寒武紀第一輪問詢完成回復(fù),業(yè)界普遍關(guān)注的問題基本都涵蓋了
持續(xù)加大研發(fā),資金需求大
作為全球首個AI芯片獨角獸,在成立的四年間,寒武紀獲得了不少明星股東的加持:2016年8月,上市公司科大訊飛正式對寒武紀進行增資;2017年8月,寒武紀A輪融資1億美元,成全球AI芯片首個獨角獸,阿里、聯(lián)想創(chuàng)投等參投;2018年6月,馬云旗下的阿里創(chuàng)新投、聯(lián)想創(chuàng)投等也對寒武紀進行了增投,此次寒武紀獲數(shù)億美元B輪融資,估值達25億美元。
根據(jù)此前披露的招股書,寒武紀本次擬募資28億元,19億元用于新一代云端訓練芯片、推理芯片、邊緣人工智能芯片及系統(tǒng)項目,9億元用于補充流動資金。
在此次問詢函中,寒武紀需要闡述“當前自有資金足以覆蓋在研項目及募投項目資金需求的情況下,本次發(fā)行募集資金的必要性”。
寒武紀表示,除募投項目所涉及三款芯片產(chǎn)品外,公司預(yù)計未來3年內(nèi)仍有其他5-6款芯片產(chǎn)品需要進行研發(fā)投入。初步估計未來3年內(nèi)除募集資金以外,仍需30億~36億元資金投入該等研發(fā)項目等。
與此同時,為保證公司芯片及軟件平臺技術(shù)的先進性,寒武紀還計劃進一步加強 IC工藝、芯片、硬件相關(guān)的公共組件技術(shù)和模塊建設(shè)、跨芯片的基礎(chǔ)系統(tǒng)軟件公共平臺建設(shè),未來3年還需要投入6-8億元的資金,再加上研發(fā)人員規(guī)模的擴大和員工薪酬的持續(xù)提升,資金需求也會越愛越大。
與此同時,寒武紀還提到,新一代7nm云端智能芯片思元290已回片,基于自研的MLUv02指令集設(shè)計,采用了HBM2內(nèi)存,可高效支持分布式、定點化的人工智能訓練任務(wù)。其理論峰值性能與華為昇騰910相當,超過英偉達V100和谷歌第三代TPU,預(yù)計2021年形成規(guī)模化收入,最終推出時間未定。
眾所周知,目前在國內(nèi)能夠設(shè)計7nm工藝芯片的公司鳳毛麟角,因為7nm工藝的精度已經(jīng)趨近于傳統(tǒng)光刻機的極限,研發(fā)過程也需要消耗大量的資金,所以國內(nèi)的很多企業(yè)更多是停留在14nm。不過,對于寒武紀來說,思元290芯片能夠成功推出并量產(chǎn),將會向市場展現(xiàn)出公司的雄厚研發(fā)實力,同時也是國內(nèi)芯片的又一個突破。
目前,寒武紀的主要產(chǎn)品包括終端智能處理器 IP、云端智能芯片及加速卡、邊緣智能芯片及加速卡以及與上述產(chǎn)品配套的基礎(chǔ)系統(tǒng)軟件平臺,經(jīng)營模式均為Fabless模式,專注于智能芯片的設(shè)計和銷售。
寫在最后
根據(jù)近三年數(shù)據(jù)顯示,寒武紀累計虧損約16億,至今未呈現(xiàn)出盈利趨勢。而且人工智能芯片研發(fā)需要大量資金,短期內(nèi)也難以見成效,寒武紀未來可能還會繼續(xù)虧損,銷售額過于依賴大客戶,客戶結(jié)構(gòu)亟待優(yōu)化。
不過,我們可以看到的是,在本輪問詢中,寒武紀對公司主營業(yè)務(wù)、核心技術(shù)、大客戶、產(chǎn)品布局、未來規(guī)劃等方面都做了詳細回復(fù),尤其是對公司未來3年的研發(fā)規(guī)劃及資金投入方面,都有明確規(guī)劃。
寒武紀CEO陳天石在接受媒體采訪時也表示:“沖擊創(chuàng)業(yè)板,可以不需要為提升短期盈利而去壓制研發(fā)!边x擇上市對于寒武紀來說,一方面可以繼續(xù)加大研發(fā)投入、鞏固技術(shù)實力,另一方面可以借助資本的力量實現(xiàn)為自身成長加速,在國內(nèi)智能芯片領(lǐng)域站穩(wěn)腳跟。

請輸入評論內(nèi)容...
請輸入評論/評論長度6~500個字
最新活動更多
推薦專題
- 1 UALink規(guī)范發(fā)布:挑戰(zhàn)英偉達AI統(tǒng)治的開始
- 2 北電數(shù)智主辦酒仙橋論壇,探索AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展新路徑
- 3 “AI寒武紀”爆發(fā)至今,五類新物種登上歷史舞臺
- 4 降薪、加班、裁員三重暴擊,“AI四小龍”已折戟兩家
- 5 光計算迎來商業(yè)化突破,但落地仍需時間
- 6 大模型下半場:Agent時代為何更需要開源模型
- 7 中國“智造”背后的「關(guān)鍵力量」
- 8 優(yōu)必選:營收大增主靠小件,虧損繼續(xù)又逢關(guān)稅,能否乘機器人東風翻身?
- 9 營收猛增46%,昆侖萬維成為AI“爆品工廠”
- 10 全球無人駕駛技術(shù)排名:誰才是細分賽道的扛把子?