一年一度的全球電子行業(yè)標(biāo)桿意義盛會(huì)—國際消費(fèi)電子展（CES）于美國時(shí)間1月8日在拉斯維加斯開幕。此次展會(huì)中，中國的互聯(lián)網(wǎng)巨頭阿里巴巴、京東、蘇寧、百度等紛紛布下展臺(tái)，展示智慧零售、AI技術(shù)方案等，也不乏很多“黑馬”型的人工智能創(chuàng)業(yè)公司帶來亮眼的黑科技。

人工智能毫無疑問是2019 年CES最熱門話題之一 ，自1956年人工智能提出概念以來，人工智能發(fā)展幾經(jīng)波折，隨著近年來人工智能學(xué)者和技術(shù)開始涌現(xiàn)，人工智能走上了快速發(fā)展的道路。尤其近三年，谷歌、微軟、百度等互聯(lián)網(wǎng)巨頭還有眾多初創(chuàng)科技公司，紛紛加入人工智能產(chǎn)品的戰(zhàn)場，引爆了一場智能化的商業(yè)革命。

據(jù)美通社對2018年幫助中國企業(yè)發(fā)布的近兩萬篇企業(yè)新聞稿件的數(shù)據(jù)顯示，這一年，人工智能已不僅僅是科技行業(yè)的概念，幾乎各行業(yè)都在擁抱人工智能，希望借助人工智能，品牌重新崛起，提高企業(yè)創(chuàng)新能力及競爭力。

政策利好，擁抱人工智能正當(dāng)時(shí)

互聯(lián)網(wǎng)界內(nèi)已經(jīng)逐步達(dá)成一個(gè)共識(shí)，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)浪潮過后，人工智能就是下一波浪潮。在此思想影響下，無論是互聯(lián)網(wǎng)巨頭還是創(chuàng)新企業(yè)不斷加入人工智能的嘗試及探索。

據(jù)統(tǒng)計(jì)，2017年全球新成立人工智能創(chuàng)業(yè)公司1100家，人工智能領(lǐng)域共獲得投資152億美元，同比增長141％。人工智能發(fā)展至今，已經(jīng)不再是一個(gè)單純的概念，而是可以落地的具體場景、可以想象的商業(yè)價(jià)值。據(jù)普華永道預(yù)計(jì)，至2030年，人工智能將為世界經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)15．7萬億美元。

人工智能因其十分廣闊的應(yīng)用前景和重大的戰(zhàn)略意義，近年來日益得到社會(huì)各界的高度關(guān)注，越來越多的企業(yè)加入人工智能產(chǎn)品的戰(zhàn)場。國家和地方政府開始不斷制定相關(guān)發(fā)展計(jì)劃，予以扶持及監(jiān)管。

2017年，國家出臺(tái)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，首次將人工智能上升為國家戰(zhàn)略。2018年11月，新聞聯(lián)播用接近8分鐘的視頻報(bào)道了國家領(lǐng)導(dǎo)人集體學(xué)習(xí)，主要關(guān)注人工智能發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢。

人工智能自進(jìn)入國家戰(zhàn)略地位后，相關(guān)政策進(jìn)入爆發(fā)期。2018年可以說是政府大力支持的人工智能元年，尤其是地方政府卡位人工智能。

根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院報(bào)告，截至2018年3月全國31省市中已有15個(gè)發(fā)布了人工智能規(guī)劃，其中有12個(gè)制定了具體的產(chǎn)業(yè)規(guī)模發(fā)展目標(biāo)。這12個(gè)省市2020年的規(guī)模目標(biāo)達(dá)到4290億元。

各項(xiàng)政策的出臺(tái)，確定了從資金、系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)化、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)、人力資源發(fā)展等方面支持人工智能的發(fā)展，明確將推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。人工智能作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力，在各項(xiàng)政策推動(dòng)下，將得到快速發(fā)展

單純靠紅利、風(fēng)口活下去的年代正漸漸遠(yuǎn)去，人工智能作為引領(lǐng)這一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，擁抱人工智能技術(shù)決定企業(yè)能否抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機(jī)遇。

