站在2026年春節(jié)的時(shí)間節(jié)點(diǎn)回望，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的敘事邏輯已經(jīng)發(fā)生了根本性位移。如果說2014年由微信支付發(fā)起的紅包大戰(zhàn)是移動(dòng)支付時(shí)代的序幕，那么此刻騰訊、阿里、字節(jié)跳動(dòng)、百度四大巨頭共計(jì)投入超45億元的博弈，則標(biāo)志著中國(guó)人工智能正式從實(shí)驗(yàn)室的參數(shù)博弈，全量進(jìn)入現(xiàn)實(shí)生活場(chǎng)景的肉搏 。

這并非一次簡(jiǎn)單的舊瓶裝新酒。在這場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，紅包不再是單一的獲客誘餌，而是變成了大模型能力的裝載容器。巨頭們?cè)噲D通過高頻互動(dòng)完成用戶教育，在心智中提前錨定未來人機(jī)交互的入口。但撥開45億的繁華表象，戰(zhàn)役暴露出的結(jié)構(gòu)性風(fēng)險(xiǎn)與路徑差異，正決定著誰能在補(bǔ)貼退潮后留在牌桌上。

衡量這場(chǎng)“豪賭”成敗的分水嶺，不再是短期的DAU增速，而在于三個(gè)核心變量：高頻滲透率（AI能否從臨時(shí)互動(dòng)轉(zhuǎn)化為日常生產(chǎn)力）、推理成本下降曲線（萬億模型能否在極低算力消耗下支撐大規(guī)模部署），以及單用戶貢獻(xiàn)價(jià)值（補(bǔ)貼退潮后用戶是否具備商業(yè)閉環(huán)可能性）。

01

百度文心的“架構(gòu)公測(cè)”與場(chǎng)景錯(cuò)位

百度作為最早鳴槍的參與者，在1月25日率先拋出5億元紅包福利 。不同于單純的點(diǎn)擊領(lǐng)取，百度將紅包玩法與其AI產(chǎn)品文心助手深度綁定。用戶需要體驗(yàn)近200款A(yù)I特效的“奇幻人生”劇情參與互動(dòng)，四輪集卡活動(dòng)中集齊稀有卡者可獲萬元大獎(jiǎng) 。

這種設(shè)計(jì)思路背后潛伏著明確的技術(shù)判斷。根據(jù)百度發(fā)布的《ERNIE 5.0 技術(shù)報(bào)告》，該模型采用了原生自回歸架構(gòu)，支持文本、圖像、視頻、音頻的統(tǒng)一理解與生成 。文心助手的交互實(shí)驗(yàn)，本質(zhì)上是其萬億參數(shù)模型在多模態(tài)生成上的計(jì)算效率測(cè)試。

ERNIE 5.0 引入了“模態(tài)無關(guān)的專家路由”（Modality-Agnostic Expert Routing）機(jī)制，所有模態(tài)的輸入共享同一個(gè)專家池 。春節(jié)期間海量的“奇幻人生”劇情生成請(qǐng)求，實(shí)際上是在高并發(fā)環(huán)境下對(duì)這一路由機(jī)制的極限壓測(cè)。數(shù)據(jù)驗(yàn)證了這一路徑的爆發(fā)力：活動(dòng)啟動(dòng)以來，文心助手MAU同比增長(zhǎng)4倍，生圖功能同比增長(zhǎng)50倍，生視頻功能同比增長(zhǎng)40倍 。百度試圖通過這種高強(qiáng)度的多模態(tài)調(diào)用，訓(xùn)練模型在不同任務(wù)間靈活切換專家的能力，從而在底層架構(gòu)上跑通“大一統(tǒng)”模型的工程路徑 。

