12月23日，輕松健康掛牌上市，首日大漲158%，市值突破120億港元，成為港股保險科技板塊的一匹“黑馬”。

幾乎同一時間，白鴿在線也正式通過港交所上市聆訊，有望沖擊“國內保險行業(yè)AI第一股”。

回溯2025年全年，4月元保在納斯達克掛牌，首日上漲6.4%；5月手回集團登陸港交所，卻遭遇破發(fā)；7月i云保赴美上市獲中國證監(jiān)會備案通過；9月暖哇科技向港交所遞交招股書。

從美股到港股，從成功掛牌到排隊待審，2025年，保險科技行業(yè)掀起新一輪上市浪潮。

這場“上市突圍戰(zhàn)”背后，折射出行業(yè)敘事邏輯的根本轉變：當互聯(lián)網流量紅利消退、監(jiān)管趨嚴壓縮傳統(tǒng)中介空間，AI技術正重塑保險科技企業(yè)的增長路徑與資本市場的價值判斷。如今敘事已告別“流量為王”，全面切換為“AI+保險”的核心邏輯。

但熱潮之下，不同企業(yè)的AI落地成效差異顯著，市場估值也呈現兩極分化。這場以AI為核心的資本浪潮，正重塑中國保險科技行業(yè)的競爭格局。

 01 

生態(tài)共振：保險AI規(guī)�；�落地全面提速

2025年，保險業(yè)的科技競賽進入了深水區(qū)，“AI+保險”的敘事不再停留于概念探討，迎來了規(guī)�；�落地與深度應用的高潮。

據艾瑞咨詢數據顯示，2025年中國保險業(yè)在科技上的投入將突破670億元，大數據、云計算與人工智能是主要方向。

麥肯錫研究進一步印證了AI技術投資的回報潛力：過去五年，AI領先險企的總股東回報是落后者的6.1倍，AI不僅是技術工具，更是核心競爭力。

在戰(zhàn)略層面，頭部險企的競爭范式已從早期的“ALL in AI”進化為“AI in ALL”。AI不再局限于單點賦能，而是系統(tǒng)性地融入產品設計、營銷觸達、核保風控等全價值鏈與決策流程。

今年以來，各大險企紛紛亮出“AI底牌”，加速修煉內功，“AI+保險”百花齊放。

中國太保攜手華為簽署“ALL IN AI”合作協(xié)議，共建全鏈路AI能力；新華保險打造“大勢智”AI助手品牌矩陣，賦能投資研究；中國人保深耕垂直領域大模型，實施“人工智能+”行動；眾安保險接入多款國產大模型，夯實數據中臺；中國平安沉淀30萬億字節(jié)海量數據，打造全球領先的金融醫(yī)療數據庫。

傳統(tǒng)險企“大象起舞”深耕內功時，資本市場與科技新銳正以“獵豹突進”之勢探索邊界，在不同維度驗證AI的價值創(chuàng)造能力。

當市場普遍認為“流量故事”已近尾聲，新一代保險科技公司正憑借AI技術重構估值邏輯與競爭格局。

輕松健康憑借Alcare技術棧布局，構建“AI健康管理+保險保障”主動風險管理閉環(huán)，讓技術真正服務于人。暖哇科技與白鴿在線則分別在醫(yī)療數據結構化、場景適配等領域深耕，推動傳統(tǒng)流程的數字化蝶變。

以元保、i云保、手回集團為代表的、出身于互聯(lián)網流量平臺的中介公司，利用AI激活存量流量，打造數字化保險顧問，構建全鏈路智能風控與合規(guī)體系提升轉化效率與服務價值。

他們的實踐共同證明，2025年保險AI的規(guī)�；�落地，是一場覆蓋行業(yè)全價值鏈、各類商業(yè)模式參與者的廣泛深度應用。

無論是原生技術派，還是轉型流量派，AI都已成為其商業(yè)邏輯中不可或缺的的核心部件，而不再僅僅是資本市場的一個概念探索。

 02 

敘事重構：從流量為王到AI驅動的生死突圍

如果說2015年的保險科技風口是一場“互聯(lián)網+保險”的流量狂歡，那么2025年的這波上市潮，則是在進行一場集體的“敘事重構”。

在這波上市企業(yè)的招股書中，曾經奉為圭臬的“海量用戶”與“流量入口”敘事已悄然退場，取而代之的是對 “AI技術壁壘”、“數字化解決方案”的密集論證。

他們向資本市場講述的，不再是如何獲取和分發(fā)流量，而是如何利用人工智能重構保險價值鏈本身。

這種從“流量擴張”到“AI驅動”的邏輯切換，是整個行業(yè)在增長見頂、盈利承壓與監(jiān)管深化的多重現實擠壓下，為爭奪生存空間而必須完成的“生死突圍”。

