2025年，AI正在以前所未有的速度“生產(chǎn)”視頻。

去年底，一條名為“愛潑斯坦島度假”的AI惡搞視頻在X平臺瘋傳。它將邁克爾·杰克遜、吹牛老爹等名人置于熱帶島嶼，畫面逼真，其24小時內(nèi)轉發(fā)破百萬。

很少有人注意到，制造這場風暴的“道具”，來自一家成立僅兩年、名為Higgsfield的AI視頻初創(chuàng)公司。此刻，它正憑借一套“創(chuàng)作者優(yōu)先”的商業(yè)策略，在激烈的行業(yè)競爭中脫穎而出。 

Higgsfield近期宣布完成8000萬美元增發(fā)，A輪融資總額達1.3億美元，估值躍升至13億美元，成為新晉獨角獸。其增長迅猛：上線9個月用戶超1500萬，日生成視頻450萬條，年收入在兩個月內(nèi)翻倍，達到2億美元。 

Higgsfield的成功，很大程度上源于其對用戶的精準篩選。據(jù)路透社報道，其85%的用戶是社交媒體營銷人員，主要用途是制作品牌內(nèi)容、短視頻廣告和營銷素材。 

其核心路徑清晰，精準找到有商業(yè)變現(xiàn)需求的創(chuàng)作者與品牌——明確的B端付費需求；用深度貼合專業(yè)工作流、具備廣告級控制力的全棧工具滿足他們，再通過跨模型調度，確保效果的持續(xù)領先。這一套“創(chuàng)作入口+工作流+分發(fā)激勵”的完整閉環(huán)，這構建了長期的收入潛力。 

今天，就讓我們一起來看看這家AI視頻領域的新晉獨角獸。 

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做最好用的“電影感”AI視頻生產(chǎn)線 

2025年，AI生成視頻正站在真正的爆發(fā)前夜。 

電影、廣告、短視頻行業(yè)，對畫面敘事的需求幾乎是剛性的：內(nèi)容要持續(xù)生產(chǎn)、審美要不斷升級，而預算長期充裕。投資人看到的是，如果視頻像圖片一樣被AI系統(tǒng)性重構，那么入口級產(chǎn)品的價值會非常高。 

Higgsfield正處在這個拐點上。 

與外界常見的“視頻生成模型”不同，Higgsfield的核心敘事已經(jīng)從“能不能生成視頻”，轉向了“如何服務真正的AI視頻創(chuàng)作者”。 

簡單說，它更像是一個面向創(chuàng)作者和營銷團隊的全棧式AI視頻工作流工具。 

在Higgsfield的官方描述中，關鍵詞反復出現(xiàn)的是：品牌創(chuàng)意、營銷工作流、內(nèi)容協(xié)作。也就是說，他們希望讓品牌與創(chuàng)作者進入同一工作區(qū)，圍繞模塊化AI視頻工具進行協(xié)同。 

整個平臺的中樞，是一個名為Canvas的工作臺，也是用戶實際完成創(chuàng)作與協(xié)作的核心空間。 

在這里，創(chuàng)作者可以進行分鏡與運鏡設計，統(tǒng)一管理畫面結構與視覺風格，將多個創(chuàng)作環(huán)節(jié)收攏到同一工作流中。

在此之上，Higgsfield內(nèi)置了一套“多智能體協(xié)作系統(tǒng)”，更像一個虛擬劇組： 

編劇智能體負責敘事結構，導演智能體把控情緒節(jié)奏，攝影師智能體決定鏡頭運動和機位選擇。 

具體到使用層面，Higgsfield并不要求用戶具備復雜的提示詞能力，對于不同需求的用戶也提供了多種自然切入方式。 

對于創(chuàng)意發(fā)散者，可以使用“繪畫視頻”功能。 

只需在畫布上用簡筆畫勾勒主體輪廓，用運動箭頭標注方向和速度感，用環(huán)繞箭頭示意鏡頭意圖，即可將草圖轉化為動態(tài)短片。生成后，還能通過調整箭頭曲率、線條粗細來微調運動效果，實現(xiàn)更貼近專業(yè)軌道或環(huán)繞鏡頭的效果。 

對于追求效率的專業(yè)人士，無論是文本、圖像還是草圖轉視頻，都遵循同一套可控工作流：①定義風格與基礎動作；②AI自動匹配攝像機運動。

平臺提供了一個包含50多種預設專業(yè)運鏡模式的庫，從滑軌推進、FPV螺旋到360度環(huán)繞、子彈時間，用戶通過描述即可一鍵調用，實現(xiàn)了“攝影機與鏡頭組合”的準確、模塊化調用。 

