，在復(fù)雜流場中 GPU 求解效率也提升了數(shù)倍。 

場景13

AI工程師 

背景：在實(shí)際落地案例中，國內(nèi)工廠并不是把數(shù)據(jù)扔到云里做通用AI，而是在本地構(gòu)建自己的AI工程師。 

不少頭部工業(yè)企業(yè)已經(jīng)在這么干了：自建服務(wù)器、本地部署 AI、自己做知識(shí)圖譜。 

他們掌握大量工業(yè) know-how，很多還涉及敏感信息，不可能上云。在這種前提下，把歷史設(shè)計(jì)、工藝經(jīng)驗(yàn)、工程文檔，全部喂給本地 AI，再由 AI 輸出設(shè)計(jì)建議和決策支持，等于把幾十年的經(jīng)驗(yàn)，放大成一個(gè)隨時(shí)可用的“超級(jí)工程師”。（泰倫資本創(chuàng)始合人涂肖磊） 

2025年10月，上海一些制造企業(yè)就這么干了，把設(shè)備、工藝、質(zhì)量和員工經(jīng)驗(yàn)等信息，統(tǒng)一整理成一個(gè)智能知識(shí)庫，可以被 AI 直接理解和調(diào)用，讓系統(tǒng)像一個(gè)“聰明的大腦”。 

場景14

AI基礎(chǔ)科學(xué)，解決天坑 

背景：AI 科學(xué)最重要的應(yīng)用方向，就是：高效發(fā)現(xiàn)和篩選新物質(zhì)。 

無論是材料、生物，還是其他基礎(chǔ)科學(xué)領(lǐng)域，它們長期被稱為“天坑”，但恰恰也是國家創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)突破最需要發(fā)生的地方。 

過去，研發(fā)新藥或新材料，就像在大海里抓針——科學(xué)家要做無數(shù)次重復(fù)實(shí)驗(yàn)，還得靠經(jīng)驗(yàn)猜測，既慢又貴�，F(xiàn)在有了AI，它可以先在電腦里“模擬實(shí)驗(yàn)”，篩選出最有希望的分子或材料，再把這些候選拿到實(shí)驗(yàn)室驗(yàn)證。 

這樣一來，找出有效藥物或材料的速度快了很多，成本也大大降低。 

這些領(lǐng)域，已經(jīng)聚集了一大批非常聰明、非常有執(zhí)行力的年輕人，正在把科研能力真正轉(zhuǎn)化為可用的工具。（英諾基金合伙人王晟） 

場景15

AI辦公 

背景：最近，在中國技術(shù)社區(qū)爆火的是辦公工具OpenClaw（也叫 Moltbot 等），它不是傳統(tǒng)查資料的聊天機(jī)器人，而是能自動(dòng)執(zhí)行任務(wù)的“智能助手”。 

現(xiàn)在出現(xiàn)了像Cowork 這樣的協(xié)作工具，還有 Skill、NotebookLM 這樣的智能工作流，辦公方式正在悄悄變革。 

以后，不只是多了幾個(gè)能提高效率的小工具，而是工作分工和協(xié)作方式都會(huì)變：人只負(fù)責(zé)定目標(biāo)、做決策，具體的執(zhí)行、整理資料、生成文檔這些繁瑣活，都可以交給 AI 來完成�？梢韵胂�，整個(gè)辦公室就像多了一個(gè)“超級(jí)助理”，辦公模式徹底被刷新了。（上海財(cái)經(jīng)大學(xué)胡延平） 

場景16

AI編程，企業(yè)獲得感最強(qiáng) 

背景：2026年初期，英偉達(dá)宣布向Anthropic投資100億美元，估值飆升到3500億美元。 

AI coding的重點(diǎn)不是加速工程師的coding，而是只要能在電腦上出現(xiàn)的工作，都有機(jī)會(huì)被AI加速或替代，真正的數(shù)字員工會(huì)出現(xiàn)：AI查看用戶評(píng)論、總結(jié)需求、編碼并測試發(fā)布等。（心影隨行創(chuàng)始人劉斌新） 

