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引入Gemini、接入MCP:iPhone賣爆不靠AI,蘋果為何還要重金「補課」?

2026-01-20 10:55
雷科技
關(guān)注

模型不是一切,體驗才是核心。

一方面是 AI 的熱鬧還在繼續(xù),但另一方面,消費電子市場似乎也在給「AI 熱」?jié)娏艘淮卫渌,告訴我們:AI 這兩個字,好像沒有之前預(yù)想的那么重要。

戴爾產(chǎn)品負(fù)責(zé)人凱文·特威利格最近在 CES 2025 上就明確表示,他們過去一年觀察發(fā)現(xiàn),PC 的 AI 功能并不會影響消費者的購買決策,甚至言必稱 AI 的產(chǎn)品宣傳「讓用戶更加困惑」。

不單是戴爾,聯(lián)想智能設(shè)備業(yè)務(wù)集團(tuán)總裁盧卡·羅西也委婉表示,多數(shù)消費者的決策依據(jù)仍然是設(shè)備的輕薄設(shè)計、續(xù)航、與拓展性等,只有少數(shù)專業(yè)群體會明確關(guān)注 AI 功能。

事實上也的確如此,至少 AI 對于當(dāng)下手機、PC 的消費者來說,還遠(yuǎn)不是購買決策的重要因素,這點從我們身邊到整體市場皆是如此。

IDC 最近就接連發(fā)布了兩份市場報告。一份是 2025 年第四季度全球 PC 市場報告,顯示在 Windows 10 終止支持和內(nèi)存短缺的背景下,戴爾和聯(lián)想領(lǐng)跑 TOP5 廠商,出貨量同比增長 18.2% 和 14.4%,與 AI 并無明顯關(guān)聯(lián)。

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一份則是 2025 年第四季度中國手機市場報告,顯示在一眾國產(chǎn)手機品牌下滑的背景下,iPhone 不僅再一次保住了第四季度第一的寶座,更同比去年大增 21.5% 至 1600 萬臺,主要則是得益于這代 iPhone 17 系列對于國內(nèi)消費者依然極具吸引力。

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而國行 iPhone,眾所周知并沒有上線任何 Apple Intelligence(蘋果智能)功能。無論怎么看,iPhone 17 都幾乎是這一代全球主流旗艦里,AI 色彩最淡的一款。

但它就是賣爆了。

過去兩年,AI 一直被很多品牌認(rèn)為是一種對市場銷量和聲量的強刺激,圍繞 AI 的很多產(chǎn)品營銷,也讓不少消費者感到困惑。這不是說消費市場已經(jīng)開始反 AI,只是對鋪天蓋地的「AI」已經(jīng)脫敏,用戶真正關(guān)心的,還是和實際使用息息相關(guān)的產(chǎn)品體驗。

如果說不靠 AI,iPhone 依然能賣爆,消費者也開始對 AI 的各種宣傳話術(shù)免疫,那蘋果還有必要繼續(xù)砸重金追趕全球頂級大模型嗎?

坦白講,這個問題的答案很難用一句話概括。

引入 Gemini、接入 MCP,蘋果的 AI 戰(zhàn)略變了

「我們相信,我們需要擁有并控制我們產(chǎn)品背后的主要技術(shù),只參與能夠做出重大貢獻(xiàn)的市場。我們相信對成千上萬的項目說不,這樣我們才能真正專注于那些對我們真正重要和有意義的少數(shù)項目!

2009 年,時任蘋果 COO 的庫克在一定程度上表明了蘋果的決策思路。問題在于,什么是主要技術(shù)?屏幕和芯片顯然都是影響手機體驗的關(guān)鍵,但蘋果并沒有自研屏幕,卻自研了芯片。

所以作為 AI 功能底座的基礎(chǔ)模型,是屏幕還是芯片?

一周前,蘋果與谷歌投下了一個爆炸性新聞,聯(lián)合官宣下一代「Apple Foundation Models」(蘋果基礎(chǔ)模型)將基于 Google 的 Gemini 和云技術(shù),并在此基礎(chǔ)上推出未來的 AI 功能和更具個性化的 Siri。

事實上,Google CEO 桑達(dá)爾·皮柴早在 2025 年 4 月就透露過,希望 Gemini 能在年內(nèi)就集成到 iPhone 的 Apple Intelligence 功能上,也間接透露了蘋果當(dāng)時的考慮。到了 11 月,彭博社披露雙方正在敲定一項為期多年的合作協(xié)議,蘋果將以每年約 10 億美元獲得 Gemini 的使用權(quán),雷科技也做了進(jìn)一步的分析。

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圖片來源:The Verge

這不是簡單的「加一個 Gemini 入口」或者「把 ChatGPT 換成 Gemini」。更像是蘋果承認(rèn)了一件現(xiàn)實:在短時間內(nèi)扭轉(zhuǎn) AI 體驗上的劣勢,想靠自研模型不太現(xiàn)實。于是我們看到,蘋果選擇了在他看來最有能力的 Gemini。

但這并不等于放棄自研。過去兩年,蘋果一直在推進(jìn)自己的基礎(chǔ)模型體系。官方技術(shù)報告里,蘋果明確介紹了 Apple Intelligence 背后的兩類模型,一類是約 30 億參數(shù)的端側(cè)模型,另一類是運行在私有云計算平臺上的服務(wù)器模型。 

