美國(guó)自動(dòng)駕駛?cè)揞^:解決魔鬼般行駛場(chǎng)景細(xì)節(jié)
在美國(guó),自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的領(lǐng)先者,Waymo排名第一是毫無爭(zhēng)議的,其次可能就輪到了通用Cruise。
GM Cruise AV:真正意義上的無人駕駛汽車
先來目睹一波GM即將量產(chǎn)的No Pedals, No Steering Wheel 且達(dá)到Level 4等級(jí)的Cruise AV。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)1:多層感知器-MLP
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是當(dāng)前機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域普遍所應(yīng)用的,例如可利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等,從而將其拓展應(yīng)用于自動(dòng)駕駛汽車。
通用自動(dòng)駕駛技術(shù)新進(jìn)展:24小時(shí)內(nèi)完成1400次無保護(hù)左轉(zhuǎn)
近日,美國(guó)通用公司旗下的自動(dòng)駕駛部門 Cruise 宣布,該公司自動(dòng)駕駛汽車在24小時(shí)內(nèi)完成1400次無保護(hù)的左轉(zhuǎn)彎。
特斯拉自動(dòng)駕駛被指不安全 股價(jià)一月內(nèi)暴跌27%
馬斯克最近在投資者日活動(dòng)上展示了一把完全自動(dòng)駕駛技術(shù)并且將之吹捧上天,但事與愿違,特斯拉的Autopilot自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的安全性和可靠性反而招來更多質(zhì)疑。
這家公司選擇在中國(guó)首發(fā)可用于自動(dòng)駕駛的全新FPGA芯片
芯片,是最近的熱門話題,我們要關(guān)注的不僅僅是手機(jī)芯片,也要關(guān)注汽車芯片,更何況智能網(wǎng)聯(lián)汽車業(yè)需要大量的芯片,其中,最重要的就是自動(dòng)駕駛計(jì)算平臺(tái)需要用到的芯片。
自動(dòng)駕駛語(yǔ)義高精地圖層級(jí)實(shí)現(xiàn)
語(yǔ)義高精地圖是高層級(jí)的高精地圖,語(yǔ)義地圖的實(shí)現(xiàn)需要以幾何地圖為基礎(chǔ)。在這篇文章中,將要講述自動(dòng)駕駛語(yǔ)義高精地圖的實(shí)現(xiàn)過程。
自動(dòng)駕駛格局:華為VS全行業(yè)
華為明示不造車,自稱定位為Tier1系統(tǒng)集成供應(yīng)商,聚焦智能駕駛、智能互聯(lián)、智能網(wǎng)聯(lián)、智能能源、云服務(wù)等汽車新增部件領(lǐng)域。
自動(dòng)駕駛汽車如何才算安全?
圍繞自動(dòng)駕駛汽車的最大問題之一不是關(guān)于技術(shù)方面的問題,而是一個(gè)哲學(xué)問題:何種程度的安全才算足夠安全?
通過視覺信號(hào)預(yù)測(cè)駕駛員意圖
本篇文章提出了一種利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來檢測(cè)視頻序列中信號(hào)的方法,采用該方法對(duì)超過一百萬幀視頻資源進(jìn)行實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,采用該方法,每幀的精度都很高。
自動(dòng)駕駛?cè)娣治觯ǘ簝纱舐肪,三大分層
自動(dòng)駕駛系統(tǒng)分感知層、決策層、執(zhí)行層,分別代替人的眼睛、大腦、手腳。
一種快速運(yùn)動(dòng)規(guī)劃芯片 讓無人車決策速度提升三個(gè)數(shù)量級(jí)
Realtime Robotics的運(yùn)動(dòng)規(guī)劃芯片可幫助自動(dòng)駕駛汽車做出更好的決策。
第20周自動(dòng)駕駛周刊 | 世界智能大會(huì)展示未來駕駛新亮點(diǎn) 瑪莎拉蒂將使用寶馬自動(dòng)駕駛技術(shù)
第三屆世界智能大會(huì)將于今天閉幕,一系列代表汽車未來智能駕駛的展示成為新亮點(diǎn)。
讓機(jī)器大腦擁有“自知之明”——解決自動(dòng)駕駛定位問題的三種思路
在自動(dòng)駕駛技術(shù)問題中,定位技術(shù)(自身定位以及對(duì)周圍環(huán)境相對(duì)位置的認(rèn)知)似乎是無人駕駛汽車最難掌握的技術(shù),這與城市的動(dòng)態(tài)性質(zhì)有關(guān)。
全面開花的百度Apollo無人駕駛計(jì)劃,現(xiàn)在究竟怎么樣了?
作為中國(guó)無人駕駛老大哥的百度Apollo,在行業(yè)賦能上的努力,值得整個(gè)行業(yè)學(xué)習(xí)。
IJCA2019協(xié)調(diào)ADAS新方法:隨機(jī)對(duì)抗性模仿學(xué)習(xí)
2019年5月13日,國(guó)際人工智能聯(lián)合會(huì)議(IJCAI)2019發(fā)布了一篇題為Randomized Adversarial Imitation Learning的論文。
百度財(cái)報(bào)首次虧損開盤暴跌15%,Apollo或已變相裁員
百度財(cái)報(bào)出現(xiàn)虧損,對(duì)于百度Apollo而言,不是一個(gè)好消息,因?yàn)锳pollo目前仍處于需要大量投入的虧損階段,在財(cái)報(bào)和主業(yè)出現(xiàn)問題的時(shí)候,百度面臨選擇,是繼續(xù)堅(jiān)持投入買未來還是要裁員保財(cái)報(bào)和市值。
物流無人化照進(jìn)現(xiàn)實(shí):全球首例無人駕駛卡車商用、國(guó)內(nèi)首個(gè)全自動(dòng)智能無人機(jī)首航
隨著技術(shù)的進(jìn)步,或許在不久的將來,我們就可以進(jìn)入到一個(gè)物流無人化的世界。
LaserNet:一種高效自動(dòng)駕駛概率三維目標(biāo)探測(cè)器
本文介紹了一種基于激光雷達(dá)數(shù)據(jù)的激光網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)駕駛?cè)S目標(biāo)檢測(cè)方法——LaserNet。
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