每隔十到十五年，計(jì)算機(jī)行業(yè)就會(huì)經(jīng)歷一次“平臺(tái)重置”——從大型機(jī)到 PC，從互聯(lián)網(wǎng)到移動(dòng)端。但在 CES 2026 的舞臺(tái)上，黃仁勛宣布我們正面臨一場(chǎng)史無前例的“雙重平臺(tái)變革”：

應(yīng)用層的變革：軟件不再是預(yù)先寫好的邏輯，而是建立在 AI 之上的智能體。

計(jì)算層的變革：通用計(jì)算（CPU）正在讓位于加速計(jì)算（GPU），整個(gè)計(jì)算機(jī)制造堆棧正在被重新發(fā)明。

這場(chǎng)演講不僅發(fā)布了名為Vera Rubin的新一代硬件怪獸，更揭示了 AI 從“聊天”走向“思考”，并最終進(jìn)入物理世界（機(jī)器人與自動(dòng)駕駛）的宏大藍(lán)圖。以下是本次演講的核心干貨解讀。

一、 智能的進(jìn)化：從“聊天機(jī)器人”到“智能體” (Agentic AI)

2022 年是 ChatGPT 的時(shí)刻，而 2025 年則是代理（Agentic）AI的元年。黃仁勛指出，AI 的發(fā)展已經(jīng)突破了單純的語言模型，進(jìn)入了推理（Reasoning）時(shí)代。

測(cè)試時(shí)縮放 (Test Time Scaling)：現(xiàn)在的 AI 在回答問題前會(huì)“思考”。它不再是一次性吐出答案，而是像人類一樣，通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)和思維鏈（Chain of Thought），在生成回答前進(jìn)行邏輯推理。這使得 AI 能夠解決它從未見過的復(fù)雜問題。

智能體藍(lán)圖 (The Blueprint)：未來的應(yīng)用架構(gòu)將由三部分組成：

前沿大模型：擁有世界級(jí)的通用知識(shí)。

領(lǐng)域模型：企業(yè)私有、高度定制化的專業(yè)技能。

智能路由器：一個(gè)“大腦”，負(fù)責(zé)判斷用戶的意圖，決定是將任務(wù)交給云端的超級(jí)大腦，還是本地的私有模型，亦或是調(diào)用外部工具（如查郵件、畫圖）。

二、 AI 進(jìn)入物理世界：Cosmos 與“三臺(tái)計(jì)算機(jī)”

AI 不能只活在屏幕里，它必須理解物理定律（重力、摩擦、慣性），才能驅(qū)動(dòng)機(jī)器人和汽車。為此，NVIDIA 提出了“物理 AI”的概念，并發(fā)布了世界基礎(chǔ)模型Cosmos。

Cosmos 做什么？它是物理世界的“模擬器”。它通過學(xué)習(xí)互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模的視頻和物理數(shù)據(jù)，理解了世界運(yùn)行的規(guī)律。它可以將簡(jiǎn)單的交通模擬圖，轉(zhuǎn)化成逼真的、符合物理定律的環(huán)繞視頻。

機(jī)器人的“三臺(tái)計(jì)算機(jī)”理論：黃仁勛認(rèn)為，要部署一個(gè)機(jī)器人系統(tǒng)，你需要三臺(tái)計(jì)算機(jī)：

訓(xùn)練計(jì)算機(jī)：創(chuàng)造 AI 大腦。

模擬計(jì)算機(jī) (Omniverse)： 在數(shù)字孿生世界中測(cè)試 AI，讓它在虛擬中學(xué)會(huì)走路、抓取。

推理計(jì)算機(jī)：安裝在機(jī)器人或汽車?yán)锏膶?shí)際芯片（如 Thor）。

三、 重新定義自動(dòng)駕駛：會(huì)思考的 Alpamayo

NVIDIA 宣布推出名為Alpamayo的自動(dòng)駕駛模型，并稱其為“世界上第一個(gè)會(huì)思考、會(huì)推理的自動(dòng)駕駛 AI”。具體方案可以看我們之前文章《吳新宙帶領(lǐng)英偉達(dá)沖刺自動(dòng)駕駛L4背后的VLA大模型算法》。

