打通最后一厘米，才是真落地。

文｜趙艷秋 周享玥

編｜�；�

2025年這一年，大模型能力幾乎以“周”為單位迭代，推理、多模態(tài)、世界模型一路狂飆，但另一個現(xiàn)實也被業(yè)界關(guān)注：真正跑在生產(chǎn)系統(tǒng)里的AI，遠遠沒有跟上模型進化的速度。“模型在天上飛，應(yīng)用卻在地上爬”，正成為當下人工智能產(chǎn)業(yè)最核心、也最真實的結(jié)構(gòu)性矛盾。

在這場“技術(shù)狂歡”與“價值困境”的撕裂中，問題早已不在于單一的模型能力，還在于工程化、服務(wù)化能力的缺失。大模型和智能體重要服務(wù)商中關(guān)村科金提供了實戰(zhàn)洞察：企業(yè)級智能體的關(guān)鍵，不在于選“最強大語言模型”，而在于善用各類多模態(tài)、機理模型，構(gòu)建符合行業(yè)場景需求的垂類大模型，真正解決具體業(yè)務(wù)問題；而AI應(yīng)用無統(tǒng)一標品，需要陪伴式服務(wù)替代單次交付；模型落地也不是打榜，而是工程化能力對最后一厘米持續(xù)攻堅；同時，還需要生態(tài)協(xié)同，將行業(yè)Know-how和AI深度串聯(lián)。

這一方法論，讓其在2025年實現(xiàn)營收、訂單的顯著增長，更使其成為AI落地領(lǐng)域的核心樞紐。在其12月9日舉辦的大模型與智能體產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新峰會上，阿里、華為、百度、火山引擎、亞馬遜等產(chǎn)業(yè)巨頭和行業(yè)企業(yè)紛紛匯聚，共同探討AI價值落地的新路徑。

01

中國AI應(yīng)用落地真相

中關(guān)村科金總裁喻友平介紹，一年前，許多企業(yè)對大模型和智能體有些“迷茫”，今年則已形成普遍認知，客戶已直接溝通具體實現(xiàn)路徑和細節(jié)。盡管今年上半年曾因DeepSeek熱，出現(xiàn)“一體機”投資熱潮，但此后很快回歸理性，將注意力放在解決真實業(yè)務(wù)問題上，呈現(xiàn)務(wù)實態(tài)度，并未出現(xiàn)美國因追求AGI而出現(xiàn)的投資狂潮和所謂“AI泡沫”。

智能體成為企業(yè)落地AI的核心形態(tài)。IDC 9月最新報告顯示，在對大型企業(yè)調(diào)研中，40%的美國企業(yè)和27%的中國企業(yè)已將智能體投入生產(chǎn)，預(yù)計明年下半年輕松突破50%，速度創(chuàng)下科技史推廣新紀錄。截至今年底，預(yù)計全球智能體部署約為2900萬個。

從大模型落地市場看，今年央國企扮演探路者和主力軍，需求井噴。根據(jù)第三方統(tǒng)計，央國企占到大模型招投標約60%的份額。中關(guān)村科金為部分央國企提供了“十五五”規(guī)劃的專業(yè)支持，這些央國企已將數(shù)字化轉(zhuǎn)型與AI應(yīng)用，明確列為單獨章節(jié)，預(yù)計該市場未來幾年還將保持高增長。

從落地路徑看，央國企的演進也具有代表性，正走向規(guī)�；�和深度業(yè)務(wù)賦能——自2024年下半年起，央國企從零散場景探索轉(zhuǎn)向體系化建設(shè)，系統(tǒng)部署算力、模型與平臺，在此基礎(chǔ)上，展開批量場景落地。2025年第二季度開始，需求從通用場景進一步深入到垂類業(yè)務(wù)賦能，如能耗與工藝優(yōu)化、新能源風(fēng)機運維、電力交易價格預(yù)測等更具價值的場景，并對多模態(tài)模型提出明確需求。

汽車行業(yè)則是大模型應(yīng)用的“前沿陣地”。激烈的市場競爭迫使車企在營銷、智駕與服務(wù)上積極跟進新技術(shù)，玩法新穎。以營銷為例，2025年第二季末起，車企為沖刺年底銷量，營銷需求集中爆發(fā)。由于90%以上的汽車發(fā)布流量來自社交媒體，呈現(xiàn)高并發(fā)、用戶停留時間短等特點，傳統(tǒng)人力難以高效挖掘商機，催生了大模型應(yīng)用。在中關(guān)村科金與車企的實踐中，大模型實現(xiàn)全渠道線索觸達，新增40%以上有效線索；從識別高意向客戶到邀約試駕的全鏈路，壓縮至5-10分鐘。

