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揭秘藥物研發(fā)關鍵:ADME 過程、體外模型及 PK 參數(shù)核心攻略

在藥物研發(fā)的漫長征途上,無數(shù)激動人心的化合物倒在了臨床試驗的沙場上。曾經(jīng),我們以為只要分子在試管里對靶點的活性足夠高,就能成為好藥。但殘酷的現(xiàn)實教會了制藥界一個硬道理:一個化合物要在人體內(nèi)成為藥物,不僅要“打得準”(高活性),更要能“找得到路、站得住腳、待得夠久,最后還得安全撤離”。

這便是藥代動力學(Pharmacokinetics, PK)的核心使命——研究機體對藥物的處置過程。通俗來講,如果藥效學是研究“藥物對機體做了什么”,那么藥代動力學就是研究“機體對藥物做了什么”。

這一過程被經(jīng)典地概括為ADME:吸收(Absorption)、分布(Distribution)、代謝(Metabolism)和排泄(Excretion)。而連接實驗室里的瓶瓶罐罐(體外 In vitro)與真實的生物體(體內(nèi) In vivo)之間的橋梁,正是現(xiàn)代藥物研發(fā)中最具挑戰(zhàn)也最迷人的領域。

本文將探討如何利用體外ADME的“模擬演習”,去預測和優(yōu)化藥物在體內(nèi)復雜的“實戰(zhàn)表現(xiàn)”。

一、ADME——藥物的“人體奧德賽”

一個口服藥物分子吞咽下肚后,它所面臨的挑戰(zhàn)堪比一場史詩級的冒險。人體絕非一個簡單的燒杯,而是一套精密、復雜且充滿了防御機制的生化系統(tǒng)。

1. 吸收(Absorption)

藥物要起效,首先得進入血液循環(huán)(除非是局部用藥)。對于口服藥來說,這意味著它必須溶解在胃腸液中,然后穿過腸道上皮細胞這道堅固的城墻。

這里有兩個關鍵因素在博弈:

溶解度與滲透性的拉鋸戰(zhàn):藥物必須有一定的水溶性才能溶解,但又必須有足夠的脂溶性才能穿透細胞膜(磷脂雙分子層)。

掌門人與驅(qū)逐者(轉(zhuǎn)運體):腸道細胞膜上不僅有允許藥物被動擴散的通道,還有主動的“攝入轉(zhuǎn)運體”幫助藥物進入,更有不僅如此,還有像P-糖蛋白(P-gp)這樣惱人的“外排轉(zhuǎn)運體”。P-gp就像是一個過度盡職的保鏢,一旦發(fā)現(xiàn)看著不順眼的“異物”(藥物分子)混進來了,就會毫不客氣地把它扔回腸腔。

2. 分布(Distribution)

一旦進入血液,藥物就開始了全身旅行。但血液并不是一條暢通無阻的高速公路。

蛋白結(jié)合的陷阱:血液中充滿了各種蛋白質(zhì),尤其是白蛋白。許多脂溶性藥物分子極易被白蛋白吸附。這是一個關鍵的知識點:通常只有游離的(未結(jié)合的)藥物分子才能穿透組織,到達靶點發(fā)揮作用,也只有游離的藥物才會被代謝和排泄。 被蛋白束縛的藥物就像是陷入了泥潭,暫時失去了戰(zhàn)斗力,但也形成了一個緩慢釋放的“儲庫”。

組織分布的差異:藥物會根據(jù)其理化性質(zhì)偏向分布在不同的組織。親脂性強的藥物可能在脂肪組織蓄積,而某些藥物可能無法穿透血腦屏障(BBB)進入大腦。

3. 代謝(Metabolism)

為了防止外來化學物質(zhì)在體內(nèi)無限蓄積,進化賦予了我們強大的解毒系統(tǒng),其核心基地就是肝臟。

CYP450酶系的統(tǒng)治:在肝細胞的內(nèi)質(zhì)網(wǎng)上,駐扎著龐大的細胞色素P450(CYP)酶家族。它們的主要任務是通過氧化、還原或水解等反應,給脂溶性的藥物分子加上一個極性的“把手”(如羥基),使其水溶性增加,更容易被排出體外。這個過程稱為I相代謝。

