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比格威:從實驗室走向創(chuàng)業(yè),眼科AI這口井怎么深挖?

2019-01-23 08:59
來源: 億歐網

2011年,遠在大洋彼岸的陳新建就開始從事眼科領域的研究;2012年,陳新建帶著海外的經驗回國拉起了一支四十多人的隊伍,組建醫(yī)學影像分析與處理實驗室,從事眼科方面的研發(fā);2015年,從實驗室走向創(chuàng)業(yè),比格威正式成立,專注于眼科AI。

時間轉眼就來到2018年年中,比格威已完成由翔石資本投資的3000萬元A輪融資;據比格威副總段戈透露,B輪融資已在2018年11月份提上了日程;2018年12月底,比格威的雙模態(tài)眼科人工智能輔助診斷系統(tǒng)MIAS獲得CFDA二類醫(yī)療器械注冊證書。

近日,億歐大健康走進比格威,與現任比格威董事長陳新建和副總段戈探討了比格威這三年的發(fā)展以及行業(yè)思考。

眼底彩照結合OCT,“深挖”眼科AI這口井

相較于大多全病種、不斷拓展產品線,尋找更多營收增長點的公司,專注單一病種的比格威顯得有些獨辟蹊徑。

但在陳新建看來,眼睛不僅是心靈的窗口,還是人們身上唯一能夠直接看到血管的器官,通過眼睛除了可以看眼睛自身的疾病,還可以看到心血管疾病、腦部的神經性疾病,大概300余種,現在比格威實現了20余種,深挖眼科AI這口井要做的事情就不少。

成立三年來,比格威先后推出了MIPA眼科影像處理與分析科研軟件、MIAS眼科疾病人工智能診斷系統(tǒng)和眼查查智能終端。其產品均采用OCT(光學相干斷層掃描儀)和眼底彩照雙模態(tài)影像人工智能,區(qū)別于單純的眼底彩照人工智能。從二維圖像向三維圖像實現飛越,從一張眼底彩照到128片子,并將原本的平面OCT切片還原為3D效果,實現自動標注病灶,出具量化分析結果,可診斷包括糖尿病視網膜病變、老年黃斑變性、青光眼等近二十多種高發(fā)眼底疾病,在診斷疾病數量、診斷準確率上有所提升。

段戈介紹,比格威現階段將產品的落地場景重心放在醫(yī)院。他認為,不管最后是做to C的產品,還是to B的產品,基礎一定在醫(yī)院。因為醫(yī)療最大的價值在臨床,從臨床前疾病的早發(fā)現,到臨床疾病治療和治療后管理都同等重要。但如果產品只是處在核心價值外圍,就會伴隨著風口的消失而“死掉”,與前幾年火爆的互聯網醫(yī)療如出一轍。

那么第一步,段戈認為,要為醫(yī)院或醫(yī)生提供真正有價值的東西。他以不久前獲得二類證的MIAS為例。無論對于三甲醫(yī)院等頂級醫(yī)院還是基層醫(yī)院,該軟件都有其“用武之地”。對于人滿為患的三甲醫(yī)院等頂級醫(yī)院來說,段戈指出,該軟件自動標記病灶并給出量化指標的功能大大提升了醫(yī)生效率,同時降低了誤診率,給予醫(yī)生更多時間與病人進行交流以及制定治療方案。對于基層醫(yī)院而言,MIAS旨在賦能基層醫(yī)院,彌補基層醫(yī)院醫(yī)生資源不足和水平不高的短板。

陳新建表示,由于眼底彩照擁有約十萬幅眼底彩照開源數據,基于這些數據搭建圖像識別系統(tǒng)相對容易,導致眼底彩照AI賽道異常擁擠。但對于醫(yī)生的日常工作中要起到更強大的輔助作用則需要OCT數據的加持。市面上沒有開源的OCT數據集,通過前期的科研積累和醫(yī)院項目,其產品形成了一定的技術壁壘。