在工業(yè)領(lǐng)域，喻友平調(diào)研部分大型企業(yè)，AI應(yīng)用已較為先進，企業(yè)下一階段將聚焦節(jié)能、排程等更深環(huán)節(jié)。但工業(yè)AI整體仍處于早期，業(yè)界共識是大模型落地需扎實的行業(yè)知識積累，國內(nèi)企業(yè)在數(shù)字化與工業(yè)軟件方面仍在“補課”。喻友平認為，要深入垂直場景，需融合多模態(tài)模型、機理模型乃至世界模型，也離不開與傳統(tǒng)工業(yè)服務(wù)商的深度合作。工業(yè)的AI應(yīng)用迭代周期較長。

值得關(guān)注的是，2025年初伴隨DeepSeek爆火，業(yè)界曾刮起“一體機旋風(fēng)”，后續(xù)出現(xiàn)部分“爛尾”現(xiàn)象。中關(guān)村科金分析，一體機搭載基礎(chǔ)問答、通用知識庫，如果沒有場景適配，很難被企業(yè)用起來。在一些招標中，針對客戶需求，他們未推薦此類方案反而中標；后續(xù)中關(guān)村科金應(yīng)一些客戶的訴求，將閑置一體機改造，針對具體場景搭建平臺，使AI應(yīng)用重回正軌。

業(yè)界認為，大模型進入下半場，落地更多更有價值的場景，成為比拼重點。產(chǎn)品普惠化提上議事日程。伴隨國內(nèi)算力硬件的技術(shù)突破，Token成本以指數(shù)級速度下降，實現(xiàn)每百萬Token成本跌破1元；行業(yè)人士認為，通用場景應(yīng)用開發(fā)將進入成本下降通道，而垂類場景及端到端方案，仍處于探索期，成本處于緩慢上升期。伴隨未來產(chǎn)品化和可規(guī)模復(fù)制，將逐步進入普惠期。

02

為何企業(yè)抱怨項目未達目標

在這一年中，許多企業(yè)反饋大模型項目“未達預(yù)期”，成為關(guān)注點與核心痛點。中關(guān)村科金調(diào)研發(fā)現(xiàn)，這一落差來自“企業(yè)投入巨大，項目卻多徘徊于通用場景”，未能深入業(yè)務(wù)核心，投入與產(chǎn)出失衡。IDC報告印證了此現(xiàn)象，北美AI項目平均成功率僅47%，亞太地區(qū)降至38%，僅2.4%的企業(yè)稱其四分之三的AI項目實現(xiàn)預(yù)期收益。

喻友平將背后根源歸結(jié)為三方面：技術(shù)上，現(xiàn)有大模型在滿足企業(yè)既要“聰明”又要嚴格遵循業(yè)務(wù)規(guī)則的需求上，存在能力與工程化雙重不足。數(shù)據(jù)上，企業(yè)存在數(shù)據(jù)無序、缺乏共享、“部門墻”問題。業(yè)界認為這背后也指向了AI決策權(quán)責(zé)與數(shù)據(jù)控制權(quán)劃分模糊。價值衡量上，ROI測算困難，執(zhí)行層因權(quán)責(zé)、人員編制等現(xiàn)實顧慮產(chǎn)生退縮情緒。

同時，智能體以科技史上最快速度普及，認知和準備不足，加劇了應(yīng)用挑戰(zhàn)。

針對這些問題，中關(guān)村科金提出他們復(fù)盤的三大落地經(jīng)驗：

其一，突破單一大語言模型局限，推動其與行業(yè)機理模型及多模態(tài)模型等融合應(yīng)用，才能解決業(yè)務(wù)場景具體問題，而非停留于通用能力。

其二，企業(yè)客戶要有耐心與服務(wù)商共創(chuàng)場景，AI落地要形成端到端綜合解決方案，該過程要實現(xiàn)流程優(yōu)化、AI與業(yè)務(wù)系統(tǒng)集成，過程較漫長。這要求企業(yè)制定連貫統(tǒng)一的AI戰(zhàn)略。

其三，持續(xù)運營與組織適配。企業(yè)需通過建立智能體集市沉淀應(yīng)用，并重點轉(zhuǎn)變員工理念、培訓(xùn)應(yīng)用能力，才能實現(xiàn)長期ROI。

經(jīng)過一年多探索，中關(guān)村科金跑通“平臺+應(yīng)用+服務(wù)”三級引擎戰(zhàn)略，并成為行業(yè)共識。同時也被客戶戲稱“服務(wù)廠商中最懂技術(shù)、懂技術(shù)廠商中服務(wù)最好”。

在這次峰會上，其公布了企業(yè)智能體落地路線圖，并發(fā)布基于路線圖的全新產(chǎn)品矩陣，以得助大模型平臺5.0為基礎(chǔ)，搭配AI能力平臺與AI數(shù)據(jù)平臺兩大支撐翼，聚焦解決企業(yè)落地“最后一厘米”的工程化難題。