以史為鑒，可以知興替。人工智能時(shí)代正像互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代一般，經(jīng)歷潛伏期、爆發(fā)期和穩(wěn)定期的過程。在政策的扶持及資本的催化下，人工智能現(xiàn)已進(jìn)入爆發(fā)期，“人工智能＋”的應(yīng)用正日趨成熟，加速向各行各業(yè)滲透融合，低端劣質(zhì)產(chǎn)能和企業(yè)將加速淘汰。擁抱人工智能，或?qū)⒊蔀楸姸嗥髽I(yè)實(shí)現(xiàn)更好生存與發(fā)展必經(jīng)的過程。

人工智能時(shí)代：強(qiáng)者恒強(qiáng)的 “馬太效應(yīng)” 愈發(fā)明顯

隨著全球智能手機(jī)出貨量逐年下降，流量總體增速放緩，互聯(lián)網(wǎng)流量紅利日漸殆盡，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)急需進(jìn)行產(chǎn)業(yè)底層創(chuàng)新，而不是流量創(chuàng)新。

人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，給全球互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)帶來了豐厚的營收，信息革命、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)革命尚未落幕，智能化革命已像一頭猛獸闖進(jìn)人類的生活，基礎(chǔ)研究的進(jìn)步使得人工智能的商業(yè)化得到了很好的支撐，眾多人工智能創(chuàng)業(yè)公司涌現(xiàn)，市場迎來了新的拐點(diǎn)。

相比互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)的模式，人工智能創(chuàng)業(yè)的商業(yè)模式，在技術(shù)、算法人才、高質(zhì)量數(shù)據(jù)獲取的成本均比互聯(lián)網(wǎng)要高很多，尤其像芯片、5G通信等作為人工智能發(fā)展底層驅(qū)動(dòng)力的技術(shù)，有著一定的技術(shù)及產(chǎn)業(yè)鏈壁壘，所以把持該領(lǐng)域的均為一些具有技術(shù)積累的互聯(lián)網(wǎng)巨頭及高精尖科技企業(yè)。

除此之外，一些互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)得益于積累的用戶搜索嗎數(shù)據(jù)和豐富的產(chǎn)品線數(shù)據(jù)，在自然語言處理、圖像和語音識(shí)別等方面有一定的先發(fā)優(yōu)勢。像搭建生態(tài)系統(tǒng)或開發(fā)平臺(tái)的騰訊和阿里巴巴、語音識(shí)別的科大訊飛、安防設(shè)備的海康威視等，都在各自賽道上占據(jù)一席之地。

創(chuàng)業(yè)的競爭歸根結(jié)底是人才的競爭，這一現(xiàn)象在人工智能領(lǐng)域表現(xiàn)得愈加明顯，數(shù)據(jù)顯示，中國人工智能人才缺口超過500萬。根據(jù)Element AI根據(jù)領(lǐng)英數(shù)據(jù)整理，在全球范圍內(nèi)，大約有2．2萬名具有博士以上學(xué)歷的人工智能從業(yè)人員和研究人員，中國僅有600名左右。在國內(nèi)，人工智能人才幾乎被幾大頭部企業(yè)壟斷。尤其在人工智能＋醫(yī)療、智能駕駛汽車、語音交互等領(lǐng)域的人才匱乏最為嚴(yán)重，也是許多互聯(lián)網(wǎng)公司爭奪人才的主要陣地。

雖然人工智能是一次技術(shù)的革命，且對技術(shù)和人才的要求非常高，但并不是任何一個(gè)大公司可以完全壟斷。AI產(chǎn)業(yè)鏈主要分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層。基礎(chǔ)層為整體產(chǎn)業(yè)提供算力，主要由BAT等互聯(lián)網(wǎng)巨頭所提供。

人工智能從概念、技術(shù)的出現(xiàn)到產(chǎn)品落地再到最后形成產(chǎn)業(yè)化，需要很多的行業(yè)參與進(jìn)來。除了革命性技術(shù)外，一些落地性的技術(shù)沒有真正壁壘，所以對于中小企業(yè)來說，要找到新技術(shù)的落地點(diǎn)，用新的技術(shù)去提高企業(yè)的效率，用新技術(shù)創(chuàng)造出新需求。應(yīng)該從源頭做起，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展培養(yǎng)高水平的人工智能人才。