過去“人海戰(zhàn)術+流量采買”的粗放模式已徹底失效。一方面，互聯(lián)網增量市場轉為存量博弈，單純依賴營銷驅動的規(guī)模擴張已無利可圖；另一方面，新一代保險用戶不再滿足于同質化標準化產品，對服務的精準度與透明度提出了更高要求。

邏輯的專項，既源于市場生態(tài)的自發(fā)演進，也離不開頂層政策的明確牽引。近日，國家金融與監(jiān)督管理總局發(fā)布《銀行業(yè)保險業(yè)數字金融高質量發(fā)展實施方案》，為行業(yè)指明了清晰的航向：未來的競爭贏家，必然是深耕科技、以技術驅動價值創(chuàng)造的企業(yè)。

在監(jiān)管層面，行業(yè)正面臨銷售誤導、數據安全和消費者權益保護“零容忍”的高壓態(tài)勢。而AI技術恰好成為企業(yè)筑牢合規(guī)防線的利器，通過事前智能攔截、事中實時監(jiān)測、事后溯源追責，構筑起一道智能的“數字防火墻”。

AI技術能力的質變，也催生了商業(yè)模式的重構——保險科技公司正從“分食存量”轉向“共創(chuàng)增量”，從單純的渠道商轉型為數智化解決方案提供商。

暖哇科技利用AI處理海量醫(yī)療數據，深度滲透核保與定價；輕松健康將保險保障與健康服務深度捆綁，打造服務閉環(huán)；白鴿在線構建場景化MaaS模型讓保險產品自動適配碎片化場景......

“流量為王”的敘事是外生的，依賴外部環(huán)境的紅利；而“AI驅動”的敘事是內生的，根植于技術能力的積淀。

未來的保險科技領域，贏家將不再是那個最“買”來流量的公司，而是那個最懂如何用算法理解風險、用數據重塑流程、用技術創(chuàng)造生態(tài)價值的公司。

這場敘事重構，正是決定下一階段行業(yè)格局的生死突圍戰(zhàn)。

 03 

進化之路：直面數據安全與算法公平挑戰(zhàn)

當保險科技公司在招股書中極力渲染AI帶來的降本增效時，其伴隨的數據、算法與治理層面的內生性風險也日益凸顯，揭示了AI敘事背后殘酷的“B面”。

首先，數據安全與隱私保護的挑戰(zhàn)空前嚴峻。保險AI的核心是數據，但數據也是最大的風險源。

保險AI，特別是在核保、理賠及健康管理場景，依賴于處理大量個人敏感信息，包括健康記錄、財務數據和生物特征，黑客可通過偽造語音、構造對抗樣本等方式攻擊系統(tǒng)，竊取此類信息。

其次，算法公平性與可解釋性存在顯著隱患。AI模型的決策邏輯復雜，若其訓練數據本身存在歷史性偏差，算法可能會在承保、定價環(huán)節(jié)放大甚至固化這種偏差，導致對特定地域、年齡或健康狀況群體的不公平待遇。

與此同時，AI決策的“黑箱”特性使得保險公司難以向被拒保或被收取高額保費的客戶提供清晰、合理的解釋。

第三，保險條款涉及復雜的法律和醫(yī)學知識，如果AI客服在回答免責條款或疾病定義時出現“幻覺”，給出錯誤的專業(yè)建議，不僅會導致銷售誤導，更會引發(fā)巨額的理賠糾紛和監(jiān)管罰單。

這些挑戰(zhàn)是行業(yè)無法回避的關鍵議題，也對保險科技公司的風險治理能力提出了更高要求。以開放心態(tài)主動構建技術韌性、治理韌性與協(xié)作韌性，方能將這些伴隨而來的挑戰(zhàn)，轉化為穿越周期的動力，引領行業(yè)走向更高質量的智能化未來。

2025年的這波上市潮，以資本投票的方式，為保險科技行業(yè)完成了價值錨點的重置——從追逐流量的變現故事，轉向深耕技術的賦能敘事。

未來已來，上市潮或許會間歇，但以AI重構保險價值鏈的敘事新邏輯，才剛剛翻開序章。

參考資料：

1、艾瑞咨詢，2025年保險行業(yè)AI應用全景洞察報告

2、麥肯錫，AI重構保險業(yè)：從技術試點到戰(zhàn)略重構的破局之道

3、界面新聞，保險業(yè)AI進行時：業(yè)務核心環(huán)節(jié)已滲透，“價值創(chuàng)造”深水區(qū)未至

4、中國銀行保險報，【上市險企中報觀察】AI賦能保險業(yè)降本增效

5、經濟參考報，頭部險企修煉“AI內功”

6、暖哇科技，暖哇科技進軍香港市場 以新一代AI產品服務國際保險業(yè)

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       原文標題 : 上市潮未歇，AI成保險科技敘事新邏輯