《三體》動畫即將開播，又一次引發(fā)了全球科幻迷的無限熱情。提到《三體》，大家有很多深刻記憶。其中之一是三體人在入侵地球之前，首先是派智子鎖死地球的基礎(chǔ)科學進步，從而限制人類的整體發(fā)展。

很多人會擔心，物理、化學、生物等基礎(chǔ)科學似乎已經(jīng)很久沒有突破性進展�！度�體》里預言的科學瓶頸，是不是已經(jīng)來臨？事實并非如此。

1919年1月15日，《新青年》第六卷首次提出了“賽先生”（科學）的號召。一百年過去，賽先生在今天，應該會驚嘆于科學事業(yè)已經(jīng)有了新動力。AI技術(shù)與科學研究的相遇，正在打開智能科學的大門。

我們共同來了解一下“科學智能”究竟是什么。賽先生的新旅程，似乎可以告訴三體人：放棄吧，地球的科學之路依舊光明無限。

科研之旅，為何浩瀚？

對比20世紀上半葉一眾基礎(chǔ)科學取得驚人突破，我們或許會感覺今天的科學研究步履緩慢，缺乏進展。這是因為科學研究整體已經(jīng)來到一定高度，向上攀爬的難度遠高于以往。

這種難度，直接體現(xiàn)在很多方面。比如實驗數(shù)據(jù)過于龐大，難以處理；比如大量科研計算任務需要研究人員手動完成，效率受到限制；再比如科研本身是面向未知的探索，有大量的試錯成本。這種種困境都體現(xiàn)在大量的科研工作中。比如一次天文觀測的數(shù)據(jù)，可能需要專業(yè)團隊花費幾個月進行解析；一種新藥有效開發(fā)，可能需要10年以上時間、數(shù)十億美金的研發(fā)投入。

這種情況下，科學研究急需要從人工化、手動化的方式，向智能化計算遷移。但這個過程中又會面臨一系列挑戰(zhàn)�？茖W計算要面臨大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及大量非線性計算任務。維數(shù)災難、計算尺度受限、理論突破與工程方法創(chuàng)新緩慢等挑戰(zhàn)制約著科學計算的發(fā)展。

由此可見，科研之旅之所以看上去浩瀚無涯，并不是說科學已經(jīng)沒有創(chuàng)新目標，而是需要新范式、新工具、新平臺來加速科研創(chuàng)新，提升科研效率。這種情況下，AI技術(shù)帶來的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)解析、泛化理解能力、多樣化計算表述等價值，可以有效應對科學計算中的難題。讓浩瀚無涯的科研工作效率提升，步履加快。

這就是由AI與科學計算結(jié)合，產(chǎn)生的科學智能新路徑。

賽先生的新發(fā)現(xiàn)：AI帶來全新可能

AI可以解決大量科學研究中的問題，這一點在今天已經(jīng)得到了廣泛證實。比如說，AI可以幫助智能體在虛擬環(huán)境中進行仿真計算，從而補充現(xiàn)實環(huán)境實驗的不足。這在流體力學測算、自動駕駛等領(lǐng)域價值突出；AI還可以進行大量非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)解析，這在天文、氣象預測、DNA與蛋白質(zhì)解析當中十分重要。AI與蛋白質(zhì)解析的結(jié)合，頻頻登上主流科學期刊封面。就是因為AI模型完成了人類難以企及的科研新高度。

在中國，通過AI大模型等全新技術(shù)來助力科研與產(chǎn)業(yè)化，其成績已經(jīng)蔚為大觀。

比如東方．御風大模型，是將AI的優(yōu)勢與流體仿真相結(jié)合，基于昇騰AI開發(fā)的業(yè)界首個工業(yè)級流體仿真大模型，可實現(xiàn)大型客機翼型流場的高效、高精度智能化仿真預測。在飛機生產(chǎn)過程中，仿真測試是必不可少的一環(huán)，也是飛機安全性、經(jīng)濟性的關(guān)鍵保證。過去，進行飛機流體仿真測試一次仿真需要數(shù)十分鐘，但運用“東方．御風”25秒就可以完成。這種效率積累起來是非�？捎^的。使用非AI方式，仿真萬次要70天，而現(xiàn)在只需要３天。中國工程院院士吳光輝表示，有了“東方．御風”大模型的幫助，在精度一樣的情況下，仿真時間只需要原來的二十四分之一。