結(jié)合反應(II相代謝):有時,I相代謝的產(chǎn)物還不夠“解毒”,肝臟會進行II相反應,將葡萄糖醛酸、硫酸鹽等大分子基團“結(jié)合”到藥物或其代謝物上,使其徹底喪失活性并極易溶于水。

重點思考:代謝并非總是好事。有時過快的代謝導致藥物還沒起效就被清除;有時代謝的產(chǎn)物(活性代謝物)比母體藥物更強,甚至具有毒性。因此,了解“代謝位點”和“代謝產(chǎn)物譜”至關重要。

代謝酶是有限的資源。當兩種藥物競爭同一種酶(尤其是主要代謝酶CYP3A4)時,就會發(fā)生DDI(藥物-藥物相互作用)

特非那定(Seldane)事件:特非那定是第一個非鎮(zhèn)靜類抗組胺藥,曾是年銷售額超10億美元的重磅炸彈。它是一個前藥,在體內(nèi)必須經(jīng)過CYP3A4代謝為非索非那定(Fexofenadine)才能發(fā)揮抗過敏作用。 然而,當患者同時服用酮康唑(抗真菌藥)或紅霉素(抗生素)時,災難發(fā)生了。酮康唑是CYP3A4的強效抑制劑,它“鎖住”了酶,導致特非那定無法代謝。特非那定的母體藥物在血液中蓄積。不幸的是,特非那定母體(而非代謝物)能阻斷心臟的hERG鉀離子通道,導致QT間期延長,引發(fā)致命的尖端扭轉(zhuǎn)型室性心動過速。 這一機制被發(fā)現(xiàn)后,特非那定被迫撤市,其活性代謝物非索非那定后來作為新藥上市 。經(jīng)查詢摩熵醫(yī)藥數(shù)據(jù)庫可知,該品種于2021年在我國正式獲批。 回看這一藥物迭代史,它徹底改變了監(jiān)管政策,使得hERG通道篩選和CYP酶抑制實驗成為新藥研發(fā)必須通關的“死亡測試”。

圖源:摩熵醫(yī)藥數(shù)據(jù)庫

4. 排泄(Excretion)

吸收、分布和代謝之后,藥物及其代謝物最終必須離開身體。經(jīng)過肝臟改造的“廢物”,最終通過腎臟(尿液)或膽汁(糞便)排出體外。腎臟就像一個精密的過濾器,它過濾血液,將水溶性的代謝廢物和未被重吸收的原形藥物扔進尿液。腎臟是藥物排泄的主渠道,涉及三個過程:腎小球濾過(被動)、腎小管分泌(主動,利用轉(zhuǎn)運體)、腎小管重吸收(被動)。

二、體外ADME模型——實驗室里的“模擬人生”

現(xiàn)在,我們將目光轉(zhuǎn)向?qū)嶒炇。由于直接在動物或人體上測試海量化合物既不道德也不經(jīng)濟,科學家們開發(fā)了一系列巧妙的體外(In vitro)模型,試圖在試管和培養(yǎng)皿中重現(xiàn)人體的ADME過程。這些模型是我們篩選化合物的“漏斗”。

1. 代謝穩(wěn)定性:預測藥物的“壽命”

為了評估藥物在肝臟中被代謝的速度,我們使用了兩種主要武器:

① 肝微粒體(Liver Microsomes):這是將肝臟勻漿后通過離心分離出的內(nèi)質(zhì)網(wǎng)碎片。它就像是一碗濃縮的“CYP酶湯”。我們將藥物丟進去,在特定時間點檢測剩余藥物的濃度。藥物消失得越快,說明其體外半衰期(t1/2)越短,預示著它在體內(nèi)可能會被迅速清除。

② 肝細胞(Hepatocytes):這是更完整的模型,包含了完整的細胞結(jié)構和所有的代謝酶(包括I相和II相)以及轉(zhuǎn)運體。它比微粒體更接近真實的肝臟環(huán)境。

