文｜魏琳華

編｜王一粟

當(dāng)Manus創(chuàng)始人肖弘直言“產(chǎn)品沒(méi)有秘密”時(shí)，大廠們正陷入技術(shù)復(fù)刻與流量爭(zhēng)奪的雙重焦慮。據(jù)光錐智能了解，目前多家大廠均在內(nèi)部開設(shè)對(duì)標(biāo)Manus的產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)。據(jù)悉，以擅長(zhǎng)內(nèi)部賽馬的字節(jié)，內(nèi)部至少有5個(gè)不同團(tuán)隊(duì)正在開發(fā)智能體產(chǎn)品。

在Manus發(fā)布的一個(gè)月后，大廠們先后交出了智能體的答卷：字節(jié)跳動(dòng)“扣子空間”以裂變式邀請(qǐng)碼席卷職場(chǎng)、阿里“心流”用超長(zhǎng)耗時(shí)任務(wù)塑造研究深度、百度“心響”則帶著醫(yī)療法律垂類場(chǎng)景突襲移動(dòng)端。

但在這場(chǎng)看似繁榮的通用Agent發(fā)布潮背后，卻暗藏著一個(gè)尷尬現(xiàn)實(shí)—— 所有產(chǎn)品仍未突破已有Agent的能力邊界。

從去年開設(shè)Agent平臺(tái)的無(wú)人問(wèn)津，到今年交出60分答卷�？梢源_定的是，Agent已經(jīng)通過(guò)規(guī)劃和工具能力跨越了通用Agent的1.0階段，進(jìn)入自主Agent的2.0階段。

當(dāng)下，扎堆發(fā)布的Agent已經(jīng)能夠初步擔(dān)任起“實(shí)習(xí)生”的任務(wù)，解決那些在人類日常生活中耗時(shí)且難度低的任務(wù)：比如，根據(jù)用戶的需求完成一部分資料的收集，并通過(guò)大量的信息分析并給出一些可供用戶篩選的觀點(diǎn)。再比如幫助用戶完成基礎(chǔ)操作，篩選崗位發(fā)簡(jiǎn)歷、給目標(biāo)發(fā)郵件等等。

這場(chǎng)圍繞Agent展開的流量入口爭(zhēng)奪戰(zhàn)，只是2025Agent爆發(fā)之年的一個(gè)注腳。除了大模型公司和應(yīng)用公司，更多玩家正在參與其中：

就在今天，聯(lián)想也發(fā)布了面向個(gè)人用戶的“天禧”智能體和面向企業(yè)的“樂(lè)享”智能體。其中，個(gè)人智能體“天禧”將自主操作和記憶交互作為賣點(diǎn)，并在旗下4款產(chǎn)品中搭載。除了自主完成點(diǎn)單、攻略等操作，它還能根據(jù)用戶的偏好和習(xí)慣，給出匹配的預(yù)算和喜好推薦。

在大廠傾盡資源的進(jìn)攻下，智能體之戰(zhàn)現(xiàn)在走到了什么階段？

批量復(fù)刻Manus，誰(shuí)能搶占流量入口？

4月，通用Agent成為了大廠們發(fā)布會(huì)和產(chǎn)品更新的關(guān)鍵角色。

先是字節(jié)在4月18日發(fā)布了通用Agent產(chǎn)品“扣子空間”，上線免費(fèi)測(cè)試，以每人5個(gè)邀請(qǐng)碼的裂變方式，先行搶占市場(chǎng)；4月22日，阿里旗下AI助手“心流”上線高級(jí)研究功能，主打類似OpenAI的智能體DeepResearch式的報(bào)告研究；再到百度4月25日正式在開發(fā)者大會(huì)上官宣智能體“心響”，側(cè)重醫(yī)療、法律、繪本等多個(gè)適配生活場(chǎng)景的任務(wù)體驗(yàn)。

在前有DeepSeek的沖擊過(guò)后，如何借助成熟產(chǎn)品引流，也成為了智能體接下來(lái)上線需要考慮的問(wèn)題。

目前，大廠多處于內(nèi)部團(tuán)體自研的模式，比如字節(jié)和百度。但阿里早在Manus點(diǎn)燃市場(chǎng)熱情的時(shí)候，就已經(jīng)洽談了和Manus的合作。目前，阿里除了有自研產(chǎn)品心流的發(fā)布以外，其旗下大模型團(tuán)隊(duì)通義千問(wèn)也早在3月就敲定成為Manus中文版的專屬模型支持方，先在模型合作上分到一杯羹。

但對(duì)于百度、字節(jié)和阿里這三家強(qiáng)調(diào)AI自研，并且從大模型研發(fā)到應(yīng)用產(chǎn)品均親力親為的大廠來(lái)說(shuō)，借自己的力量開發(fā)智能體也是非常必要。

扎堆發(fā)布的Agent們，各自的產(chǎn)品思路并不相同。

字節(jié)的“扣子空間”定位為“精通各項(xiàng)技能的實(shí)習(xí)生”，給出的各種案例更像是工作上的助手，比如生成行業(yè)報(bào)告、用戶調(diào)研分析等。