“東方．御風”大模型，是基于昇騰AI軟硬件底座打造的面向大型客機翼型流場高效高精度AI仿真預測模型。尤其在昇思MindSpore流體仿真套件的支持下，有效提高了“東方．御風”大模型對復雜流場的仿真能力，實現(xiàn)了仿真時間大幅下降。

而華為還攜手產(chǎn)業(yè)界圍繞“東方．御風”以及正在孵化的AI湍流大模型，成立了智能流體力學產(chǎn)業(yè)聯(lián)合體，為大模型從科研創(chuàng)新走向產(chǎn)業(yè)落地鋪設了新的道路。

在大飛機項目受到全社會關(guān)注的今天，“東方．御風”大模型的出現(xiàn)和應用可謂恰逢其時。其不僅為大飛機國產(chǎn)化帶來了關(guān)鍵助力，更在流體力學這一關(guān)鍵領(lǐng)域展現(xiàn)了AI大模型帶來的無限可能。

“戈登·貝爾獎”是國際高性能計算應用領(lǐng)域的最高獎，被譽為“超級計算應用領(lǐng)域的諾貝爾”。今年，鵬城實驗室聯(lián)合北京大學、山東大學，在“鵬程．神農(nóng)”生物信息研究平臺上完成的“領(lǐng)先于病毒的進化——通過人工智能模擬預測未來高風險新冠病毒變異株”研究項目成功入圍了該獎最終名單。

基于昇騰AI的“鵬程．神農(nóng)”平臺，以AI方式，在兩天內(nèi)實現(xiàn)了新冠病毒 Alpha、Beta、Gamma、Delta、Omicron BA．5 等主流毒株的變異模擬，且可以準確預測大多數(shù)的高風險監(jiān)測變異株，包括 BF．7、BQ．1、BA．4．6 等。通過 6．3x10＾22 次運算，“鵬程．神農(nóng)”可以比病毒進化提前5 個月時間預測到病毒變異方向，從而提升突發(fā)疫情的預判與處置能力，其價值可謂難以估量。

“鵬程．神農(nóng)”平臺之所以能夠在科學計算領(lǐng)域獲得如此顯著的成就，離不開背后基于昇騰AI基礎(chǔ)軟硬件的鵬城云腦II為其研究提供了強大的算力支撐。

預訓練AI大模型，極大提升了科研工作的效率，在自動化、仿真化、智能化等方向，為科研工作提供了全新范式。這種范式也展現(xiàn)出了極大的產(chǎn)業(yè)成果。比如大飛機研究具有極高的經(jīng)濟價值；新冠病毒檢測，對全社會的經(jīng)濟發(fā)展有著重要意義。這種由科研向產(chǎn)業(yè)的價值轉(zhuǎn)化，讓新的產(chǎn)學研協(xié)作路徑已經(jīng)出現(xiàn)，基礎(chǔ)科學持續(xù)高速進步的曙光已經(jīng)到來。

而向更深層看這兩個大模型項目，會發(fā)現(xiàn)他們都有效解決了同一個問題：科學計算需要龐大的AI算力開銷，并且需要HPC計算與AI計算的有效融合。在昇騰AI基礎(chǔ)軟硬件的支持下，那些科學智能的“不可能”，已經(jīng)轉(zhuǎn)化為了“可能”。

新底座，新旅程

我們知道，全球有大量超算中心都是用來支持科研工作，尤其是基礎(chǔ)科學的創(chuàng)新。而在目前階段，AI技術(shù)的加入，讓傳統(tǒng)科學計算無法解決的問題帶來了可能，也為科學計算的發(fā)展帶來了新路徑、新機會。將AI與HPC結(jié)合，從科研到產(chǎn)業(yè)都具備廣泛的價值空間。

比如說，在AI賦能機理計算當中，就需要將AI計算嵌入到機理計算中，通過AI實現(xiàn)計算加速。這一研究路徑，以鄂維南院士提出的DeePMD方法實現(xiàn)分子動力學模擬為代表。

