引言

2025年的自動駕駛江湖，早已不是當年那個“畫餅充饑”的草莽時代。

當Waymo燒光百億美元仍在Robotaxi泥潭里掙扎，當Cruise被通用汽車“斷舍離”，當國內(nèi)頭部企業(yè)元戎啟行直接放棄L4級Robotaxi轉(zhuǎn)投L2級輔助駕駛懷抱，行業(yè)終于集體清醒：L4級自動駕駛的落地，必須找到“場景剛需+商業(yè)閉環(huán)”的黃金結合點。

于是，賽道分化加速上演——自動駕駛卡車（Robotruck）在港口和干線物流狂飆，無人城配車（Robovan）在末端物流攻城略地，而自動駕駛巴士（Robobus）則憑借“公共交通屬性+高頻剛需場景”，悄悄站上了C位。

今天，無人車來也（公眾號：無人車來也）就來扒一扒：為什么說Robobus才是L4級自動駕駛的“第一戰(zhàn)場”？

（參考閱讀請點擊：《2025無人駕駛觀察（1）：L3級自動駕駛“入場券”已發(fā)，你的下一輛車或許不用自己開了？》）

一、Robotaxi困難重重：全場景狂想曲，終究敗給了現(xiàn)實

時間倒回5年前，自動駕駛行業(yè)還沉浸在“Robotaxi改變世界”的狂熱中。

Waymo的估值一度飆到1750億美元，Cruise被軟銀、通用等資本巨鱷追著投錢，國內(nèi)百度、小馬智行等企業(yè)也紛紛立下“2025年實現(xiàn)全無人Robotaxi商業(yè)化”的flag。

但現(xiàn)實很快給了所有人一記重拳。

1、技術層面，Robotaxi要面對的是城市開放道路的“地獄級”挑戰(zhàn)：

行人突然橫穿馬路、外賣小哥“鬼探頭”、暴雨天傳感器失靈……

這些“長尾問題”讓系統(tǒng)可靠性必須達到99.999%以上，而目前的技術連99%都難保證。

更扎心的是，就算技術達標，法規(guī)責任認定也是一道跨不過的坎——

一旦發(fā)生事故，責任在車企、算法提供商還是乘客？至今沒有明確答案。

2、商業(yè)層面，Robotaxi的盈利模型更是“空中樓閣”。

以美國為例，一輛L4級Robotaxi的硬件成本高達20萬美元（約合人民幣140萬元），加上運維、保險、地圖更新等費用，單車日均運營成本超過100美元。

而乘客愿意支付的車費，卻連成本的一半都覆蓋不了。

Cruise燒光100億美元后被通用拋棄，就是最血淋淋的案例。

3、資本層面，隨著行業(yè)進入“理性期”，投資者不再為“技術故事”買單。

2025年，自動駕駛領域的融資全部流向了能快速落地、有明確盈利路徑的場景——Robobus、Robotruck和Robovan。

近年來，Robobus呈現(xiàn)低調(diào)爆發(fā)的態(tài)勢。

根據(jù)IHS Markit預測，2030年中國共享出行的總市場規(guī)模將達到2.25萬億元，其中自動駕駛巴士有望達到百億甚至千億市場規(guī)模。

這一增長并非空談，新加坡、法國、美國等30多個國家已部署Robobus試點，全球市場的規(guī)�；瘮U張已具備基礎。

二、Robobus憑什么逆襲？三大優(yōu)勢讓它成為“六邊形戰(zhàn)士”

當Robotaxi還在為“活下去”掙扎時，Robobus已經(jīng)悄悄在多個城市跑了起來。

深圳羅湖區(qū)的B888自動駕駛公交專線、新加坡的官方自動駕駛巴士項目、廣州的智能交通升級規(guī)劃……Robobus憑什么能快速落地？

（參考閱讀請點擊：《深圳市：首批4條自動駕駛公交線路實現(xiàn)常規(guī)化運營，已累計運送乘客41874人次，安全運營超200天》）

答案藏在它的三大核心優(yōu)勢里。

優(yōu)勢1：場景剛需，需求穩(wěn)得像“定海神針”

