這個(gè)周末，字節(jié)跳動(dòng)的新視頻生成模型在全網(wǎng)被炒得沸沸揚(yáng)揚(yáng)。

“殺死比賽”、“效果爆炸”等AI時(shí)代已經(jīng)被用爛了的詞瞬間又飄得滿屏都是。

有人說，字節(jié)的Seedance 2.0可能會(huì)是繼Google的Veo 3和OpenAI的Sora 2之后的又一款革命性、里程碑式的AI視頻生成產(chǎn)品。

正當(dāng)我懷疑這些司空見慣的說法，是不是年前AI企業(yè)引流的又一次概念炒作時(shí)，知名B站UP主“影視颶風(fēng)”凌晨一點(diǎn)發(fā)布的一條視頻給出了一個(gè)確切的答案：Seedance 2.0的能力強(qiáng)到有些恐怖。

01 強(qiáng)者，無需多言

先來看看官方文檔中給出的一些視頻demo：

提示詞：男人@圖片1下班后疲憊的走在走廊，腳步變緩，最后停在家門口，臉部特寫鏡頭，男人深呼吸，調(diào)整情緒，收起了負(fù)面情緒，變得輕松，然后特寫翻找出鑰匙，插入門鎖，進(jìn)入家里后，他的小女兒和一只寵物狗，歡快的跑過來迎接擁抱，室內(nèi)非常的溫馨，全程自然對話。

我對視頻和電影創(chuàng)作并無深刻理解，幾乎完全無法分辨這到底是AI的生成還是人類的創(chuàng)作。

生成一些萌寵的動(dòng)畫短片也是不在話下：

提示詞：在“貓狗吐槽間”里的一段吐槽對話，要求情感豐沛，符合脫口秀表演：

喵醬（貓主持，舔毛翻眼）："家人們誰懂啊，我身邊這位，每天除了搖尾巴、拆沙發(fā)，就只會(huì)用那種“我超乖求摸摸”的眼神騙人類零食，明明拆家的時(shí)候比誰都兇，還好意思叫旺仔，我看叫“旺拆”還差不多哈哈哈“

旺仔（狗主持，歪頭晃尾巴）："你還好意思說我？你每天睡18個(gè)小時(shí)，醒了就蹭人類腿要罐頭，掉毛掉得人類黑衣服上全是你的毛，人家掃完地，你轉(zhuǎn)身又在沙發(fā)上滾一圈，還好意思裝高冷貴族？"

除此之外，“影視颶風(fēng)”發(fā)布的視頻中還展示了蜜雪冰城的雪人大戰(zhàn)外企咖啡店機(jī)器人、奧特曼打怪獸、功夫高手以一敵多、女運(yùn)動(dòng)員長跑和拳擊的商業(yè)短片等場景，伴隨著流暢的視覺效果和毫無破綻的多角度運(yùn)鏡。

發(fā)布僅僅兩天，就已經(jīng)讓各大專業(yè)影評人贊不絕口、讓普通用戶忘記了AI視頻生成的邊界。

在字節(jié)發(fā)布的Seedance 2.0文檔中，研究團(tuán)隊(duì)用很克制的語言描述了驚人的技術(shù)突破：物理規(guī)律更合理、動(dòng)作更流暢、多模態(tài)參考能力支持文本、圖片、音頻和視頻的自由組合。

針對以往視頻生成的難題，Seedance 2.0也做了針對性的優(yōu)化：

用戶可以通過上傳參考視頻實(shí)現(xiàn)高難可控的運(yùn)鏡和精準(zhǔn)的動(dòng)作復(fù)刻，在一致性提升的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)視頻延長、音樂卡點(diǎn)、多語言配音、創(chuàng)意劇情補(bǔ)全等使用功能。

若是從眼光將3D世界轉(zhuǎn)向2D動(dòng)畫，Seedance 2.0則能給出更多驚喜：它能將漫畫分鏡自動(dòng)轉(zhuǎn)變?yōu)閯?dòng)畫，能識別2D角色的眼睛、頭發(fā)、服飾為獨(dú)立可動(dòng)的圖層，避免早期AI將平面圖像誤判為偽3D的問題。

一時(shí)間，AI圈沸騰了：民用級視頻生成即將跨越臨界點(diǎn)，技術(shù)執(zhí)行問題已經(jīng)被解決，擺在人們面前的已經(jīng)是創(chuàng)作決策問題。

不過，技術(shù)的高光時(shí)刻，背后往往伴隨著陰影。

02 令人不安的“巧合”