通過計算藥物在這些體系中的“固有清除率(CLint, in vitro)”,我們可以初步判斷這個化合物是屬于“代謝穩(wěn)定”還是“代謝不穩(wěn)定”。

2. 滲透性:模擬腸道穿越

為了預測口服吸收,我們需要模擬腸道上皮。Caco-2細胞模型是金標準。這種源自人結(jié)腸癌的細胞在培養(yǎng)皿中生長分化,形成類似于小腸上皮的致密單層膜,甚至能表達相關的轉(zhuǎn)運體(如P-gp)。

通過測量藥物穿過這層細胞膜的速度(表觀滲透系數(shù),Papp),我們可以將化合物分類為高滲透性或低滲透性。如果一個化合物在Caco-2模型中滲透性很差,且又是P-gp的底物,那么它的口服生物利用度很可能不容樂觀。

3. 血漿蛋白結(jié)合率:尋找“自由戰(zhàn)士”

如前所述,只有游離藥物才有效。平衡透析法是測定血漿蛋白結(jié)合率(PPB)的經(jīng)典方法。利用半透膜將含有蛋白的血漿和緩沖液隔開,藥物會在兩側(cè)達到平衡。通過測定兩側(cè)的濃度差,我們可以計算出游離分數(shù)(fu)。

重點強調(diào):對于高蛋白結(jié)合率(例如 >99%)的藥物,微小的結(jié)合率變化(例如從99%變?yōu)?8%)會導致游離藥物濃度翻倍(從1%變?yōu)?%),這可能帶來巨大的療效或毒性差異。因此,準確測定fu至關重要。

三、跨越鴻溝——體外到體內(nèi)的外推(IVIVE)

現(xiàn)在我們手里有了一堆體外數(shù)據(jù):微粒體的半衰期、Caco-2的滲透性、血漿游離分數(shù)……但我們最終想知道的是:這個藥給到動物或人身上,清除率(CL)是多少?口服生物利用度(F%)是多少?

這就是體外到體內(nèi)外推(IVIVE, In Vitro to In Vivo Extrapolation)大顯身手的地方。這是一種基于生理學的數(shù)學建模過程,旨在用實驗室數(shù)據(jù)“算”出體內(nèi)的表現(xiàn)。

清除率(CL)是PK中最重要的參數(shù),它決定了我們需要給多大的劑量以及多久給一次藥。IVIVE最經(jīng)典的應用就是利用體外代謝數(shù)據(jù)預測肝清除率。

這個過程通;“充分攪拌模型(Well-stirred model)”。簡單來說,它的邏輯是這樣的:

① 微觀層面:首先,拿到體外測得的固有清除率(CLint, in vitro,單位通常是 μL/min/mg protein 或 μL/min/10^6 cells)。

② 放大(Scaling):利用生理學比例因子(Scaling Factors),將微觀數(shù)據(jù)放大到整個肝臟。例如,我們知道每克人肝臟大約含有多少毫克微粒體蛋白,或者每克肝臟有多少肝細胞,以及一個標準人的肝臟有多重。通過乘法,我們算出整個肝臟的固有清除率(CLint, liver)。

③ 宏觀層面:最后,考慮肝臟的血流量(Qh)和藥物在血液中的游離分數(shù)(fu)。因為只有游離藥物才能被肝臟處理,且處理速度受限于肝臟供血速度。

通過特定的數(shù)學公式將這些參數(shù)結(jié)合,我們就能估算出體內(nèi)的肝血流清除率(CLh)。

IVIVE雖然強大,但也有局限。它常常會低估實際的體內(nèi)清除率,因為它可能忽略了肝外代謝(如腸道、腎臟代謝)、轉(zhuǎn)運體的主動攝取作用或其他復雜的體內(nèi)過程。因此,它通常作為一種早期篩選工具,用于排除那些明顯不合格的化合物。

四、體內(nèi)藥代動力學——真相的試金石

無論體外模型多么精妙,IVIVE計算多么復雜,最終的裁決權依然掌握在真實的生物體手中。在藥物發(fā)現(xiàn)的后期,我們必須在實驗動物(通常是小鼠或大鼠)身上進行體內(nèi)(In vivo)PK研究。

1. 實驗設計:靜脈與口服的雙重奏

標準的PK實驗通常包含兩組動物:

