智能機器人、智慧管理系統(tǒng)……眼下，應用愈發(fā)廣泛且深入的人工智能技術，已然成為這次疫情防控攻堅戰(zhàn)的重要助手。無論是在定點醫(yī)院等抗“疫”一線，還是在社區(qū)管控、疫苗研發(fā)等大后方，人工智能發(fā)揮的作用都不可忽視。

日前，工信部出臺了《關于運用新一代信息技術支撐服務疫情防控和復工復產工作的通知》，提出要積極利用人工智能、大數據、5G等技術，加快病毒檢測診斷、疫苗新藥研發(fā)、防控救治等速度，提高抗疫效率。

通知還提出，支持運用互聯網、大數據、云計算、人工智能等新技術服務疫情監(jiān)測分析、病毒溯源、患者追蹤、人員流動和社區(qū)管理，對疫情開展科學精準防控。

助力疫情防控 人工智能做了這些

在新冠肺炎疫情防控工作中，一線醫(yī)務人員比較緊缺，特別是在早期階段，人員缺口較大；疫情篩查、疫苗研發(fā)等十分緊迫；受疫情傳播特性、基礎設施等因素影響，防疫前線存在一定風險性。因而，人工智能等信息技術的投入應用，具有關鍵、特殊價值。

此前，阿里云宣布，將通過達摩院的人工智能技術儲備，推進肺部影像病理診斷實際應用。據悉，截止到21日，已有包括湖北、廣東等16個省市的26家醫(yī)院引進了達摩院醫(yī)療AI。借助人工智能技術，醫(yī)療影像診斷系統(tǒng)所發(fā)揮的作用明顯突出，準確率也持續(xù)提高，大幅提升了醫(yī)療診斷效率。

另外，上海先導區(qū)主動對接援鄂醫(yī)療隊及防疫一線場景需求，為武漢防疫前線提供了CT輔助診療、智能消殺機器人、藥品配送機器人等智能產品支援；送餐機器人穿梭在武漢市中心醫(yī)院、武漢大學人民醫(yī)院、武漢市肺科醫(yī)院等醫(yī)院的隔離區(qū)，擔負起為醫(yī)護人員與患者送餐、送藥的職責。

機器人作為人工智能的載體不僅降低了醫(yī)護人員和患者交叉感染的風險，同時也提高了相關的工作效率，并減少一定的人力、運營成本投入。利用人工智能研發(fā)疫苗同樣是重要的選項，總部設在英國牛津的初創(chuàng)企業(yè)�？速惗飨�亞公司是利用人工智能幫助發(fā)現新藥的公司之一。

當然，以上這些案例只是人工智能技術在疫情防控中的一部分典型應用。實際上，人工智能在更加廣泛的環(huán)節(jié)正發(fā)揮著越來越重要的作用。

市場前景可期 人工智能醫(yī)療未來光明

作為新一輪科技革命與產業(yè)變革的核心驅動力，人工智能技術釋放的巨大能量，不僅將推動各行各業(yè)的轉型升級和融合創(chuàng)新，而且將為社會、經濟從宏觀到微觀的全面進步提供切實支撐。正因為如此，人工智能的發(fā)展才被全球各國所高度重視。

目前，人工智能技術應用日趨廣泛，已經逐步滲透到人們日常生活當中。在智能交通、無人零售、智慧城市、智慧醫(yī)療等諸多領域，人工智能均展現出令人驚訝的“實力和價值”，在很大程度上解放了人類部分繁瑣的工作。

近年來，人工智能市場規(guī)模增長迅速。過去5年間，全球人工智能融資總額持續(xù)上漲，截至2019年上半年，已經接近110億美元．在活躍資本影響下，2020年我國人工智能市場規(guī)�；驅⑦_到1600億元。到2025年，全球人工智能市場規(guī)模有望突破6萬億美元。

不僅如此，工業(yè)機器人、服務機器人的智能化程度也在不斷提升，性能越發(fā)強大、價格也更加親民。對此，有專家表示，在接下來的10～20年里，會有更多的人類崗位被人工智能所取代，智能機器人的“存在感”會越來越強。

從當前疫情防控工作中也可以看出，人工智能可以滿足無人化、零接觸等諸多醫(yī)療領域的特殊需求。除此之外，人工智能還能夠推動醫(yī)療資源的加速釋放和充分利用，并且能夠為醫(yī)務人員和患者都帶來更多的幫助和利好。因此，對于人工智能醫(yī)療的發(fā)展，業(yè)內人士普遍予以看好，未來前景十分光明。