計算機視覺作為一種人工智能的基礎(chǔ)技術(shù)應(yīng)用，因其使用場景廣泛多樣，被業(yè)界一直認為具有巨大的市場發(fā)展?jié)摿�。因此在人工智能的強力牽引下，計算機視覺賦能視頻行業(yè)也走進了智能化時代，并呈現(xiàn)出了爆發(fā)的趨勢。

在人臉識別、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)如雨后春筍涌現(xiàn)、并一度成為行業(yè)熱詞的背后，技術(shù)導(dǎo)向型新銳公司開始走在市場前列，利用計算機視覺技術(shù)不斷賦能視頻行業(yè)，讓視頻在文娛、安防、醫(yī)療、廣告營銷、新零售等領(lǐng)域全面升級開花，正式開啟了智能化時代。

AI賦能的關(guān)鍵要素

針對視頻行業(yè)，AI 最重要的事情是理解用戶和內(nèi)容。理解用戶最重要的是將用戶行為抽象出特征，理解內(nèi)容實際上是理解文本、圖像等等，將這種非結(jié)構(gòu)化的信息數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變成結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，這樣才算是機器理解它了。只有通過結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，機器才能做更好的處理。所以，視頻行業(yè) AI 的重點就在于用戶的理解、內(nèi)容的理解，從而各種系統(tǒng)和各種應(yīng)用都會發(fā)揮本身的絕對優(yōu)勢。

隨著人工智能技術(shù)的普及與使用，市場已漸漸不再滿足于現(xiàn)有的智能化技術(shù)種類，而是尋求更新的算法、更豐富的業(yè)務(wù)應(yīng)用、更整體化的系統(tǒng)應(yīng)用，力求實現(xiàn)在應(yīng)用的廣度、深度上有更多突破。在此背景之下，計算機視覺作為人工智能行業(yè)的三大熱門領(lǐng)域之一，正受到來自市場的越來越多的關(guān)注。

人工智能賦能的暢想

通過對AI＋娛樂的戰(zhàn)略布局，人工智能技術(shù)進一步落地到影視娛樂生態(tài)的各個環(huán)節(jié)。內(nèi)容籌備階段，利用機器學(xué)習(xí)，能夠有效分析文學(xué)、劇本，挖掘具有潛在價值的 IP。綜藝節(jié)目制作后期，通過畫面、語音識別等 AI 技術(shù)，實現(xiàn)視頻內(nèi)容的精準(zhǔn)剪輯。技術(shù)正逐漸改造影視娛樂行業(yè)。它將體量龐大，且標(biāo)準(zhǔn)化程度高的工作內(nèi)容整合，解放創(chuàng)意工作者的時間，提升行業(yè)整體運轉(zhuǎn)效率。

人工智能只處于初級階段，目前人工智能比較成熟的技術(shù)就是人臉識別。同時，人工智能識別的技術(shù)能幫助視頻行業(yè)有效的對監(jiān)管內(nèi)容進行審核。為了加速AI的落地，視頻行業(yè)將通過算法和數(shù)據(jù)的搜集，達到AI替人做決策的目的。這將有助于線上的內(nèi)容監(jiān)管和娛樂內(nèi)容的理解，形成一個有效的人機互動環(huán)境。

①提升生產(chǎn)效率：AI和采集生產(chǎn)環(huán)節(jié)結(jié)合，是能夠有效提高視頻生產(chǎn)制作的效率的。傳統(tǒng)的視頻制作是人來做的，當(dāng)AI和視頻采集生產(chǎn)環(huán)節(jié)結(jié)合，運用AI技術(shù)可以引入智能編輯技術(shù)，快速生產(chǎn)視頻。

②規(guī)避監(jiān)管風(fēng)險：在視頻中引入人工智能審核技術(shù)，可以縮短視頻發(fā)布周期，減少了人工審核的干預(yù)，并且可以更高效、準(zhǔn)確的規(guī)避監(jiān)管風(fēng)險。

③降低成本：提升生產(chǎn)效率和規(guī)避監(jiān)管風(fēng)險中，機器和算法做了很多替代人的操作，釋放了人力，可以帶來成本的降低。