見識過Seedance 2.0的強(qiáng)大后，“影視颶風(fēng)”視頻的后半段卻給出了一個(gè)奇怪的案例：

出鏡者Tim將自己的臉部照片和提示詞一并上傳給模型，模型自然返回了一段以他為主角的AI科普視頻。

可是，視頻中出現(xiàn)的不僅有他的形象，還有和他幾乎一樣的聲音。

而在一段實(shí)景視頻中，背景中的建筑更是與他的公司大樓極其相似。

更詭異的是，評論區(qū)里還有一位測試者，同樣只提供了臉部照片并要求模型生成夜跑場景。

結(jié)果畫面中的人物，穿著這位測試者上周剛買的跑鞋，連顏色和鞋款版型都分毫不差，盡管他沒在提示詞中透露任何相關(guān)信息。

作為技術(shù)愛好者，我堅(jiān)定認(rèn)為這不是什么“靈異現(xiàn)象”。于是，我馬上去仔細(xì)讀了一遍字節(jié)發(fā)布的文檔，官方的解釋是這樣的：

模型展現(xiàn)出了此類能力可歸因于“多模態(tài)參考”和“一致性提升”。

“多模態(tài)參考”指模型能夠同時(shí)解析圖像、音頻等異構(gòu)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)跨模態(tài)特征對齊。

“一致性提升”則依賴對海量視頻中人物、物體、場景共現(xiàn)規(guī)律的統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)。

從純理論角度上來說，模型能夠生成與Tim和那位測試者極其相像的視頻并非不可能，因?yàn)樗�在問世之前已�?jīng)見過足夠多“人臉+聲音+服飾+環(huán)境”的組合樣本。

不過，理論層面上的合理恐怕無法消解個(gè)人體驗(yàn)的不適。

如果AI真的能在毫無明確提示的情況下猜中跑鞋，則必然是獲取到了購買記錄等相關(guān)信息；能夠準(zhǔn)確模擬聲音和建筑，則證明它已經(jīng)多次欣賞過Tim拍攝的相關(guān)視頻。

這種精準(zhǔn)雖然令人瞠目結(jié)舌，但也早已超越統(tǒng)計(jì)概率的舒適區(qū)間，帶給人們一個(gè)不安的猜想：

我們的生活，是否早已成為訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的一部分？

答案是肯定的。因?yàn)槎兑舻挠脩舴��?wù)協(xié)議中早已寫明：

 “全球范圍內(nèi)、免費(fèi)、非獨(dú)家、可多層次再許可的權(quán)利”這個(gè)表述，或多或少體現(xiàn)出了一定的模糊性。

我們無從得知這里面是否包括AI模型的自動(dòng)化訓(xùn)練，但可以確信的是，人們的生活切片正在被用于構(gòu)建“復(fù)制自己”的生成模型。

評論區(qū)里充斥著不滿的呼聲：“誰還敢在社交平臺分享生活？”

這并非過度恐慌，而是人們潛意識中數(shù)據(jù)主權(quán)意識開始逐漸覺醒。

我們早已習(xí)慣技術(shù)帶來的便利，卻總是無視數(shù)據(jù)控制權(quán)的悄然流失。

03 創(chuàng)作的末路：創(chuàng)意被算法稀釋

Seedance 2.0突如其來的技術(shù)沖擊，受到影響的可遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止人們的日常生活。由此變得支離破碎的，還有創(chuàng)作者的精神世界。

短短9分鐘的視頻，評論區(qū)卻體現(xiàn)出人生百態(tài)。

一位自由畫師寫下留言：“我被迫使用AI工作流進(jìn)行創(chuàng)作，卻絲毫感受不到任何快樂，因?yàn)槲抑皇窃谥貜?fù)生圖、拼接、再生圖的流程。在我的認(rèn)知中，它根本不是我的作品，因?yàn)槲覜]有參與任何細(xì)節(jié)的推導(dǎo)。”

這位畫師懷念的不僅是繪畫技術(shù)本身，更是人們參與藝術(shù)創(chuàng)作過程時(shí)身臨其境的感受。

每一處細(xì)節(jié)的反復(fù)推敲和修改、委托人收到作品時(shí)表現(xiàn)出的認(rèn)同和喜愛、自我價(jià)值的實(shí)現(xiàn)，這些充分體現(xiàn)藝術(shù)創(chuàng)作內(nèi)在價(jià)值的時(shí)刻，不該由“提示詞→生成→篩選”的流程所替換。

而作為程序員，我也深有體會(huì)。

剛上大學(xué)接觸專業(yè)課的那段時(shí)間，一個(gè)課程設(shè)計(jì)會(huì)讓全班大部分同學(xué)焦頭爛額。從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，到運(yùn)行邏輯，再到UI界面設(shè)計(jì)，初出茅廬的新生們少則幾周，多則一個(gè)月，才能完成一個(gè)基礎(chǔ)功能完備，界面談不上多美觀的小應(yīng)用。

那種運(yùn)行上百遍，最后一次終于不報(bào)錯(cuò)成功運(yùn)行的釋懷感，我已經(jīng)很久沒有感受過了，因?yàn)檫@些任務(wù)在AI眼里，都是僅需幾分鐘即可完成的東西。