光錐智能測(cè)試后，感覺(jué)扣子空間是一個(gè)更加面面俱到的及格產(chǎn)品，它不僅接入了高德等MCP，借助工具提升使用能力，在報(bào)告輸出上也做到了圖文并茂，多模態(tài)能力突出。但在輸出報(bào)告的內(nèi)容深度上，還有進(jìn)一步優(yōu)化的空間。

對(duì)比來(lái)看，阿里旗下的AI助手“心流”上線的高級(jí)研究功能，更加接近于深度研究的應(yīng)用場(chǎng)景。在多次測(cè)試過(guò)程中，心流顯著的特點(diǎn)就是消耗的Token資源更多，耗時(shí)長(zhǎng)。比如，在“智能體研究”任務(wù)上，心流的處理時(shí)長(zhǎng)超過(guò)1個(gè)小時(shí)，瀏覽網(wǎng)頁(yè)的數(shù)量也顯著超過(guò)其他兩個(gè)產(chǎn)品。

大量資源和犧牲效率的方式，換來(lái)了更具深度的生成內(nèi)容，而這也是心流只能通過(guò)審核制申請(qǐng)測(cè)試的原因，大規(guī)模的開放，對(duì)算力消耗和成本來(lái)說(shuō)，都是當(dāng)前難以平衡的問(wèn)題。但在對(duì)象選取準(zhǔn)度上，心流的表現(xiàn)一般，比如在智能體報(bào)告中，它選擇的產(chǎn)品多為大模型AI助手類，且把Manus融資7500萬(wàn)的信息誤放在了扣子空間的分析中。

相比于字節(jié)和阿里的通用Agent選擇在PC端上線，百度的心響則把首發(fā)選在了手機(jī)App端，后續(xù)才會(huì)上線PC端。

不同的智能硬件端，決定了兩者面對(duì)的受眾差異：電腦端面對(duì)的多為有工作、學(xué)習(xí)需求的用戶，集中在報(bào)告研究、內(nèi)容分析的領(lǐng)域；而手機(jī)端用戶則更希望體驗(yàn)AI在實(shí)際生活場(chǎng)景中落地的各項(xiàng)功能。

結(jié)合百度在醫(yī)療、法律等行業(yè)的優(yōu)勢(shì)，再加上百度過(guò)往在AI虛擬社交等方向的探索成果，心響最終的上線形式就變成了主推垂類場(chǎng)景的模樣。

目前，心響App的主界面推薦了包括AI相親、旅游規(guī)劃、醫(yī)療/法律咨詢等場(chǎng)景的體驗(yàn)推薦。實(shí)際測(cè)試下來(lái)，心響在醫(yī)療、法律等問(wèn)題上的準(zhǔn)確度較高。比如在回答酒駕撞人逃逸問(wèn)題時(shí)，心響調(diào)用了多個(gè)Agent，最終給出量刑7年的結(jié)果，這也和現(xiàn)實(shí)中律師意見一致。

但在脫離垂類知識(shí)積累的其他業(yè)務(wù)上，心響的準(zhǔn)確度還需要繼續(xù)優(yōu)化。比如在要求出一份旅游地點(diǎn)建議的任務(wù)執(zhí)行中，心響明明已經(jīng)判斷出地點(diǎn)不屬于朝陽(yáng)區(qū)范圍，但依然推薦了不滿足用戶設(shè)定條件的景點(diǎn)。

綜合三個(gè)通用Agent的測(cè)評(píng)結(jié)果，大廠梯隊(duì)的AI智能體，目前多數(shù)只能用來(lái)完成一些基礎(chǔ)水平的工作，能力上還沒(méi)有達(dá)到類似Manus般驚艷的效果。

但短期內(nèi)，大廠們交出的答卷，已經(jīng)讓市場(chǎng)用戶開始逐漸對(duì)智能體的概念感到興奮和好奇。

無(wú)論是字節(jié)還是360的Agent，近期都在大批量開放測(cè)試的過(guò)程中出現(xiàn)過(guò)服務(wù)器崩潰的情況，可以說(shuō)，即使是擁有充足算力的大廠，其消耗程度也遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了發(fā)布的預(yù)期。

而智能體這條賽道，參與的選手不只有互聯(lián)網(wǎng)大廠和創(chuàng)業(yè)公司，憑借硬件優(yōu)勢(shì)，有智能手機(jī)和電腦的公司也盯上了智能體的前景。

今天，聯(lián)想就在發(fā)布會(huì)上發(fā)布了面向個(gè)人的智能體“天禧”和“樂(lè)享”企業(yè)超級(jí)智能體，針對(duì)個(gè)人來(lái)說(shuō)，其智能體已經(jīng)能夠完成提供旅游建議、制定行程和下單等各種自主操作。