Robobus覆蓋的場景，全是“痛點中的痛點”。

城市微循環(huán)交通里，傳統(tǒng)公交“運力不均、覆蓋不足”，上班族等車等到崩潰；

園區(qū)、景區(qū)里，短途接駁需求旺盛，但人工成本高得嚇人；

機場樞紐里，旅客拖著行李箱走幾百米找擺渡車，體驗差到想投訴……

Robobus的出現(xiàn)，直接補上了這些缺口。

以深圳B888專線為例，這條線路串聯(lián)起羅湖區(qū)的多個商圈和地鐵站，日均客流量超過2000人次，上座率穩(wěn)定在80%以上。

更關鍵的是，這種剛需場景不會因為經(jīng)濟周期波動而消失，市場需求穩(wěn)得像“定海神針”，為商業(yè)化落地提供了最堅實的基礎。

優(yōu)勢2：場景適配性強，技術落地難度比Robotaxi低一個量級

與Robotaxi的全開放道路場景不同，Robobus主要跑的是公交專線、景區(qū)接駁、園區(qū)通勤等固定路線。

這些場景的路線可預測性強，交通環(huán)境相對可控，大大降低了L4級技術的落地難度。

舉個例子，在園區(qū)場景里，Robobus只需要以20km/h的速度低速行駛，避障需求也以行人和小型障礙物為主；

而在城市微循環(huán)場景里，雖然交通流更復雜，但路線固定，車輛可以通過高精地圖提前規(guī)劃路徑，遇到突發(fā)情況也能快速響應。

相比之下，Robotaxi要面對的是“無限可能”的開放道路，技術難度完全不在一個量級。

優(yōu)勢3：商業(yè)化路徑清晰，To G+To B雙輪驅(qū)動

Robobus的商業(yè)化模式，堪稱“兩條腿走路”的典范。

To G模式（政府合作）：

與政府合作接入公共交通網(wǎng)絡，通過票務收入+政府補貼實現(xiàn)盈利。

以新加坡項目為例，新加坡現(xiàn)有300多條公交線路，如果試點成功，后續(xù)線路的替換和新增需求將直接為企業(yè)打開巨大的市場空間。

國內(nèi)方面，廣州、深圳等城市已將Robobus納入智能交通升級規(guī)劃，通過政策補貼支持企業(yè)開展試點運營，進一步降低了商業(yè)化初期的成本壓力。

To B模式（企業(yè)定制）：

為園區(qū)、景區(qū)、機場等特定場景提供定制化接駁服務，收取服務費。

比如，蘑菇車聯(lián)為某大型園區(qū)提供的Robobus接駁方案，每年能為企業(yè)節(jié)省50萬元的人工成本，同時提升園區(qū)形象，客戶滿意度高達95%。

更關鍵的是，Robobus的規(guī)�；�運營能進一步攤薄成本。

隨著訂單規(guī)模的擴大，車輛生產(chǎn)、傳感器采購、系統(tǒng)研發(fā)等成本將逐步降低，形成“技術降本→場景深度驗證→訂單規(guī)模擴張→進一步攤薄成本”的正向循環(huán)。

億歐智庫的研究顯示，Robobus的毛利率可達25%，一旦運營規(guī)模突破臨界點，盈利將水到渠成。

三、中國玩家領跑：從技術輸出到生態(tài)出海，Robobus的全球野心

在Robobus賽道，中國自動駕駛企業(yè)已經(jīng)悄悄占據(jù)了“C位”。

1、國內(nèi)市場，文遠知行、蘑菇車聯(lián)等頭部企業(yè)已經(jīng)跑通了商業(yè)化閉環(huán)。

文遠知行的深圳B888專線，是深圳首個在繁華市中心運營的自動駕駛小巴項目，日均運營里程超過200公里，累計服務乘客超10萬人次；

蘑菇車聯(lián)則與北京、上海、廣州等20多個城市達成合作，部署了超過500輛Robobus，運營里程突破1000萬公里。

（參考閱讀請點擊：《中國自動駕駛公交大爆發(fā)：廣州、成都、蘇州、紹興、杭州、深圳、濟南、天津、南京、上海、武漢、鄂州誰更牛？》）

2、國際市場，中國企業(yè)的表現(xiàn)更亮眼。

2025年10月，蘑菇車聯(lián)中標新加坡首個L4級自動駕駛巴士官方項目，這是自動駕駛巴士首次被納入海外公共交通系統(tǒng)。

更值得關注的是，蘑菇車聯(lián)采用了“智能技術+整車制造+本地化運營”的聯(lián)合體模式，與新加坡當?shù)剀嚻�、運營商深度合作，解決了海外市場的本地化適配難題。