同時,蘋果也不斷強調(diào)私有云計算的定位,它不是普通公有云,而是把設(shè)備級安全模型延伸到云端,讓更大模型在云上跑,但仍然盡可能把隱私邊界鎖在「蘋果可驗證的運行環(huán)境」里。包括引入 Gemini。聯(lián)合聲明中也強調(diào),Apple Intelligence 將繼續(xù)運行在蘋果設(shè)備和私有云計算上。

換言之,蘋果雖然在模型層引入了第三方的 Gemini,但在運行層和能力層(面向開發(fā)者)仍然保有絕對的把控。

不過值得關(guān)注的變化,不止于基礎(chǔ)模型的變動。更關(guān)鍵的是,蘋果正在把 AI 的戰(zhàn)場,從「誰的模型更強」挪到「誰更能把工具、數(shù)據(jù)和第三方應(yīng)用連接起來」。

這就牽到了 App Intents 和 MCP。在蘋果設(shè)計的架構(gòu)里,App Intents 框架一直是 Apple Intelligence 對外的核心管道,深度整合應(yīng)用的動作和內(nèi)容與跨平臺的系統(tǒng)體驗,包括 Siri、Spotlight、控件、控件等。而第三方應(yīng)用,能夠通過 App Intents 實現(xiàn)應(yīng)用內(nèi)外的動作執(zhí)行和功能發(fā)現(xiàn)等。

去年 9 月,iOS 26.1 beta 版的代碼就顯示蘋果正在為 MCP 做系統(tǒng)級支持,并且是接入 App Intents 框架,讓開發(fā)者繼續(xù)寫熟悉的 App Intents,系統(tǒng)再把這些能力映射到 MCP 世界。

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如果這一步真的在今年 WWDC26 上落地,它的重要性會在很大程度讓我們忽略蘋果在「底層模型」的劣勢。因為將 MCP 接入 App Intents 核心解決的是「模型能不能可靠地調(diào)用工具」,當(dāng)一個系統(tǒng)把大量 App 能力用統(tǒng)一協(xié)議暴露出來,并把權(quán)限、回執(zhí)、失敗兜底都做成系統(tǒng)級能力時,模型就更像一個可替換的發(fā)動機。

發(fā)動機當(dāng)然還存在「優(yōu)劣之分」,但不管是 Gemini,還是未來的自研模型,甚至是其他模型,只要它遵守同一套工具調(diào)用與權(quán)限邊界,用戶體驗就不會被連根拔起。而把這兩條線放在一起看,不難得出一個結(jié)論:

蘋果當(dāng)然還會訓(xùn)練模型,甚至必須訓(xùn)練。它需要端側(cè)模型,需要把基礎(chǔ)能力固化成自己的系統(tǒng)底座,但未必還需要把全部籌碼押在「追趕全球頂級大模型」上,因為具體到產(chǎn)品體驗,模型未必會是那個核心支點。

蘋果 AI,究竟走向何方?

說到這里,其實已經(jīng)很難再用「做不做大模型」簡單概括蘋果的 AI 戰(zhàn)略了。

從引入 Gemini 作為基礎(chǔ)模型,堅持私有云計算的運行模式,再到為 App Intents 接入 MCP ,蘋果已經(jīng)非常明確地給出了一種新方向,不再試圖用一個最強模型,去正面硬剛所有對手,而是試圖搭一套新的系統(tǒng)級范式,讓 AI 變成 iOS 里的一種基礎(chǔ)能力。

問題在于,這條路到底能不能走通,現(xiàn)在還沒有答案。因為從產(chǎn)品體驗的角度看,蘋果這套「Gemini + 私有云計算 + MCP」的新模式,本質(zhì)上是在賭一件非常具體、也非常現(xiàn)實的事情:

Siri 也好,AI 功能也好,到底能不能更好地解決用戶的需求?

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如果 AI 只是多了一層更聰明的自然語言入口,而底層權(quán)限、調(diào)用邊界、系統(tǒng)能力暴露程度并沒有發(fā)生質(zhì)變,那無論背后是 Gemini 還是蘋果自研模型,用戶最終感知到的,也只會是一個更聰明點的 Siri。

這也是為什么,蘋果即便引入了 Gemini,依然要把私有云計算和系統(tǒng)邊界抓得這么緊。它真正想控制的,從來不是模型參數(shù)規(guī)模,而是 AI 能在多大程度上,進(jìn)入 iOS 的核心能力層,而不是繼續(xù)被隔離在一個個 AI 功能里。

所以不 AI 就能賣爆,蘋果還有必要訓(xùn)練模型嗎?

答案是有,但更重要的是,模型不是一切。引入 Gemini,既是無奈之舉,也是一個務(wù)實之選,更根本的變化在于蘋果選擇重新聚焦到用戶體驗,反推過來試圖先把基礎(chǔ)模型上的短板補齊,而不是硬著頭皮自己死磕到底。簡言之,蘋果現(xiàn)在更在意的,是時間和體驗的確定性。

如果幾年后回頭看,用戶對 Apple Intelligence 的評價,更多來自體驗有沒有變好,而不是模型到底是誰提供的,那今天這一步,可能反而會被證明是對的。

這,或許才是蘋果真正要賭的那一把。

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來源:雷科技

本文圖片來自:123RF 正版圖庫      

       原文標(biāo)題 : 引入Gemini、接入MCP:iPhone賣爆不靠AI,蘋果為何還要重金「補課」?

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權(quán)或其他問題,請聯(lián)系舉報。

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