兩大支撐翼體現(xiàn)了中關(guān)村科金在工程化上的投入，目標是將大模型潛力極致釋放出來。其中，AI能力平臺提供OCR、ASR、TTS等在垂直行業(yè)與場景具備高精度識別、高質(zhì)量效果的傳統(tǒng)小模型及基礎(chǔ)AI能力。AI數(shù)據(jù)平臺專注于知識洞察與高效運營，助力企業(yè)激活沉淀數(shù)據(jù)價值，大幅降低治理成本，并為智能體決策提供精準數(shù)據(jù)支撐。

得助大模型平臺5.0的智能體集市集成金融、工業(yè)、汽車等六大行業(yè)300+現(xiàn)成智能體，支持 “即取即用” 的場景驗證。同時強化開發(fā)運維全鏈路能力，覆蓋知識引擎、智能體開發(fā)、效果評測、部署運維等十多項核心功能，將企業(yè)場景落地成功率提升至95%以上。

中關(guān)村科金構(gòu)建了兩大應(yīng)用平臺。一是得助智能客戶平臺5.0，覆蓋營銷服全場景的新一代人機協(xié)作智能平臺，通過人工與多智能體深度協(xié)作，助力企業(yè)精準高效連接客戶。如在營銷端，線索分析數(shù)字員工助力汽車企業(yè)實現(xiàn)到店線索增長超55% ；銷售端，智能洞察、質(zhì)檢、陪練閉環(huán)迭代，可縮短銷售周期、拉動營收，并復(fù)制金牌銷售能力。在客服端，全渠道全媒體的接入和全流程覆蓋的人機協(xié)作能力，能夠大幅提升企業(yè)服務(wù)帶寬，個性化服務(wù)海量客戶需求。

二是得助智能工作應(yīng)用平臺，聚焦垂類行業(yè)知識治理與智能辦公需求，以“1個智能知識庫+問答、寫作、審核、問數(shù)4類辦公場景智能體”的產(chǎn)品形態(tài)，破解垂直行業(yè)辦公智能體落地難題。例如，智能知識庫支持30多種非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)格式接入，多模態(tài)復(fù)雜場景識別準確率超90%。智能寫作可實現(xiàn)超過10萬字的專業(yè)報告撰寫。智能審核智能體融合使用大小模型與規(guī)則引擎，審核準確率超90%。

同時，中關(guān)村科金還公布兩個行業(yè)類平臺：金融智能體平臺及工業(yè)智能體平臺，這也代表其在兩個行業(yè)賽道的深耕戰(zhàn)略。

喻友平指出，大模型時代的核心是構(gòu)建“超級連接”——互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)了信息平等，移動互聯(lián)網(wǎng)推動了服務(wù)與物聯(lián)網(wǎng)進步，AI時代則將實現(xiàn)數(shù)據(jù)、系統(tǒng)、場景與人的大規(guī)模連接，形成巨大的協(xié)同網(wǎng)絡(luò)。這種連接將極大釋放生產(chǎn)潛力，驅(qū)動效率提升與生產(chǎn)力躍遷，而中關(guān)村科金戰(zhàn)略和產(chǎn)品布局，正是以此宏大愿景作為底層邏輯。

會上，中關(guān)村科金與華為云、阿里云、百度智能云、字節(jié)火山引擎等，共同發(fā)布了“超級連接” 全球生態(tài)伙伴計劃，旨在打造開放、連接、可持續(xù)的“人工智能+”產(chǎn)業(yè)協(xié)同生態(tài)圈。

03

智能體落地服務(wù)商的進化

服務(wù)是大模型規(guī)�；�落地的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。中美智能體落地調(diào)研顯示，50%的美國企業(yè)傾向采用預(yù)制智能體，而超54%的中國企業(yè)選擇定制化開發(fā)。這預(yù)示中國企業(yè)將更依賴兩類核心資源：深度定制化服務(wù)商與低代碼開發(fā)平臺。

當前，伴隨AI的演進，服務(wù)商正經(jīng)歷“重構(gòu)與淘汰”的洗牌期。中關(guān)村科金的模式與大廠形成差異：不同于大廠常外包給ISV，中關(guān)村科金傾向自主主導(dǎo)項目，根據(jù)需求靈活匹配底層算力與模型。據(jù)IDC報告，其智能客服市場份額居全國第四、垂類大模型廠商第一，是中國智能體開發(fā)平臺主要廠商之一。

為適配新時代需求，中關(guān)村科金在人才、產(chǎn)品、服務(wù)全面升級：

在人才方面，大規(guī)模培訓(xùn)AI工程師，增設(shè)提示詞優(yōu)化與機器人配置、調(diào)試的崗位，并培養(yǎng)懂業(yè)務(wù)的AI產(chǎn)品經(jīng)理與咨詢?nèi)瞬?/strong>。