這兩年，企業(yè)真正“獲得感”最強(qiáng)的，還是代碼相關(guān)的場景。它已經(jīng)不是“輔助工具”，而是原生產(chǎn)力的生產(chǎn)力。它帶來的不是局部優(yōu)化，而是應(yīng)用開發(fā)和迭代速度的量級(jí)變化。 

現(xiàn)在很多公司已經(jīng)明確要求：所有開發(fā)者都要擁抱大模型。（零犀科技聯(lián)合創(chuàng)始人翁紹斌） 

場景17

AI陪伴產(chǎn)品的iPhone時(shí)刻 

背景：AI玩具在2025年已經(jīng)爆發(fā)了，規(guī)模達(dá)290億元（工信部數(shù)據(jù)）。除了一批知名投資機(jī)構(gòu)在投，字節(jié)、華為、京東、榮耀、百度、商湯……都下場了。 

想象一下，你小時(shí)候喜歡的那個(gè)卡通角色，現(xiàn)在不僅能陪你玩，還能“活過來”跟你交流：這就是 AI + IP 玩具的魅力。 

1、IP是靈魂，AI是大腦。單純的AI硬件很冷，像個(gè)機(jī)器；但是給它注入你熟悉的IP角色，讓它有性格、有世界觀，它就有了“靈魂”；它不僅是兒童的啟發(fā)式教育工具，還能提供情緒價(jià)值。 

2、技術(shù)和體驗(yàn)終于匹配了。大模型已經(jīng)能“聽懂你說話、聊得來”，端側(cè)模型+多模態(tài)交互也能跑在硬件上。 

3、成本低、接受度高、機(jī)會(huì)大。相比高成本的人形機(jī)器人，AI玩具在生產(chǎn)供應(yīng)、用戶體驗(yàn)和容錯(cuò)率上都更容易落地； 

2026年，它有望迎來像iPhone一樣的爆發(fā)時(shí)刻——真正被大眾接受和喜歡。（躍然創(chuàng)新創(chuàng)始人李勇） 

Haivivi 產(chǎn)品CocoMateX泡泡

AI陪伴產(chǎn)品的銷售情況也非常好，比如AI 玩具，已經(jīng)有做到億元級(jí)銷售的。除了具身智能之外，這可能是目前落地最快的方向。（水木清華校友種子基金管理合伙人王學(xué)輝） 

場景18

具身智能大腦，今年明顯加速 

背景：2026年初，做通用具身大腦的Skild AI 完成14億美元 的B輪融資，估值140億美元。  

接下來，機(jī)器人之間的核心競爭，將是“大腦”層面的能力，即任務(wù)理解、規(guī)劃與決策等軟件能力。 

在工業(yè)場景中，例如汽車制造、物流和分揀等環(huán)節(jié)，具身智能機(jī)器人將開始規(guī)�；瘧�(yīng)用。下一步的關(guān)鍵變化，是具身大腦開始進(jìn)入機(jī)器人系統(tǒng)。今年，這一方向會(huì)明顯加速，逐步成為機(jī)器人的通用能力。 

Skild AI 的目標(biāo)是任何機(jī)器人、任何任務(wù)、一個(gè)大腦。

未來兩到三年內(nèi)，它將從工業(yè)場景走入家庭場景，為其提供技術(shù)支撐。同時(shí)，也會(huì)出現(xiàn)一些面向消費(fèi)或情緒價(jià)值的應(yīng)用，例如機(jī)器人參與體育活動(dòng)。（英諾基金創(chuàng)始合伙人李竹） 

場景19

出海AI應(yīng)用，市場空間大35倍 

背景：新加坡AI公司Manus被Meta以數(shù)十億美元價(jià)格收購。海外用戶的付費(fèi)意愿度更高。Manus創(chuàng)始人肖弘曾提到，海外用戶為軟件付費(fèi)的意愿可能是中國用戶的五倍，結(jié)合匯率因素，市場空間大35倍。 