科技進(jìn)步利好了人類，但也讓以前需要經(jīng)年累月積累的專業(yè)壁壘加速瓦解。

無論是哪個(gè)行業(yè)的從業(yè)者，看到自己辛苦學(xué)了多年的知識和技術(shù)被輕輕松松實(shí)現(xiàn)和超越，都難免因?yàn)?ldquo;努力貶值”而感到失落。

更深層的憂慮來自于行業(yè)結(jié)構(gòu)的極端化。

米哈游創(chuàng)始人蔡浩宇曾經(jīng)給出過一個(gè)有點(diǎn)夸張的預(yù)言：AI時(shí)代，游戲創(chuàng)作將只屬于兩類人——0.0001%的頂級專業(yè)團(tuán)隊(duì)能創(chuàng)造出前所未有的游戲作品，99%的業(yè)余愛好者可以根據(jù)自己的喜好自由創(chuàng)作游戲。其余的開發(fā)者，建議轉(zhuǎn)行。

這個(gè)預(yù)言能否成真并不重要，但Seedance 2.0的創(chuàng)作能力與之描述的如出一轍。

當(dāng)AI能夠輕松復(fù)刻電影級別的運(yùn)鏡和情緒演繹，創(chuàng)作就會(huì)被算法系統(tǒng)性地結(jié)構(gòu)，而不再是人類獨(dú)有的優(yōu)勢。

強(qiáng)大的工具已經(jīng)發(fā)到了每個(gè)人的手上，但面對“費(fèi)半天勁做出來的東西還不如AI”的質(zhì)問時(shí)，我卻不知道該如何回答。

04 從“技術(shù)改變生活”到“生活改變技術(shù)”

開篇那句“技術(shù)執(zhí)行問題已經(jīng)被解決，擺在人們面前的已經(jīng)是創(chuàng)作決策問題”，至此得以解釋。

人們已經(jīng)無需擔(dān)心“AI能不能做出視頻”，只需要判斷“哪條AI生成的視頻更好”，再把選擇反饋給AI，即可完成多模態(tài)數(shù)據(jù)的流動(dòng)閉環(huán)。

在無數(shù)次循環(huán)往復(fù)中，AI不僅僅能生成內(nèi)容，還將學(xué)會(huì)定義何為“優(yōu)質(zhì)創(chuàng)意”、篩選出適合指定風(fēng)格視頻的用戶。

如此一來，人類就從創(chuàng)作的主體變成了被算法評估的客體。

我很認(rèn)同評論區(qū)的一句話：當(dāng)AI能夠輕松實(shí)現(xiàn)所有人的“創(chuàng)意”，甚至是復(fù)刻人類自己，創(chuàng)意就會(huì)失去價(jià)值，個(gè)體將反過來變成AI挑選的對象。

技術(shù)不再服務(wù)于人，而是重構(gòu)人的價(jià)值觀，這種虛無感實(shí)在有些令人不寒而栗。

Seedance 2.0的發(fā)布實(shí)則是AIGC技術(shù)從工具向價(jià)值的一次越界嘗試。

它不再局限于按部就班地執(zhí)行用戶指令，而是開始試圖理解和復(fù)現(xiàn)人類創(chuàng)作中難以用言語準(zhǔn)確表達(dá)的特質(zhì)，像是情緒的變化、風(fēng)格的延續(xù)或是跨模態(tài)的隱喻關(guān)聯(lián)。

這種能力的躍遷值得所有人肯定，但也請不要忘記，躍遷所需要的能量正是來自于我們?nèi)粘Ｉ�活中的點(diǎn)點(diǎn)滴滴。

“技術(shù)改變生活”，這是一句數(shù)字時(shí)代以來流傳了很久的樂觀敘事。

但Seedance 2.0的技術(shù)演進(jìn)似乎在暗示：生活正在以我們難以察覺的方式改變著技術(shù)。

面容、聲音、消費(fèi)記錄和社交痕跡都開始成為算法的養(yǎng)料，但數(shù)據(jù)主權(quán)意識和制度保障尚未完全建立。

技術(shù)并無善惡之分，但數(shù)據(jù)的流向決定了權(quán)力的歸屬。人類是否還有自己數(shù)據(jù)的最終解釋權(quán)，取決于AI時(shí)代“創(chuàng)作”這個(gè)詞的定義：

它可以是算法對生活的精準(zhǔn)復(fù)刻，也可以是人類意志的無限延伸。

Seedance 2.0正在讓所有人都直面一個(gè)根本問題：是否愿意用生活的全部細(xì)節(jié)，來交換技術(shù)的無限便利？

對如此強(qiáng)大的視頻生成能力，我們似乎沒有拒絕使用的理由。

而面對如此快速的技術(shù)演進(jìn)，不知道我們是否還能有拒絕使用的權(quán)利。

       原文標(biāo)題 : Seedance 2.0：創(chuàng)作革命，還是隱私危機(jī)？