對于需要精細調整的創(chuàng)作者：在Canvas工作臺上，還可以利用Effects Mix進行調色與后期，或使用其他工具進行深度編輯。 

其工具設計深度貼合影視廣告行業(yè)的創(chuàng)作規(guī)律：

專業(yè)運鏡庫：提供超過50種預設攝像機運動模式，如真實的滑軌推進、軌道環(huán)繞、FPV飛行視角、子彈時間等，用戶通過描述即可調用。 

影視級質感控制：獨有的“HCS模塊”將ARRI、Red等6臺頂級電影機和11支經(jīng)典鏡頭的色彩科學內(nèi)置其中，一鍵切換即可獲得電影感的色彩與動態(tài)。 

精細編輯能力：提供“SOUL Inpaint”進行像素級畫面編輯，支持對象替換、背景更換、動態(tài)追蹤調優(yōu)等，滿足廣告級控制需求。 

增值生態(tài)與多端覆蓋：圍繞“Nano Banana”生態(tài)提供了超過2000個小工具，涵蓋4K圖像生成、視頻修復、風格遷移等。除了桌面端，Higgsfield還通過移動端App Diffuse滿足“零門檻創(chuàng)作”需求（如上傳自拍生成動態(tài)視頻），并通過推出AI虛擬偶像KION來展示其在虛擬人技術上的實力。 

這些功能共同構成了一個從創(chuàng)意到成品的完整鏈路，使其成為服務于專業(yè)創(chuàng)作的“虛擬制片團隊”，而非業(yè)余人士的玩具。

在技術底層，與開發(fā)基礎模型不同，Higgsfield的模式是將多個現(xiàn)成AI模型組合成“實用工具＋工作流”，滿足明確的行業(yè)需求。 

平臺有自研的“Soul”圖像模型來保證畫面真實與風格一致，但其核心能力在于聚合并馴化如Sora 2、可靈、Minimax等外部主流模型。它能在一次生成中并行調用不同模型，為用戶提供多個不同風格的鏡頭選項。

這一策略巧妙地回避了AI視頻領域“你模型好，但下個月別人更好”的技術競賽死穴。Higgsfield將技術復雜性封裝在后臺，前臺提供的是穩(wěn)定、易用、可規(guī)�；瘡陀玫膭�(chuàng)作工具。 

在用戶畫像上，Higgsfield的真實用戶是廣告創(chuàng)作者、品牌內(nèi)容團隊、設計師、剪輯師、社媒創(chuàng)作者。這些用戶的核心需求是提升效率和產(chǎn)出可直接商用、能帶來轉化的內(nèi)容。 

平臺策略也緊密圍繞此展開。 

你會發(fā)現(xiàn)Higgsfield極度重視在X等平臺的作品展示，并通過設立“創(chuàng)作者獎金”和官方轉發(fā)優(yōu)質案例來構建生態(tài)。它以“每周最高10萬美元獎金”直接激勵創(chuàng)作者產(chǎn)出內(nèi)容，通過高額獎金池吸引用戶參與。

一位電商人評價說：“用Higgsfield AI在2小時內(nèi)制作了50個產(chǎn)品視頻，而無需雇傭傳統(tǒng)攝像師。”這些視頻被直接用于提升產(chǎn)品頁面的吸引力和轉化率。這精準地擊中了商業(yè)客戶的痛點：降本、增效、提轉化。 

其商業(yè)成功也驗證了這條路線的可行性。上線5個月，Higgsfield年化收入達5000萬美元，9個月ARR突破2億美元，從1億到2億僅用時2個月。 

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最高估值逼近100億，一年11家獲大額融資 

站在2025年年末回望，這一年既是視頻生成大模型的技術突破年，也是市場競爭白熱化的一年。AI視頻賽道融資熱度持續(xù)攀升，多家核心企業(yè)披露大額融資，資本對技術落地能力與場景適配性的關注度遠超單純概念。 