這一塊其實(shí)已經(jīng)有項(xiàng)目跑得很好了，有的年?duì)I收已經(jīng)達(dá)到幾千萬美元，甚至更高。有些項(xiàng)目本身的技術(shù)壁壘并不算特別高，比如把不同大模型的能力做整合，在外面封裝一層，讓用戶可以更方便地調(diào)用。這種方式某種程度上算是“取巧”，但它確實(shí)解決了真實(shí)需求——直接使用多個(gè)大模型，對(duì)普通用戶來說門檻太高、流程太復(fù)雜。 

尤其是AI視頻，特別火。 

本質(zhì)原因在于，它可以完全在線上完成交付：用戶注冊(cè)賬號(hào)、調(diào)用能力、生成內(nèi)容，就可以直接使用，不依賴任何線下團(tuán)隊(duì)。這類產(chǎn)品對(duì)中國團(tuán)隊(duì)非常友好。 

在 AI 應(yīng)用出海上，盡量避免做太重的 To B、強(qiáng)線下依賴的模式。相反，更適合的是 PLG（產(chǎn)品驅(qū)動(dòng)增長）模式，也就是產(chǎn)品本身就能完成獲客、使用和付費(fèi)，用戶在線上即可完成整個(gè)閉環(huán)。（源數(shù)創(chuàng)投創(chuàng)始合伙人沈棟梁） 

場景20

AI視頻的“富士康模式”

背景：據(jù)多份報(bào)告顯示，中國視頻生成模型的推理成本，遠(yuǎn)低于美國。 

據(jù)硅谷的部分說法，在美國生成一分鐘視頻的成本是5美元，而在中國，可能只要 8 毛錢。如果這個(gè)數(shù)字成立，那為什么不能把好萊塢 200 分鐘的大片，放到中國來“生產(chǎn)”，再把數(shù)據(jù)輸出。未來國內(nèi)，也完全有可能成為數(shù)字內(nèi)容和軟實(shí)力的“加工制造中心”。（麟璽創(chuàng)投創(chuàng)始合伙人陳雪濤） 

場景21

3D生成模型 

背景：以前說到3D模型，可能要先去學(xué)3個(gè)月建模軟件，否則一張椅子都做不出來。 

如今3D生成技術(shù)已經(jīng)突破專業(yè)門檻，一個(gè)普通用戶只需要輸入文字或圖片就能得到一個(gè)高精度的3D模型，之后如果再加上高效的工作流和算法的賦能，每個(gè)人都可以創(chuàng)造和體驗(yàn)一種全新的世界。（VAST創(chuàng)始人宋亞宸） 

3D世界實(shí)時(shí)生成模型能力，可能帶動(dòng)視頻、音樂、游戲娛樂等泛娛樂場景，打開創(chuàng)作與娛樂的迸發(fā)通道。（上海財(cái)經(jīng)大學(xué)特聘教授胡延平） 

場景22

AI電影平民化

背景：國內(nèi)市場中，剪映專業(yè)版、騰訊智影、一幀秒創(chuàng)、萬興播爆等十幾種視頻生成工具齊頭并進(jìn)，覆蓋從文本生成到剪輯、動(dòng)畫。

今年開始，純 AI 生成視頻和真人拍攝的差距會(huì)明顯縮小，落地速度只會(huì)更快。 

你可以有自己的演員，塑造自己的角色 IP，拍原創(chuàng)故事，也能對(duì)經(jīng)典內(nèi)容二創(chuàng)、三創(chuàng)。 

影視、短劇、長敘事內(nèi)容等過去專業(yè)創(chuàng)作開始真正平民化。不靠設(shè)備，不靠團(tuán)隊(duì)，甚至?xí)�出現(xiàn)“個(gè)人制片廠”。 

公司不再非要找廣告公司，員工自己就能做廣告�？吹揭徊烤W(wǎng)文不錯(cuò)，自己就能改成短劇，甚至親自“出演”，還能變現(xiàn)。 

平臺(tái)的內(nèi)容結(jié)構(gòu)，也會(huì)越來越向 AI 生成傾斜。這是一個(gè)已經(jīng)開始、而且很快就會(huì)全面到來的新場景。（MovieFlow創(chuàng)始人梁�。� 