再比如天文、氣象預測等領(lǐng)域，都需要AI計算與HPC計算結(jié)合，從而提升整體研究的任務準確率與完成效率。

這些方向都需要HPC與AI計算相互支持，甚至相互融合。那如何才能把HPC與AI計算兩大計算體系融合起來呢？這就需要在硬件、軟件、應用等多個方面，構(gòu)筑科學智能的新底座。

華為推出科學智能基礎(chǔ)軟硬件平臺，就有效解決了這一問題�；�于鯤鵬和昇騰兩大算力體系，充分融合HPC和AI計算，實現(xiàn)圍繞科學智能原生的多樣性算力軟硬件平臺。

在不同的層面，科學智能基礎(chǔ)軟硬件平臺都有獨特的技術(shù)來實現(xiàn)HPC與AI計算融合。

在硬件層，業(yè)界首個科學智能全場景液冷整機柜硬件平臺——天成，支持多樣性算力的靈活彈性部署，實現(xiàn)科學智能全場景覆蓋；

在軟件層，畢昇C＋＋和畢昇融合編譯器，結(jié)合歐拉操作系統(tǒng)，實現(xiàn)系統(tǒng)開發(fā)效率1倍以上的提升，系統(tǒng)性能提升30％－50％；

在開發(fā)側(cè)，全場景統(tǒng)一工具MindStudio可實現(xiàn)軟件融合編程／編譯／調(diào)優(yōu)，使科學智能全場景開發(fā)效率提升50％，可以有效提升科學智能業(yè)務的開發(fā)效率；

在應用使能側(cè)，業(yè)界首個AI與HPC融合的開發(fā)框架昇思MindSpore以及多瑙融合調(diào)度器，可以實現(xiàn)科學智能應用高效開發(fā)、部署和調(diào)度，使應用性能提升10－20倍，系統(tǒng)資源利用率提升15％；此外昇思MindSpore還為科學智能的應用加速提供了多領(lǐng)域的科學智能套件，如進行蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預測與抗體設計的分子模型套件MindSpore SPONGE、天線陣列仿真的電磁仿真套件MindSpore Elec、大飛機以及海洋洋流流場預測的流體仿真套件MindSpore Flow等等。

新底座，意味著新的可能；新的動力，意味著新的目標。在有效支持流體力學、生命科學等領(lǐng)域之后，華為面向科學智能打造的基礎(chǔ)軟硬件平臺，還在為科學智能孕育更多驚喜。

下一站，電磁智能

電磁學（electromagnetism）是研究電磁現(xiàn)象規(guī)律與應用的物理學分支。早在18世紀，電磁現(xiàn)象與電磁感應就為科學界所關(guān)注。今天我們無法離開的通信、計算、材料工程，都離不開電磁學作為支撐。

面向這門非常重要的基礎(chǔ)科學，科學智能持續(xù)觸發(fā)。中國科學院院士崔鐵軍團隊正基于昇騰AI基礎(chǔ)軟硬件平臺打造的面向電磁領(lǐng)域的大模型：金陵．電磁腦。

金陵．電磁腦，將在電磁波、電磁計算、超表面仿真等領(lǐng)域帶來全新的價值，并將與通信天線、雷達、毫米波自動駕駛等領(lǐng)域進行廣泛應用結(jié)合，加速行業(yè)的應用創(chuàng)新。

由此可見，科學智能的前景非常廣泛，在各個基礎(chǔ)科學領(lǐng)域都具有發(fā)展?jié)摿εc發(fā)展必要性。來到中國百年的賽先生，今天依舊在AI大模型、科學智能等領(lǐng)域中馳騁著、翱翔著。我們沒有一刻暫停過腳步，沒有絲毫倦怠與氣餒。

科學依舊是人類文明之光，依舊是我們永不放棄的方向。科研之光，正在智能化中持續(xù)盛放，AI技術(shù)的發(fā)展也正在為其注入新動能。賽先生的旅程，還遠遠沒有結(jié)束。

       原文標題 : 賽先生的新旅行：昇騰AI帶來的科學智能變革