圖注：百度文心官方微信公眾號(hào)/截圖

然而，在“勝負(fù)標(biāo)準(zhǔn)模型”中，百度的風(fēng)險(xiǎn)在于技術(shù)邏輯與生活場(chǎng)景的脫節(jié)。盡管 ERNIE 5.0 擁有萬億參數(shù)的 MoE 架構(gòu)（混合專家模型）和領(lǐng)先的彈性訓(xùn)練（Elastic Training）范式 ，能實(shí)現(xiàn)在推理階段通過降低路由活躍度獲得顯著的解碼加速 ，但劇情特效依然屬于低頻非剛需。百度的“高頻滲透率”表現(xiàn)不穩(wěn)，這種基于好奇驅(qū)動(dòng)的流量極易在紅包耗盡后流失。百度若無法將萬億參數(shù)的推理優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為高頻生產(chǎn)力工具，文心助手可能面臨淪為昂貴“數(shù)字玩具”的結(jié)構(gòu)性風(fēng)險(xiǎn)。

02

通義千問的Agent實(shí)驗(yàn)與工程瓶頸

阿里通義千問在進(jìn)行一場(chǎng)關(guān)于生活習(xí)慣的豪賭。其推出的30億元“請(qǐng)客計(jì)劃”，通過AI點(diǎn)單免單的形式，將AI直接撞擊在真實(shí)的吃喝玩樂場(chǎng)景上 。這種玩法揭示了AI Agent在處理真實(shí)世界高并發(fā)請(qǐng)求時(shí)的物理極限。

圖注：千問APP官方微信公眾號(hào)/截圖

2月6日活動(dòng)上線僅9小時(shí)，訂單量便突破1000萬單 。巨大的流量瞬間導(dǎo)致系統(tǒng)不堪重負(fù)，頁面卡頓、無法下單、支付卡死等問題頻發(fā) 。千問的邏輯在于一句話完成交易：用戶告知需求“幫我點(diǎn)杯奶茶”，AI 自動(dòng)匹配店家、單品并確認(rèn)下單 。這不僅是簡(jiǎn)單的文本生成，更涉及復(fù)雜的意圖識(shí)別、API調(diào)用以及與餓了么、淘寶閃購(gòu)等線下履約系統(tǒng)的實(shí)時(shí)對(duì)接 。

在衡量模型中，阿里最接近提升“單用戶貢獻(xiàn)價(jià)值”，因?yàn)樗�建立�?ldquo;用AI解決衣食住行”的路徑依賴。但其路徑風(fēng)險(xiǎn)在于“推理成本下降曲線”能否覆蓋極高的獲客支出。30億的補(bǔ)貼力度是中國(guó)AI史上最猛烈的暴力灌溉 ，但系統(tǒng)擁堵暴露出其 Agent 調(diào)度能力在極端峰值下的脆弱性。

更關(guān)鍵的是，萬億級(jí)大模型推理的高昂成本，加上每單25 元的無門檻補(bǔ)貼 ，構(gòu)成了一個(gè)巨大的成本黑洞。如果通義千問不能在短期內(nèi)通過技術(shù)迭代，例如借鑒 ERNIE 5.0 報(bào)告中提到的通過彈性稀疏度（Elastic Sparsity）在推理時(shí)減少激活專家數(shù)量來降低計(jì)算量大幅降低單次交互成本，那么這種“燒錢”模式將難以持續(xù)。一旦補(bǔ)貼停止，用戶是否愿意為高昂的推理成本買單，將是阿里必須面對(duì)的嚴(yán)峻拷問。

03

流量巨頭的路徑依賴與存量博弈

騰訊元寶與字節(jié)豆包則選擇了完全不同的路徑，更多依賴流量慣性而非底層技術(shù)的代際突破。

騰訊利用微信13億用戶的社交基因，通過關(guān)鍵詞觸發(fā)福袋。2月10日，元寶升級(jí)玩法，用戶在微信聊天發(fā)送“元寶”即可觸發(fā)福袋掉落，紅包直接存入零錢 。這種“寄生”于微信生態(tài)的打法，極大地降低了用戶的準(zhǔn)入門檻。元寶更是試圖打造“AI版微信派”，通過群聊互動(dòng)、@元寶發(fā)紅包等方式，將AI強(qiáng)行植入社交關(guān)系鏈 。