場景23

多模態(tài)AIGC，迎來明顯躍遷 

背景：過去兩年，AIGC 在多模態(tài)上的應(yīng)用場景非常清晰，但落地并不好。 

無論是圖文融合，還是視頻生成，距離最終應(yīng)用，始終差“最后一口氣”。能演示，但不夠穩(wěn)定、不夠可用。技術(shù)能力還不夠強(qiáng)，尤其不足以支撐 To B 的商業(yè)化。 

這在營銷和廣告里感受最明顯。比如做一張 AI 海報(bào)，看起來是最簡單的需求，但只要涉及圖文融合，文字錯(cuò)位、亂碼、不可控的問題到現(xiàn)在仍然存在。

視頻就更明顯了。即便是目前最好的模型，在視頻質(zhì)量、長視頻支持、指令跟隨能力上依然偏弱，很難真正進(jìn)入生產(chǎn)流程。 

但到2026年，基模層的多模態(tài)能力會(huì)出現(xiàn)一次明顯躍遷。 

一旦基模補(bǔ)齊這塊能力，整個(gè)多模態(tài)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的落地會(huì)被迅速帶動(dòng)——包括廣告、游戲、影視等行業(yè)。這些行業(yè)現(xiàn)在的狀態(tài)，其實(shí)是“嗷嗷待哺”：不是不想用 AI，而是一直在等一個(gè)真正可用、可規(guī)�；�的能力節(jié)點(diǎn)。（PureblueAI清藍(lán)創(chuàng)始人魯揚(yáng)） 

場景24

機(jī)器人走進(jìn)休閑消費(fèi) 

背景：去年9月，北京中關(guān)村已經(jīng)有了機(jī)器人便利店，由銀河通用機(jī)器人在運(yùn)營。 

咖啡、調(diào)酒等吧臺(tái)服務(wù)，小型的商品售賣等場景中，機(jī)器人的附加值高：背后的模型訓(xùn)練量相對(duì)小，且?guī)�來情緒價(jià)值高，用戶支付力強(qiáng)，賬算得過來。 

由通用Agent、AI助手等超級(jí)入口智能連接起來的預(yù)訂、購物、餐飲、休閑等消費(fèi)場景的指數(shù)級(jí)增長。（上海財(cái)經(jīng)大學(xué)特聘教授胡延平） 

銀河通用咖啡機(jī)器人

這些消費(fèi)場景，不像工業(yè)場景那么難，一是數(shù)據(jù)的稀缺性和模型的訓(xùn)練成熟度（不夠），二是工業(yè)級(jí)產(chǎn)品的穩(wěn)定性要求（高）。如果只是在單個(gè)工位進(jìn)行一些簡單勞動(dòng)，那工廠講究ROI，這個(gè)邏輯不支持。（跨維智能創(chuàng)始人賈奎）

場景25

AI+基礎(chǔ)材料，需求旺盛 

背景：截至2025年年末，已經(jīng)有公司用AI制造基礎(chǔ)材料了。 

AI加新材料分為三種：AI+醫(yī)藥材料，AI+高分子材料，AI+基礎(chǔ)材料。但是醫(yī)藥材料、高分子材料有兩個(gè)難點(diǎn)：研發(fā)、驗(yàn)證。像制藥領(lǐng)域，它的驗(yàn)證周期非常長。就算引入AI，它所能解決只是研發(fā)，它解決不了驗(yàn)證。 

而AI基礎(chǔ)材料不存在冗長的驗(yàn)證的環(huán)節(jié)，只要測力學(xué)性、測一些表征，幾個(gè)月的時(shí)間就可以驗(yàn)證，之后馬上量產(chǎn)、應(yīng)用。 

以創(chuàng)材深造為例，今年通過AI做的新材料，預(yù)計(jì)可能會(huì)突破20款，而且是批產(chǎn)、投產(chǎn)的�，F(xiàn)在全世界對(duì)于新材料的需求都非常旺盛。（創(chuàng)材深造創(chuàng)始人王軒澤） 

