前言：

一夜之間硅谷的天變了，當(dāng)Anthropic的AI智能體能自動(dòng)完成合同審查、合規(guī)追蹤，當(dāng)Google的AI能直擊游戲引擎核心。

當(dāng)AI開始從輔助工具變成直接替代者，硅谷信奉了二十年的SaaS信仰，似乎正在崩塌。

市場用腳投票給出了最殘酷的判斷：AI正在徹底顛覆傳統(tǒng)SaaS模式。

一枚AI插件，引爆全球軟件股的蝴蝶效應(yīng)

Anthropic一款Claude Cowork法律插件的發(fā)布，竟成為壓垮全球軟件股的最后一根稻草。

法律科技龍頭LegalZoom暴跌近20%，湯森路透重挫15%，軟件、金融服務(wù)和資產(chǎn)管理行業(yè)單日市值合計(jì)蒸發(fā)2850億美元。

緊隨其后，Google DeepMind的Project Genie又引發(fā)游戲股集體跳水，Unity暴跌24.22%，Take-Two、Roblox紛紛下挫，三家公司單日市值縮水195億美元。

這場暴跌并非孤例，而是一場席卷全球的軟件股海嘯。

高盛數(shù)據(jù)顯示，軟件行業(yè)成為今年迄今所有行業(yè)中凈賣出最多的子行業(yè)，凈敞口創(chuàng)下4.2%的歷史新低，其軟件板塊更是從高點(diǎn)蒸發(fā)2萬億美元市值，跌幅達(dá)30%。

美股的恐慌迅速蔓延至歐洲、亞洲，歐洲股市蒸發(fā)3000億美元，印度IT股一天跌去2010億美元。

華爾街甚至為這場風(fēng)暴創(chuàng)造了一個(gè)新名詞[SaaSpocalypse]，即SaaS世界末日。

這場軟件股的集體崩盤，看似是Anthropic一次小更新引發(fā)的偶然事件，實(shí)則是市場對(duì)AI顛覆SaaS的擔(dān)憂長期積累后的總爆發(fā)。

2026年2月，Anthropic為Claude Cowork推出11款覆蓋銷售、財(cái)務(wù)、法律、數(shù)據(jù)的行業(yè)插件，其中法律插件的能力讓市場為之震動(dòng)。

它能直接接入企業(yè)法律數(shù)據(jù)庫，自主完成千頁并購合同的實(shí)體關(guān)系映射、關(guān)鍵日期提取、風(fēng)險(xiǎn)條款識(shí)別，甚至自動(dòng)生成排版規(guī)整的合規(guī)報(bào)告。

從[研究-起草-審核-歸檔]，整個(gè)法律文書工作流無需人類干預(yù)，AI就能獨(dú)立完成。

這一能力直接擊穿了傳統(tǒng)法律科技公司的核心壁壘，湯森路透、律商聯(lián)訊等企業(yè)的核心價(jià)值，正是建立在專業(yè)的法律數(shù)據(jù)庫和人工封裝的軟件服務(wù)之上。

而Anthropic的AI插件，用更低的成本實(shí)現(xiàn)了甚至超越了這些功能。

更讓市場恐慌的是，這并非一款全新的AI模型，只是11款[研究預(yù)覽版]插件，卻已將AI自動(dòng)化的根基，扎進(jìn)了SaaS賴以生存的各行各業(yè)。

而Anthropic推出的Claude Code，憑借強(qiáng)大的編程能力攪動(dòng)編碼底層邏輯，讓市場意識(shí)到，大模型已經(jīng)不再滿足于做底層工具，而是開始?xì)⑷隨aaS的應(yīng)用層，直接接管企業(yè)的核心工作流。

這場風(fēng)暴的蔓延速度遠(yuǎn)超想象，美股之外，歐洲廣告巨頭WPP、Omnicom集體下挫10%以上，英國Relx重挫14.4%。

印度IT巨頭TCS、Infosys面臨3000億美元營收風(fēng)險(xiǎn)，160萬印度IT從業(yè)者受到?jīng)_擊。

要知道，印度IT產(chǎn)業(yè)的核心是軟件外包，而AI編程工具的成熟，正在讓這份[勞動(dòng)力成本套利]的生意失去價(jià)值。

更殘酷的是，這場暴跌并非因宏觀經(jīng)濟(jì)、企業(yè)盈利不及預(yù)期，而是市場對(duì)SaaS商業(yè)模式可持續(xù)性的根本性懷疑。

三重沖擊，AI直擊SaaS的底層命門

微軟CEO薩提亞·納德拉早在2025年就曾預(yù)言：[SaaS應(yīng)用或商業(yè)應(yīng)用的現(xiàn)有形態(tài)，很可能會(huì)在智能體時(shí)代瓦解。]