培養(yǎng)人才，定義好場景，做好落地，或?qū)⒊蔀橹袊鴦?chuàng)業(yè)者最大的機(jī)會(huì)。

人工智能瓶頸猶在，切勿為了創(chuàng)新而創(chuàng)新

今年CES上展出了一些不少腦洞大開的智能硬件產(chǎn)品，比如加入物聯(lián)網(wǎng)功能的智能開瓶器、智能魚竿等。近兩年，科技廠商對于搭載了AI技術(shù)的智能硬件投入了極大的熱情，智能硬件正在以各種途徑滲透到人類世界中，在商場中經(jīng)�？吹揭匀斯ぶ悄転橘u點(diǎn)的智能產(chǎn)品，似乎所有的商品只要加個(gè)藍(lán)牙、做個(gè)App，就可以“萬物皆智能“了。

圖靈曾反復(fù)強(qiáng)調(diào)，一個(gè)AI成功的標(biāo)志是，讓人分辨不出它到底是機(jī)器還是人。若能達(dá)到圖靈所說的標(biāo)準(zhǔn)，人工智能還需要突破很多瓶頸�，F(xiàn)在人工智能還處于相對“弱智“階段，其神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與人腦的神經(jīng)系統(tǒng)相差甚遠(yuǎn)，無法像人一樣具有常識(shí)和情商。

人工智能仍然需要解決算法、數(shù)據(jù)、計(jì)算速度、通信、傳感器、存儲(chǔ)等方面的問題，但這并不妨礙各行各業(yè)擁抱人工智能的熱情，據(jù)國際數(shù)據(jù)公司（IDC）的數(shù)據(jù)顯示，預(yù)計(jì)到2020年，中國在機(jī)器人研發(fā)上的支出將占全球30％以上。

2017年，麥肯錫在《人工智能：下一個(gè)數(shù)字前沿》的報(bào)告中表示，企業(yè)如果不轉(zhuǎn)型，那將會(huì)被人工智能的早期使用者越甩越遠(yuǎn)。業(yè)界也把現(xiàn)在的人工智能比作90年代初的互聯(lián)網(wǎng)，搶占先機(jī)，吃得第一波紅利也早已成為共識(shí)。

人工智能在模糊識(shí)別及應(yīng)用場景方面，需要不斷的訓(xùn)練，提高認(rèn)知和判斷。同樣對于因人工智能而焦慮的企業(yè)來說，也需要對人工智能樹立起一個(gè)清晰且全面的認(rèn)知，切勿為了創(chuàng)新而創(chuàng)新，切忌為了轉(zhuǎn)型而轉(zhuǎn)型。騰訊研究院2017年發(fā)布的《2017中美人工智能創(chuàng)投現(xiàn)狀與趨勢》指出，全球人工智能公司總數(shù)為2542家，僅2017一年已有50家宣布倒閉。2018年上半年，人工智能行業(yè)融資事件也急劇減少。

市面上有些像智能音箱、早教機(jī)器人等智能硬件產(chǎn)品，因其質(zhì)量不一、體驗(yàn)不佳等問題被網(wǎng)友吐槽，甚至AI＋教育一度被吐槽成“有史以來最貴的一場試驗(yàn)”。有相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，國內(nèi)貼著AI標(biāo)簽的在線教育企業(yè)有400家以上，然而卻有70％的公司面臨虧損。

在這些慘淡的實(shí)踐背后，看到了整個(gè)行業(yè)的浮躁和熱衷追風(fēng)口的心態(tài)。人工智能重資本、重運(yùn)營，所以無論是互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)公司轉(zhuǎn)型，還是傳統(tǒng)行業(yè)采納人工智能技術(shù)，都需要對人工智能有著深刻的認(rèn)識(shí)，做好企業(yè)內(nèi)部培訓(xùn)，深度挖掘行業(yè)與人工智能背后的需求，做到知行合一，以應(yīng)對人工智能帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。

如果說互聯(lián)網(wǎng)的上半場是靠流量，靠風(fēng)口，那互聯(lián)網(wǎng)的下半場則需要靠內(nèi)生增長。人工智能作為底層創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力，為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)帶來新的活力，行業(yè)將從高速度增長向高質(zhì)量增長轉(zhuǎn)變。

雖然這兩年，人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的各個(gè)賽道上已擠滿了選手，商業(yè)化落地的競爭將非常激烈。但是隨著各項(xiàng)政策的不斷完善，人工智能與各行各業(yè)的融合將趨于理性。那些能在垂直領(lǐng)域找到應(yīng)用場景的AI創(chuàng)業(yè)公司，或?qū)②A得更大的生存空間。