場景26

AI能源，管理電力 

背景：2025年，美國YC孵化的Rewbi ，已經(jīng)用AI來優(yōu)化與電網(wǎng)連接的電池儲(chǔ)能調(diào)度。 

美國很多電力設(shè)施比較老舊，停電其實(shí)并不少見，所以不少家庭會(huì)配備儲(chǔ)能設(shè)備。在用電高峰、電價(jià)較高的時(shí)候，用儲(chǔ)能設(shè)備供電；在低谷、電價(jià)便宜的時(shí)候，再給儲(chǔ)能設(shè)備充電。 

在這個(gè)基礎(chǔ)上，如果引入 AI，就可以更好地管理這些儲(chǔ)能設(shè)備，再結(jié)合多個(gè)智能體進(jìn)行協(xié)同調(diào)度，可能會(huì)衍生出更大的應(yīng)用場景。 

這類情況，國內(nèi)很少出現(xiàn)，所以創(chuàng)業(yè)者可以出海去服務(wù)美國。（硅谷高創(chuàng)匯創(chuàng)始人雷虹） 

場景27

AI航空航天，深度結(jié)合 

背景：馬斯克在2024年就提出GPU to Mars，大約意思是用AI造火箭。 

在火箭工程設(shè)計(jì)，在火箭發(fā)動(dòng)機(jī)的模擬，在原材料設(shè)計(jì)，馬斯克已經(jīng)有擁有了大量的數(shù)據(jù)，基于這樣的數(shù)據(jù)，AI配合3D打印等技術(shù)，能夠從熱力學(xué)角度、化學(xué)角度出發(fā)，探索怎么造火箭：比如最優(yōu)外觀、發(fā)動(dòng)機(jī)最優(yōu)設(shè)計(jì)。

此外，AI與航空航天將深度結(jié)合：比如對(duì)火箭發(fā)動(dòng)機(jī)的改造，對(duì)衛(wèi)星在軌情況的分析，對(duì)空間環(huán)境的分析——會(huì)有很大的競爭優(yōu)勢和壁壘。（炎和科技創(chuàng)始人馮凡） 

場景28

大裝置，更快形成可用產(chǎn)品 

背景：在商業(yè)航天、核聚變、衛(wèi)星星座等“大裝置”項(xiàng)目中，國內(nèi)已廣泛使用AI。 

商業(yè)航天、火箭、超音速客機(jī)、量子計(jì)算、可控核聚變……這些被稱為大裝置。 

在海外，這類項(xiàng)目通常只有最頂級(jí)、最富有的人才能支撐；但在中國，你會(huì)看到十幾家商業(yè)航天公司同時(shí)推進(jìn)，而且已經(jīng)把火箭送上天。 

原因在于：中國擁有全球最完整的工業(yè)體系和供應(yīng)鏈。在此基礎(chǔ)上，再疊加AI 能力，原本極難推進(jìn)的“大工程”，就有機(jī)會(huì)更快形成可用產(chǎn)品。（清智資本創(chuàng)始合伙人張煜） 

比如，在中國核聚變研發(fā)中，AI 已成為核心技術(shù)路徑之一。 

場景29

AI招聘，企業(yè)愿意付費(fèi) 

背景：AI招聘的理論階段已經(jīng)跑通，走在實(shí)施路上。 

今年1月，零一萬物發(fā)布了萬智2.5，有些功能類似于“HR智能體”，能理解你到底想招什么樣的人，然后刷簡歷，從學(xué)歷、經(jīng)驗(yàn)、技能、性格、興趣幫你挑選人，甚至溝通安排面試時(shí)間。并且，企業(yè)愿意為此付費(fèi)。（零一萬物、創(chuàng)新工場創(chuàng)始人李開復(fù)） 

在藍(lán)領(lǐng)招聘賽道。市場和技術(shù)都已經(jīng)充分成熟，可以做端對(duì)端的交付。過往幾年，大家看到的每一個(gè)“順豐小哥”，幾乎都是用AI面進(jìn)去的。（海納AI創(chuàng)始人梁公軍）