Gemini 在生成式人工智能浪潮中表現(xiàn)強(qiáng)勁，其 Gemini 2.5 Pro 型號(hào)目前位居 LLM Arena 排行榜榜首。

近日，谷歌云 CEO 庫(kù)里安接受了媒體專訪，就 Gemini 在企業(yè)落地的挑戰(zhàn)、AI 對(duì)白領(lǐng)工作形態(tài)的沖擊，以及當(dāng)下 AI 投資熱潮的風(fēng)險(xiǎn)與機(jī)遇，給出了自己的見解。

從 “模型” 到 “智能勞動(dòng)力” 工具

庫(kù)里安指出，Gemini Enterprise 并不是一個(gè)全新模型，而是在基礎(chǔ)的 Gemini 模型上，構(gòu)建了連接企業(yè)系統(tǒng)與用戶上下文的能力。

它能夠接入企業(yè)的定制化數(shù)據(jù)源與應(yīng)用系統(tǒng)（如 Office 365、JIRA、ERP、CRM 等），從而理解組織內(nèi)部的業(yè)務(wù)邏輯和流程環(huán)境。

除此之外，它還具備 “個(gè)人理解” 能力，能夠識(shí)別用戶所在團(tuán)隊(duì)、所查信息、日程安排、職責(zé)邊界，以更智能地為其提供協(xié)助或代辦服務(wù)。

庫(kù)里安認(rèn)為，僅有模型本身遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。為讓 AI 對(duì)企業(yè)真正有用，需滿足以下三大要素：

1. 模型品質(zhì)與精準(zhǔn)度：避免“幻覺”（hallucination），在推理與生成上具備可靠性。

2. 上下文連接能力：使模型得以在真實(shí)業(yè)務(wù)環(huán)境中操作，如讀取合同、查詢財(cái)務(wù)、調(diào)用系統(tǒng)接口等，同時(shí)兼顧安全權(quán)限與動(dòng)態(tài)變化。

3. 集中治理機(jī)制：防止組織內(nèi)部出現(xiàn)過多不同類型的 agent，從而缺乏統(tǒng)一可控的權(quán)限、策略與審查機(jī)制。

這種設(shè)計(jì)思路體現(xiàn)的是一種從 “聊天” 工具向“智能勞動(dòng)力” agent 平臺(tái)的進(jìn)階。庫(kù)里安也反思了當(dāng)前業(yè)界對(duì) agent 的過度炒作與誤解。他表示很多所謂 agent 實(shí)際只是包裝了工具調(diào)用的聊天機(jī)器人，而難以承擔(dān)真正的多步操作、復(fù)雜推理與業(yè)務(wù)執(zhí)行。

對(duì)于庫(kù)里安而言，一個(gè)真正的 agent 應(yīng)具備以下特征：

1. 能進(jìn)行多步交互，不是簡(jiǎn)單地一次問答結(jié)束；

2. 可調(diào)用多種工具，生成候選結(jié)果并自我批判、甄別；

3. 在執(zhí)行任務(wù)過程中必須保障準(zhǔn)確性和一致性。

庫(kù)里安舉了一個(gè)例子。比如探索一項(xiàng)臨床試驗(yàn)及其療效，這其中會(huì)涉及多個(gè)步驟。試驗(yàn)結(jié)果和試驗(yàn)參數(shù)可能存儲(chǔ)在不同系統(tǒng)中。因此，第一步是將來自這兩個(gè)或三個(gè)不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集到一個(gè)系統(tǒng)中，并對(duì)其進(jìn)行規(guī)范和標(biāo)記。Gemini Enterprise 可以幫助實(shí)現(xiàn)很多自動(dòng)化操作。

在談及 “Data Science Agent” 時(shí)，庫(kù)里安強(qiáng)調(diào)，這類 agent 能自動(dòng)執(zhí)行數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征工程、模型構(gòu)建和探索性分析等任務(wù)，從而降低數(shù)據(jù)工程在整個(gè)流程中的占比。

AI 的 “中間地帶”

庫(kù)里安在訪談中指出，目前大家對(duì) AI 的反應(yīng)處在兩種極端：一方面是 AI 會(huì) “吞噬” 所有工作，另一方面是其作用微乎其微。他傾向于一種中間路徑，找到一個(gè)平衡點(diǎn)。

他在談 Customer Engagement Suite（客戶交互套件）時(shí)，提到很多人擔(dān)憂引入聊天/語音機(jī)器人后，會(huì)大量裁掉客服人員。然而，實(shí)際上幾乎沒有因?yàn)椴渴鸫思夹g(shù)就裁員的案例。相反，該套件幫助企業(yè)解決了不少效率方面的問題。

庫(kù)里安的觀點(diǎn)是，AI 在很多場(chǎng)景中承擔(dān)的是 “低價(jià)邊緣任務(wù)” —— 那些用戶以前沒力氣或沒意愿去做的問題，或是機(jī)器可以高效完成的重復(fù)性邏輯。真正復(fù)雜、高風(fēng)險(xiǎn)或極具主觀判斷性的工作，目前仍很難替代。

在庫(kù)里安看來，AI 將對(duì)白領(lǐng)勞動(dòng)產(chǎn)生層級(jí)再分化、協(xié)同增強(qiáng)、能力升級(jí)、彈性邊界拉寬等影響。

不過，庫(kù)里安也明確強(qiáng)調(diào)，AI 的落地中仍有信任、監(jiān)管、解釋性和安全性的門檻。

AI 投資熱潮背后的風(fēng)險(xiǎn)

庫(kù)里安在訪談中談到，當(dāng)前 AI 領(lǐng)域中的很多項(xiàng)目或公司處于“流動(dòng)性時(shí)代”。長(zhǎng)期看，唯有真正能夠?yàn)榭蛻魟?chuàng)造價(jià)值、產(chǎn)生可量化回報(bào)的技術(shù)公司，才有持續(xù)性。資本再好，如果脫離商業(yè)模式的支撐，也難以自持。

對(duì)于谷歌云，庫(kù)里安心中有三大護(hù)城河：

1. 自有模型 + 自研芯片整合：谷歌云不僅擁有自己的通用大模型，還在芯片、計(jì)算架構(gòu)上擁有深厚積累，這使得它在算力、效率與成本上具備協(xié)同優(yōu)勢(shì)。

2. 企業(yè)級(jí)落地能力：谷歌云在云服務(wù)、基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)治理、權(quán)限控制等方面具有天然經(jīng)驗(yàn)積累。

3. 客戶導(dǎo)向與價(jià)值交付：谷歌云所看重的是客戶對(duì)產(chǎn)品的真實(shí)需求與使用價(jià)值，他們?cè)敢庠谠缙陔A段做一些相對(duì)保守的投入，而不是鋪天蓋地地孵化項(xiàng)目。

在他看來，未來 AI 產(chǎn)業(yè)可能會(huì)出現(xiàn) “優(yōu)勝劣汰” 態(tài)勢(shì)。那些短期靠資金堆積用戶、但沒有深厚技術(shù)和產(chǎn)品邏輯支撐的公司會(huì)被淘汰；而真正以客戶價(jià)值為導(dǎo)向、技術(shù)不斷夯實(shí)的公司，則有可能在下一輪洗牌中脫穎而出。

參考資料：

https://www.bigtechnology.com/p/google-cloud-ceo-thomas-kurian-on-ecd