無人駕駛汽車想要上路?先要把亂穿馬路的行人格式化一下
亂穿馬路當然不對,但無人駕駛汽車想要上路,科幻小說真的要成真的話,行人究竟該不該為自己的行為負責?以下為學界和業(yè)內的正反乾坤大論戰(zhàn)。
高品致力于汽車雷達裝配檢測線、汽車雷達測試設備的研發(fā),布局無人駕駛
無人駕駛技術即將為汽車商業(yè)模式帶來顛覆式的改變,無人駕駛汽車時代即將來臨。高品致力于汽車雷達裝配檢測線、汽車雷達測試設備的研發(fā),布局無人駕駛。
日虧200萬的速度燒了20億美元后,Uber無人駕駛真的要被Diss至死?
還記得Uber退出中國市場嘛?現(xiàn)在,代表Uber未來的另外一個臂膀無人駕駛也可能要被砍掉了。
谷歌Waymo自動駕駛技術領先秘密曝光:Carcraft每天測試800萬英里
Waymo花了六年多的時間才完成0-100萬英里的測試里程,即便是現(xiàn)在提速了,第700萬-800萬這100萬測試里程讓需要耗時一個月的時間,那么有什么方法能夠提升這種測試速度嗎?
這家自動駕駛公司共標記了2億英里的行駛數據,他們希望業(yè)內能數據共享
總部位于舊金山的Scale公司是向自動駕駛車輛制造商提供傳感器融合標注API的供應商,近日他們拿到了千萬美元的B輪投資,Lyft、通用汽車、Zoox、Voyage、nuTonomy和 Embark 都是他們的客戶。
估值1750億美元的谷歌Waymo,能把技術優(yōu)勢轉變?yōu)樯虡I(yè)優(yōu)勢嗎?
在摩根士丹利給客戶的最新報告中,Waymo的估值從1年前的750億美元飆升到了1750億美元,而500億到750億美元是很多分析師此前的預測,這很大程度是因為Waymo的CEO John Krafcik雄心勃勃的市場目標。
李鴻武:有溫度的出行世界才是豐田汽車的夢想
盡管利潤已持續(xù)多年都是汽車行業(yè)的第一名,但豐田汽車仍不斷提出“再出發(fā)、再創(chuàng)業(yè)”的“緊迫感”和“憂患意識”。或許,這也是“豐田汽車創(chuàng)業(yè)期試制工廠”這座‘精神圖騰’存在的意義。
第32周自動駕駛周刊 | 長安 L3級CS55自動駕駛車穿越無人區(qū)
北京時間8月8日,根據韓國媒體“The Bell”報道,三星電子最近在其研究實驗室“三星高級技術研究所”內組建了一支新的團隊來研究自動駕駛技術。
加速自動駕駛研發(fā),三星重啟造車夢
據外媒報道,三星電子已于近期在研究實驗室成立了一組新團隊,專注研究自動駕駛領域。新團隊將引領三星在重新進軍互聯(lián)網汽車道路上發(fā)揮重要作用。
景馳“內訌”風波再現(xiàn)疑云:潘思寧稱法人變更簽名確系偽造
無人駕駛“網紅”企業(yè)景馳科技,還沒完成A輪融資,卻再次陷入了公司法人變更的風波中。
自動駕駛汽車的本地路徑規(guī)劃:減少碰撞
這里采用模型預測控制算法進行路徑規(guī)劃。為避免障礙物的產生,并減輕不可避免的碰撞,在控制目標中加入了描述障礙物和潛在碰撞嚴重程度的人工勢場。
自動駕駛汽車測試發(fā)現(xiàn):五款高端車的駕駛輔助系統(tǒng)存在缺陷
路安全保險協(xié)會(IIHS)近日公布了他們對包括特斯拉,奔馳等五款高端車的ACC和車道保持測試,經過測試發(fā)現(xiàn),駕駛輔助在很多情況下易失效。
紅旗半年銷量近萬 甲子輪回是機遇亦是挑戰(zhàn)
紅旗60年風雨兼程,1月8日紅旗新品牌戰(zhàn)略發(fā)布后,截至上半年紅旗銷量明顯提升,紅旗品牌復興已取得階段性成果,這對于紅旗來說既是機遇也是挑戰(zhàn)。
慧拓智能:國內端到端的無人礦山技術領導者
一家公司如何成為行業(yè)內的技術領導者?美國計算機名人堂代表人物杰拉爾德·溫伯格在《成為技術領導者》一書中提到,要想成為公司的技術領導者,必須掌握創(chuàng)新、激勵和組織能力。
Here Technologies廖志賢:自動駕駛汽車需要什么樣的OTA架構?
2018年7月27-28日,由車云、中機國際聯(lián)合舉辦的2018第二屆中國汽車智能座艙論壇在廣州保利世貿博覽館召開。HERE Technologies OTA 亞太區(qū)業(yè)務發(fā)展高級經理廖志賢發(fā)布了名為《OTA -自動駕駛時代最安全的在線更新架構》的演講。
第31周自動駕駛周刊 | 小鵬汽車獲最大單輪融資,F(xiàn)F廣州公司更名恒大法拉第未來
2018年8月3日《智能網聯(lián)汽車自動駕駛功能測試規(guī)程(試行)》正式發(fā)布 。同時公布了文件《智能網聯(lián)汽車自動駕駛功能測試規(guī)程》和《智能網聯(lián)汽車自動駕駛功能測試規(guī)程》編制說明。
IEEE IV2018—自動駕駛汽車開發(fā)、測試與驗證
道路車輛功能安全標準(ISO 26262)是自動駕駛汽車開發(fā)測試中的重要依據,基于場景的測試方法則是自動駕駛功能測試的重要手段。在基于功能安全標準開展自動駕駛測試過程中,為了保持場景描述的一致性,確保場景的可執(zhí)行性和可復現(xiàn)性,測試場景標準化尤為關鍵。
這家公司創(chuàng)建了自動駕駛開源熱成像傳感器數據集,匯集了1萬張注釋圖像
傳感器系統(tǒng)開發(fā)商FLIR公司近日發(fā)布了自動駕駛開源熱傳感器數據集,該數據集匯集了10,000多個白天和夜間場景的注釋熱圖像,熱成像傳感器可以檢測行人,動物和其他車輛,最大距離可達到傳統(tǒng)前燈照明的四倍。
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