安全計(jì)算既保護(hù)數(shù)據(jù)，又提效

多個(gè)模型交叉

有過風(fēng)控經(jīng)驗(yàn)的工程師都經(jīng)歷過，假設(shè)現(xiàn)在有2個(gè)數(shù)據(jù)源，運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)和SDK數(shù)據(jù)，如果對(duì)方都不直接輸出標(biāo)簽的情況下，智能帶著Y樣本分別去運(yùn)營(yíng)商和SDK服務(wù)器上建模，分別訓(xùn)練出模型。實(shí)際應(yīng)用過程中，相當(dāng)于分別調(diào)用模型，得到各自的評(píng)分，最后做交叉評(píng)估。

多方聯(lián)合建模

（多方）安全計(jì)算可以實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一建模，在一個(gè)平臺(tái)上，同時(shí)用運(yùn)營(yíng)商和SDK的標(biāo)簽，進(jìn)行多方訓(xùn)練，得到一個(gè)更完整的綜合評(píng)分模型。

多方安全計(jì)算聯(lián)合建模優(yōu)勢(shì)：

1）保證用戶隱私安全，數(shù)據(jù)不出本地私域；

2）避免單數(shù)據(jù)源聯(lián)合建模的特征

大數(shù)據(jù)風(fēng)控未來，算法定義邊界

數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)能做多少大，不應(yīng)該只取決于業(yè)務(wù)的市場(chǎng)容量有多大，業(yè)務(wù)做到哪兒應(yīng)該停止，這個(gè)問題將會(huì)被算法重新定義。為什么如此說道？因?yàn)閿?shù)據(jù)業(yè)務(wù)的敏感性，迫使一旦遇到數(shù)據(jù)安全帶，就必須停止，這就是所謂的邊界。這個(gè)邊界可以有法律來制定，但是往往很難，因?yàn)閿?shù)據(jù)業(yè)務(wù)的錯(cuò)綜復(fù)雜導(dǎo)致沒有一個(gè)條例可以講清楚你這樣用數(shù)據(jù)是不是合法合規(guī)。

先定義模式，在模式之內(nèi)，你能夠到的地方，都允許你去觸碰，這就清晰了！數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)回歸業(yè)務(wù)本質(zhì)，不需要去擔(dān)心和考慮是不是觸碰到法律。這就好比足球場(chǎng)上的球員只要關(guān)注自己的球技，不要將球踢出邊界即可，球場(chǎng)上盡情發(fā)揮、淋漓盡致，踢出精彩的比賽。

安全計(jì)算，定義好了這個(gè)足球場(chǎng)和球場(chǎng)規(guī)則，數(shù)據(jù)源和金融機(jī)構(gòu)作為參與方，在這個(gè)球場(chǎng)上，不存在數(shù)據(jù)出界的機(jī)會(huì)：數(shù)據(jù)不出庫(kù)、可用不可見、模型滿地跑。

尊重人文，才是人工智能

“人工智能是一個(gè)很寬的詞匯，本意上是讓人們的生活更快捷、更美好，多看十年二十年，人工智能才處于一個(gè)早期，人工智能賦予金融業(yè)務(wù)顯得過于急躁，過程中的“不愉快”可以成為一個(gè)經(jīng)驗(yàn)或者教訓(xùn)，往后發(fā)展之路，必須步步“經(jīng)”心，必須回歸到本意，那就得尊重人文。否則一切都會(huì)弄巧成拙、畸形怪出。”富數(shù)科技高級(jí)總監(jiān)黃奉孝在一次隱私計(jì)算討論會(huì)上說，“目前包括我們?cè)趦?nèi)的做安全計(jì)算的幾家公司，都試圖用新的技術(shù)來詮釋安全的定義，最終讓人工智能更貼近人文，更擁有社會(huì)責(zé)任感。”。

互聯(lián)網(wǎng)與科技發(fā)展之快，如飛奔的高鐵，適當(dāng)?shù)臅r(shí)候放緩腳步，回過頭看看存在的問題，這是企業(yè)和行業(yè)的責(zé)任！游戲行業(yè)如何引導(dǎo)孩子的健康？直播與社交如何抵制涉黃？金融如何防犯用戶隱私問題？……產(chǎn)能巨大的話題行業(yè)與人工智能結(jié)合顯得極為重要，警惕互聯(lián)網(wǎng)大躍進(jìn)過程中的人文迷失。