面對(duì)“智能體”這塊肥肉，各家虎視眈眈。

Manus還沒(méi)被超越，但技術(shù)紅利還能吃多久？

被稱作“Agent之年”的2025，大廠和創(chuàng)業(yè)公司，都在自己的能力范圍內(nèi)交出答卷。

但三家大廠目前上線的產(chǎn)品，折射出一個(gè)殘酷現(xiàn)實(shí)：大廠們即便坐擁生態(tài)與算力，復(fù)刻Manus并不是一個(gè)能夠在短期內(nèi)完成的事情。

在Manus發(fā)布之初，其創(chuàng)始人肖弘就已經(jīng)給出了自己的觀點(diǎn)：Manus沒(méi)有秘密。

“從產(chǎn)品經(jīng)理的角度出發(fā)，要用就要用最好的大模型，用最好的東西能產(chǎn)生多大的商業(yè)價(jià)值，產(chǎn)品經(jīng)理關(guān)心的是這個(gè)。”肖弘說(shuō)。

Manus的核心能力建立在模型能力溢出上，但在最早建立市場(chǎng)認(rèn)知的時(shí)刻，Manus在模型能力調(diào)用和產(chǎn)品思路兩個(gè)方面做到了極致：

首先，Agent需要同時(shí)處理多模態(tài)理解、復(fù)雜推理、代碼生成等多樣化任務(wù)，這對(duì)底層模型的綜合調(diào)用能力提出了極高要求。現(xiàn)在市面上能夠看到的多數(shù)通用Agent，都是采用不只一個(gè)大模型，而是多個(gè)模型按照不同需求調(diào)用，比如需要理解圖片內(nèi)容，就調(diào)用多模態(tài)能力更強(qiáng)的大模型。

以字節(jié)為例，據(jù)晚點(diǎn)LatePost報(bào)道，扣子團(tuán)隊(duì)開發(fā)扣子空間時(shí)，他們?cè)�考慮優(yōu)先使用 DeepSeek-R1，測(cè)試后發(fā)現(xiàn)其調(diào)用工具的能力不足。最后，基于能力表現(xiàn)和成本原因考慮。使用了豆包 1.5 Pro 為主的多款模型。

而在擁有更好的模型能力基礎(chǔ)上，如何將技術(shù)轉(zhuǎn)化為用戶體驗(yàn)也是一個(gè)挑戰(zhàn)。

不過(guò)，在各家公司交出的Agent上，均已經(jīng)有不同的思路展現(xiàn)。比如，在搜索體驗(yàn)上，百度的Agent產(chǎn)品采用“多組關(guān)鍵詞+搜索引擎”策略，用多組關(guān)鍵詞嘗試搜索，而智譜則讓自家AutoGLM沉思在小紅書、知乎等不同平臺(tái)搜索，打破了不用應(yīng)用數(shù)據(jù)固化的邊界。

在短期時(shí)間內(nèi)，當(dāng)前的技術(shù)格局呈現(xiàn)出一個(gè)有趣現(xiàn)象：以Manus、GensPark為代表的創(chuàng)業(yè)公司，仍在關(guān)鍵指標(biāo)上保持領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。比如，GensPark在GAIA基準(zhǔn)測(cè)試中的表現(xiàn)已超過(guò)Manus。

相比之下，大廠現(xiàn)階段推出的Agent產(chǎn)品更多是“60分解決方案”，但和Manus的目標(biāo)相同，大廠們需要在通用Agent相對(duì)空白的階段，率先搶奪一部分市場(chǎng)。

技術(shù)路線的差異直接影響了商業(yè)化策略的選擇，兩類玩家正走向截然不同的道路：

目前主流大廠仍以免費(fèi)策略為主導(dǎo)目標(biāo)，試圖撬走一部分用戶，字節(jié)、阿里和百度的產(chǎn)品都采取了免費(fèi)供應(yīng)的方式。

而成本壓力迫使創(chuàng)業(yè)公司更早啟動(dòng)商業(yè)化。目前，GensPark已積累1萬(wàn)付費(fèi)用戶，其ARR（年度經(jīng)常性收入）達(dá)到2200萬(wàn)美元。而Manus更是在海外市場(chǎng)開出單月39美元的基礎(chǔ)版和單月199美元的高級(jí)版兩種收費(fèi)模式，定價(jià)比肩OpenAI的會(huì)員。

不過(guò)，從基礎(chǔ)大模型到應(yīng)用產(chǎn)品來(lái)看，目前技術(shù)優(yōu)勢(shì)的窗口期正在縮短，留給創(chuàng)業(yè)公司們的時(shí)間不多。

現(xiàn)在的大廠們用不到一個(gè)月的時(shí)間，交出了60分的答卷，當(dāng)新的通用Agent提升到70分、80分，加上免費(fèi)策略，勢(shì)必會(huì)對(duì)創(chuàng)業(yè)公司們?cè)斐蛇M(jìn)一步的沖擊。

這場(chǎng)競(jìng)賽的終局還處于起始階段，而在通用Agent能力再躍升之前的一切交鋒，只是2025Agent爆發(fā)之年的序章。

       原文標(biāo)題 : 大廠Agent混戰(zhàn)：復(fù)刻Manus的野心與困局