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GPT-5.2-Codex 正式亮相！

2025-12-19 15:43

來源： OFweek人工智能網(wǎng)

剛剛，OpenAI 正式發(fā)布 GPT?5.2-Codex，用最前沿的智能體編碼模型賦能復(fù)雜的軟件工程實踐。

GPT?5.2-Codex 基于 GPT?5.2?，并針對智能體編碼進行了深度優(yōu)化，具體改進包括：

通過上下文壓縮 (compaction) 提升長程任務(wù)執(zhí)行能力
在大規(guī)模代碼變更（如重構(gòu)與遷移）中具備更出色的性能
在 Windows 環(huán)境下實現(xiàn)更優(yōu)表現(xiàn)
在網(wǎng)絡(luò)安全防御方面顯著增強

官方表示，就在上周，一位安全研究人員使用 GPT?5.1-Codex-Max 搭配 Codex CLI，發(fā)現(xiàn) React 中的三個漏洞并進行披露?，這些漏洞可能導致拒絕服務(wù)或源代碼泄露。

相關(guān)人員稱 GPT?5.2-Codex 擁有迄今為止最強大的網(wǎng)絡(luò)安全能力。這些進步能夠在大規(guī)模環(huán)境中提升網(wǎng)絡(luò)安全，但同時也帶來了新的雙重用途風險，需要謹慎部署。

團隊先在 Codex CLI、IDE 擴展、云端以及代碼審查中發(fā)布 GPT?5.2-Codex，從今天起向所有付費 ChatGPT 用戶開放。

此外，OpenAI 還在開發(fā)用于網(wǎng)絡(luò)防御的可信訪問機制。

開拓軟件工程新境界

GPT?5.2-Codex 不僅繼承了 GPT?5.2? 在專業(yè)領(lǐng)域的優(yōu)勢，還融合了 GPT?5.1-Codex-Max? 的前沿智能體編碼與終端操作能力。

憑借更出色的長上下文理解、可靠的工具調(diào)用、更高的事實準確性，以及原生的上下文壓縮，GPT?5.2-Codex 可以在推理過程中保持高效的 Token 使用。

GPT?5.2-Codex 能夠更精準地理解在編碼過程中共享的截圖、技術(shù)圖表、數(shù)據(jù)圖以及用戶界面。在原生 Windows 環(huán)境中，其智能體編碼表現(xiàn)也更加高效和可靠，進一步延展了 GPT?5.1-Codex-Max 的前沿能力。

憑借這些改進，GPT?5.2-Codex 提升了在實際軟件工程任務(wù)中的表現(xiàn)，涵蓋了代碼庫導航、重構(gòu)、Pull Request 的創(chuàng)建與審查等方面。

GPT?5.2-Codex 在 SWE-Bench Pro 和 Terminal-Bench 2.0 基準測試中取得了優(yōu)異成績。

推動網(wǎng)絡(luò)安全發(fā)展

2025 年 12 月 11 日，React 團隊披露了三個安全漏洞，它們影響那些使用 React Server Components 構(gòu)建的應(yīng)用。

Andrew MacPherson 是 Privy（Stripe 旗下公司）的安全研究員，他使用 GPT?5.1-Codex-Max 搭配 Codex CLI 及其他編碼代理，復(fù)現(xiàn)并研究一周前披露的另一個嚴重 React 漏洞——React2Shell。他的目標是評估該模型在現(xiàn)實漏洞研究中的輔助能力。

為此，他引導 Codex 完成標準的防御性安全工作流程，包括搭建本地測試環(huán)境、就潛在攻擊面展開推理，并借助模糊測試，以非正常格式的輸入對系統(tǒng)進行探測。

在嘗試復(fù)現(xiàn)最初的 React2Shell?（在新窗口中打開）漏洞時，Codex 暴露出一些值得進一步調(diào)查的異常行為。僅用一周時間，這項研究發(fā)現(xiàn)了三個此前未知的漏洞。

MacPherson 還分享了促成該發(fā)現(xiàn)的 Codex 會話，在具體記錄中展示了智能體 AI 系統(tǒng)如何幫助安全研究人員在廣泛使用的生產(chǎn)級軟件中，更快速地從假設(shè)階段走向已驗證的漏洞。

OpenAI 的一項網(wǎng)絡(luò)安全評估顯示，模型能力在持續(xù)提升，未來的 AI 模型將繼續(xù)沿著這一發(fā)展軌跡前進。為此，OpenAI 的規(guī)劃與評估標準是：假設(shè)每個新模型都可能達到準備框架??（在新窗口中打開）中“高”水平的網(wǎng)絡(luò)安全能力。

官方表示，正在采取逐步推出的方式，并在開放訪問時配套安全措施，同時通過可信訪問與安全社區(qū)保持緊密協(xié)作，力求在提升防御成效的同時降低濫用風險。

參考資料：

https://openai.com/zh-Hans-CN/index/introducing-gpt-5-2-codex/