這種模式不僅為新加坡項目保駕護航，也為后續(xù)拓展東南亞、歐美市場奠定了基礎。

相比之下，歐美自動駕駛企業(yè)在Robobus領域多處于技術測試階段。

Waymo雖然也在探索自動駕駛巴士，但進展緩慢；特斯拉的Robobus計劃更是停留在“PPT階段”。

中國企業(yè)的先發(fā)優(yōu)勢，正轉(zhuǎn)化為全球競爭的“護城河”。

四、挑戰(zhàn)仍在：技術、成本、運營、法規(guī)，四大關卡待突破

當然，Robobus的普及之路并非一帆風順。要想真正成為L4級自動駕駛的“第一戰(zhàn)場”，它還需要跨過四道坎。

1、技術層面，極端天氣和復雜場景仍是“硬骨頭”。

比如，雨雪天氣下，激光雷達的感知精度會下降；

行人密集的景區(qū)里，如何精準識別行人意圖、避免剮蹭，仍是行業(yè)難題。

此外，車路協(xié)同技術的成熟度也直接影響運營效率——如果道路設施不能與車輛實時通信，Robobus的通行效率會大打折扣。

2、成本層面，初期投入仍然高昂。

一臺L4級Robobus的售價通常在百萬元以上，雖然規(guī)�；�后成本會下降，但前期資金壓力巨大。

九識智能的E6車型雖然把價格壓到了1.98萬元，但那是針對末端物流的Robovan，Robobus的成本控制難度更高。

3、運營層面，運維體系需要從“人工驅(qū)動”轉(zhuǎn)向“智能驅(qū)動”。

傳統(tǒng)公交的運維主要靠人工檢查，但Robobus需要實時監(jiān)控自動駕駛系統(tǒng)的狀態(tài)，及時處理軟件故障，這對運維團隊的技術能力提出了更高要求。

此外，如何保障車輛在運營中的安全、應對突發(fā)故障，也是運營方必須解決的問題。

4、法規(guī)層面，責任認定和保險制度仍是“空白區(qū)”。

如果Robobus發(fā)生事故，責任應該如何劃分？是車企、算法提供商還是運營商？

目前全球都沒有明確法規(guī)。

保險產(chǎn)品也滯后于技術發(fā)展——現(xiàn)有的車險條款根本無法覆蓋自動駕駛風險，需要重新設計適配的保險方案。

五、未來已來：當Robobus穿梭在城市角落，我們離智能出行還有多遠？

盡管挑戰(zhàn)重重，但自動駕駛公交Robobus的崛起已經(jīng)不可阻擋。

它不僅為L4級自動駕駛技術落地提供了可行路徑，更重塑了自動駕駛行業(yè)的競爭格局——從“技術比拼”轉(zhuǎn)向“場景落地”，從“單打獨斗”轉(zhuǎn)向“生態(tài)共贏”。

對于社會而言，Robobus的規(guī)�；�落地將帶來深遠影響：公共出行效率提升、交通擁堵緩解、碳排放減少……這些改變，正一步步將智能城市的藍圖變成現(xiàn)實。

而對于我們每一個普通人來說，未來某一天，當我們坐上平穩(wěn)穿梭的Robobus，感受到的不只是出行的便捷，更是科技服務生活的溫度。那才是自動駕駛技術最本真的價值所在。

2025年的自動駕駛江湖，無人駕駛公交Robobus已經(jīng)站在了舞臺中央。

接下來，就看它如何用技術突破、模式創(chuàng)新和規(guī)�；�運營，證明自己的“第一戰(zhàn)場”地位了。

當Robobus平穩(wěn)穿梭于園區(qū)、景區(qū)、機場，老人刷老年卡、小孩刷學生卡，你我用手機掃碼即上，票價2元，比奶茶還便宜——

這一刻，自動駕駛不再是一線城市極客的炫技，而是普通人生活里的“小確幸”。

技術最本真的價值，不是替代人類，而是讓每一個人更方便、更安全、更有尊嚴地出行。

總之，無人車來也（公眾號：無人車來也）認為：

Robotaxi還在等“全城無燈”那天，Robobus已先讓大媽大爺在公交站多坐兩分鐘。

別小看這兩分鐘，它正是L4自動駕駛從“實驗室”走向“人間煙火”的第一腳油門。親！你說呢？

#無人車來也  #無人駕駛  #自動駕駛  #無人車 

       原文標題 : 2025無人駕駛觀察（2）：自動駕駛公交Robobus憑什么殺出重圍，成為L4級“第一戰(zhàn)場”？