靜脈注射組(IV):藥物直接打入血管,100%進入循環(huán)。這讓我們能看到藥物在體內(nèi)消除的“本來面目”,從而準確計算清除率(CL)和分布容積(Vd)。

口服組(PO):藥物通過灌胃給予,模擬人類服藥。這讓我們能評估吸收和首過效應。

在給藥后的不同時間點(例如5分鐘、15分鐘、1小時…24小時)采集血樣,測定血漿中的藥物濃度,然后繪制出著名的“藥時曲線”(濃度-時間曲線)。

典型的體內(nèi)藥代動力學(PK)曲線圖

2. 解讀PK參數(shù)

我們可以得到一系列關鍵的PK參數(shù),它們是評估藥物優(yōu)劣的硬指標:

Cmax(峰濃度)與Tmax(達峰時間):這兩個指標告訴我們藥物在體內(nèi)能達到的最高濃度是多少,以及需要多長時間達到。這對于需要快速起效的藥物(如止痛藥)尤為重要。

AUC(曲線下面積,Area Under the Curve):這是最核心的指標之一,它代表了藥物在一段時間內(nèi)我們在血液中能接觸到的藥物總量,也就是“總暴露量”。AUC的大小直接關系到藥物的療效和潛在毒性。

CL(清除率):單位時間內(nèi)從體內(nèi)消除的含藥血漿體積。它是反映機體消除藥物能力的最重要指標。CL = 劑量(IV) / AUC(IV)。高清除率通常意味著短半衰期和低生物利用度。

Vd(分布容積):體內(nèi)藥物與血藥濃度間的一個比例常數(shù)。

T1/2(半衰期):藥物在體內(nèi)的濃度降低至一般所需的時間。它由清除率和分布容積共同決定(t1/2 ≈ 0.693 * Vss / CL)。它決定了藥物在體內(nèi)滯留多久,直接影響我們每天需要吃幾次藥。半衰期太短,可能一天要吃好幾次;半衰期太長,藥物容易在體內(nèi)蓄積。

Vss(穩(wěn)態(tài)分布容積):這是一個虛擬的概念,假設藥物在體內(nèi)均勻分布所需的體液容積。Vss大,說明藥物喜歡跑到組織里去(比如脂肪或肌肉),血液里留得少;Vss。ń咏獫{容積),說明藥物大部分都待在血管里。

F%(生物利用度):藥物進入血液循環(huán)的速度和程度?诜锢枚缺硎究诜幬镞M入體循環(huán)的藥物量占口服藥物量的百分比。

一個殘酷的現(xiàn)實:很多在體外活性很高的化合物,因為F%太低(比如小于5%)而被淘汰。原因可能是吸收差(過于脂溶或水溶),也可能是首過效應太強(在腸道或肝臟被代謝光了)。

這些參數(shù)不僅是冷冰冰的數(shù)字,它們共同描繪了藥物在生物體內(nèi)的動態(tài)畫卷:它是如何被吸收進入血液沖向高峰,又是如何隨著肝臟代謝和腎臟排泄而逐漸衰減的。

體內(nèi)藥代動力學(PK)示意圖

結(jié)語

回顧歷史,早期的藥物發(fā)現(xiàn)往往依賴運氣和試錯。但隨著ADME/PK學科的成熟,它已經(jīng)成為現(xiàn)代藥物研發(fā)流程中不可或缺的一環(huán)。它不再是被動地解釋藥物為什么失敗,而是主動地參與到藥物設計中,指導化學家如何優(yōu)化分子結(jié)構,使其更具備“成藥性”。

既然我們?yōu)榱撕Y選出一個好分子付出了如此巨大的代價,那么如何從法律層面捍衛(wèi)這份來之不易的資產(chǎn),就顯得尤為關鍵。

特別是當藥物形態(tài)從經(jīng)典的小分子拓展到復雜的生物大分子時,專利申請的邏輯、保護范圍的界定以及侵權判定的難度都發(fā)生了質(zhì)的變化。在下期文章中,我們來聊聊小分子與大分子藥物的專利保護

       原文標題 : 揭秘藥物研發(fā)關鍵:ADME 過程、體外模型及 PK 參數(shù)核心攻略

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權或其他問題,請聯(lián)系舉報。

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