當(dāng)一個(gè)AI Agent可以通過自然語言理解企業(yè)的業(yè)務(wù)描述、流程差異、內(nèi)部規(guī)則，再動(dòng)態(tài)生成邏輯時(shí)，[模塊]這件事，本身就顯得多余。

第一重：軟件的[人為溢價(jià)]正在消失

傳統(tǒng)SaaS的高毛利建立在兩大基礎(chǔ)之上：

①研發(fā)的高成本，程序員將人類需求轉(zhuǎn)化為代碼，研發(fā)費(fèi)用通常占年經(jīng)常性收入的25%-40%。

②服務(wù)的[人工包裝]，企業(yè)為了獲得標(biāo)準(zhǔn)化的功能，不得不為軟件的品牌、UI、服務(wù)支付高額溢價(jià)。

而AI的出現(xiàn)，正在系統(tǒng)性地壓縮這兩部分成本。

①AI編程工具讓開發(fā)者能用自然語言直接生成可運(yùn)行代碼，傳統(tǒng)[技術(shù)棧]的復(fù)雜性被削弱。

②AI原生公司正在以更低的成本重構(gòu)舊工作流。

在金融、法律等領(lǐng)域，Reuters、FactSet等傳統(tǒng)高價(jià)軟件的邊際價(jià)值正在快速下降，AI能承擔(dān)原本需要[專業(yè)服務(wù)]才能完成的分析、整理、建模工作，讓軟件的邊際成本被拉到極致。

第二重：業(yè)務(wù)邏輯從軟件層遷移到AI智能體層

納德拉曾一針見血地指出，絕大多數(shù)軟件的本質(zhì)，都是[帶有業(yè)務(wù)邏輯的CRUD數(shù)據(jù)庫]。

企業(yè)為SaaS付費(fèi)，核心不是買一個(gè)數(shù)據(jù)容器，而是買一整套被固化進(jìn)系統(tǒng)的業(yè)務(wù)判斷。

過去，數(shù)據(jù)的收集、交互、流程的觸發(fā)，都由軟件本身決定，這也是SaaS構(gòu)建遷移壁壘的核心。

但在AI時(shí)代這一前提被徹底打破，AI智能體讓業(yè)務(wù)邏輯從軟件應(yīng)用層，全面遷移到了智能體層，企業(yè)不再依賴軟件內(nèi)置的功能模塊，而是將判斷、編排與執(zhí)行交給AI。

簡單來說，傳統(tǒng)SaaS是[人適應(yīng)軟件]，而AI時(shí)代是[軟件適應(yīng)人]，當(dāng)AI能理解業(yè)務(wù)語境、自主做出決策，傳統(tǒng)SaaS的業(yè)務(wù)邏輯壁壘，也就不復(fù)存在了。

第三重：按席位收費(fèi)的商業(yè)模式，被AI徹底切斷命脈

傳統(tǒng)SaaS的護(hù)城河，建立在三大支柱之上：按席位收費(fèi)、用戶適配復(fù)雜的UI/UX、功能越封閉，壁壘越高。

這一模式讓SaaS行業(yè)享受了二十年的紅利，Salesforce、Adobe、ServiceNow等巨頭均借此實(shí)現(xiàn)市值飆升。

但Claude Cowork的出現(xiàn)，直接踩碎了這三大支柱，開啟了AaaS的新時(shí)代。

收費(fèi)模式從按席位變成按產(chǎn)出，交互邏輯從復(fù)雜UI變成零UI后臺(tái)操作，系統(tǒng)價(jià)值從封閉變成開放接口。

一家企業(yè)原本需要購買100個(gè)Salesforce、Zendesk的席位，現(xiàn)在只需10個(gè)Claude智能體就能完成相同的工作，甚至做得更好。

席位費(fèi)是SaaS公司的命根子，而AI正在用手術(shù)刀精準(zhǔn)切斷這一收入來源。

這種沖擊還會(huì)形成二階效應(yīng)，軟件公司是云服務(wù)商的最大客戶，當(dāng)SaaS企業(yè)被AI顛覆，微軟Azure、甲骨文OCI等云巨頭也難逃牽連，英偉達(dá)、AMD等算力企業(yè)則因數(shù)據(jù)中心成本高企，利潤率被持續(xù)壓縮。

SaaS不是消亡，而是成為AI的基礎(chǔ)設(shè)施

真正的威脅，不是AI功能，而是AI原生架構(gòu)。

很多SaaS公司并非沒有動(dòng)作，Salesforce有Einstein，Adobe有Firefly，Notion、Zoom、HubSpot紛紛[All in AI]。

但市場仍然用腳投票，原因只有一個(gè)外掛AI≠AI原生。

SaaS+AI本質(zhì)仍是功能疊加，當(dāng)前大多數(shù)SaaS的AI路徑是在原有模塊中加一個(gè)[智能按鈕]，提供摘要、生成、預(yù)測、推薦，這在短期內(nèi)可以提升體驗(yàn)，但并沒有改變軟件的核心形態(tài)。