圖注：豆包公眾號(hào)/截圖

字節(jié)跳動(dòng)的豆包作為央視春晚獨(dú)家AI合作伙伴，則占據(jù)了公域流量的高地 。在除夕夜發(fā)放10萬份科技禮包和現(xiàn)金紅包，利用短視頻和直播的強(qiáng)大覆蓋面迅速完成普及 。豆包的策略是利用字節(jié)系的內(nèi)容生態(tài)，通過“豆包過年”等互動(dòng)玩法，在極短時(shí)間內(nèi)觸達(dá)最廣泛的人群 。

然而，在“勝負(fù)標(biāo)準(zhǔn)模型”下，這種缺乏底層技術(shù)重構(gòu)的增長(zhǎng)，面臨“單用戶貢獻(xiàn)價(jià)值”難以突破的瓶頸。騰訊元寶雖然解決了流量分發(fā)，但AI在社交場(chǎng)景中的角色依然模糊，更多充當(dāng)了“氣氛組”而非“工具人”。豆包雖然覆蓋廣，但用戶參與多具備隨機(jī)性，薅羊毛屬性重 。這兩家目前更多是在利用流量慣性搶占份額，而非靠 AI 能力形成不可替代的技術(shù)代差。當(dāng)面對(duì)具有極致性價(jià)比和垂直突破能力的對(duì)手時(shí)，這種護(hù)城河并不穩(wěn)固。

04

彈性計(jì)算成為大模型的“必修課”

熱鬧的紅包雨過后，競(jìng)爭(zhēng)終將回歸到工程實(shí)現(xiàn)與算力成本的冷峻博弈。ERNIE 5.0 的技術(shù)報(bào)告揭示了一個(gè)行業(yè)共識(shí)：在摩爾定律失效的今天，只有通過架構(gòu)創(chuàng)新才能支撐起國(guó)民級(jí)的AI并發(fā)需求。

圖注：ERNIE 5.0 彈性訓(xùn)練架構(gòu)示意圖

報(bào)告中提出的“彈性訓(xùn)練”（Elastic Training）范式，為解決成本難題提供了一種解題思路 。傳統(tǒng)的模型要么大而昂貴，要么小而愚蠢。而 ERNIE 5.0 通過在一次預(yù)訓(xùn)練中同時(shí)優(yōu)化不同深度、寬度和稀疏度的子模型，實(shí)現(xiàn)了“一次訓(xùn)練，處處部署”（Once-For-All）的能力 。這意味著，在除夕夜這種流量洪峰下，系統(tǒng)可以動(dòng)態(tài)切換到較淺或較稀疏的子模型，以犧牲微小的精度換取吞吐量的爆發(fā)；而在平時(shí)，則恢復(fù)全量模型以保證最佳體驗(yàn)。

圖注：實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)顯示，ERNIE 5.0 通過彈性稀疏度（Top-k 降至 25%）和彈性寬度技術(shù)，在驗(yàn)證集損失（Validation Loss）幾乎無損的情況下，實(shí)現(xiàn)了模型算力的極致壓縮。報(bào)告正文進(jìn)一步指出，這種架構(gòu)優(yōu)化帶來了超過 15% 的推理速度提升。

數(shù)據(jù)顯示，通過將推理時(shí)的路由Top-k降低到25%，解碼速度可提升超過15%，而準(zhǔn)確率損失極小 。同時(shí)，利用彈性寬度和深度，模型可以在僅激活53.7%參數(shù)的情況下保持極具競(jìng)爭(zhēng)力的性能 。

這種競(jìng)爭(zhēng)模式本質(zhì)上是一場(chǎng)壓力測(cè)試。每一次系統(tǒng)崩潰后的擴(kuò)容，都在為中國(guó)AI 應(yīng)用提供演進(jìn)坐標(biāo)。但行業(yè)必須直面一個(gè)裁決：現(xiàn)階段的模型水平提升并不完全依賴于用戶數(shù)量的暴漲。正如一位大模型從業(yè)者所言，“為了有更多用戶，就花大量的錢來買流量”是在用做推薦系統(tǒng)的方法做大模型產(chǎn)品，這本質(zhì)上并不會(huì)推進(jìn)AI的數(shù)據(jù)迭代質(zhì)量 。如果產(chǎn)品本身無法解決實(shí)際問題，這種繁榮就是虛假的。