不只是駕駛，更是在推理：傳統(tǒng)的自動(dòng)駕駛是“看到紅燈 -> 停下”。Alpamo 是“端到端”的，它不僅輸出駕駛動(dòng)作，還會(huì)輸出思維過程——它會(huì)告訴你“我看到前方有障礙物，因?yàn)閼T性我需要提前剎車，所以我決定現(xiàn)在的軌跡是……”

雙重安全堆棧：為了絕對(duì)安全，NVIDIA 采用了“雙保險(xiǎn)”：

Alpamo 堆棧：負(fù)責(zé)處理復(fù)雜的駕駛場(chǎng)景和推理。

經(jīng)典安全堆棧（護(hù)欄）：這是一個(gè)可追溯的、傳統(tǒng)的控制系統(tǒng)。一旦 AI 表現(xiàn)出不確定性，系統(tǒng)會(huì)瞬間切換回這個(gè)經(jīng)典的“護(hù)欄”模式，確保車輛安全。

落地時(shí)間：搭載該技術(shù)的首款車型（梅賽德斯-奔馳 CLA）將于 2026 年 Q1 在美國上路。

四、 硬件怪獸：Vera Rubin 平臺(tái)

為了支撐 AI 模型每年 10 倍的增長(zhǎng)速度，NVIDIA 必須打破摩爾定律的限制。黃仁勛發(fā)布了以發(fā)現(xiàn)暗物質(zhì)的天文學(xué)家 Vera Rubin 命名的全新計(jì)算平臺(tái)——Vera Rubin。

核心亮點(diǎn)：

極致協(xié)同設(shè)計(jì) (Extreme Co-design)：NVIDIA 這一次重新設(shè)計(jì)了系統(tǒng)中的全部 6 款芯片，包括 CPU、GPU、網(wǎng)卡、交換機(jī)等。

Rubin GPU：浮點(diǎn)性能是上一代 Blackwell 的5 倍。它引入了NVFP4精度，能夠自適應(yīng)地調(diào)整計(jì)算精度，用更少的晶體管實(shí)現(xiàn)更高的吞吐量。

100% 液冷機(jī)架：新的 NVL72 機(jī)架重達(dá) 2.5 噸（含水），采用 45°C 溫水進(jìn)水冷卻，徹底淘汰了數(shù)據(jù)中心的高能耗冷水機(jī)組（Chillers），節(jié)能 6%。

解決了“無限記憶”問題：AI 聊得越久，記性越差，因?yàn)轱@存有限。NVIDIA 推出了一種全新的存儲(chǔ)架構(gòu)，利用BlueField-4 DPU將 AI 的“短期記憶”（KV Cache）從 GPU 顯存中移出，放到機(jī)架級(jí)的共享內(nèi)存池中。

效果：為每個(gè) GPU 額外擴(kuò)展了 16 TB的超高速上下文內(nèi)存，讓 AI 能夠擁有近乎無限的對(duì)話長(zhǎng)度。

五、 工業(yè)革命的引擎

演講的最后，黃仁勛強(qiáng)調(diào) NVIDIA 已不再僅僅是一家芯片公司，而是一家全棧計(jì)算公司。

從設(shè)計(jì)芯片的軟件（與 Synopsys/Cadence 合作），到制造芯片的工廠（與 Siemens 合作），NVIDIA 正在用 AI 重塑整個(gè)工業(yè)界。未來的工廠將是巨大的機(jī)器人，產(chǎn)品在被制造之前，已經(jīng)先在計(jì)算機(jī)里（Omniverse）被設(shè)計(jì)、模擬和測(cè)試了無數(shù)次。

總結(jié)：

在 CES 2026 上，黃仁勛展示了一個(gè)清晰的未來：AI 將不僅能通過 Vera Rubin 獲得算力的飛躍，通過 Agentic 架構(gòu) 獲得推理能力，更將通過 Cosmos 和 Alpamo 走出屏幕，真正理解并改變我們的物理世界。

*未經(jīng)準(zhǔn)許嚴(yán)禁轉(zhuǎn)載和摘錄-

       原文標(biāo)題 : 雙重平臺(tái)變革已至：解讀黃仁勛 CES 2026 演講，NVIDIA 如何重塑 AI 與物理世界