就像在Excel里加一個(gè)[AI寫公式]，但Excel仍然是Excel。

真正的AI原生系統(tǒng)，邏輯是不預(yù)設(shè)流程、不強(qiáng)調(diào)模塊、不要求用戶學(xué)習(xí)[怎么用]，用戶只需要說清楚目標(biāo)，而不是操作路徑。

紅杉合伙人康斯坦丁·布勒直言：[AI未必會(huì)摧毀SaaS，反而可能加速企業(yè)級(jí)整合，讓頭部公司的護(hù)城河更硬。]

這場暴跌的本質(zhì)，不是[AI殺死SaaS]，而是AI對(duì)軟件行業(yè)進(jìn)行的一次殘酷的物種篩選。

這場軟件股的暴跌，不是SaaS行業(yè)的終結(jié)，而是一次殘酷的撥亂反正。

它宣告了那個(gè)[靠堆砌功能、吃席位費(fèi)紅利、用封閉壁壘鎖定客戶]的SaaS時(shí)代，已經(jīng)徹底結(jié)束。

過去SaaS賣的是功能集合，而AI賣的是問題解決能力。

AI取代的是[人類操作軟件的環(huán)節(jié)]，而非軟件本身。

企業(yè)的核心業(yè)務(wù)，比如客戶管理、訂單處理、合規(guī)審計(jì)、財(cái)務(wù)結(jié)算，永遠(yuǎn)需要穩(wěn)定、確定、可審計(jì)的軟件系統(tǒng)來承載數(shù)據(jù)、規(guī)則與交易執(zhí)行。

AI智能體的運(yùn)行，也需要底層軟件提供數(shù)據(jù)和功能支持，這就是SaaS企業(yè)的核心機(jī)會(huì)。

未來，頭部SaaS企業(yè)的核心任務(wù)，不是與AI對(duì)抗，而是將自身產(chǎn)品轉(zhuǎn)化為智能體時(shí)代的標(biāo)準(zhǔn)化能力模塊，成為AI調(diào)用的基礎(chǔ)設(shè)施。

微軟將Copilot深度整合進(jìn)Office、Azure，讓Office成為AI的內(nèi)容創(chuàng)作底座，Azure成為AI的算力基礎(chǔ)設(shè)施。

Salesforce推出AI銷售智能體，將自身的CRM數(shù)據(jù)與AI結(jié)合，讓智能體能基于真實(shí)的客戶數(shù)據(jù)做出決策。

簡單來說，傳統(tǒng)SaaS是獨(dú)立的產(chǎn)品，而AI時(shí)代的SaaS，是AI生態(tài)的一部分。

Gartner預(yù)測，到2026年底，40%的企業(yè)級(jí)SaaS將包含基于結(jié)果的定價(jià)要素。

這意味著，按席位收費(fèi)的模式終將成為過去，SaaS企業(yè)需要建立與AI適配的新定價(jià)體系：從按使用人數(shù)收費(fèi)，轉(zhuǎn)向按產(chǎn)出、按價(jià)值、按效果收費(fèi)。

在AI時(shí)代，軟件的功能很容易被模仿，而對(duì)行業(yè)規(guī)則的理解、對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)的治理能力、與客戶的長期信任關(guān)系，這些是AI無法替代的核心護(hù)城河。

結(jié)尾：

軟件不會(huì)消亡，它只會(huì)變得更加[忙碌]，成為AI智能體的底層底座，成為企業(yè)數(shù)字化的核心基礎(chǔ)設(shè)施，成為智能體時(shí)代商業(yè)價(jià)值的重要載體。

當(dāng)前，AI巨頭的競爭，已經(jīng)從模型參數(shù)內(nèi)卷，轉(zhuǎn)向應(yīng)用層掌控權(quán)的爭奪，核心就是誰能掌控工作流。

SaaS曾經(jīng)是云時(shí)代的終極形態(tài)，但在AI時(shí)代，它更像是一塊地基。地基不會(huì)消失，但住在地基上的房子，一定會(huì)換。而這場更換，才剛剛開始。

部分資料參考：硅基觀察Pro：《市值蒸發(fā) 2850 億美元背后，軟件的[溢價(jià)]不存在了》，網(wǎng)易科技AGI：《Claude豪擲千萬在[美國春晚]打臉OpenAI，奧特曼回?fù)簦簜尉�子！》，極客公園：《Claude 的一個(gè)小更新，帶崩了硅谷整個(gè)軟件行業(yè)》，產(chǎn)業(yè)家：《2026年，AI SaaS的潮水正在迅猛來襲》

       原文標(biāo)題 : 分析丨硅谷軟件巨頭蒸發(fā)3000億，AI要徹底顛覆SaaS？