Higgsfield AI憑借創(chuàng)作者激勵與社媒運營策略突圍，其余企業(yè)亦依托技術特色或商業(yè)化能力搶占市場。 

愛詩科技憑借全球化產(chǎn)品布局斬獲兩輪融資，B輪獲阿里巴巴領投6000萬美元，B+輪再獲1億元人民幣，合計融資超7000萬美元。

其產(chǎn)品以易用性為核心，覆蓋短視頻創(chuàng)作、商業(yè)廣告生成等場景，全球用戶突破1億，MAU達1600萬，ARR達4000萬美元。

生數(shù)科技作為中國視頻與3D多模態(tài)模型技術標桿，核心團隊源自清華大學人工智能研究院，2025年完成數(shù)億元人民幣B輪融資。

核心產(chǎn)品Vidu視頻大模型采用原創(chuàng)U-ViT架構，支持16秒1080P高清視頻生成，在VBench-1.0和VBench-2.0評測中超越Sora、Runway登頂雙榜。其視頻生成成本僅為同行十分之一，8個月內(nèi)實現(xiàn)2000萬美元ARR，累計生成視頻超4億條，商業(yè)素材占比超50%。

輕量化工具Pollo AI刷新國內(nèi)AI視頻工具早期融資紀錄，其2025年12月種子輪獲1400萬美元融資。

產(chǎn)品集成腳本生成、視頻制作、后期剪輯全流程功能，主打自動化創(chuàng)作，上線僅7個月MAU即達600萬，已實現(xiàn)盈虧平衡。

純視頻大模型SandAI完成不低于1億元人民幣融資。

該公司聚焦通用視頻大模型研發(fā)，在主體跨幀一致性、復雜場景生成等指標上表現(xiàn)突出，面向B端技術服務，為多家影視公司、內(nèi)容平臺提供定制化模型訓練與生成能力支持。

國內(nèi)多模態(tài)創(chuàng)作平臺LiblibAI于2025年10月完成1.3億美元B輪融資，由紅杉中國、CMC資本聯(lián)合領投。平臺整合圖像、視頻、3D生成能力，構建“工具+社區(qū)”生態(tài)，孵化2000萬AI創(chuàng)作者。

專業(yè)級AI視頻公司Video Rebirth于2025年11月完成5000萬美元融資。核心團隊由前騰訊杰出科學家領銜，創(chuàng)新提出物理注意力機制，解決視頻生成的物理真實感與可控性痛點。

放眼全球，海外賽道的頭部集中度進一步提升。

Runway于2025年第四季度后期啟動新一輪融資推進工作，計劃募資5-10億美元，目標估值直指100億美元，截至2026年1月仍在推進中。

此前，公司已于2025年4月完成3.08億美元D輪融資，英偉達、軟銀等跟投，彼時估值約35.5億美元。

其技術獲好萊塢高度認可，Gen-3 Alpha模型已被Netflix、派拉蒙用于預告片制作，2025年12月推出的Gen-4.5模型在物理擬真能力上進一步突破，登頂Video Arena獨立榜單。

Luma AI融資進程超預期，于2025年11月官宣完成9億美元C輪融資，估值攀升至40億美元。本輪由AMD基金及a16z等跟投達。

其核心Ray 2.0模型憑借出色的3D內(nèi)容生成能力，上線30天用戶量翻倍，成為好萊塢片場替代傳統(tǒng)故事板的核心工具，大幅縮短前期籌備周期。

Pika Labs在2025年年底完成8000萬美元A+輪融資，知名資本a16z持續(xù)加碼。其核心競爭力集中在精細化編輯，主打“一句話改片子”的局部重繪功能，可精準修改畫面局部而不破壞整體風格，憑借這一差異化優(yōu)勢被Adobe列入創(chuàng)意套件候補名單，有望切入主流創(chuàng)意工具生態(tài)。

Stability AI于2025年10月完成首輪獲4500萬美元融資，迪士尼參與戰(zhàn)略投資并提出明確落地要求，需在一年內(nèi)完成主題公園短片生成管線搭建，綁定文旅場景實現(xiàn)技術商業(yè)化落地。

以色列企業(yè)Lightricks于2025年7月完成6000萬美元戰(zhàn)略融資，資金專項用于拓展AI電影工作室LTXV及生成式視頻模型研發(fā)。該公司核心突破在于撬動TikTok廣告主預算轉移，通過AI生成視頻替代傳統(tǒng)實拍。

通過Higgsfield的案例，我們可以預見，單一的文生視頻模型會逐漸融入統(tǒng)一的多模態(tài)“大一統(tǒng)”模型。AI視頻的競爭也將從單點工具轉向構建集生成、分發(fā)、變現(xiàn)于一體的平臺化生態(tài)。未來，針對電商、教育、醫(yī)療等特定場景的專業(yè)化微調模型將更具競爭力。

文/朗朗

       原文標題 : AI視頻獨角獸Higgsfield：靠“伺候”社媒營銷人，9個月賺了2億美元