05

商業(yè)化落地的“不可能三角”

從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，45億的投喂只是前戲。真正決定勝負(fù)的是各家能否在紅包消耗殆盡前，完成從“營(yíng)銷噱頭”向“效率工具”的驚險(xiǎn)跳躍。

在“勝負(fù)標(biāo)準(zhǔn)模型”的三個(gè)變量中，阿里賭的是“高頻滲透”，試圖通過高昂成本強(qiáng)行打開生活服務(wù)大門；百度押注的是“成本曲線”，試圖通過底層架構(gòu)的極致彈性在算力博弈中勝出；而騰訊與字節(jié)則在維持既有疆域的基礎(chǔ)上，試圖尋找AI與流量結(jié)合的最優(yōu)解。

這種博弈背后的結(jié)構(gòu)性風(fēng)險(xiǎn)在于：AI應(yīng)用能否真正產(chǎn)生足以覆蓋成本的商業(yè)價(jià)值。央視財(cái)經(jīng)評(píng)論員指出，用戶的需求會(huì)經(jīng)歷從“搶紅包”到“輔助學(xué)習(xí)”再到“解決復(fù)雜難題”的三個(gè)階段 。目前的紅包大戰(zhàn)仍停留在第一階段。如果用戶領(lǐng)完紅包后依然習(xí)慣于傳統(tǒng)的搜索與交互，那么這45億將成為互聯(lián)網(wǎng)史上最昂貴的一場(chǎng)“無效路演”。

行業(yè)更期待的是“DeepSeek時(shí)刻”的復(fù)現(xiàn) 。DeepSeek通過算法的智能化迭代，證明了不依賴單純的堆砌算力和資金也能取得世界級(jí)突破。這給所有巨頭敲響了警鐘：在補(bǔ)貼退潮后，唯有那些能將推理成本壓低到極致、同時(shí)能解決復(fù)雜現(xiàn)實(shí)問題的產(chǎn)品，才能真正穿越周期。

06

寫在最后

2026年的這場(chǎng)春節(jié)戰(zhàn)役，不僅關(guān)乎發(fā)放的金額，更關(guān)乎誰能率先占領(lǐng)未來人機(jī)交互的入口。

百度擁有先進(jìn)的技術(shù)模型，卻缺乏高頻落地的場(chǎng)景鉤子；阿里擁有極強(qiáng)的落地場(chǎng)景，卻受困于工程極限與成本黑洞；騰訊與字節(jié)坐擁流量，卻可能在技術(shù)代差中迷失。紅包終會(huì)領(lǐng)完，當(dāng)補(bǔ)貼退潮，那些無法從“搶紅包”路徑遷移到“生產(chǎn)力”路徑的產(chǎn)品，終將成為這次成人禮上的代價(jià)。真正的勝利者，應(yīng)是能將這45億投喂出的流量，轉(zhuǎn)化為支撐下一個(gè)“DeepSeek時(shí)刻”誕生的核心資產(chǎn)。

免責(zé)聲明

本文內(nèi)容系基于企業(yè)公告、技術(shù)專利及權(quán)威媒體報(bào)道等公開資料的深度梳理與商業(yè)邏輯推演，旨在探討技術(shù)路線與產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)。文中涉及的產(chǎn)品參數(shù)與性能描述均援引自官方披露口徑，僅代表基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)的理論分析，不作為實(shí)物體驗(yàn)的絕對(duì)反饋。鑒于科技產(chǎn)品（尤其是新能源車、機(jī)器人）涉及軟硬件 OTA 迭代，如相關(guān)數(shù)據(jù)與實(shí)機(jī)表現(xiàn)存在出入，請(qǐng)以企業(yè)官方最終發(fā)布為準(zhǔn)。本文觀點(diǎn)僅供參考，不構(gòu)成任何投資或購(gòu)買決策依據(jù)。

— THE END —

       原文標(biāo)題 : 百度文心領(lǐng)銜45億豪賭砸不出下一個(gè)DeepSeek