做完院內場景,比格威的下一步是打通院內場景到院外場景,實現報告互認。其主要產品之一眼查查智能終端就主打院外場景,針對各大商場、寫字樓和體檢中心等地。據段戈介紹,比如醫(yī)生同樣在用這套系統(tǒng)來看片子,那么將來比格威在發(fā)展院外場景的時候,患者在院外做篩查的片子就會水到渠成得到醫(yī)院的認可,打通整個醫(yī)療服務環(huán)節(jié)。目前,比格威在全國建立了12家示范中心醫(yī)院,為未來實現報告的互認進行鋪墊。

醫(yī)療AI的價值更多在于基層醫(yī)院

其實,相較于三甲醫(yī)院,醫(yī)療AI的價值更多在于基層醫(yī)院。

從眼科的角度來看更是如此。首先,居高不下的眼科發(fā)病率卻與當前稀缺的眼科從業(yè)人員形成矛盾。據衛(wèi)生部統(tǒng)計,眼病發(fā)病率越來越高,干眼癥發(fā)病率37%;飛蚊癥發(fā)病率為35%;青光眼60歲以上發(fā)病率為15%。而據中華醫(yī)學會第二十一次全國眼科學術大會公布,中國眼科醫(yī)生從業(yè)人員僅有3萬6千多名。其次,據《中國衛(wèi)生和計劃生育統(tǒng)計年鑒2018》統(tǒng)計,由近年我國城市/農村地區(qū)眼科醫(yī)院數量對比分析發(fā)現,農村地區(qū)眼科醫(yī)院數量增長較為緩慢。

段戈認為,對于患者來說,看病是剛需,但基層醫(yī)療發(fā)展更為緩慢,主要的原因是醫(yī)生水平不高。所以,不管是對眼科還是其他科室,若能將AI技術賦能基層醫(yī)院,讓其具備一定的診斷能力,大多疾病就能在基層早發(fā)現早治療。一來,減輕患者看病的舟車勞頓;二來,緩解三甲醫(yī)院人滿為患的狀況。

話雖沒錯,人人都知道基層醫(yī)院對于醫(yī)療AI絕對是藍海市場,為什么遲遲不見落地?分析來看,首先,對于基層醫(yī)院來說,由于成本的原因,很多醫(yī)療硬件無法購買,更不用談軟件的購買;其次,基層醫(yī)院設備有限,軟硬件的匹配程度也是問題。

段戈認為,就眼科而言,基層醫(yī)院是很好的落地場景,眼科設備小型又較為便宜,目前軟件也實現了大多數機器的匹配,最為主要的是受限于醫(yī)生診療水平,而機器本身又不會解讀數據。此外,對于大多數醫(yī)院來說,OCT不僅有助于臨床治療,還可以為醫(yī)院帶來良好的經濟效益。在中國絕大部分省份里,OCT在醫(yī)保里價格不低,比如說江蘇,加上打印費,其客單價300多元。一個進口中檔OCT機器成本為六七十萬元,只需保證日均患者量10到20人,醫(yī)院不出兩年便收回成本。從這方面來說,對于AI技術賦能的OCT,基層醫(yī)院的購買動力較強。

此外,他們的產品一開始就將重心放在基層醫(yī)院,還在于看中了基層醫(yī)院醫(yī)生的耐心。段戈說,一個新產品從實驗室走向產業(yè)化,必將經歷“陣痛期”,比如早期診療的不準確、無法嵌入正常的診療環(huán)節(jié)等等。對于三甲醫(yī)院醫(yī)生來說,低版本的產品還不如自己診斷準確快捷,放在醫(yī)院“吃灰”也就成為常態(tài),而基層醫(yī)院醫(yī)生受限于自身診療水平,便較為耐心陪伴產品成長,把粗放版本的產品不斷打磨到完美形態(tài)。

據陳新建介紹,目前MIAS已經在全國30多家醫(yī)院投入臨床使用,預計明年將突破200家。此外,比格威也已經開始為MIAS申報三類證,并將一直保持MIAS的高頻迭代。

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